টপোগ্রাফিক ওয়েটনেস সূচক গণনা করা হচ্ছে (বিভিন্ন অ্যালগোরিদম থেকে নির্বাচন করে)


10

টপোগ্রাফিক ওয়েটনেস সূচক হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে

 Ln(a/tanB) based on the idea of Beven and Kirkby (1979)

কোথায়

  a is the specific catchment area (a=A/L, catchment area (A)divided by contour length(L))

এবং

  tanB is the slope 

এখানে মৌলিক ধারণা সহজ, কিন্তু সেখানে উভয় গণনা করতে একাধিক উপায় আছে একটি (কিন এবং tanB, একটি টোয়াই ফলাফল ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে এট অল। 2011)।

প্রবাহের জমে ও জড়ো অঞ্চলটি গণনা করা যায়, উদাহরণস্বরূপ:

 D8 (O'Callaghan, J.F. / Mark, D.M. (1984))
 D-infinity  (Tarboton, D.G. (1997)
 Triangular Multiple flow direction (Seibert, J. / McGlynn, B. (2007)

অ্যালগোরিদম, এবং আরও অনেক অন্যান্য অ্যালগোরিদম পাওয়া যায়।

Opeাল সাধারণত পিক্সেলের চারপাশে স্থানীয় opeাল হিসাবে গণনা করা হয় (সোরেনসেন এট আল 2005)। স্থানীয় opeালও পিক্সেলের চারপাশে ন্যূনতম, গড় এবং সর্বাধিক opeাল হিসাবে গণনা করা যায়। Opeাল গণনা করার আরেকটি উপায় হির্ডট এট আল উপস্থাপন করেছেন 2004 যেখানে opeালটি কেন্দ্র কেন্দ্রের নীচে একটি বিন্দু d মিটারে গণনা করা হয় ।

জিআইএস সফ্টওয়্যারগুলির বেশিরভাগ ক্ষেত্রে opeাল একটি প্রাথমিক সরঞ্জাম, তবে গণনাটি পৃথক হতে পারে। এখানে কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে: ESRI: http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfm?TopicName=Calculating_slope SAGA: http://sourceforge.net/apps/trac/saga-gis/wiki/Terrain% 20Analysis% 20-% 20Morphometry% 20module% 20library

আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে এ এবং ট্যানবি উভয়ই গণনা করার জন্য অনেকগুলি বিকল্প রয়েছে। সুতরাং, প্রশ্নটি হল বাস্তবে, এই বিভিন্ন অ্যালগোরিদম ব্যবহার করে টিডব্লিউআই গণনা করার সঠিক (সেরা) উপায় কোনটি? নাকি কিছু আছে?

আমি ব্যক্তিগতভাবে সাগায় কাজ করা পছন্দ করি, মূলত কারণ ওপেন সোর্স হাইড্রোলজি সরঞ্জামগুলির বৃহত নির্বাচন রয়েছে।

পিএস আমি সাগা জিআইএসে কীভাবে ক্যাচমেন্ট .াল গণনা করা হয় তা খুঁজে পেতে এবং এখানে এটির অর্থ কী তা খুঁজে পেতে খুব কষ্ট করছি। (ভূখণ্ড বিশ্লেষণ-হাইড্রোলজি: ক্যাচমেন্ট এরিয়া সমান্তরাল)।

সম্পাদনা করা হয়েছে: সাগা ফোরামগুলি থেকে ভোলকার উইচম্যান উত্তর দিয়েছেন: "ক্যাচমেন্ট এরিয়া (সমান্তরাল) মডিউলটির ক্যাপমেন্ট স্লোপ আউটপুট গ্রিডটি এইভাবে গণনা করা হয়: প্রতিটি কক্ষের জন্য, স্থানীয় opeালটি জেভেনবার্গেন এবং থর্নের পদ্ধতির সাহায্যে গণনা করা হয়। এই opeালের মানগুলি জমে থাকা ডাউনস্লোপ। অবশেষে, প্রতিটি কক্ষের জন্য জমে থাকা opeাল মানগুলি কোষের উত্পন্ন ক্যাপ্টমেন্ট অঞ্চল দ্বারা বিভক্ত হয় the গ্রিডের এককটি রেডিয়ান হয়।

"টপোগ্রাফিক ওয়েটনেস ইনডেক্স (টিডব্লিউআই) মডিউলটির জন্য ইনপুট হিসাবে একটি সাধারণ opeাল গ্রিড প্রয়োজন।"

তথ্যসূত্র:

বেভেন এবং কার্কবি 1979: বেসিন হাইড্রোলজির একটি শারীরিক ভিত্তিক পরিবর্তনশীল অবদানকারী অঞ্চল মডেল। হাইড্রোলজিকাল সায়েন্সেস বুলেটিন, 24, পৃষ্ঠা 43-69।

Hjerdt ইত্যাদি। 2004. স্থানীয় নিকাশীতে ডাউনস্লোপ নিয়ন্ত্রণের পরিমাণ নির্ধারণের জন্য একটি নতুন টোগোগ্রাফিক সূচক। জল সম্পদ গবেষণা , 40, W05602, doi: 10.1029 / 2004WR003130।

ও'ক্যালাহান, জেএফ এবং মার্ক, ডিএম 1984 1984 ডিজিটাল উচ্চতা ডেটা থেকে নিকাশী নেটওয়ার্কের নিষ্কাশন। কম্পিউটার ভিশন, গ্রাফিক্স এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণ , 28: 323-344

কিন ইত্যাদি। ২০১১. সর্বাধিক ডাউনস্লোপ গ্রেডিয়েন্টের উপর ভিত্তি করে টপোগ্রাফিক ওয়েটনেস সূচক গণনা করার একটি পদ্ধতি। যথার্থ কৃষি 12: 32-43।

সেবার্ট, জে। এবং ম্যাকগ্লিন, বি। 2007. গ্রিডড ডিজিটাল এলিভেশন মডেল, ওয়াটার রিসোর্সেস রিসার্চ , ভলিউম থেকে আপস্লোপ অঞ্চলগুলি কম্পিউটিংয়ের জন্য একটি নতুন ত্রিভুজাকার একাধিক প্রবাহের দিকনির্দেশ অ্যালগরিদম । 43, ডাব্লু04501

সোরেনসেন এট আল। 2005. টপোগ্রাফিক ওয়েটনেস সূচকের গণনায়: ক্ষেত্র পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে বিভিন্ন পদ্ধতির মূল্যায়ন। Hydrol। আর্থ সিস। সী। আলোচনা করা. , 2, 1807–1834

টার্বোটন, ডিজি 1997. গ্রিড ডিজিটাল এলিভেশন মডেলগুলিতে প্রবাহের দিকনির্দেশ এবং উত্সাহ অঞ্চল নির্ধারণের জন্য একটি নতুন পদ্ধতি, জল পুনর্বিবেচনা গবেষণা , খণ্ড ৩৩, নং ২, পি। ৩০৯-৩১৯

উত্তর:


6

আমি মনে করি সাগা জিআইএস ফোরামের এই পোস্টটি কীভাবে calcাল গণনা করা হয় সে সম্পর্কে আপনার প্রশ্নের জবাব দিতে কার্যকর প্রমাণিত হতে পারে:

https://sourceforge.net/p/saga-gis/discussion/354013/thread/27ecdc6b/

এছাড়াও, টিডব্লিউআই (হাইড্রোলজিক মডেলিংয়ের সাথে জড়িত পিএইচডি হাইড্রোলজি শিক্ষার্থী হিসাবে), ডি-ইনফ (টার্বোটন), এমএফডি-এমডি (কিন), ডেমোন (কোস্টা-ক্যাব্রাল) এবং এমএফডি (কুইন) সম্পর্কে আমার বোঝার ভিত্তিতে পি = 1.1 (ফ্রিম্যান) টিডব্লিউআই গণনায় জমে অঞ্চল 'ক' নির্ধারণের জন্য সেরা বিকল্প are

আমি মনে করি সোরেনসেনের কাজ এবং কিনের কাজ আমার নিজের অর্ধ-পেশাদার মতামতকে বিশ্বাসযোগ্য করে তোলে। তবে কিনের উন্নত অ্যালগরিদম (এমএফডি-এমডি) অন্যদের মতো যথাযথভাবে পরীক্ষিত এবং ব্যবহার করা হয়নি।

আমি যখন SAGA ব্যবহার করেছেন টোয়াই নিরূপণ করা, আমি প্রথম ব্যবহার ঢাল নিরূপণ ঢাল মধ্যে প্রশংসা ভূখণ্ড বিশ্লেষণ / Morphometry / ঢাল, দৃষ্টিভঙ্গি বক্রতার মডিউল , ডিফল্ট অ্যালগরিদম ফোরাম পোস্টে উল্লেখ করে। তারপরে আমি টেরিন অ্যানালাইসিস / হাইড্রোলজি / ক্যাচমেন্ট এরিয়া / ক্যাচমেন্ট এরিয়া (প্যারালাল) পছন্দ ব্যবহার করে এমএফডি অ্যালগরিদম বা ডি-আইএনএফ অ্যালগরিদমকে 1.1 দিয়ে কনভার্জেন্স ফ্যাক্টর হিসাবে ব্যবহার করে (পি = 1.1, ফ্রিম্যান থেকে) catch

তারপরে আমি টেরিন অ্যানালাইসিস / হাইড্রোলজি / টপোগ্রাফিক সূচক / টপোগ্রাফিক ওয়েটনেস সূচক (টিডব্লিউআই) তে টিডব্লিউআই বিকল্পটি চালাচ্ছি এবং অঞ্চলটিকে "1 / সেল আকারে" রূপান্তর করতে এবং স্ট্যান্ডার্ড গণনা ব্যবহার করার বিকল্পগুলি দিয়ে। আমি নির্দিষ্ট ক্যাচমেন্ট এরিয়াতে রূপান্তর করি কারণ বেভেন এবং কার্ক্বির মূল সূত্রটি এটিই বলেছিল। "স্ট্যান্ডার্ড" এবং "টপমোডেল" এর মধ্যে পার্থক্য হিসাবে, আমি নিশ্চিত নই যে এটি কী - নিজেকে এখনই এটি সন্ধান করা।

আরও সুনির্দিষ্ট সহায়তার জন্য লিঙ্কযুক্ত পিডিএফের 106 পৃষ্ঠার রেফারেন্স পৃষ্ঠা: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%20 ডকুমেন্টেশন / সাগা + ২০ ডকুমেন্ট / সাগা ম্যানুয়াল.পিডিএফ / ডাউনলোড

আমি যুক্ত করতে ভুলে গেছি, এগুলি সমস্তই ধরে নিয়েছে যে ডেমগুলি ডুবে ভরাট দ্বারা প্রিপ্রোসেস করা হয়েছে। এটি দুটি জটিল বিষয়, দুটি (প্রধান) পৃথক বিকল্প সহ।

আশা করি এটা কাজে লাগবে!

টম

@ রিমার জন্য পিএস সম্পাদনাগুলি:

এটি এমন একটি যা আমি সম্প্রতি খনন করেছি এবং আমি স্বীকার করতে পারি যে আমি এখনও নীচে পৌঁছেছি বলে মনে করি না! আমি লিন্ডসে এবং ক্রিডের পদ্ধতিটি পছন্দ করি, মোট টোগোগ্রাফিক প্রভাব (অফিসিয়ালি নাম "ইমপ্যাক্ট রিডাকশন অ্যালগরিদম" - আইআরএ নামকরণ) এর ভিত্তিতে ব্রিচিং বা ফিলিং বেছে নেওয়া ন্যূনতম প্রভাবের পদ্ধতির যা আমি ভেবেছিলাম তার টেরেইন অ্যানালাইসিস সফটওয়্যার সরঞ্জাম (পূর্বে টিএএস, এখন হোয়াইটবক্স জিএটি - লিঙ্ক: http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/ )।

তবে, এমনকি তার সরঞ্জামটি অন্যান্য ফিলিং স্কিমগুলি প্রয়োগ করে বলে মনে হচ্ছে:

  1. ওয়াং এবং লিউ (২০০)) - র সিঙ্ক / ডিপ্রেশন ফিলিং অ্যালগরিদম (মৌলিক, তবে অত্যন্ত দ্রুত) - যা আমি বিশ্বাস করি না যে ইরা পদ্ধতিতে পরিচালিত হয়, তবে আর্কম্যাপ যেভাবে ডুবে / হতাশাগুলি পূরণ করে, তার ঠিক অনুরূপ, কোনও প্রকার বিরক্তি ছাড়াই সরাসরি ।

  2. এবং প্ল্যাঞ্চন এবং ডারবউক্স (2001) এর ডুব / হতাশা পূরণ, যা একটি ডিইএম বন্যা করে এবং তারপরে কিছুটা জল সরিয়ে দেয় - এটি দায়েরকৃত অঞ্চলে একটি slালকে কার্যকর করতে পারে, যা আমি মনে করি টিআই এর গণনা উন্নত করতে পারে।

আর্কম্যাপে একটি নতুন "ডি-পিটিং" অ্যাড-অন রয়েছে ( http://blogs.esri.com/esri/arcgis/2013/03/05/optimized-tool-for- هيম- পিট- মোমোভাল- এখন- উপলভ্য / ) এটি লিন্ডসে এবং ক্রিডস আইআরএর অনুরূপ বলে মনে হয়, তবে কতটা মিল রয়েছে তা নির্ধারণ করতে আমি উদ্ধৃত কাগজটি এখনও পড়িনি। এই পদ্ধতিটি নজর দেওয়ার মতো হতে পারে।

আমি টিআই গণনা ভরাট ডিইএম প্রয়োজন বলে আমার ধারণাটি যাচাই করতেও আগ্রহী। আমার কাছে তিনটি পৃথক আকারের জলছবি ডিইএম (<100 বর্গ কিমি, 100-1000 বর্গ কিমি,> 1000 বর্গ কিমি) রয়েছে, 10 মিটার এনইডি ডেটা থেকে একটি শেপ ফাইল ব্যবহার করে ক্লিপ করা হয়েছে। এগুলি পূরণ করা হয়নি, যেহেতু আকার ফাইলটি ইতিমধ্যে জলাবদ্ধতার চিত্রায়ন করেছে। আমি অর্গম্যাপস ফিলিং স্কিম (পুরানো এবং নতুন), এবং ওয়াং এবং লিউ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, ভরাট এবং অপরিশোধিত উভয়ই ডিএম উভয়টিতেই তিনটি ওয়াটারশেডে সাগা জিআইএস টিআই গণনা (এমএফডি, পি = 1.1) চালাচ্ছি maybe সাগায়) এবং প্ল্যাঞ্চন এবং ডারবক্স অ্যালগরিদম (হোয়াইটবক্সে, সম্ভবত সাগায়)। আমি আমার হাইড্রোলজিকাল মডেলটিতে এম্বেড থাকা টিআই গণনাটি ব্যবহার করে টিআই মানগুলিও গণনা করব।

আপনি যদি চান তবে আমি এই ফলাফলগুলি আপনার সাথে ভাগ করে নিতে পারি। আমার কাছে এগুলি এক মাস বা তার জন্য নাও থাকতে পারে, যেহেতু আমার আরও প্রাসঙ্গিক গবেষণা রয়েছে যেটিতে আমার ফোকাস বর্তমানে চলছে, তবে সর্বশেষে আমাকে মে মাসের মাঝামাঝি সময়ে আমার টিআই গণনা প্রক্রিয়াটি আরও পরিমার্জন করতে হবে।


টম প্রবেশের জন্য ধন্যবাদ! দেখে মনে হচ্ছে আমাদের প্রায় একই ধরণের কাজের প্রবাহ রয়েছে। ডেমের প্রাক প্রসেসিং প্রকৃতপক্ষে অন্য একটি বিষয়, বিশেষত যখন রাস্তা, সেতু ইত্যাদি প্রাকৃতিক প্রবাহের দিক এবং জমে থাকাটিকে দূষিত করে। আমি আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে পারি যে ডুঙ্কগুলি পূরণ করার জন্য আপনার ডিফল্ট পদ্ধতি কী এবং আপনি কীভাবে ডেমের প্রাক প্রসেসিংয়ে হ্রদ পরিচালনা করেন? আমি সমস্ত হ্রদ অপসারণ করে শেষ করেছি কারণ প্রতিটি ভরাট সিঙ্ক বিকল্প এই জলের বেসিনগুলিকে প্রকৃতপক্ষে তুলনায় উচ্চতর করে তুলেছে, যা হ্রদের ধারের কাছে তথ্য ক্ষতির কারণ হতে পারে।
রিমা

@ রিমা, উপরে দেখুন। আমি এখনও হ্রদগুলির জন্য বিশেষ কিছু করি না। আমার সমস্ত ফোকাস স্ট্রিম / রিভার আউটলেটে স্রাবের পূর্বাভাস দেওয়ার উপরে রয়েছে - হ্রদ কীভাবে এই সমস্তগুলির সাথে ইন্টারেক্ট করবে সে সম্পর্কে আমি এখনও আমার মন জড়িয়ে রাখিনি। এছাড়াও, আমি মনে করি আমার পরিষ্কার হওয়া উচিত, টিআই গণনায় আপনি "ক্যাচমেন্ট opeাল" চান না। আপনি স্বাভাবিক opeালু চান - কেবল এটি নিশ্চিত করতে চান যে আমি সরবরাহ করা সাগা জিআইএস ফোরামের লিঙ্কটি থেকে এটি পরিষ্কার ছিল।
traggatmot

হ্যাঁ, (আমি স্থানীয় ("সাধারণ") opeাল সম্পর্কে অংশটি ইতালি করার চেষ্টা করেছি তবে আমি অনুমান করব যে এটি কিছুটা অস্পষ্ট হয়ে গেছে (আমার খারাপ)) আমি এ পর্যন্ত ওয়াং লিউ 2006 ফিল-মেথডটি ব্যবহার করে শেষ করেছি, তবে যদি আমি এই বিষয়টি নিয়ে চালিয়ে যাচ্ছি, অবশ্যই অবশ্যই আরও গভীর খনন করতে হবে। আমি আপনার ফলাফল সম্পর্কে খুব আগ্রহী!
রিমা

@ রিমা, আপনি যদি মনে করেন যে এটি আপনার প্রশ্নের উত্তর দেয় তবে দয়া করে আমার উত্তরটিকে উত্তর হিসাবে গ্রহণ করুন।
traggatmot
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.