উত্তর:
সাধারণভাবে বলতে গেলে, একবার আপনি যখন ছোট্ট গামুতে রূপান্তরিত করে "রঙের নির্ভুলতা হারিয়ে ফেলেছেন", তবে বিপরীত কাজটি করার এবং কোনও বৃহত্তর গামুটতে রূপান্তরিত করে আপনার রঙের নির্ভুলতা বাড়ানোর কোনও ভাল উপায় নেই। আপনি সাধারণত যতক্ষণ সম্ভব সেই রঙের নির্ভুলতা রক্ষা করতে সক্ষম হচ্ছেন তাই এই কারণেই আমি শিবিরের অন্যতম অংশ যা আপনি করতে পারেন এমন বৃহত্তম গামুটে কাজ করার পক্ষে oc একটি বড় গামুটে কাজ করার সময়, আপনি সর্বদা একটি ছোট গামুটে আনুমানিক নিচে এবং ফলাফলগুলি পূর্বরূপ দেখতে বা কোনও চূড়ান্ত চিত্রটিকে একটি আলাদা প্রোফাইল বরাদ্দ করে একটি ছোট গামটে রূপান্তর করতে পারেন।
যখন এটি সিএমওয়াইকে বনাম আরজিবিতে আসে, কারণ মৌলিক রঙের মডেল পার্থক্য রয়েছে, এটি আরও জটিল করে তোলে। একটি মডেল সাবটেক্টিভ (সিএমওয়াইকে) এবং অপরটি অ্যাডেটিভ (আরজিবি) হওয়ায় একটি সিএমওয়াইকি প্রোফাইলের সাধারণভাবে আরও সীমিত টোনাল পরিসরকে একটি ভাল আরজিবি প্রোফাইলের বিস্তৃত টোনাল পরিসরে রূপান্তর করা খুব কঠিন।
হালনাগাদ:
চিন্তার পরে, আপনি "স্যাচুরেশন" রেন্ডারিংয়ের উদ্দেশ্যটি ব্যবহার করে আপনার সিএমওয়াইকে স্থান থেকে বৃহত্তর আরজিবি স্পেসে রূপান্তর করার চেষ্টা করতে পারেন। সাধারণভাবে বলতে গেলে, স্যাচুরেশন অভিপ্রায়টি খুব কমই ব্যবহৃত হয়, কারণ এটি রঙের তথ্য সঠিকভাবে সংরক্ষণ করে না। যাইহোক, আপনার ক্ষেত্রে এটি কেবলমাত্র আপনার প্রয়োজন অনুসারে কাজ করে। যাইহোক, আমি কোনও গ্যারান্টি দিতে পারি না, যেহেতু একটি বিস্তৃত গামুট থেকে কোনও সরু গামূতে রূপান্তর করার সময় রঙের তথ্য সাধারণত রঙের তথ্য সঠিকভাবে অনুবাদ করতে ব্যবহৃত হয় ... এটি কোনও থেকে রূপান্তর করার পথে খুব বেশি প্রস্তাব দেয় না একটি বিস্তৃত গামুট সংকীর্ণ গামুট।