তথ্য যতদূর যায়, আমি এনএইচডি .shp ফাইল, 10 মি ডেম এবং কিছু লিডার ডেটা নিয়ে কাজ করছি।
আমার লক্ষ্য হ'ল স্ট্রিমের নেটওয়ার্কের 100 মিটার অংশের জন্য গ্রেডিয়েন্ট নির্ধারণ করা।
আমি ইতিমধ্যে এটি করতে সক্ষম হয়েছি, তবে আমি আশা করি যে আমার কর্মপ্রবাহটি নিরক্ষর, বিশেষত আমি ব্রাঞ্চযুক্ত নেটওয়ার্কগুলির সাথে মোটেই ডিল করতে পারি না।
আপনি যদি সকলেই এই বিষয়ে চলতে থাকেন তবে আপনি কোন ধরণের পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করবেন?
তদতিরিক্ত, আমি এখানে সমস্যাটি পোস্ট করেছি , যেখানে আমি মনে করি যে আমার লক্ষ্যগুলি কী তা বর্ণনা করে আমি আরও ভাল কাজ করেছি।
বৃহত্তম সমস্যাটি ডেটাসেটগুলি নিবন্ধভুক্ত করা। ভেক্টর স্ট্রিম বৈশিষ্ট্যগুলি কোনও ডিইএম থেকে চিহ্নিত হিসাবে স্ট্রিমের সাথে মিলিত হওয়া অস্বাভাবিক, যদি না ভেক্টর বৈশিষ্ট্যগুলি সরাসরি ডেম থেকে উত্পন্ন হয়। কাকতালীয় অভাব গ্রেডিয়েন্টগুলি বন্ধ করে দিতে পারে: উদাহরণস্বরূপ আপনি প্রায়শই জল প্রবাহিত দেখেন। আপনি কি এই বিষয়টিকে আপনার "ওয়ার্কফ্লো" অংশের অংশ হিসাবে বিবেচনা করছেন বা নিবন্ধটি ইতিমধ্যে সম্পন্ন করেছেন বলে আপনি মনে করেন?
—
হোয়াট
অবশ্যই ডেমগুলির সাথে এনএইচডি প্রবাহের কেন্দ্ররেখাগুলি জালানোর চেষ্টা করতে আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি of দুটি ডেটাসেট নিবন্ধভুক্ত করার জন্য কোনও ভাল সমাধান আছে কি?
—
জ্যাক তার্ডি
পূর্বে, আমরা নিজেই LIDAR ডেটা থেকে প্রাপ্ত একটি স্ট্রিম নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতাম তবে আমি কীভাবে এটি করব তা জানতে চাই।
—
জ্যাক তার্ডি
স্ট্রিম সেন্ট্রালাইনগুলি কী স্কেলে সংগ্রহ করা হয়েছিল? মনে হচ্ছে 100 মি সেগমেন্টের দৈর্ঘ্য কিছুটা ছোট is আপনার মতো কেউ যখন কাজ করেন, এটি অবশ্যই কার্যকর হবে যদি ফলাফলগুলি (LIDAR থেকে উত্পন্ন স্রোতের মতো) কোনও ডেটা স্টুয়ার্ডের
—
কर्क কুইকেনডাল
আমি যে লিডার ডেটা ব্যবহার করছি তা হ'ল বিসি-তে নোহ স্নাইডার থেকে, এটি 1 মিটার ডিএম পর্যন্ত প্রক্রিয়াজাত করা হয়েছে। মূলত মাইনের নররাগুগাস জলাশয়ে সংগৃহীত ডেটা। আপনি যতটা ছোট থেকে 100 মিটার দূরে ঠিক থাকতে পারেন। আমি স্রোতের অবশিষ্টাংশের বাঁধের অবস্থানটি চেষ্টা করার এবং স্বয়ংক্রিয় করার জন্য যথাসময়ে যথাসম্ভব যথাযথ হয়ে উঠার প্রত্যাশা করছিলাম, এজন্যই আমি এত সূক্ষ্ম স্কেলটি খুঁজছিলাম। কર્ક, একবার এই প্রকল্প শেষ হয়ে গেলে আমি ইউএসজিএসের কাছে জমা দেওয়ার মতো তা নিশ্চিত করার জন্য আপনি খুশি হয়ে সবকিছু পরিচালনা করব run মন্তব্যের জন্য সবাইকে ধন্যবাদ.
—
জ্যাক তার্ডি
