এই প্রথম আমি এই সমস্যা নিয়ে হোঁচট খেয়েছি না; দেখে মনে হচ্ছে যে আমি একটি সঠিক নিকাশী নেটওয়ার্কের মডেল এবং সম্পূর্ণ রেজোলিউশন (1 মি সেল) লিডার ডেটা থেকে ফলাফলগুলি প্রাপ্ত করতে অক্ষম।
আমি যখন LiDAR ডেটাसेटকে সাধারণীকরণ করি, তখন এটি একটি পূর্ণসংখ্যার DEM এ রূপান্তর করি এবং ডুবে ভরাট করি, সমস্ত কিছু ভাল এবং আমি খুব সহজেই তৈরি করতে পারি যা খুব সাধারণীকরণের মডেল বলে মনে হয়। তবে আমি বড় আকারের মানচিত্রের জন্য বিশদ সাইটের মডেল তৈরি করতে চাই এবং এখানেই আমার সমস্যা হচ্ছে।
আমার উল্লেখ করা উচিত যে বেশিরভাগ সমস্যা চাটুকার অঞ্চলে ঘটে।
আমি নিকাশী নেটওয়ার্কটি সঠিকভাবে এই ভূখণ্ডটি অনুসরণ করতে চাই তবে যখন আমি একটি পূর্ণসংখ্যার ডেমি ইনপুট থেকে নিকাশী নেটওয়ার্ক তৈরি করি তখন ফলস্রোতগুলি খুব সাধারণ এবং প্রায়শই সেই অঞ্চলে "সংযোগ বিচ্ছিন্ন" হয় are স্ট্রিমগুলি ভূখণ্ডের প্রাকৃতিক ridেউগুলি খুব কাছ থেকে অনুসরণ করে না। এখানে অনেকগুলি "অনাথ" বা "কোথাও যান না" বিভাগগুলি রয়েছে। আমি যখন একটি ভাসমান পয়েন্ট ডিইএম ইনপুট ব্যবহার করি , ফলস্বরূপ নিকাশী নেটওয়ার্কটি বিশদ এবং নির্ভুল তবে এতিম প্রবাহের সাথে খুব সংযোগ বিচ্ছিন্ন, ক্লাস্টার্ড এবং "লিটার" থাকে।
আমি সন্দেহ করি যে ডেটা প্রস্তুতিতে আমার সমস্যাটি কোথাও রয়েছে; পূর্ণসংখ্যা বনাম ভাসমান পয়েন্ট রাস্টার ডিএম ইনপুট, সঠিকভাবে ডুবে যায় ইত্যাদি Or বা এটি এমনও হতে পারে যে আমাকে প্রথমে "হাইড্রোলজিক্যালি সঠিক" ইনপুট ডিইএম তৈরি করতে কোনওভাবে পৃষ্ঠের ডেটা প্রক্রিয়া করতে হবে?
উচ্চ রেজোলিউশন লিডার ব্যবহার করে অবিচ্ছিন্ন নিকাশী নেটওয়ার্ক এবং ক্যাচমেন্ট তৈরির জন্য কেউ কি সঠিক পদ্ধতিটি বর্ণনা করতে পারেন?
এটি যেমন দাঁড়িয়ে আছে আমি পূর্ণসংখ্যার ডেম ইনপুট থেকে মডেলটি তৈরি করতে আমার আরও সাফল্য আছে। বিশদ আকারে বিশ্লেষণের জন্য এটি আদর্শ নয়:
প্রথম সংযুক্ত চিত্রটি একটি পূর্ণসংখ্যার ডেম ইনপুট থেকে উত্পাদিত একটি মডেল। বেশ কয়েকটি সুস্পষ্ট সমস্যার ক্ষেত্রগুলি প্রদক্ষিণ করা হয়। দয়া করে মনে রাখবেন যে মূল নিকাশী চ্যানেল হিসাবে উপস্থিত হিসাবে একটি স্ট্রিম রয়েছে। আমি স্ট্রীমের একটি খুব সাধারণ সংস্করণ যুক্ত করেছি।
সম্পাদনা: যেমনটি আমি ইতিমধ্যে উল্লেখ করেছি যে পূর্ণসংখ্যার ডেম ইনপুট থেকে মডেলটি তৈরি করতে আমার আরও সাফল্য আছে। নিম্নলিখিত স্ক্রিনটি কেন এটি চিত্রিত করে। যদিও ইন্টিজার ডেম ইনপুটটিতে অনেকগুলি সমস্যা রয়েছে যা উপরে দেখা যায় এটি এখনও একটি নিকাশী নেটওয়ার্ক তৈরি করে যা অঞ্চলটির বৈশিষ্ট্যগুলি মেনে চলতে না পারলেও কম সংযোগ বিচ্ছিন্ন। আপনি যেমন ভাসমান পয়েন্ট ডিএম ইনপুটটি ব্যবহার করে সরাসরি নীচে চিত্রটিতে দেখতে পান একটি ছোট সংখ্যক অনাথ বিভাগে পূর্ণ একটি সংযোগ বিচ্ছিন্ন এবং ক্লাস্টার নেটওয়ার্ক তৈরি করে।
ভাসমান পয়েন্ট DEM থেকে উত্পাদিত ফ্লো অ্যাকিউমুলেশন রাস্টার
একটি পূর্ণসংখ্যার DEM থেকে উত্পাদিত প্রবাহের সংগ্রহের রাস্টার ra
যতদূর আমি কর্তন করতে পারি, উভয় পদ্ধতিই নাটকীয়ভাবে বিভিন্ন ফলাফল দেয়, উভয় পদ্ধতিই একটি বিশদ মডেলের জন্য অপ্রয়োজনীয়।
সম্পাদনা: আমি এই পোস্টটি দীর্ঘ এবং দীর্ঘতর করার জন্য ক্ষমাপ্রার্থী (সম্ভবত আমি ইংরাজীতে নিজেকে স্পষ্টভাবে প্রকাশ করছি না) ইনপুটটির জন্য একটি ভাসমান পয়েন্ট ডিইএম ব্যবহার করে সমস্যাটি আরও চিত্রিত করার জন্য আমি ফলস্রোত লিঙ্ক আউটপুট পাশাপাশি ফলস্বরূপ জলাশয়গুলি সংযুক্ত করছি। আমি যা প্রত্যাশা করছি তা হ'ল একটানা স্ট্রিম নেটওয়ার্ক এবং অববাহিকায় coveredাকা পুরো অঞ্চল যা সমস্ত একে অপরের মধ্যে প্রবাহিত।
ফ্লোটিং পয়েন্ট ইনপুট ডিইএম থেকে উত্পাদিত স্ট্রিম লিঙ্ক:
ভাসমান বিন্দু ইনপুট ডেম থেকে উত্পাদিত ওয়াটারশেড অববাহিকা:
এখানে একটি উদাহরণ (কাছাকাছি অঞ্চল, একই ডেটা) দেওয়া আছে যেখানে একটি বেসিনের পুরো প্রবাহের দিকটি পূর্ণসংখ্যার ডেম ইনপুট ব্যবহারের কারণে পরিবর্তিত হয়: লাল তীর হল মডেলের প্রবাহের দিক এবং নীল তীর প্রকৃত প্রবাহের দিক নির্দেশ করে । (নীল রেখা - প্রকৃত স্রোত, লাল নেটওয়ার্ক হ'ল LiDAR প্রাপ্ত স্ট্রিম নেটওয়ার্ক স্ট্রহলার ক্রম)
ডেটাতে লিঙ্ক: https://www.yousendit.com/download/MEtSOGNVNXZvQnRFQlE9PQ (13 মে, 2011 এ শেষ হবে)
![আর্কম্যাপ ব্যবহার করে নিকাশী লাইন]](https://i.stack.imgur.com/65J2t.jpg)
