আমি প্রশ্নের যুক্তি অনেক পছন্দ করি। এই উত্তরটিকে যতটা সম্ভব সহজ (এবং ব্যবহারিক) করার স্বার্থে আমি কিছুটা কঠোর বিশ্লেষণ ভঙ্গ করব।
প্রতিটি বিন্দুতে একাধিক পিক্সেল থাকে ... বিন্দুতে পিক্সেলের মতো কিছু বৈশিষ্ট্য আছে কি?
এটি কিছুটা হলেও অন্যভাবে হতে পারে । একটি পিক্সেল বিভিন্ন বিন্দু দ্বারা গঠিত।
এবং আমার সংক্ষিপ্ত উত্তর হ্যাঁ। কিছু পারস্পরিক সম্পর্ক আছে।
একটি বিন্দু. হবে কি হবে না
একটি মুদ্রিত "ডট" (একটি মুদ্রকের মূল একক হিসাবে) কেবলমাত্র 2 ধরণের রাজ্য ধারণ করতে পারে। বা এটি মুদ্রিত বা না।
একটি পিক্সেল কেবল একটি ডিজিটাল "ডট" নয় এটিতে বিভিন্ন স্তরের তথ্য থাকতে পারে। পিক্সেলের সর্বাধিক প্রাথমিক ধরণটি একরঙা 1 বিট পিক্সেল। এটা একই ঘটনা। হয় আপনার কাছে কালো পিক্সেল রয়েছে বা আপনার কাছে সাদা পিক্সেল।
আপনি যদি একটি একরঙা বিটম্যাপ ব্যবহার করেন তাহলে সম্পর্ক করতে ঠিক 1 1. এক কালো পিক্সেল = এক মুদ্রিত ডট হও।
Halftones
বেশিরভাগ সময় আমরা একরঙা চিত্র ব্যবহার করি না।
যদি আমার কাছে একটি পিক্সেল থাকে যা উদাহরণস্বরূপ 3 টি মান থাকতে পারে: 1-সাদা 2-গ্রে 3-কালো আমি এটি 2x1 ডট গ্রিড ব্যবহার করে সমাধান করতে পারি। 0 ডট = সাদা, 1 ডট = গ্রে, 2 ডটস = কালো black
এর অর্থ হল পিক্সেলের গভীরতার সাথে আমরা কতগুলি বিন্দু নির্ধারণ করি তার উপর নির্ভর করে ধূসর রঙের প্রজননযোগ্য মাত্রা।
সাধারণত বাণিজ্যিক মুদ্রণটিতে আমাদের 8-বিট চিত্র থাকে যা আমাদের মুদ্রিত চিত্র তৈরি করে producing যদি আমাদের 16x16 ডটগুলির একটি বেসিক গ্রিড থাকে তবে 256 স্তরের ধূসর হওয়ার জন্য আমাদের 256 বিন্দুর সংমিশ্রণ থাকতে পারে।
আপনি যে n_n এর সন্ধান করছেন তার সেই প্রাথমিক সম্পর্ক
এটি সরাসরি নির্ভরতা নয়, (এটি একটি অপ্টিমাইজেশনের সমস্যা) সুতরাং এটি সরাসরি সম্পর্ক নয় বা এটি পাথরে খোদাই করা। তবে আপনি এই নম্বরগুলি বাণিজ্যিকভাবে মুদ্রণ করতে পাবেন: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400)।
বিষয়গুলি তার চেয়ে কিছুটা জটিল। তবে সেই সম্পর্কটি এই রূপান্তরগুলি অনুকূল করে তোলার একটি ভিত্তি।
আমার এই সম্পর্কে একটি কাগজ এবং ভিডিও শেষ করতে হবে। আমি শারীরিক পরীক্ষা, ম্যাক্রো চিত্র ইত্যাদি প্রস্তুত করছি
কিছু অন্যান্য ভেরিয়েবল, উদাহরণস্বরূপ, স্ক্রিন এঙ্গেল
বাণিজ্যিক প্রিন্ট 300ppi, 150lpi, 2400dpi এর ক্ষেত্রে আরও কিছু বিশ্লেষণ করা যাক
16x150 = 2400 হ'ল একটি সরাসরি রূপান্তর যখন আপনার স্ক্রিন কোণ 0 is হয় এবং এটি বোঝা সহজ।
তবে আমাদের 45 ডিগ্রি হাফটোন পর্দার মতো আরও কিছু কোণ রয়েছে, যেখানে আমাদের কমপক্ষে 212ppi ফাইলের রেজোলিউশন প্রয়োজন
রেজুলেশন দ্বিগুণ করুন
সুতরাং, আমরা যখন 150 পিপিপি রাখি তখন কেন আমরা 150ppi এর পরিবর্তে 300ppi ব্যবহার করব?
এখানে 0 at এ 150lpi স্ক্রিনের সিমুলেশন রয়েছে ° লাল বৃত্ত দেখুন।
বাম দিকে, আমাদের একটি 150ppi ফাইল আছে। কেন্দ্র থেকে বৃত্তটি উদাহরণস্বরূপ বাড়তে শুরু করতে পারে।
ডানদিকে, আমাদের কাছে 300ppi ফাইল রয়েছে। এখন চক্রটির কীভাবে বৃত্তটি বাড়ানো শুরু করা যায় সে সম্পর্কে আরও ভাল তথ্য রয়েছে। উভয়ই 150lpi তবে অতিরিক্ত তথ্য একটি ভাল হাফটোন তৈরি করতে কিছুটা সহায়তা করেছিল তবে তার পরে অতিরিক্ত তথ্য হারিয়ে যায় is
Pixelation
যদি আমরা একটি নিম্ন রেজোলিউশন ব্যবহার করি, উদাহরণস্বরূপ, 75ppi, প্রতিটি লাইন-ডট 2x অনুভূমিকভাবে এবং 2x উল্লম্বভাবে পুনরাবৃত্তি হয়। এবং এটি পিক্সেলেশন হিসাবে লক্ষণীয় হবে।
বাণিজ্যিক মুদ্রণের জন্য সাধারণ হাফটোন পর্দায় আমাদের প্রয়োজন: "
পর্যাপ্ত পরিমাণে পিক্সেল ধূসর (16x150 = 2400) বিভিন্ন ধরণের শেড উত্পাদন করতে একটি লাইনে বরাদ্দ করা হয়েছে।
একটি দুর্দান্ত লাইন-ডট তৈরির জন্য নির্ধারিত পিক্সেলের একটি কার্যক্ষম, অনুকূলিত পরিসীমা । 150lpi আউটপুটে 300-212ppi। আমরা কিছু ক্ষেত্রে এটি 150ppi তে ঠেলাতে পারি।
অন্যান্য অনেক বিষয় বিবেচনা করতে হবে
আমরা রুক্ষ পেতে চাইলে আমি বিবেচনা করার জন্য আরও কিছু বিষয় তালিকাবদ্ধ করছি।
ত্রুটি ছড়িয়ে পড়ে
এটা ছিল সহজ অংশ.
ইঙ্কজেট প্রিন্টারগুলিতে (এবং অন্যান্য সিস্টেমে) আমরা একটি লাইন ব্যবহার করি না। আমরা সরাসরি কাগজে ডট অঙ্কুর।
ত্রুটি বিচ্ছুরণ "র্যান্ডম" পরিমাণে কালি ফোঁটা অঙ্ক করে যে পরিমাণে তারা পুনরুত্পাদন করতে চায় তার শতাংশ অনুযায়ী।
তবে তাদের গ্রিড পূরণ করার দরকার নেই, সুতরাং এটি কয়েকটি ফোঁটা উদাহরণস্বরূপ অঙ্কুর করতে পারে এবং এর পাশেই কিছু নতুন রঙের তথ্য থাকলে এটি বিভিন্ন পরিমাণের ফোঁটা গুলি করতে পারে।
অন্যান্য পদ্ধতির সাথে পার্থক্যটি চিন্তা করুন। এলপিআই ব্যবহার করা "এটি একটি সামরিক গঠন" এর মতো হবে। তবে এখানে আমাদের কাছে "প্রচুর বেসামরিক বিন্দু বাজছে"। এগুলি সামগ্রিক ছায়া তৈরি করে তবে কোনও গঠন সনাক্তযোগ্য নয়।
এর অর্থ হ'ল একই 300ppi ফাইলটি ব্যবহার করে কোনও ম্যাগাজিনে ফটোগ্রাফিক ইঙ্কজেট প্রিন্টারে আরও কিছুটা চূড়ান্ত বিবরণ মুদ্রিত হবে (মনে রাখবেন যে একটি ভাল 150lpi ডট তৈরি করার জন্য তথ্যটি হারিয়ে গেছে)
এর অর্থ হ'ল আপনি 200ppi চিত্র ব্যবহার করতে পারেন এবং এখনও 150lpi অংশের তুলনায় আরও বিশদ থাকবে।
তবে এটি এলোমেলোভাবে বলা অসম্ভব যে "এই ফোঁটা এই পিক্সেলের সাথে মিলে যায়।"
আমি "এলোমেলো শতাংশ" উত্পাদনের জন্য ব্যবহৃত অভ্যন্তরীণ অ্যালগরিদম উপেক্ষা করি, তবে তাদের গণিতের কোথাও একটি 16x16 "গ্রিড" বা 256 ইউনিট থাকার সম্ভাবনা রয়েছে। তাদের একটি সর্বোচ্চ ইউনিট অনুযায়ী বোঁটা অঙ্কুরের কয়েকটি ঘনত্ব তৈরি করতে হবে।
আপনি এখানে পড়া বন্ধ করতে পারেন
"একটি পিক্সেল সামান্য বিন্দু নয়" সম্পর্কে জুজার মন্তব্যে কেবল একটি নোট
আমরা যদি পিক্সেলটিকে কেবল ডিজিটাল তথ্যের অ্যারে হিসাবে বিবেচনা করি, কৌশলটি তথ্য সিস্টেমের মধ্যে কীভাবে এই তথ্যকে রূপান্তর করা যায় তা।
যদি আমাদের সিস্টেম এ 1 বিট তথ্য (2 টি রাজ্য) সমর্থন করে এবং আমাদের টার্গেট সিস্টেম বি এছাড়াও ইউনিট প্রতি 1-বিট তথ্য সমর্থন করে, সম্পর্ক 1 থেকে এক।
যদি আমাদের সিস্টেম এ 2 বিট তথ্যকে সমর্থন করে এবং আমাদের টার্গেট সিস্টেম বি শুধুমাত্র 1-বিট তথ্য সমর্থন করে তবে আমাদের সিস্টেম এ এর সমান পরিমাণ তথ্য পুনরুত্পাদন করতে আমাদের দুটি ইউনিট গ্রহণ করতে হবে need
এবং আরও ...
তথ্যের নিরিখে পিক্সেল গভীরতা এবং ডট অ্যারের মধ্যে সরাসরি সম্পর্ক রয়েছে।