না, আরএমএসের জন্য কোনও নিখুঁত মান নেই , কারণ এটি মানচিত্রের জিওরিফারেন্সিং গুণমান, লক্ষ্য (মান) মানচিত্রের মান এবং জিওরফারেন্সিংয়ের উদ্দেশ্য নির্ভর করে। বিশেষ করে, কোন পরামর্শ যে cellsize করার আরএমএস সম্পর্কিত misinformed, কারণ cellsize প্রতিফলিত স্পষ্টতা যেহেতু আরএমএস ত্রুটি গড় প্রতিফলিত একটি ইমেজ ডিজিটাল প্রতিনিধিত্ব সঠিকতা (basemap অভিমানী পুরোপুরি সঠিক)। যথাযথতা এবং নির্ভুলতার পার্থক্য যদিও লক্ষ্যহীন পদযাত্রার মতো মনে হতে পারে তবে এগুলি বিভ্রান্ত করা ব্যবহারিক পরিণতি সহ একটি প্রাথমিক ভুল।
এটি সমস্তই অস্পষ্ট, সুতরাং আসুন একটি নির্দিষ্ট উদাহরণটি দেখুন। সম্প্রতি আমি মাটির নমুনার অবস্থানগুলি প্রদর্শন করে মানচিত্রের একাধিক স্ক্রিনশট পেয়েছি। স্থানাঙ্কগুলি পাওয়ার জন্য, আমি এই স্ক্রিনশটগুলিকে একটি অর্থোফোটো বেস মানচিত্রে জিওরফারেন্স করার পরিকল্পনা করেছি এবং তারপরে পয়েন্টগুলি হেড-আপ ডিজিটাইজেশন দিয়ে ডিজিটাইজড করব। বিবেচনার মধ্যে ছিল:
- অরথোফোটো বেস মানচিত্রটিতে 0.3 মি সেলসাইজ রয়েছে।
- স্ক্রিনশটগুলিতে প্রায় 2 মি সেলসাইজ রয়েছে।
- মাটির নমুনার অবস্থানগুলি সমীক্ষা করা হয়নি; যখন স্যাম্পলারটি মাঠে ছিল তখন তারা মানচিত্রে "চোখ দিয়ে" অবস্থিত। ক্লায়েন্ট অনুমান করেছিলেন যথার্থতা প্রায় 3 মিটার, তবে 10 মিটার সম্ভবত বেশি।
- স্ক্রিনশটগুলির কয়েকটি তীক্ষ্ণ বিবরণ রয়েছে: এগুলি মূলত কনট্যুর লাইনগুলি হয়, যা মাঝে মধ্যে fencelines (যা অর্থোফোোটোর মধ্যে স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান নয়)। সুতরাং অনেক ভাল লিঙ্ক স্থাপন সময়সাপেক্ষ এবং ত্রুটি-প্রবণ হবে।
- স্ক্রিনশটগুলিতে সম্ভবত কিছু স্থানীয় বিকৃতি ঘটেছে যার অর্থ উচ্চ জটিলতা (নিম্ন আরএমএস) কেবল জটিল রূপান্তর দ্বারাই অর্জন করা যায়।
- মাটির নমুনাগুলির অবস্থানগুলি ডিজিটাইজ করা গুরুত্বপূর্ণ ছিল যাতে নিকটস্থ পয়েন্টগুলির জন্য আপেক্ষিক দূরত্বগুলি মোটামুটি নির্ভুল ছিল, তবে নিখুঁত নির্ভুলতা অপ্রয়োজনীয় ছিল, কারণ গবেষণার এক ফলাফল আরও প্রাথমিকভাবে এই জরিপটিকে আরও পরিমার্জনকারী এবং আরও সুনির্দিষ্ট করে তুলবে এমন মাটির নমুনাগুলি অর্জন করা হবে।
অর্ধেকের বৃহত্তর সেলসাইজের আরএমএস পেতে একটি উচ্চ-অর্ডারের বহুপদী রূপান্তর বা পয়েন্টের গ্রিড জুড়ে ওয়ারপিংয়ের প্রয়োজন হবে, চিত্রগুলির মধ্যে প্রায় 50 - 100 টি ভাল লিঙ্ক স্থাপনের আহ্বান জানানো হয়েছে: এক থেকে কয়েক ঘন্টা সতর্কতার কাজ, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সম্ভবত দৃশ্যমান লিঙ্কগুলি খুঁজে পেতে অসুবিধা দেওয়া হচ্ছে। অর্ধেক ছোট সেলসাইজের আরএমএস পেতে আরও বেশি পরিশ্রমের ক্রম প্রয়োজন: কাজের দিন। তবে, অধ্যয়নের উদ্দেশ্যে 5 মিটার একটি আরএমএস পর্যাপ্ত পরিমাণের চেয়ে বেশি হবে। এটি মাত্র কয়েক মিনিটের কাজ 7 লিঙ্ক এবং একটি অ্যাফাইন রূপান্তর দ্বারা অর্জন করা হয়েছিল achieved নোট করুন যে এই আরএমএসটি চিত্রের দুটি কোষের আকারের চেয়ে কয়েকগুণ বেশি ।
এই উদাহরণটি ব্যাখ্যা করে যে কিভাবে অন্ধভাবে থাম্বের খারাপ নিয়ম অনুসরণ করা ব্যয়বহুল হতে পারে । আপনার ডেটা মানের উদ্দেশ্য সম্পর্কে প্রথমে মনোযোগ দিন; তাদের থেকে সমস্ত কিছুই অনুসরণ করে।