দাবি অস্বীকার: আমি এটি ব্যবহারিকভাবে কখনও করি নি। এই উত্তরটি স্বয়ংচালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে টার্বোম্যাচিনারি তত্ত্বের আমার কিছুটা সীমাবদ্ধ এক্সপোজারের ভিত্তিতে।
এটা সব প্রবাহ সম্পর্কে
স্থির-জ্যামিতি টার্বোগুলির বিপরীতে, যেখানে ভ্যানগুলি একক প্রবাহের জন্য সর্বোত্তম দক্ষতা সরবরাহ করে, একটি বিস্তৃত প্রবাহের পরিসীমা জুড়ে দক্ষতা বাড়ানোর জন্য ভ্যানেল কোণগুলি পরিবর্তনশীল-জ্যামিতি টার্বোগুলিতে সামঞ্জস্য করা হয়।
বাধ্যতামূলক চিত্র এবং ওয়েব নিবন্ধটি কিউ করুন :
কম প্রবাহ
উচ্চ প্রবাহ
ভ্যান এঙ্গেল নিয়ন্ত্রণ করতে কোন কারণগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে?
আমি আশা করি ইঞ্জিন লোড এখানে মূল হতে চলেছে। যদিও এই বিবৃতিটি ব্যাক আপ করার জন্য আমার কাছে কোনও রেফারেন্স নেই, তবে এটি বোধগম্য হয় যেহেতু এটি সরাসরি টারবাইন ব্লেডগুলির উপর দিয়ে কতটা নির্গমন প্রবাহিত করবে তা প্রভাবিত করে।
এই প্রভাবের জন্য, আপনি নিম্নলিখিত সম্পর্কগুলি দরকারী ইনপুট হিসাবে পেতে পারেন:
- ভর বায়ু প্রবাহ - ↑ প্রবাহ = ↑ কোণ
- থ্রটল অবস্থান - ↑ থ্রোটল অবস্থান পরিবর্তন হার = ↑ কোণ
মনে রাখবেন যে সম্পর্কগুলি লিনিয়ার হওয়ার আশা করা যায় না!
সুতরাং ফাংশন ম্যাপিং কেমন হবে?
এটি আপনার টার্বো এবং ইঞ্জিনের উপর নির্ভর করবে।
এটি যদি আমার প্রকল্প হয় তবে আমি এর অনুরূপ একটি পরীক্ষামূলক পদ্ধতি অনুসরণ করব:
- প্রদত্ত ইঞ্জিনের গতি এবং থ্রোটল অবস্থানের জন্য, বেশ কয়েকটি ভেন কোণটি কমান্ড করুন
- প্রতিটি কোণ জন্য
- ভর বায়ু প্রবাহ এবং বুস্ট স্তর রেকর্ড করুন
এটি আপনাকে অবিচলিত রাষ্ট্র পরিচালনার জন্য খুব ভাল বেসলাইন দেবে, যেহেতু ডেটাটি একটি রিগ্রেশন সঞ্চালনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে যা ভর বায়ু প্রবাহ এবং থ্রোটল অবস্থানকে লক্ষ্যবস্তু বৃদ্ধির স্তর প্রদান করে ane
মূলত:
Vane Angle = f( Mass air flow, throttle position, target boost )
স্থানান্তরকারীদের ক্ষেত্রে, যেখানে থ্রোটলের পরিবর্তনের হার আরও সুস্পষ্টভাবে বৈশিষ্ট্যযুক্ত হবে, আমি কল্পনা করি যে এটির জন্য ক্ষেত্রের ডেটা সংগ্রহ করা আরও বেশি কঠিন হয়ে উঠবে। হতে পারে অন্য কেউ চিমে যেতে পারে।
যাইহোক, এটি একটি দুর্দান্ত উদ্যোগ undert আমি আপনাকে এই প্রচেষ্টাটিতে সেরা কামনা করছি।