আমি বিশেষত কোনও ভাল সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার ডায়াগ্রামের কথা ভাবতে পারি না যার কাছে তারা প্রচুর সরল ও কাটা দেখায় এমন ডেটা থাকে না তবে আমরা কোনও সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার ডায়াগ্রামটি প্রথমে ভেঙে কিছু প্রাসঙ্গিক জিনিস খুঁজে পেতে পারি।
তারপরে, আমরা ডিজাইনগুলির কয়েকটি উদাহরণ দেখব যা একই ধরণের চ্যালেঞ্জের মোকাবেলা করে।
এটি উপাদান / নোডের বিভাগগুলিতে ফোকাস সহ এক প্রকার ফ্লো চার্ট / প্রক্রিয়া ডায়াগ্রাম। পরিবর্তে এটি নড-লিঙ্ক নেটওয়ার্ক ডায়াগ্রামের এক প্রকার যা যুক্ত দিকনির্দেশ সহ: মূলত নোড, যার বিভাগ এবং সংযোগ থাকতে পারে, যার দিকনির্দেশ থাকতে পারে।
নোড লিঙ্কের উপর ভিত্তি করে যেকোনো কিছুই অগোছালো 'হেয়ারবল'-এ পরিণত হতে পারে যখন এটি প্রতিনিধিত্ব করার চেষ্টা করছে তার জটিলতা বৃদ্ধি পায়। নোড লিঙ্কগুলির উপর ভিত্তি করে নীচে প্রস্তাবিত কোনও কিছুই যদি কাজ করে না - যদি প্রশ্নে থাকা জিনিসটি খুব জটিল হয় - তবে নেটওয়ার্ক মানচিত্রের ভিত্তি হিসাবে "নোড-লিঙ্ক" ধারণার কিছু বিকল্প হিসাবে সম্মানিত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন একাডেমিকের একটি নিবন্ধ এখানে তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন গবেষক সঙ্গে এসেছেন। যদি আপনি কীভাবে এটির কিছুটিকে ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং দিকনির্দেশক কিছুতে রূপান্তর করতে পারেন তবে আপনি কোনও বিজয়ীর হয়ে যেতে পারেন। তবে এটাই সত্যিই শক্ত উপায়, কেবল যদি চেষ্টা করতে হয় তবে চেষ্টা করুন।
সুতরাং, দিকনির্দেশ / প্রবাহ এবং নোড / উপাদানগুলির বিভাগগুলিতে জোর দিয়ে জটিল ফ্লো ডায়াগ্রাম এবং নেটওয়ার্ক চিত্রগুলি। প্রথম মৌলিক নীতিগুলি:
- প্রতিটি নোড / উপাদান সহজ রাখুন
- তাদের মধ্যে একটি পরিষ্কার শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে উপাদানগুলির ধরণের পার্থক্যগুলি পরিষ্কার এবং সহজ করুন
- প্রবাহ এবং সংযোগটি যতটা সম্ভব পটভূমির উপাদান হিসাবে তৈরি করুন
চিন্তা করুন সংকেত টু শব্দ অনুপাত (কখনও কখনও তথ্য গ্রাফিক্স প্রেক্ষাপটে ডেটা-কালি অনুপাত বলা হয়): সংযোগ চাক্ষুষ নির্দেশিকা, ডেটা, তাই অনুসরণ করতে তাদের কম সহজ না করে যতটা সম্ভব সূক্ষ্ম তাদের আছে। ফিগার-গ্রাউন্ডটিও ভাবেন : ডেটাটি এমন বিষয় হওয়া উচিত যা অগ্রভাগে উপস্থিত হয়েছিল, প্রবাহ এবং বিভাগ দেখানোর ভিজ্যুয়াল সংকেতগুলি এমন পটভূমি হওয়া উচিত যা সম্পর্কে মানুষ সচেতন তবে বিক্ষিপ্ত নয়।
প্রথম উদাহরণ, একটি টাইপোগ্রাফির সিদ্ধান্ত ফ্লোচার্ট পোস্টার (আমি নিশ্চিত কিছু লোকেরা এই বিষয়বস্তুতে দ্বিমত পোষণ করবেন ...)। শুধুমাত্র কালো এবং সাদা ব্যবহার করে এটি উপাদানগুলির মধ্যে স্পষ্ট শ্রেণিবদ্ধের সাথে একটি জটিল চিত্রটি ব্যবহারযোগ্য করে তোলে:
প্রতিটি উপাদান কী তা খুব স্পষ্ট, পরিষ্কার-তবে-সূক্ষ্ম হাইটলাইটিং এবং প্রকরণ যা ন্যূনতম শব্দকে যুক্ত করে using পুরো জটিল তবে প্রতিটি অংশ পরিষ্কার।
সম্ভাব্য উন্নতি - মাঝামাঝি দিক থেকে বাইরে যাওয়ার সাথে সাথে সামগ্রিক দিকনির্দেশ নেই - লাইনগুলি বিন্দুর পরিবর্তে খুব ছোট সূক্ষ্ম বিন্দু শেভ্রন (যেমন >>>>>) না করে গোলমাল যোগ না করে নির্দেশমূলক তথ্য পেতে পারে, যাতে আপনি যে কোনও জায়গায় এবং শুরু করতে পারেন এই দিক নির্দেশক বিভ্রান্তিকর ইঙ্গিত ছাড়াই কোথায় যেতে হবে দেখুন।
এখানে আরও একটি অনুরূপ উদাহরণ যেখানে প্রবাহটি একটি শ্রেণিবিন্যাসের (সর্বাধিক সাধারণ> সর্বাধিক সুনির্দিষ্ট) মধ্য দিয়ে চলছে। এটি প্রচুর বিভাগকে দুটি ধরণের নোডে রূপান্তরিত করে: পণ্য এবং প্রকার এবং নোডের আকার আপনাকে প্রকারের বৈশিষ্ট্য বলে। (বৃত্তের রূপরেখা এবং সংযোগকারী রেখাগুলি আরও অনেক সূক্ষ্ম হতে পারে, তবে তারা মনে হয় যে প্রকারটি পরিপূরক করতে এবং সেন্ট্রাল পিন্ট গ্লাসকে আরও বেশি জমিন ব্যতীত সমস্ত কিছু দেওয়ার জন্য ওজন করা হয়েছে)। বৃত্তের আকারও অবস্থান এবং প্রবাহের ইঙ্গিত হিসাবে দ্বিগুণ হয় - আপনি বড় থেকে ছোট চেনাশোনাগুলিতে যান তাই তাদের আরহেডের মতো অন্য কোনও জটিলতা-যোগ করার ভিজ্যুয়াল ইঙ্গিতগুলির প্রয়োজন নেই।
অনেক ধরণের বিয়ার
কাজ দ্বারা সম্পন্ন অনেক PopChartLab প্রাসঙ্গিক। তারা প্রচুর আন্তঃসংযুক্ত জিনিসগুলি দেখানো বড় পোস্টারগুলিতে বিশেষীকরণ করে এবং তারা কখনও কখনও তাদের প্রক্রিয়াটি লিখে রাখে। এখানে তাদের এমন একটি প্রকল্পের লিখনআপ যেখানে তারা সত্যই তারা যে পরিমাণ জিনিস দেখাতে চেয়েছিল তার সাথে লড়াই করেছিল । আমি ব্যক্তিগতভাবে শেষের ফলাফলটি বেশি পছন্দ করি না (তারা হেয়ারবোলকে দোষী করার জন্য কঠোর পরিশ্রম করেছিল, তবে শেষ ফলাফলটি এখনও একটি চুলের বল) তবে তারা কী চেষ্টা করেছে এবং কী কাজ করেছে এবং কোনটা সাহায্য করতে পারেনি তা পড়ে।
এখানে একটি উদাহরণ যা পৃষ্ঠায় শ্রেণিবিন্যাসের ঝরঝরে ব্যবহার এবং প্রবাহের ক্রমগুলি দেখানোর জন্য করে। এর জন্য ব্লারিং গারিশ কালার স্কিমের প্রয়োজন নেই (এটি বিষয়টির একটি রেফারেন্স, অ্যাপলের পুরানো রংধনু রঙিন লোগো)। পৃষ্ঠাটি x এবং y অক্ষরের মতো ব্যবহার করার অর্থ এটি অন্যান্য ধরণের তথ্যের জন্য সংযোগকারী লাইনগুলি সংরক্ষণ করতে পারে।
পরিশেষে, আমি যেমন শুরুতে উল্লেখ করেছি, সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার ডায়াগ্রামগুলি নেটওয়ার্ক মানচিত্রের একটি উদাহরণ, যা এক ধরণের মানচিত্র। সুতরাং, আপনি নিয়মিত (কার্টোগ্রাফিক) মানচিত্রগুলি থেকে ধারণা পেতে পারেন, যা ঘন, জটিল তথ্য, যা প্রায়শই সংযোগ এবং দিকনির্দেশনা সহ বিভিন্ন বিভাগের একই ধরণের সমস্যা রয়েছে - ক্রমাগত আপনার বহু সংকেত শব্দকে রূপান্তরিত করার চেষ্টা করে।
অক্ষ ম্যাপগুলি আশ্চর্যজনক টাইপোগ্রাফিক মানচিত্র তৈরি করে যেগুলি আমি দেখেছি এমন কোনও তথ্য গ্রাফিক্সের সর্বাধিক সংকেত-শব্দের অনুপাত রয়েছে যা কেবলমাত্র তাদের লেবেলগুলিকে লেবেলগুলির লেবেলগুলির জিনিস হিসাবে ব্যবহার করে - তারপরে রঙ এবং টাইপোগ্রোহির কয়েকটি সূক্ষ্ম মোচড় এবং ফাঁক ফাঁকে চিহ্নিত করার জন্য বিভাগ।
আপনি যদি কিছু চূড়ান্ত টাইপোগ্রাফিকে আপত্তি না করেন তবে সম্ভবত এটি নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যাচ্ছিল এমন একটি প্রবাহের চার্টকে নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। শ্রমসাধ্য কাজ দেখে মনে হচ্ছে তবে ফলাফলটি দুর্দান্ত।
