ফিটবিত চার্জ 2 এর ক্যালোরি বার্ন পরিমাপ কতটা সঠিক?

Question

একাডেমিয়ায় ক্যালোরি বার্নটি একটি বদ্ধ সিস্টেমে উত্পাদিত তাপ সম্পর্কে পরিমাপ করা হয়। সেই সোনার মানটির তুলনায় ফিটবিট চার্জ 2 কতটা সঠিক ?

Comments

ক্যালোরি বার্ন ট্র্যাকারগুলির সমস্যা হ'ল তারা বেশ সমতল ভূখণ্ডে জোগার বা বাইকারদের জন্য ক্যালোরি ট্র্যাক করার ক্ষেত্রে কেবল ভাল। এবং যখন আমি ভাল বলি আমি কিছুটা পর্যাপ্ত বোঝায়। কয়েক বছরের মধ্যে কেউ এমন একটি তৈরি করবে যেখানে আপনি নিজের ঘড়ির উপরে নির্ভর করেন না এমন ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য বিশেষ ইনপুটগুলি ব্যবহার করতে পারেন - উদাহরণস্বরূপ সত্যিকারের সিঁড়ি বেয়ে উঠা। আমি একটি ট্র্যাকার পরাতে পারি এবং এটি 300 ক্যালোরি প্রদর্শন করে এবং মেশিনটি 1000 দেখায় ... আপনাকে বুঝতে হবে কোনও শরীর কীভাবে ক্যালোরি পোড়ায় - অনুভূমিকের চেয়ে উল্লম্বভাবে আরও - এবং কী জিনিসগুলি দীর্ঘমেয়াদী ওজন হ্রাস করার জন্য বিপাককে উন্নত করে।

— ফাঁকা চিঠ

Answer 1

ক্যালোরি বার্ন অনুমান করে যে ফিটবিত জেন্ডার, বয়স, উচ্চতা এবং ওজনের পাশাপাশি লিপিবদ্ধ পদক্ষেপের ক্রিয়াকলাপ এবং তারা ম্যানুয়ালি লগইন করে যে কোনও ক্রিয়াকলাপের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তির বেসাল বিপাকীয় হারকে বিবেচনা করে।

আমার ধারণাটি হ'ল ফিটবিত ট্র্যাকারদের দ্বারা রিপোর্ট করা ক্যালোরি বার্ন আসলেই একটি বলপার্কের অনুমান এবং ফিটবিত সম্প্রদায়ের লোকেরা প্রায়শই গণনার সঠিকতা এবং ধারাবাহিকতা নিয়ে প্রশ্ন তোলে। খেলাধুলা ও অনুশীলনে মেডিসিন এন্ড সায়েন্সের একটি নিবন্ধে বলা হয়েছে যে ইন্ডিয়ানার মুনসির বল স্টেট ইউনিভার্সিটির এক গবেষণায় দেখা গেছে যে ফিটবিত এবং অন্যান্য ট্র্যাকারগুলি বিশেষত পদক্ষেপভিত্তিক ক্রিয়াকলাপে প্রায় 50% ছাড়ের ক্যালোরি বার্ন করার ক্ষেত্রে অত্যন্ত ভুল ছিল।

Comments

আপনি প্রশ্নে বিশ্ববিদ্যালয় অধ্যয়ন রেফারেন্স করতে পারেন?

— খ্রিস্টান

আমি প্রকৃতপক্ষে ভুল ত্রুটি থাকা সত্ত্বেও ফিটবিত ট্র্যাকারদের পছন্দ করি with এই গবেষণাটি ইন্ডিয়ানার মুন্সি-র বল স্টেট বিশ্ববিদ্যালয় করেছে। প্রকাশিত থেকে, ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/27015387

— মার্সি

উপাখ্যান্তভাবে, যখন আমি আমার ফিটবিট ফ্লেক্সটি ব্যবহার করি এবং আমার ক্রিয়াকলাপ এবং আমার ক্যালোরি উভয় গ্রহণ করি, তখন আমার ওজন হ্রাস 3000 কিলোক্যালরি নেট বার্ন = 1 পাউন্ড হারানো অনুপাতের ফলে আমার প্রত্যাশিত ওজন হ্রাসের খুব কাছাকাছি গতিতে থাকে।

— কিংবদন্তি

Answer 2

আমার কাছে এটি XY প্রশ্ন হওয়ার কাছাকাছি মনে হচ্ছে। চিকিত্সা পেশাদাররা (এবং কিছু পরিমাণে পরীক্ষাগার সরঞ্জাম প্রস্তুতকারী) এই স্বল্প ব্যয়বহুল, অবিচ্ছিন্ন পরিমাপ সেন্সরগুলির বিরুদ্ধে পিছনে চাপ দিচ্ছেন, কারণ তারা সঠিক নয় - তবে উচ্চতর নির্ভুলতার প্রতিস্থাপনের ফলে সম্ভবত আরও কিছু লাভ রয়েছে বলে প্রশংসা করতে ব্যর্থ হন উচ্চ ভলিউম ডেটা সহ (সময়ে এবং জনসংখ্যার উভয়ই)।

প্রচুর এমবেড থাকা অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সাধারণ, ফিটব্যাট সরাসরি ক্যালোরি বার্ন পরিমাপ করে না। ক্রিয়াকলাপের চিহ্নিত মোডগুলির উপর ভিত্তি করে একটি অনুমান সরবরাহ করতে এটি আরও কিছু ট্র্যাকটেবল পরিমাপ এবং ব্যবহারকারীর ডেটা নেয় কী (উদাহরণস্বরূপ - ঘুমানো, জগিং, হাঁটাচলা)। একদল ব্যক্তি জুড়ে পর্যবেক্ষণকৃত প্যারামিটার এবং প্রকৃত ক্যালোরি বার্নের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্যের সম্ভাবনা রয়েছে।

যেখানে ডেটাটি আরও সঠিক হতে পারে বলে প্রত্যাশা করা যেতে পারে কোনও নির্দিষ্ট ব্যক্তির জন্য বিভিন্ন দিনের সাথে তুলনামূলক ক্যালোরি বার্নের তুলনা করা এবং এর সুস্পষ্ট সুবিধা হ'ল ওপেন-এয়ার ক্রিয়াকলাপে কোনও নির্ভুলতা ক্যালোরিমিতির চেষ্টা করার তুলনায় তুচ্ছ যন্ত্রের ওভারহেড।

ক্যালোরি নম্বরটি অনুমান করা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি উপলব্ধি করা গুরুত্বপূর্ণ, তবে যখন কেউ ক্যালোরির সাথে সুনির্দিষ্ট কোনও বিষয়ে যত্নশীল হন? এমনকি রক্তচাপের সাথেও মানটি বেশিরভাগ চিকিত্সা দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা অ্যাপ্লিকেশনগুলির (সময়ের বাইরে ডায়াগনস্টিক পরিমাপের পরিবর্তে) সময়ের সাথে পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হয়।

এই জাতীয় পশুর পরিমাপের মানটিকে আনুষ্ঠানিকভাবে আনার জন্য কিছু চেষ্টা করা দরকার, পেশাদারদের নিম্ন মানের ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য শিক্ষিত করা এবং ব্যবহারকারীদের এই সস্তা ডেটার প্রশংসা করতে শিক্ষিত করা সর্বদা ব্যক্তিগতভাবে তথ্যবহুল নয়।

Comments

আপনি যদি ওজন হ্রাস করতে চান তবে আপনার কাছে দুটি ভিন্ন ধরণের ব্যায়ামের মধ্যে বিকল্প থাকতে পারে। হয় আপনি ৩০ মিনিট ব্যায়াম করুন এবং আপনার ডিভাইস আপনাকে বলবে যে এটি 600 ক্যালোরি পোড়ায় বা আপনি 30 মিনিট ব্যায়াম করেন এবং এটি আপনাকে বলে যে এটি 800 ঘন্টা পোড়াচ্ছে। আপনি সঠিকভাবে আপনাকে বলতে যে একটি অনুশীলন অন্যের চেয়ে বেশি ক্যালোরি পোড়াচ্ছে কিনা তা আপনি ডিভাইসে বিশ্বাস করতে পারবেন কিনা তা সার্থক।

— খ্রিস্টান

ঠিক আছে, সুতরাং এগুলি আপনার সেরা অনুমান। আপনি পেশাদার নিখরচায় না হয়ে, বা ক্লিনিকাল পরীক্ষায় অংশ না নিলে অন্য কোনও কিছুই আপনাকে আরও ভাল অনুমান দেবে না। চ্যালেঞ্জটি হ'ল নতুন তথ্য ব্যবহারের সাথে খাপ খাইয়ে দেওয়া হয়েছে যা নির্ভুলভাবে সংজ্ঞায়িত করে দিয়েছে prec রাউন্ডে, অন্যান্য অনেকগুলি কারণ প্রভাব ফেলবে যে কোনও এবং এ-বি এর মিশ্রণ যে কোনও ব্যক্তির জন্য আরও কার্যকর দীর্ঘমেয়াদী।

— শন হোলিহানে

ফিটবিতকে বিশ্বাস করার চেয়ে অনুশীলন বাছাই করার জন্য বিভিন্ন ধরণের হিউরিস্টিকস রয়েছে। সিদ্ধান্তের সাথে সিদ্ধান্তটি জানাতে ফিটবিকে বিশ্বাস করা বুদ্ধিমান কি না তা নির্ভর করে ডেটা মানের উপর নির্ভর করে।

— খ্রিস্টান