আর্কম্যাপে বহুভুজের শীর্ষাংশের স্থানাঙ্কগুলি উত্তোলন করা হচ্ছে?


25

আমি ভৌগলিক ডাব্লু জিএস 1984 এ আর্ক্যাপ 10 এ লোড করা একটি বৈশিষ্ট্য শ্রেণিতে প্রায় এক ডজন বহুভুজ পেয়েছি।

আমি কীভাবে সহজেই সেই বৈশিষ্ট্য বর্গের প্রতিটি বহুভুজের প্রতিটি ভার্টেক্সের সাথে সম্পর্কিত স্থানাঙ্কগুলি পেতে পারি?

আদর্শভাবে আমি তাদের স্প্রেডশিট ফর্ম্যাটে সুন্দরভাবে ট্যাবলেট করাতে চাই।

উত্তর:


31

আর্টটুলবক্সের মধ্যে বৈশিষ্ট্য অনুসারে টু পয়েন্টস সরঞ্জামটি ব্যবহার করুন বা যদি আপনার কাছে অ্যাডভান্সড লাইসেন্স না থাকে তবে আপনি ইটি জিও উইজার্ড (ফ্রি টুল) থেকে পলিগন টু পয়েন্ট সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে পারেন । অবশেষে, আর্কম্যাপে প্রতিটি শীর্ষবর্ণের জন্য এক্সওয়াইয়ের মান উত্পন্ন করতে এক্সওয়াই কর্ডিনেটস সংযোজন সরঞ্জামটি ব্যবহার করুন এবং স্প্রেডশিট তৈরি করতে টেবিল থেকে টেবিল ব্যবহার করুন ।


12

এটি একটি স্ট্যান্ডার্ড আরকজিআইএস লাইসেন্স নিয়ে কাজ করে:

desc = arcpy.Describe(fcl)
shapefieldname = desc.ShapeFieldName

gebieden = arcpy.UpdateCursor(fcl)

for gebied in gebieden:
    polygoon = gebied.getValue(shapefieldname)
    for punten in polygoon:
        for punt in punten:
            print punt.X, punt.Y

8

4

এটি da.SearchCursor ব্যবহার করে এটি করার অন্য একটি উপায় :

import arcpy
fc=r'C:\TEST.gdb\polygons123'

with arcpy.da.SearchCursor(fc,['OID@','SHAPE@']) as cursor:
    for row in cursor:
        array1=row[1].getPart()
        for vertice in range(row[1].pointCount):
            pnt=array1.getObject(0).getObject(vertice)
            print row[0],pnt.X,pnt.Y

অবজেক্টআইডি, এক্স এবং ওয়াইয়ের ফলাফল যা এক্সেলে অনুলিপি করা যায়:

...
1 537505.894287 6731069.60889
1 537533.516296 6731078.20947
1 537555.316528 6731082.53589
1 537562.501892 6731085.47913
1 537589.395081 6731070.52991
1 537617.062683 6731058.29651
2 537379.569519 6729746.16272
2 537384.81311 6729746.06012
2 537396.085327 6729748.62311
2 537404.065674 6729752.75311
2 537425.145325 6729773.72931
2 537429.842102 6729777.07129
2 537442.971313 6729780.10651
2 537450.27533 6729780.51611
...

দ্রুত প্রশ্ন, 'অ্যারে 1.getObject (0) .getObject (উল্লম্ব)' অংশে কী চলছে?
রেক্স

@ রেক্স অ্যারের জন্য সহায়তা বিভাগ দেখুন: pro.arcgis.com/en/pro-app/arcpy/classes/array.htm । অ্যারে থেকে আমি প্রতিটি পয়েন্ট / উল্লম্বটি
BERA

দুর্দান্ত, এটি আমাকে এটি আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করে। সুতরাং কেন একটি অ্যারে এবং একটি বিন্দু একটি অ্যারে না অ্যারে আছে? প্রথম অ্যারেতে কি আর কিছু আছে? অ্যারে 1.getObject (1) আপনাকে কী দেবে?
রেক্স

কারণ আপনি "সারি [1] .getPart ()" এ সমস্ত অংশ পেয়েছেন, তাই আপনার প্রথম অ্যারেটি একটি গুণিত বৈশিষ্ট্যের বিভিন্ন অংশ। সুতরাং আপনার কাছে কেবল অ্যারে 1.getObject (0) এর বাইরে কিছু থাকবে যদি আপনার একটি মাল্টিপার্ট বৈশিষ্ট্য থাকে?
রেক্স

3

ভূ-উইজার্ড সরঞ্জামগুলি স্প্রিয়াল টেকনোলজিগুলি ব্যবহার করে দেখুন। এটিতে বেশ কয়েকটি বিনামূল্যে সরঞ্জাম রয়েছে যা আপনি যা করতে পারেন তা করতে পারে। বহুভুজ স্থানাঙ্ক পেতে চেষ্টা করুন। বা বহুভুজ পয়েন্ট

জিও-উইজার্ডস


2

নিম্নলিখিত পাইথন স্ক্রিপ্ট (যার জন্য আরকিজিআইএস 10.1 বা তার পরে প্রয়োজন) arcpy.daএকটি ইনপুট হিসাবে একটি শেফফাইল নিতে এবং .shp উপস্থিত প্রতিটি বহুভুজের প্রতিটি ভার্টেক্সের জন্য একটি এন্ট্রি সহ একটি স্প্রেডশিট তৈরি করতে ব্যবহার করে (এবং আমি বিশ্বাস করি এটি নিম্ন স্তরের অর্কগিস লাইসেন্সের সাথে কাজ করে) । অবজেক্ট এবং সিকোয়েন্স আইডির পয়েন্টগুলি নির্দিষ্ট বহুভুজের নির্দিষ্ট অবস্থানে ফিরিয়ে দেয়।

এইচ / T থেকে @PaulSmith এই পোস্টে: একটি পলিলাইন সব পয়েন্ট পান হাইলাইট জন্য explode_to_pointsবিকল্প arcpy.da.FeatureClassToNumPyArrayটুল

import os
import csv
import arcpy
from os import path
from arcpy import da
from arcpy import env

env.overwriteOutput = True
env.workspace = '/folder/containing/your/shp/here'

polygon_shp = path.join(env.workspace, 'your_shapefile_name.shp')
vertex_csv_path = 'your/csv/path/here/poly_vertex.csv'

def getPolygonCoordinates(fc):
    """For each polygon geometry in a shapefile get the sequence number and
    and coordinates of each vertex and tie it to the OID of its corresponding
    polygon"""

    vtx_dict = {}
    s_fields = ['OID@', 'Shape@XY']
    pt_array = da.FeatureClassToNumPyArray(polygon_shp, s_fields, 
        explode_to_points=True)

    for oid, xy in pt_array:
        xy_tup = tuple(xy)
        if oid not in vtx_dict:
            vtx_dict[oid] = [xy_tup]
        # this clause ensures that the first/last point which is listed
        # twice only appears in the list once
        elif xy_tup not in vtx_dict[oid]:
            vtx_dict[oid].append(xy_tup)


    vtx_sheet = []
    for oid, vtx_list in vtx_dict.iteritems():
        for i, vtx in enumerate(vtx_list):
            vtx_sheet.append((oid, i, vtx[0], vtx[1]))

    writeVerticesToCsv(vtx_sheet)

def writeVerticesToCsv(vtx_sheet):
    """Write polygon vertex information to csv"""

    header = (
        'oid',          'sequence_id', 
        'x_coordinate', 'y_coordinate')

    with open(vertex_csv_path, 'wb') as vtx_csv:
        vtx_writer = csv.writer(vtx_csv)
        vtx_writer.writerow(header)

        for row in vtx_sheet:
            vtx_writer.writerow(row)

getPolygonCoordinates(polygon_shp)

আমি এমন একটি স্ক্রিপ্টও লিখেছিলাম যা বিশেষত এর প্রয়োজনীয়তার জন্য সম্বোধন করে: বহুভুতে উল্লম্ব স্থানাঙ্ক প্রবেশ করান যা এই প্রশ্নের সদৃশ হিসাবে চিহ্নিত হয়েছে, সেই কোডটি নীচে রয়েছে:

import os
import arcpy
from os import path
from arcpy import da
from arcpy import env
from arcpy import management

env.overwriteOutput = True
env.workspace = '/folder/containing/your/shp/here'

polygon_shp = path.join(env.workspace, 'your_shapefile_name.shp')
file_gdb = 'your/file/gdb/path/here/temp.gdb'

def addVerticesAsAttributes(fc):
    """Add the x,y coordinates of vertices as attributes to corresponding 
    features.  The coordinates will be in the order the appear in the geometry"""

    polygon_copy = createGdbFcCopy(fc)

    vtx_dict = {}
    s_fields = ['OID@', 'Shape@XY']
    pt_array = da.FeatureClassToNumPyArray(polygon_copy, s_fields, 
        explode_to_points=True)

    for oid, xy in pt_array:
        xy_tup = tuple(xy)
        if oid not in vtx_dict:
            vtx_dict[oid] = [xy_tup]
        # this clause ensures that the first/last point which is listed
        # twice only appears in the list once
        elif xy_tup not in vtx_dict[oid]:
            vtx_dict[oid].append(xy_tup)

    # find that largest number of points that exist within a polygon to determine 
    # the number of fields that need to be added to the shapefile
    max_vertices = 0
    for vtx_list in vtx_dict.values():
        if len(vtx_list) > max_vertices:
            max_vertices = len(vtx_list)

    xy_fields = addXyFields(polygon_copy, max_vertices)

    u_fields = ['OID@'] + xy_fields
    with da.UpdateCursor(polygon_copy, u_fields) as cursor:
        oid_ix = cursor.fields.index('OID@')
        for row in cursor:
            xy_ix = oid_ix + 1
            for vtx in vtx_dict[row[oid_ix]]:
                for coord in vtx:
                    row[xy_ix] = coord
                    xy_ix += 1

            cursor.updateRow(row)

def createGdbFcCopy(fc):
    """Create copy of the input shapefile as a file geodatabase feature class,
    because a huge number of fields may be added to the fc this preferable to shp"""

    if not arcpy.Exists(file_gdb):
        management.CreateFileGDB(path.dirname(file_gdb), 
            path.basename(file_gdb))

    polygon_copy = path.join(file_gdb, 'polygon_shp_copy')
    management.CopyFeatures(polygon_shp, polygon_copy)
    return polygon_copy

def addXyFields(fc, vtx_count):
    """Add fields to the feature class that will hold the x, y coordinates for each
    vertex, the number of fields is twice the number of most vertices in any polygon"""

    field_list = []
    f_type = 'DOUBLE'
    for i in range(1, vtx_count+1):
        f_names = ['x{0}'.format(i), 'y{0}'.format(i)]
        for fn in f_names:
            management.AddField(fc, fn, f_type)

        field_list.extend(f_names)

    return field_list

addVerticesAsAttributes(polygon_shp)

প্রথম অজগর লিপিটি এইচপি দ্বারা যা চেয়েছিল তা করে! এটি খুব দ্রুত কাজ করে! ধন্যবাদ গ্রান্ট হামফ্রিজ!
এরিসা

1

সুতরাং আমি এখনও সমাধানটি শেষ করিনি, তবে দেখে মনে হচ্ছে আপনি এই সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে পারেন:

রূপান্তর> জেএসএন> বৈশিষ্ট্যগুলি জেএসএনে।

এটি আপনার শেফফাইলটিকে (আমার ক্ষেত্রে 81 বহুভুজ) একটি JSON ফাইলে রূপান্তর করবে। আপনি এটি একটি টেক্সট সম্পাদকের সাহায্যে খুলতে পারেন তা দেখতে, প্রতিটি বহুভুজের জন্য সমস্ত উল্লম্ব তালিকাভুক্ত রয়েছে।

তদ্ব্যতীত, পাইথন স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি (আমদানি জেসসন) জসন বস্তুকে অভিধান হিসাবে বিবেচনা করে। এরপরে আপনি কোনও সিএসভি ফাইলে ভার্টেক্সের মানগুলি (এবং অন্য কোনও বৈশিষ্ট্য যা আপনি চান) লিখতে কেবল আপনার অভিধানগুলির মধ্য দিয়ে লুপ করতে পারেন। যদি আমি এটি কাজ করতে পাই তবে আমি ফিরে আসব এবং সলানটি পোস্ট করব।


0

আমার পললাইন এবং বহুভুজের জন্য কেবল এক্স এবং ওয়াই কো-অর্ডিনেটের দরকার ছিল। আমি টুলবক্স -> ডেটা ম্যানেজমেন্ট সরঞ্জাম -> বৈশিষ্ট্য -> বৈশিষ্ট্য থেকে পয়েন্ট ব্যবহার করেছি। এটি একটি পয়েন্ট শেপ ফাইল তৈরি করেছে, তারপরে আমি এক্সওয়াই কো-অর্ডিনেটস তৈরি করতে একই বৈশিষ্ট্য মেনু থেকে এক্সওয়াই স্থানাঙ্কগুলি ব্যবহার করেছি। তারপরে আমি শেপগুলি অ্যাট্রিবিউট টেবিল থেকে একটি এক্সেল শীটে তথ্য বের করে আনলাম। এটি আমার সমস্যার সমাধান করেছে, আপনি যদি এটির সন্ধান করছেন কিনা তা নিশ্চিত নয়।


প্রতিটি পললাইন / বহুভুজের প্রতিটি ভার্টেক্সের জন্য যখন প্রশ্নটি একটি বিন্দু (এক্স, ওয়াই) জিজ্ঞাসা করছে তখন এটি কেবল পললাইন / বহুভুজ প্রতি এক পয়েন্ট (এক্স, ওয়াই) দেবে না?
পলিজিও

-2

হতাশ সময়ে এখানে একটি পরিশ্রম:

  • বৈশিষ্ট্য-শ্রেণি বা শেফফিল সম্পাদনা শুরু করুন
  • বহুভুজ বৈশিষ্ট্যটি নির্বাচন করুন এবং 'Vertices সম্পাদনা করুন' এ ডান ক্লিক করুন
  • একটি শীর্ষে রাইট ক্লিক করুন এবং 'স্কেচ বৈশিষ্ট্য' নির্বাচন করুন
  • উল্লিখিত শীর্ষাংশের স্থানাঙ্কের সাথে একটি ফ্লাই-আউট উপস্থিত হবে
  • সমন্বয় তালিকার স্ক্রিন-শট নিন
  • আপনার পছন্দসই ছবি / চিত্র সম্পাদক এ স্ক্রিন-শটটি আটকান এবং একটি জেপিগ / পিএনজি / বিএমপি ইত্যাদি হিসাবে সংরক্ষণ করুন
  • গুগল 'ফ্রি অনলাইন ওসিআর' ফলাফল থেকে একটি বাছুন (কিছু অন্যদের চেয়ে ভাল)
  • স্থানাঙ্কী স্ক্রিন শট আপনার ফাইল আপলোড এবং রূপান্তর
  • আপনার আউটপুট ফাইল প্রকার (txt, এক্সেল ইত্যাদি) চয়ন করুন
  • কিছু ওসিআর রূপান্তরকারী জঞ্জাল হওয়ায় ফলাফলগুলি পরীক্ষা করুন !!!
  • পয়েন্ট ডেটাসেট তৈরি করতে আর্কম্যাপে এক্স, ওয়াইড ডেটা যুক্ত করুন।

ছোট ডেটাসেটের জন্য এই পদ্ধতিটি ঠিক আছে তবে ওসিআর রূপান্তরকারীগুলির উপর নির্ভরতা / সীমাবদ্ধতা মূল উদ্বেগ। সতর্কতার সাথে ব্যবহার করুন.

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.