শহুরে পরিবেশে এনডিভিআই

Question

একটি নগর পরিবেশ থেকে একটি NDVI প্রাপ্ত করার চেষ্টা করার সময় কোন বিবেচনা বিবেচনা করা উচিত?

আমি এলএআর-আইএসি ডেটা থেকে একটি গাছের ক্যানোপি স্তরটি টানলাম এবং 0.38 এর একটি এনডিভিআই ব্যবহার করেছি। যাইহোক, রিমোট সেন্সিংয়ের উদ্ভিদের বিষয়ে এই FAQ > 0.8 ব্যবহার করার পরামর্শ দেয়, যখন আমি ঘন উদ্ভিদের জন্য ভাল এনডিভিআই হিসাবে> 0.6 পড়েছি। ০.০৮ খুব কম, এবং কোনও শহুরে পরিবেশের কারণে এটি সম্ভবত কম (প্যাসাদেনা, সিএ)? আমার কি SAVI (মাটি সমন্বিত উদ্ভিজ্জ সূচক) এর মতো বিকল্প সূচক ব্যবহার করা উচিত, তবে সম্ভবত শহরাঞ্চলের জন্য?

Comments

এনডিভিআই -1 থেকে +1 এর মানগুলির একটি ধারাবাহিক উত্পাদন করা উচিত, আপনি কি উদ্ভিদের উপস্থিতি নির্ধারণের জন্য একটি থ্রেশহোল্ড মান নিয়ে আসার চেষ্টা করছেন? এটি কোন আরএস উপকরণটি এবং কোন স্কেলে?

— ই

আমি যে থ্রেশোল্ডের মানটি পেরিয়ে এসেছি তা 0.38, তবে আমি উপরে লিখিত FAQ অনুসারে এটি কম বলে মনে হচ্ছে। আমি কৌতূহলী ছিলাম যদি এটি কোনও শহুরে অঞ্চলে এনডিভিআই চালানোর কারণে হয়, এবং সম্ভবত এখানে সংশোধন করার পদ্ধতি রয়েছে? ডেটাটি কালার অর্থোগোনাল চিত্র, 4 "রেজোলিউশন (নগর অঞ্চল) হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। এই পিডিএফ এফ / এলএআর-আইএসি বলছে পিক্টোমেট্রি ডেটা সংগ্রহ করার জন্য এফ / একটি বিমান করেছে, তবে কোন উপকরণটি নয়। এনআরআইভি এবং লাল তরঙ্গদৈর্ঘ্য প্রদানে এনডিভিআইয়ের কোন দিকটি যন্ত্রের বিভিন্নতা প্রভাবিত করে?

— htomita

আমার জিজ্ঞাসার কারণটি হ'ল বেশিরভাগ অরথোফোটোসে কেবল দৃশ্যমান বর্ণালীতে তিনটি ব্যান্ড থাকে এবং ফ্লাইওভার করার সময় কোনও এনআইআর সেন্সর নেই। এছাড়াও, কোন তরঙ্গদৈর্ঘ্য রেড এবং এনআইআর এনডিভিআই-র আরও সুপ্রতিষ্ঠিত ব্যবহারের সাথে ডেটার চিঠিপত্র নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

— স্কু

আহ, ভাল টিপস স্ক্রু সুতরাং আপনি পরামর্শ দিচ্ছেন যে আমি যদি ফ্লাইওভার থেকে রেড এবং এনআইআর এর তরঙ্গদৈর্ঘ্যগুলি খুঁজে পাই তবে আমি অন্যান্য কেস স্টাডিগুলির সাথে তুলনা করতে পারি? হ্যাঁ, তরঙ্গদৈর্ঘ্যের সঠিক পরিসরটি আমি জানি না তবে আমি আগামীকাল এটির সন্ধান করব।

— htomita

আপনি তথ্য সম্পর্কে আরও কিছু খুঁজে পেয়েছেন?

— 6:59 এ স্ক্যও করুন

Answer 1

অবশ্যই নগর অঞ্চল NDVI তে একটি পক্ষপাতিত্ব আছে, আমি শহরাঞ্চলের জন্য বর্ধিত উদ্ভিদ সূচক (EVI) সূচকগুলি ব্যবহার করতে পছন্দ করব। EVI হ'ল একটি 'অনুকূলিত' সূচক যা উচ্চ বায়োমাস অঞ্চলগুলিতে উন্নত সংবেদনশীলতা এবং ছত্রাকের পটভূমি সংকেতের ডি-কাপলিংয়ের মাধ্যমে এবং বায়ুমণ্ডলের প্রভাব হ্রাসের মাধ্যমে উন্নত উদ্ভিদ পর্যবেক্ষণ সহ উদ্ভিদ সংকেতকে বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

Answer 2

আমি আপনার চিত্রকে পরিচিত মানগুলির সাথে তুলনা করব, যেমন পাশাপাশি পাশাপাশি ওয়েব ম্যাপ ব্যবহার করে এবং আপনার নিজের দোরগোড়ায় এসেছি। আপনার চিত্রাবলির উপর নির্ভর করে দিনের বেলা, বছরের সময়কাল, আবহাওয়া সব আপনার ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে।