একটি ডট অনেক পিক্সেল নিয়ে গঠিত?


11

আমি ', ডিপিআই এবং পিপিআইয়ের মধ্যে পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি।

আমি শিখেছি যে একটি ডিট হ'ল ছোট দৈহিক সত্তা যা কোনও ডিভাইস প্রদর্শন করতে পারে বা প্রিন্টার মুদ্রণ করতে পারে এবং একটি ডট মধ্যে আর, জি, বি উপাদান থাকতে পারে।

একটি পিক্সেল হ'ল ডিজিটাল চিত্রের মধ্যে তথ্যের ক্ষুদ্রতম পরিমাণ।

সুতরাং, এর অর্থ কি রঙিন ছবিতে প্রতিটি আর, জি, বি মান পৃথক পিক্সেল হয়?

যদি তাই হয়, তবে প্রতিটি বিন্দুতে একাধিক পিক্সেল থাকে, আমি ঠিক আছি?

আমি যদি ঠিক আছি তবে বিন্দুতে পিক্সেলের মতো কিছু বৈশিষ্ট্য আছে কি?

উত্তর:


4

আমি প্রশ্নের যুক্তি অনেক পছন্দ করি। এই উত্তরটিকে যতটা সম্ভব সহজ (এবং ব্যবহারিক) করার স্বার্থে আমি কিছুটা কঠোর বিশ্লেষণ ভঙ্গ করব।

প্রতিটি বিন্দুতে একাধিক পিক্সেল থাকে ... বিন্দুতে পিক্সেলের মতো কিছু বৈশিষ্ট্য আছে কি?

এটি কিছুটা হলেও অন্যভাবে হতে পারে । একটি পিক্সেল বিভিন্ন বিন্দু দ্বারা গঠিত।

এবং আমার সংক্ষিপ্ত উত্তর হ্যাঁ। কিছু পারস্পরিক সম্পর্ক আছে।

একটি বিন্দু. হবে কি হবে না

একটি মুদ্রিত "ডট" (একটি মুদ্রকের মূল একক হিসাবে) কেবলমাত্র 2 ধরণের রাজ্য ধারণ করতে পারে। বা এটি মুদ্রিত বা না।

একটি পিক্সেল কেবল একটি ডিজিটাল "ডট" নয় এটিতে বিভিন্ন স্তরের তথ্য থাকতে পারে। পিক্সেলের সর্বাধিক প্রাথমিক ধরণটি একরঙা 1 বিট পিক্সেল। এটা একই ঘটনা। হয় আপনার কাছে কালো পিক্সেল রয়েছে বা আপনার কাছে সাদা পিক্সেল।

আপনি যদি একটি একরঙা বিটম্যাপ ব্যবহার করেন তাহলে সম্পর্ক করতে ঠিক 1 1. এক কালো পিক্সেল = এক মুদ্রিত ডট হও।

Halftones

বেশিরভাগ সময় আমরা একরঙা চিত্র ব্যবহার করি না।

যদি আমার কাছে একটি পিক্সেল থাকে যা উদাহরণস্বরূপ 3 টি মান থাকতে পারে: 1-সাদা 2-গ্রে 3-কালো আমি এটি 2x1 ডট গ্রিড ব্যবহার করে সমাধান করতে পারি। 0 ডট = সাদা, 1 ডট = গ্রে, 2 ডটস = কালো black

এর অর্থ হল পিক্সেলের গভীরতার সাথে আমরা কতগুলি বিন্দু নির্ধারণ করি তার উপর নির্ভর করে ধূসর রঙের প্রজননযোগ্য মাত্রা।

সাধারণত বাণিজ্যিক মুদ্রণটিতে আমাদের 8-বিট চিত্র থাকে যা আমাদের মুদ্রিত চিত্র তৈরি করে producing যদি আমাদের 16x16 ডটগুলির একটি বেসিক গ্রিড থাকে তবে 256 স্তরের ধূসর হওয়ার জন্য আমাদের 256 বিন্দুর সংমিশ্রণ থাকতে পারে।

আপনি যে n_n এর সন্ধান করছেন তার সেই প্রাথমিক সম্পর্ক

এটি সরাসরি নির্ভরতা নয়, (এটি একটি অপ্টিমাইজেশনের সমস্যা) সুতরাং এটি সরাসরি সম্পর্ক নয় বা এটি পাথরে খোদাই করা। তবে আপনি এই নম্বরগুলি বাণিজ্যিকভাবে মুদ্রণ করতে পাবেন: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400)।

বিষয়গুলি তার চেয়ে কিছুটা জটিল। তবে সেই সম্পর্কটি এই রূপান্তরগুলি অনুকূল করে তোলার একটি ভিত্তি।

আমার এই সম্পর্কে একটি কাগজ এবং ভিডিও শেষ করতে হবে। আমি শারীরিক পরীক্ষা, ম্যাক্রো চিত্র ইত্যাদি প্রস্তুত করছি

কিছু অন্যান্য ভেরিয়েবল, উদাহরণস্বরূপ, স্ক্রিন এঙ্গেল

বাণিজ্যিক প্রিন্ট 300ppi, 150lpi, 2400dpi এর ক্ষেত্রে আরও কিছু বিশ্লেষণ করা যাক

16x150 = 2400 হ'ল একটি সরাসরি রূপান্তর যখন আপনার স্ক্রিন কোণ 0 is হয় এবং এটি বোঝা সহজ।

তবে আমাদের 45 ডিগ্রি হাফটোন পর্দার মতো আরও কিছু কোণ রয়েছে, যেখানে আমাদের কমপক্ষে 212ppi ফাইলের রেজোলিউশন প্রয়োজন

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

রেজুলেশন দ্বিগুণ করুন

সুতরাং, আমরা যখন 150 পিপিপি রাখি তখন কেন আমরা 150ppi এর পরিবর্তে 300ppi ব্যবহার করব?

এখানে 0 at এ 150lpi স্ক্রিনের সিমুলেশন রয়েছে ° লাল বৃত্ত দেখুন।

বাম দিকে, আমাদের একটি 150ppi ফাইল আছে। কেন্দ্র থেকে বৃত্তটি উদাহরণস্বরূপ বাড়তে শুরু করতে পারে।

ডানদিকে, আমাদের কাছে 300ppi ফাইল রয়েছে। এখন চক্রটির কীভাবে বৃত্তটি বাড়ানো শুরু করা যায় সে সম্পর্কে আরও ভাল তথ্য রয়েছে। উভয়ই 150lpi তবে অতিরিক্ত তথ্য একটি ভাল হাফটোন তৈরি করতে কিছুটা সহায়তা করেছিল তবে তার পরে অতিরিক্ত তথ্য হারিয়ে যায় is

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

Pixelation

যদি আমরা একটি নিম্ন রেজোলিউশন ব্যবহার করি, উদাহরণস্বরূপ, 75ppi, প্রতিটি লাইন-ডট 2x অনুভূমিকভাবে এবং 2x উল্লম্বভাবে পুনরাবৃত্তি হয়। এবং এটি পিক্সেলেশন হিসাবে লক্ষণীয় হবে।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

বাণিজ্যিক মুদ্রণের জন্য সাধারণ হাফটোন পর্দায় আমাদের প্রয়োজন: "

  • পর্যাপ্ত পরিমাণে পিক্সেল ধূসর (16x150 = 2400) বিভিন্ন ধরণের শেড উত্পাদন করতে একটি লাইনে বরাদ্দ করা হয়েছে।

  • একটি দুর্দান্ত লাইন-ডট তৈরির জন্য নির্ধারিত পিক্সেলের একটি কার্যক্ষম, অনুকূলিত পরিসীমা । 150lpi আউটপুটে 300-212ppi। আমরা কিছু ক্ষেত্রে এটি 150ppi তে ঠেলাতে পারি।

অন্যান্য অনেক বিষয় বিবেচনা করতে হবে

আমরা রুক্ষ পেতে চাইলে আমি বিবেচনা করার জন্য আরও কিছু বিষয় তালিকাবদ্ধ করছি।

  • হাফটোন বা দূরে

  • দেখার দূরত্ব

  • কাগজ টাইপ

  • মুদ্রণ কৌশল

  • ইলেকট্রনিক ডিভাইসে পিক্সেল

  • পিক্সেল ঘনত্ব

  • সেন্সরগুলো

  • আসলেই কি পিক্সেল

  • পিক্সেল প্রকার

  • প্রভৃতি

ত্রুটি ছড়িয়ে পড়ে

এটা ছিল সহজ অংশ.

ইঙ্কজেট প্রিন্টারগুলিতে (এবং অন্যান্য সিস্টেমে) আমরা একটি লাইন ব্যবহার করি না। আমরা সরাসরি কাগজে ডট অঙ্কুর।

ত্রুটি বিচ্ছুরণ "র্যান্ডম" পরিমাণে কালি ফোঁটা অঙ্ক করে যে পরিমাণে তারা পুনরুত্পাদন করতে চায় তার শতাংশ অনুযায়ী।

তবে তাদের গ্রিড পূরণ করার দরকার নেই, সুতরাং এটি কয়েকটি ফোঁটা উদাহরণস্বরূপ অঙ্কুর করতে পারে এবং এর পাশেই কিছু নতুন রঙের তথ্য থাকলে এটি বিভিন্ন পরিমাণের ফোঁটা গুলি করতে পারে।

অন্যান্য পদ্ধতির সাথে পার্থক্যটি চিন্তা করুন। এলপিআই ব্যবহার করা "এটি একটি সামরিক গঠন" এর মতো হবে। তবে এখানে আমাদের কাছে "প্রচুর বেসামরিক বিন্দু বাজছে"। এগুলি সামগ্রিক ছায়া তৈরি করে তবে কোনও গঠন সনাক্তযোগ্য নয়।

এর অর্থ হ'ল একই 300ppi ফাইলটি ব্যবহার করে কোনও ম্যাগাজিনে ফটোগ্রাফিক ইঙ্কজেট প্রিন্টারে আরও কিছুটা চূড়ান্ত বিবরণ মুদ্রিত হবে (মনে রাখবেন যে একটি ভাল 150lpi ডট তৈরি করার জন্য তথ্যটি হারিয়ে গেছে)

এর অর্থ হ'ল আপনি 200ppi চিত্র ব্যবহার করতে পারেন এবং এখনও 150lpi অংশের তুলনায় আরও বিশদ থাকবে।

তবে এটি এলোমেলোভাবে বলা অসম্ভব যে "এই ফোঁটা এই পিক্সেলের সাথে মিলে যায়।"

আমি "এলোমেলো শতাংশ" উত্পাদনের জন্য ব্যবহৃত অভ্যন্তরীণ অ্যালগরিদম উপেক্ষা করি, তবে তাদের গণিতের কোথাও একটি 16x16 "গ্রিড" বা 256 ইউনিট থাকার সম্ভাবনা রয়েছে। তাদের একটি সর্বোচ্চ ইউনিট অনুযায়ী বোঁটা অঙ্কুরের কয়েকটি ঘনত্ব তৈরি করতে হবে।

আপনি এখানে পড়া বন্ধ করতে পারেন

"একটি পিক্সেল সামান্য বিন্দু নয়" সম্পর্কে জুজার মন্তব্যে কেবল একটি নোট

আমরা যদি পিক্সেলটিকে কেবল ডিজিটাল তথ্যের অ্যারে হিসাবে বিবেচনা করি, কৌশলটি তথ্য সিস্টেমের মধ্যে কীভাবে এই তথ্যকে রূপান্তর করা যায় তা।

যদি আমাদের সিস্টেম এ 1 বিট তথ্য (2 টি রাজ্য) সমর্থন করে এবং আমাদের টার্গেট সিস্টেম বি এছাড়াও ইউনিট প্রতি 1-বিট তথ্য সমর্থন করে, সম্পর্ক 1 থেকে এক।

যদি আমাদের সিস্টেম এ 2 বিট তথ্যকে সমর্থন করে এবং আমাদের টার্গেট সিস্টেম বি শুধুমাত্র 1-বিট তথ্য সমর্থন করে তবে আমাদের সিস্টেম এ এর ​​সমান পরিমাণ তথ্য পুনরুত্পাদন করতে আমাদের দুটি ইউনিট গ্রহণ করতে হবে need

এবং আরও ...

পিক্সেল ডেপথ বনাম ডট

তথ্যের নিরিখে পিক্সেল গভীরতা এবং ডট অ্যারের মধ্যে সরাসরি সম্পর্ক রয়েছে।


যদি কোনও চিত্র 150 পিপিআই এবং প্রিন্টারে 150 এলপিআই এবং 2400 ডিপিআই থাকে তবে প্রতিটি 16 বাই 16 গ্রিডে একটি পিক্সেল উপস্থাপন করা হবে, তাই না? 3 পিক্সেল আছে? (ধরে নেওয়া 450x1 পিক্সেল রেজোলিউশন)
জায়েদ মবিন

1
@ জায়েদমবিন না, যেমন আমি বলেছিলাম এটি ওজন করা যায়। এর মতো কোনও সমতা নেই। এলপিআই রাস্টার একটি পিক্সেলের সমান হওয়ায় এটি নিজের অভ্যন্তরে ডেটা বিভক্ত করে তোলে তা ভাবার কোনও অবকাশ নেই। এটি পিক্সেলের কাছে নিকটতম জিনিস, পিক্সেল শক্ত না হয়ে। আপনি সাধারণত রাস্টার প্রতি প্রায় 4 পিক্সেল প্রেরণ করেন এটি একটি তবে সাব পিক্সেল রেন্ডারিংয়ের মতো।
joojaa

আমি বিভ্রান্ত, আপনি বলেছেন যে আপনি "আমার যুক্তির সাথে একমত নন" এবং আমার উত্তরটি নীচে ভোট দিন .. তারপরে "এটি সরাসরি নির্ভরতা নয় ...." - যা সম্পূর্ণরূপে আমার উত্তরকে সমর্থন করে।
স্কট

জায়েদ মবিন আমি এক্ষেত্রে অপ্টিমাইজড পিপিআই-এলপিআই সম্পর্কের একটি উদাহরণ জুড়েছি। "450 পিপিআই তারপরে প্রতিটি 16 বাই 16 গ্রিড" না। অতিরিক্ত পিপিআই প্রদত্ত পূর্ববর্তী তথ্যগুলি গড় হবে এবং তারপরে বিস্মৃতিতে পরিণত হবে।
রাফায়েল

হাফটোনগুলি কীভাবে ধূসর মান দেখায় ... এর পিক্সেল গণনার সাথে কিছুই করার নেই ... এর ভাল ব্যাখ্যা ... 1 পিক্সেল 4x4 "50% ধূসর অঞ্চল তৈরি করতে পারে ... অনুমান করুন .. যা এখনও হাফটোন তৈরি করবে। :) এবং এখন আপনি যা "পিক্সেল গভীরতা" হিসাবে উল্লেখ করছেন তাতে প্রবেশ করছেন ... যা আমি "পিক্সেল ঘনত্ব" হিসাবে উল্লেখ করেছি ... একই জিনিস। :)
স্কট

5

পিক্সেলের কোনও আকার নেই। পিক্সেল না একটি শারীরিক সত্তা, তারা কোন অস্তিত্ব নেই। আপনি এগুলি ধরে রাখতে পারবেন না, আপনি তাদের স্পর্শ করতে পারবেন না, আপনি সেগুলি পরিমাপ করতে পারবেন না। আপনার পর্দা প্রদর্শিত পিক্সেল হ'ল ক্ষুদ্রতম বৃদ্ধি lest মূল শব্দগুলি হ'ল "আপনার স্ক্রীন"। 1980 মনিটরের পিক্সেলের আকার 2016 4K ডিসপ্লের পিক্সেল আকারের চেয়ে আলাদা হবে। তবে তারা উভয়ই পিক্সেল।

পিক্সেল এবং বিন্দুর মধ্যে একেবারে শূন্য সম্পর্ক রয়েছে। কোনটিই নয়।

এখন আমি পুরোপুরি বুঝতে পারছি কোথায় বিভ্রান্তি স্থাপন করেছে।

যখন সফ্টওয়্যার 1980 সালে তৈরি করা হচ্ছে সেখানে গিয়ে ছিল কোনো না কোনোভাবে স্ক্রীনে যা দেখা যায় এবং যা শারীরিকভাবে ছাপা হয় মধ্যে একটি পারস্পরিক সম্পর্ক তৈরি করতে হবে। সুতরাং কেউ কোথাও কোথাও সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে 1 পিক্সেলের রেফারেন্সিং প্রিন্টিং / আউটপুট করার সময় সেই রেফারেন্সটিকে 1 ডট হিসাবে দেখবে। তবে বুঝতে পারি এটি কেবল একটি স্বেচ্ছাসেবী পদবি ছিল এবং কোনও ধরণের সমান পরিমাপের ভিত্তিতে নয় । তারা কেবলমাত্র পর্দার জন্য ক্ষুদ্রতম ডিজিটাল বৃদ্ধি পেয়েছে এবং অ্যাপ্লিকেশন ইউজার ইন্টারফেসের প্রেসে সর্বনিম্ন শারীরিক বর্ধনের সমান করেছে। এখানেই শেষ.

প্রেসে একটি "ডট" 1 পিক্সেল হতে পারে ... এটি 4 পিক্সেল হতে পারে ... এটি 5 পিক্সেল হতে পারে .. এমন কোনও আদর্শ সূত্র নেই যা কোনও ডট দেখে কত পিক্সেল ব্যবহৃত হয়েছিল তা গণনা করতে পারে।

পিক্সেল ঘনত্বের প্রভাবগুলি বিন্দু। ডটটিতে যত বেশি পিক্সেল রয়েছে ততই পিক্সেলের ঘনত্ব। এই যেখানে রূপান্তর পিক্সেল এবং বিন্দু মধ্যে ঘটে থাকে। এবং এজন্যই পিক্সেলগুলি প্রতি ইঞ্চি (পিপিআই) গুরুত্বপূর্ণ তবে এখনও ডটস প্রতি ইঞ্চি (ডিপিআই) এর মতো নয়।

পিক্সেলগুলি ঘনত্বের ভিত্তিতে আকার পরিবর্তন করে। পিক্সেলগুলি যত ঘন হয় সেগুলি তত ছোট হয়। বিন্দু আকার পরিবর্তন করে না । একটি বিন্দু সর্বদা একই আকারের। বিন্দুর সাথে একমাত্র পার্থক্য লাইন স্ক্রিন। লাইন স্ক্রিনটি বিন্দুগুলি কত ঘন, বা একসাথে ঘনিষ্ঠভাবে নিয়ন্ত্রণ করবে, কিন্তু পিক্সেল ঘনত্বের বিপরীতে এটি বিন্দুগুলির আকারকে কখনই পরিবর্তন করে না।

এ কারণেই "মুদ্রণ" চিত্রগুলি 240 পিপিআই বা তার চেয়েও বড় হওয়ার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে । মানক মুদ্রণের বিন্দুগুলির সাথে মিলে যায়। একটি মুদ্রক প্রতি ইঞ্চি 150, 300 বা আরও বিন্দু ব্যবহার করবে। সুতরাং লক্ষ্যটি হ'ল পিক্সেল ঘনত্ব (কত পিক্সেল 1 ইঞ্চি স্ক্রিন পূরণ করে) পেতে বা প্রেস / ইমেজসেটেটারের প্রয়োজন একই বর্ধনের কাছাকাছি।

যেহেতু বেশিরভাগ বাণিজ্যিক প্রিন্টিং 300DPI এ সম্পন্ন হয়, তাই 300PPI এর কাছাকাছি পিক্সেলের ঘনত্ব পাওয়া যতই কাছাকাছি আপনি পিক্সেলগুলি বিন্দুর মতো একই আকারের তুলনায় তুলনামূলকভাবে পেতে "অনুমান" করতে পারেন। বাস্তবে, এটি কোনও সঠিক পরিমাপ বা বিজ্ঞান নয়। এটি কেবল এটিই প্রমাণিত হয়েছে যে তুলনামূলকভাবে একইরকম প্রেস বন্ধ দেখতে পর্দায় যা রয়েছে তা পাওয়ার জন্য এটি সর্বনিম্ন ঝামেলা পদ্ধতি। তবে আপনি দেখতে পাবেন যে একটি 400PPI চিত্র 240PPI চিত্রের মতো একইভাবে প্রিন্ট করে কারণ যখন মুদ্রণ করা হয়, তখন পিক্সেলগুলি পৃথক হতে পারে যদিও উভয় চিত্রের জন্য বিন্দুগুলি একই ।


1
হাম। আমি যুক্তিগুলির সামগ্রিক যুক্তিটির সাথে একমত নই। : ও)
রাফায়েল

1
@ রাফায়েল না এটি সত্য নয় দয়া করে পড়ুন পিক্সেল বর্গ নয় (পড়ুন একটি পিক্সেল বর্গ নয় ) এটি গুরুত্বপূর্ণ।
joojaa

কিছু সুন্দর ছবির জন্য @ রাফেল এই পোস্টটি দেখুন যদিও আমি সামগ্রিক স্তরের শেষ অংশটি এখনও জরিমানার সাথে একমত
নই

আমার দ্বিমত কিছু মাত্র। 1) পিক্সেল এর বিভক্ত অর্থ আছে। একটি পর্দা একটি পিক্সেল একটি বিট মানচিত্রে ইউনিট এছাড়াও পিক্সেল (তথ্য হিসাবে) নামক একটি স্ক্রীনে একটি পিক্সেল হিসাবে diferent হয় হয়েছে একটি phisical মাত্রা। 2) আপনি বলছেন যে কোনও পর্দার একটি পিক্সেল হ'ল অন্য স্ক্রিনটি বিযুক্ত হবে, সত্য। এছাড়াও ব্যবহৃত প্রিন্টারের উপর নির্ভর করে একটি বিন্দু পৃথক হবে। 3) "পিক্সেল ঘনত্ব" ইউনিটকে বিন্দুতে রূপান্তর করে না। এগুলি পিক্সেল এবং পিক্সেল থেকে যায়। এটি স্ক্রিন ডিভাইসগুলি পরিমাপ করা।
রাফায়েল

1
@ স্ট্যান .. নাহ .. আপনি মাইক্রোসফ্টকে জিজ্ঞাসা করতে চাইতে পারেন কেন তখন তাদের প্রদর্শনগুলি সর্বদা 96ppi ব্যবহার করেছে .. আমার অর্থ .. যদি জিনিসগুলি "নির্দিষ্টভাবে ইঞ্জিনিয়ারড" এবং সমস্ত কিছু হত were কম্পিউটারগুলি প্রप्रेसের জন্য ব্যবহার করার কথা ভেবে অনেক আগে থেকেই কম্পিউটারগুলি ব্যবহার করা হয়েছিল । প্রিপ্রেস করার জন্য তারা "বিশেষত ইঞ্জিনিয়ার" ছিল ধারণাটি ভাল, মোটেও নির্ভুল নয়।
স্কট

3

না, প্রতিটি পিক্সেল একাধিক বিন্দু দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় *। কোনও মনিটরের বিপরীতে দেখুন আপনার গড় অফসেট / লেজার প্রিন্টার কেবলমাত্র আপনার জন্য কালিযুক্ত রঙের বিন্দুগুলি তৈরি করতে পারে। একটি পিক্সেল হ্রাস করা যেতে পারে তবে একটি বিন্দু সর্বদা একই তীব্রতা। সুতরাং রঙের বিভিন্ন কলঙ্ক তৈরি করতে আপনাকে অন্যান্য কৌশল ব্যবহার করতে হবে।

এছাড়াও কাগজে প্রাথমিক রঙগুলি লাল, সবুজ এবং নীল নয় বরং সায়ান, ম্যাজেন্টা, হলুদ এবং কালো। এগুলি মূলত আর, জি, বি এর বিপরীতমুখী কারণ আপনি কাগজটিতে আগত আলো সরিয়ে ফেলেন যখন কোনও মনিটরের আলো তৈরি করে যা বিপরীত প্রক্রিয়া। অন্যান্য প্রযুক্তিগত কারণে কালো মিশ্রণটিতে যুক্ত করা হয়েছে। সুতরাং আপনার গড় অফসেট প্রিন্ট শপ 4 টি রঙের সাথে মুদ্রণ করে।

হিউ উত্পাদন করতে তারা হাফটোন রাস্টার বলে কিছু করে। একটি হাফটোন মূলত এমন একটি প্যাটার্ন যা এতে ডটগুলির মিশ্রণ থাকে যা চালু থাকে এবং বন্ধ হয় যাতে গড়ে তারা দেখতে পায় কোনও রঙের টোন like এর কারণে একজন প্রিন্টারের মনিটরের মতো একই জিনিসটির অনুকরণের জন্য আরও রেজোলিউশন প্রয়োজন।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

চিত্র 1 : স্ক্রিনের রঙ বনাম কাগজে হালফটনে জুম করা। সিমুলেটেড চিত্রের প্রতিটি পিক্সেল একটি বিন্দুর প্রতিনিধিত্ব করে।

আপনার কালিগুলি স্বচ্ছ (কালো বাদে) যাতে একে অপরের উপরে কেবল হাফটোনগুলি দিয়ে মুদ্রিত হয়। হাফটোনিংয়ের বিষয়ে অনেক কিছুই বলা যায়, প্যাটার্নটি কোনও বৃত্তাকার বিন্দু হতে হবে না এটি কোনও ছড়িয়ে পড়া প্যাটার হতে পারে ইত্যাদি কোনও ক্ষেত্রেই প্রিন্টার ড্রাইভার / প্রিন্টার সফ্টওয়্যার বিকাশকারী প্রতিটি হাফটোন রাস্টারটির আকারকে প্রভাবিত করতে পারে যা নিকটতম সমতুল্য এক পিক্সেল। যদিও এটি একাধিক উপাদানগুলির তৈরি থেকে আলাদাভাবে ওজন করা যায় তাই সাধারণত রাস্টার আকারের চেয়ে বেশি পিক্সেল থাকতে পারে আপনাকে বিশ্বাস করতে পরিচালিত করে।

একজন রাস্টার এর আকার এলপিআইতে পরিমাপ করা হয় (এটি নিয়ন্ত্রনযোগ্য সেটিং হওয়ার কারণে এটির সন্ধানের জন্য ভাগ্য ভালো) এবং আপনার প্রতি এলপিআইতে প্রায় 1.6-2.2 পিক্সেল থাকা উচিত যার অর্থ 300 পিপিআই চিত্রটি ~ 150 এলপিআই চিত্রের জন্য উপযুক্ত পর্যাপ্ত প্রশস্ত রাস্টার প্রায় 16 বাই 16 থেকে 12 বাই 12 ডট প্রশস্ত এটি প্রায় 2400 ডিপিআই আউটপুট অনুবাদ করে যা অনেক বাণিজ্যিক প্রিন্টের জন্য সাধারণ তবে এটি এর চেয়ে কমও হতে পারে।

ইঙ্কজেট প্রিন্টারে কিছুটা বিশেষ বিশেষ যে তারা একাধিক আকারের বিন্দু থাকতে পারে যাতে তাদের রঙের কিছুটা ভিন্নতা থাকতে পারে তবে তারপরেও তাদের মনিটরের মতো ধরণের পরিসর থাকে না এবং অর্ধেক টোন লাগানো হয় যদিও তারা সাধারণত স্টোকাস্টিক পদ্ধতি ব্যবহার করে।

অতিরিক্ত স্পষ্টতা

* সাধারণভাবে বলতে. আপনি কোনও বিন্দুর ভিতরে অনেকগুলি পিক্সেল মুদ্রণ করতে পারেন তবে এটি উদ্দেশ্যহীন হতে পারে একটি বিন্দু এখনও কালি প্রতি মাত্র একটি রঙ করতে পারে। যার যার ডাউনভোটার্ডের একটি পয়েন্ট রয়েছে আমি যথেষ্ট সঠিক হচ্ছি না।

স্কট ঠিক পিক্সেলের আকার নেই, না তাদের মধ্যে কোনও তথ্য আছে। প্রিন্টারের পার্থক্যটি সমাধান করতে চিত্রটি পুনরায় নমুনা করতে হবে। সুতরাং এটি মূলত কী তা ইমেজটিকে কোনও ফাংশনে রূপান্তরিত করে এবং তারপরে এটি ব্যবহার করতে পারে এমন একটি নমুনা ক্ষেত্র পুনর্নির্মাণ করে। আরো তথ্যের জন্য দেখতে এখানে প্রক্রিয়া উভয় নির্দেশাবলী মধ্যে একই।

নেট এফেক্টটি হ'ল অনেক বেশি পিক্সেল প্রেরণে কোনও লাভ হয় না এবং খুব কম কিছু পাঠানো অস্পষ্ট হয়ে যায়। যুক্তি পরিবর্তিত হয় এবং সুর করা যেতে পারে। তবে প্রচুর এবং প্রচুর পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হয়েছে এবং সাধারণত 240-300 পিপিআইয়ের মধ্যে কোথাও যথেষ্ট যথেষ্ট। হাতে থাকা বেশিরভাগ মুদ্রণ কাজের জন্য 240 কেবল কিছুটা কম ভাল। 300 এরও বেশি অতিক্রম করা প্রযুক্তিগতভাবে চ্যালেঞ্জিং এবং আপনার মুদ্রকটিকে জড়িত করা উচিত।


খুব প্রযুক্তিগত বিষয়ে একটি গৌণ প্রযুক্তিগত মন্তব্য: "প্রতিটি পিক্সেল একাধিক বিন্দু দ্বারা উপস্থাপিত হয়"। পিক্সেল হ'ল নমুনা এবং হাফটোন বিন্দুগুলি নমুনা। সুতরাং এই বিবৃতিটি শুধুমাত্র সত্য যদি (পিক্সেল নমুনা) ফ্রিকোয়েন্সি (ডট নমুনা) ফ্রিকোয়েনির সমান বা তার চেয়ে বেশি হয়। যদি আপনি 150 এলপিআই স্ক্রিনে ইঞ্চি-প্রশস্ত অঞ্চলের জন্য 300px সরবরাহ করেন তবে আপনি এটি সন্তুষ্ট করেছেন, তবে এটি কোনও অভ্যন্তরীণ সম্পত্তি নয়।
ইয়োরিক

@ ইয়োরিক সত্য তবে আপনি যদি এমন কোনও চিত্র সরবরাহ না করেন যা যথেষ্ট পরিমাণে বড় হয় তবে কম্পিউটারটি চালিয়ে যাবে এবং চিত্রটি পুনরায় নমুনা দেবে যেন তা। যাইহোক যাইহোক তাই এর শেষ ফলাফলটি আপনি ঝাপসা হয়ে যাচ্ছেন ঠিক তেমনই যদি আপনি কোনও চিত্র উপস্থাপন করছেন। স্কট যেমন বলেছেন পিক্সেলগুলি পয়েন্টের নমুনা এবং যেমন অঞ্চলের মধ্যে এর অস্তিত্ব নেই তাই থেমেটিকভাবে পুনর্নির্মাণটি সেখানে সর্বত্রই এমনকি এটি কেবল বক্স ওরফে নিকটতম ফিল্টারিং ছিল।
joojaa

তার মানে কি প্রতিটি রাস্টারে রঙ সমন্বয়টি প্রিন্টারের এলপিআই মান এবং চিত্রের পিপিআই মান ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়? উদাহরণস্বরূপ 300 পিপিআই-র ক্ষেত্রে, প্রতিটি রাস্টারকে 2 পিক্সেল ম্যাপ করা হবে (মোটামুটি)
জায়াইদ মবিন

@ যায়েডমবিন কেবলমাত্র এলপিআইয়ের মূল্য নেই। স্যাম্পলিং ধাঁচের চাহিদা পূরণের জন্য চিত্রটি ছোট করা হয়েছে। এটি একটি আরআইপি ইঞ্জিন দ্বারা সম্পন্ন হয় যা হয় মুদ্রক সফ্টওয়্যার বা ড্রাইভার বা একটি পৃথক প্রোগ্রামে হয়
joojaa

আমি এটিকে অগ্রাহ্য করি নি, তবে আপনি যে লিঙ্কটি পোস্ট করেছেন তা হ'ল একই তথ্য সিস্টেমে পুনরায় নমুনা ও স্মুথ করা (নির্দিষ্ট বিট গভীরতার সাথে একটি পিক্সেল) পিক্সেল এবং বিন্দুর মধ্যে রূপান্তরকরণ ডাইরেন্ট তথ্য সক্ষম সিস্টেমগুলির মধ্যে তথ্য রূপান্তরকে জড়িত। আমার উত্তর উপর সম্পূর্ণ কৌতুক।
রাফেল

2

সংক্ষেপে পিপিআই হ'ল আপনি যখন চিত্রের ডেটা সম্পর্কে কথা বলছেন এবং যখন আপনি শারীরিক আউটপুট বর্ণনা করছেন তখন ডিপিআই হয়। অর্থাত্ স্ক্রিনে প্রদর্শিত বা কাগজে মুদ্রিত।

এই নিয়ে অবশ্যই চারদিকে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে। পিপিআই এবং ডিপিআই যদিও প্রযুক্তিগতভাবে পৃথকভাবে সাধারণত পরিবর্তিত হয় কারণ উভয় ক্ষেত্রেই এটির মান একটি চিত্রের মুদ্রিত শারীরিক মাত্রার জন্য।

ডিপিআই-তে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে:

প্রিন্টিংয়ে, ডিপিআই (প্রতি ইঞ্চি বিন্দু) প্রিন্টার বা চিত্রসেটরের আউটপুট রেজোলিউশনকে বোঝায় এবং পিপিআই (প্রতি ইঞ্চিতে পিক্সেল) কোনও ফটোগ্রাফ বা চিত্রের ইনপুট রেজোলিউশনকে বোঝায়। কোনও চিত্রের প্রকৃত দৈহিক সত্তা হিসাবে পুনরুত্পাদন করা হয়, উদাহরণস্বরূপ কাগজে মুদ্রিত হওয়ার সময় ডিপিআই বলতে কোনও দৈহিক বিন্দুর ঘনত্ব বোঝায়। ডিজিটালি সঞ্চিত চিত্রটির কোনও সহজাত শারীরিক মাত্রা নেই, যা ইঞ্চি বা সেন্টিমিটারে পরিমাপ করা হয়। কিছু ডিজিটাল ফাইল ফর্ম্যাট একটি ডিপিআই মান, বা আরও একটি পিপিআই (পিক্সেল প্রতি ইঞ্চি) মান রেকর্ড করে, যা চিত্রটি প্রিন্ট করার সময় ব্যবহার করতে হবে। এই নম্বরটি প্রিন্টার বা সফ্টওয়্যারটিকে চিত্রের উদ্দেশ্যযুক্ত আকার, বা স্ক্যান হওয়া চিত্রগুলির ক্ষেত্রে, মূল স্ক্যান করা বস্তুর আকার জানতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, বিটম্যাপ চিত্রটি 1000 1,000 1,000 পিক্সেল পরিমাপ করতে পারে, 1 মেগাপিক্সেলের রেজোলিউশন। যদি এটি 250 পিপিআই হিসাবে লেবেলযুক্ত থাকে, এটি 4 × 4 ইঞ্চি আকারে মুদ্রণের জন্য প্রিন্টারের নির্দেশ। কোনও চিত্র সম্পাদনা প্রোগ্রামে পিপিআই 100 তে পরিবর্তন করা মুদ্রকটিকে 10 × 10 ইঞ্চি আকারে মুদ্রণ করতে বলবে। তবে, পিপিআই মান পরিবর্তন করলে পিক্সেলগুলিতে চিত্রটির আকার পরিবর্তন হবে না যা এখনও 1,000 × 1,000 হবে। পিক্সেলের সংখ্যা এবং তাই আকারের আকার বা রেজোলিউশন পরিবর্তনের জন্য কোনও চিত্র আবারও তৈরি করা যেতে পারে, তবে এটি কেবল ফাইলের জন্য একটি নতুন পিপিআই সেট করা থেকে আলাদা।

https://en.wikipedia.org/wiki/Dots_per_inch#DPI_or_PPI_in_digital_image_files

যেহেতু এটি গ্রাফিক ডিজাইন ফোরাম এবং কম্পিউটার সায়েন্স ফোরাম নয় আমি বলব হ্যাঁ পিক্সেল একটি রাস্টার (বিটম্যাপ) চিত্রের ক্ষুদ্রতম একক এবং কমপক্ষে লাল, সবুজ এবং নীল ডেটা নিয়ে গঠিত।

পিক্সেলের সাথে বিন্দুর সম্পর্ক প্রতিটি আউটপুট ডিভাইস এবং প্রদর্শন প্রযুক্তির জন্য আলাদা। আউটপুট ডিভাইসটিকে নিজস্ব নির্দিষ্ট উপায়ে আউটপুট করতে সক্ষম করতে চিত্রের ডেটাটিকে ব্যাখ্যা করতে হবে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.