সফটওয়্যার জেপিইজিগুলির চেয়ে আর র ফাইলগুলির চেয়ে আরও সঠিকভাবে সাদা ভারসাম্যকে সংশোধন করতে পারে কেন?


11

কেন প্রসেসিং জেপিজি সাদা ভারসাম্য সংশোধন কাঁচের সাথে সাদা ব্যালেন্সের মতো সঠিক নয়?

আমার বোধগম্যতা হল জেপিগের শুটিং করার সময় ক্যামেরাটি অভ্যন্তরীণভাবে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি করে:

  1. অ্যালগরিদম ব্যবহার করে কাঁচা সেন্সর ডেটা রূপান্তর করুন dem
  2. লিনিয়ার স্পেসে রূপান্তর করুন

    ক। লিনিয়ার স্পেসে লুক-আপ টেবিল ম্যাপের কাঁচা মান ব্যবহার করা

    খ। প্রতিটি পিক্সেলের জন্য কালো স্তরটি তখন গণনা করা হয় এবং বিয়োগ করা হয়।

    গ। প্রতিটি পিক্সেলের মান তখন হোয়াইটলেভেল ব্যবহার করে 0.0 থেকে 1.0 এ পুনরুদ্ধার করা হয়

    ঘ। মান পুনরুদ্ধার করা হয় 0.0 থেকে 1.0 লজিকাল সীমাতে।

  3. সাদা ব্যালেন্স সমন্বয় সহ সিআইই এক্সওয়াইজেড স্পেসে ক্যামেরা রঙের স্থান ম্যাপিং

    ক। ক্যামেরাটোক্সওয়াইজেড_ডি 50 = ক্রোম্যাটিক_প্যাডেশন_ম্যাট্রিক্স * ক্যামেরাটক্সএইজেড_ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে এক্সওয়াইজেড (ডি 50) এ রূপান্তর করুন

  4. সিআইই এক্সওয়াইজেডকে এসআরজিবিতে রূপান্তর করুন

    ক। লিনিয়ার আরজিবি ম্যাট্রিক্স থেকে সিআইই XYZ ব্যবহার করে গণনা লিনিয়ার আরজিবি GB

    খ। রৈখিক আরজিবিতে গামা কার্ভ রূপান্তর ব্যবহার করে গণনা রেক 709 এসআরজিবি

  5. এসআরজিবিকে 8 বিটে রূপান্তর করুন এবং জেপিইজি ব্যবহার করে সংক্ষেপ করুন

যদি এটি সঠিক হয় তবে আমি বুঝতে পারছি না যে, জেপিগ কেন সাদা ভারসাম্য রের মতো একইভাবে সংশোধন করতে পারত না!

এটি কি কেবল JPEG এবং 32 বিট টিফ ফাইলের ক্ষতিকারক সংকোচনের কারণে এই সমস্যাটি আসবে না?

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


1
আপনি কী ভাবছেন যে জেপিইজি ডাব্লুবিআই কাঁচার মতো সঠিক নয়? সঠিক বলতে কী বোঝ ? আপনি কি বোঝাতে চেয়েছেন যে ক্যামেরাটি সাধারণত অনুমান করে না পাশাপাশি কোনও কাঁচা রূপান্তর অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে দক্ষ ব্যক্তিও করতে পারে না? অথবা অন্য কিছু?
মাইকেল সি

আমি বলতে চাইছি যদি আমি আমার ক্যামেরাটিকে একই চিত্রের কাঁচা এবং জেপিগ অনুলিপিটি সংরক্ষণ করতে বলি এবং তারপরে লাইটরুমে সেগুলি দুটিই খুলি এবং চিত্রের ঠিক একই জায়গায় ক্লিক করে রঙের পিকারের সাহায্যে সাদা ব্যালেন্সটি সঠিক করার চেষ্টা করি জেপিগের এখনও এটির কাছে একটি অদ্ভুত রঙ থাকার সময় নিখুঁত।
স্কাইড

2
এটি একটি খুব পৃথক প্রশ্ন। আমি আসলে আপনি যা জিজ্ঞাসা করছেন তা প্রতিবিম্বিত করতে আমি শিরোনাম সম্পাদনা করতে যাচ্ছি ...
দয়া করে আমার প্রোফাইল

5
প্রথম চিত্রটি "মূল কাঁচা ফাইল" নয়। এটি আপনার কাঁচা রূপান্তর অ্যাপ্লিকেশনটি 8-বিটগুলিতে আপনার স্ক্রিনে উত্পন্ন এবং প্রদর্শিত কাঁচা তথ্যগুলির অসীম সংখ্যার ব্যাখ্যাগুলির একটি।
মাইকেল সি

2
সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট নয়, তবে আপনার ধাপ 2 আসলে দুটি স্বতন্ত্র পদক্ষেপ, এবং আপনি যেভাবে তাদের উপস্থাপন করেছেন সেভাবে সেগুলি সম্পাদন করা যাবে না (এটি একটি অতিরিক্ত উপায় যেখানে ডাব্লুবিই চূড়ান্ত জেপিইজে "বেকড" হবে রঙ)।
জুনকিয়ার্ডস্পার্কেল

উত্তর:


9

সফটওয়্যার জেপিইজিগুলির চেয়ে আর র ফাইলগুলির চেয়ে আরও সঠিকভাবে সাদা ভারসাম্যকে সংশোধন করতে পারে কেন?

আপনি আপনার স্ক্রিনে দেখেন এমন কাঁচা ফাইলের প্রাথমিক 8-বিট ব্যাখ্যার তুলনায় কাঁচা ডেটার আলাদা ব্যাখ্যা তৈরি করতে প্রকৃত কাঁচা ডেটার সাথে কাজ করার মধ্যে একটি মৌলিক পার্থক্য রয়েছে যেখানে 8-বিট জেপিগের সাথে কাজ করার তুলনায় সম্পূর্ণ তথ্য রয়েছে ফাইলটি আপনি নিজের স্ক্রিনে যা দেখছেন।

আপনি যখন কোনও "কাঁচা" ফাইলে সাদা ক্লিককার ব্যবহার করেন, আপনি আপনার স্ক্রিনে প্রদর্শিত চিত্রটি সংশোধন করছেন না (এটি একটি জেপিগের মতো 8-বিট রেন্ডারিং যা কোনও কাঁচা চিত্র ফাইলের ডেটার সম্ভাব্য ব্যাখ্যাগুলির মধ্যে একটি is )। আপনি কাঁচা রূপান্তর অ্যাপ্লিকেশনটিকে ফিরে যেতে বলছেন এবং রঙ চ্যানেল গুণকগুলির একটি আলাদা সেট ব্যবহার করে কাঁচা ফাইলের ডেটা প্রদর্শনযোগ্য চিত্রতে পুনর্বারিত করতে পারেন।

আপনি একই কাঁচা ডেটা থেকে অন্য চিত্র তৈরি করছেন যা আপনার স্ক্রিনে আপনি দেখেন এমন প্রথম সংস্করণ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। কিন্তু অ্যাপ্লিকেশনটি গোড়াতেই ফিরে শুরু হচ্ছে এবং কাটা ফাইলের সমস্ত ডেটা ব্যবহার করে দ্বিতীয় তথ্য তৈরির জন্য আলাদা তথ্য, কীভাবে সেই ডেটা কীভাবে প্রক্রিয়াকরণ করা উচিত সে সম্পর্কে আপনার বিভিন্ন নির্দেশের উপর ভিত্তি করে interpretation এটি আপনার স্ক্রিনে প্রদর্শিত সীমিত তথ্যের সাথে শুরু করে এটি সংশোধন করছে না। যদি এটি তা করে থাকে, আপনি জেপিগের সাথে কাজ করার সময় আপনি যেমন করেছিলেন তেমন ফলাফল পাবেন। ¹

আপনি যখন কোনও কাঁচা ফাইল 'খোলেন' তখন কাঁচা ফাইলটিতে আপনার মনিটরে প্রদর্শিত হওয়ার চেয়ে অনেক বেশি তথ্য থাকে। কাঁচা ইমেজ ফাইলগুলিতে data-বিট জেপিগ ফাইলের সাথে খাপ খায় এমন ডেটার বিভিন্ন ব্যাখ্যার কাছাকাছি সীমাহীন সংখ্যার তৈরি করতে পর্যাপ্ত ডেটা থাকে ²

আপনি যে কোনও সময় কোনও কাঁচা ফাইল খোলেন এবং এটিকে আপনার স্ক্রিনে দেখুন, আপনি "দ্য কাঁচা ফাইল" দেখছেন না। ³ আপনি কাঁচা ফাইলের ডেটার সম্ভাব্য ব্যাখ্যার কাছাকাছি-অগণিত সংখ্যার মধ্যে একটিকে দেখছেন । কাঁচা ডেটাতে নিজেই প্রতিটি পিক্সেলের দ্বারা একক (একরঙা) উজ্জ্বলতার মান পরিমাপ থাকে। বায়ার মাস্কেড ক্যামেরা সেন্সর সহ (রঙিন ডিজিটাল ক্যামেরার সিংহভাগ বায়ার ফিল্টার ব্যবহার করে) প্রতিটি পিক্সেলের ভালর সামনে একটি রঙের ফিল্টার রয়েছে যা হয় 'লাল', 'সবুজ', বা 'নীল' (প্রকৃত 'রং' এর) বেশিরভাগ বায়ার মাস্কের ফিল্টারগুলি 'লাল' এর জন্য কিছুটা হলুদ-সবুজ থেকে কমলা-হলুদ, 'সবুজ' রঙের জন্য কিছুটা নীল-সবুজ এবং 'নীল' রঙের জন্য কিছুটা নীল-বেগুনি -এই রঙগুলি কমবেশি আমাদের রেটিনাসে তিন ধরণের শঙ্কুর সংবেদনশীলতার কেন্দ্রের সাথে মিল রাখে )। আমরা প্রতিটি পিক্সেলটিতে একক উজ্জ্বলতার মানগুলি কীভাবে ভালভাবে পরিমাপ করা যায় তার থেকে আরও সম্পূর্ণ আলোচনার জন্য, দয়া করে RAW ফাইলগুলি পিক্সেল প্রতি 3 টি রঙ সঞ্চয় করে দেখুন বা কেবল একটি?

যখন আপনি কোনও কাঁচা ফাইলের সাদা ভারসাম্য পরিবর্তন করেন আপনি যখন আপনার স্ক্রিনে দেখেন এমন কাঁচা ফাইলের 8-বিট ব্যাখ্যায় কোনও পরিবর্তন করছেন না, আপনি লিনিয়ার 14-বিট একরঙা কাঁচা ডেটার ব্যাখ্যা করার পদ্ধতিতে পরিবর্তন আনছেন এবং তারপরে আপডেট হওয়া সাদা ভারসাম্য সহ আপনার স্ক্রিনে প্রদর্শিত হবে।এটি হ'ল, আপনি সেই 16,384 বিচ্ছিন্ন একরঙা লিনিয়ার পদক্ষেপের পুরো সুবিধা ব্যবহার করছেন যা কাঁচা ফাইল প্রতিটি পিক্সেলের জন্য ধারণ করে, 256 বিযুক্ত গামা প্রতিটি পিক্সেলের জন্য তিনটি রঙ চ্যানেলে সংশোধিত পদক্ষেপ নয় যা আপনি আপনার 8-বিট স্ক্রিনে দেখেন এই কাঁচা ফাইলের একটি উপস্থাপনা। আপনি কাঁচা চিত্রের ডেটাতে থাকা সমস্ত অন্যান্য তথ্যেরও সদ্ব্যবহার করছেন, যেমন মাস্কড পিক্সেল এবং অন্যান্য তথ্য যা আপনার স্ক্রিনে প্রদর্শিত হওয়ার জন্য ফাইলটি 8-বিট ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করা হলে বাতিল করা হয়।

আপনি যখন কোনও কাঁচা ফাইল খোলেন তখন আপনার মনিটরে আপনি যে চিত্রটি দেখেন তা নির্ধারণ করা হয় যে আপনি ফাইলটি খোলার জন্য যে অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করেছেন সেটি কীভাবে একটি দৃশ্যমান চিত্র তৈরি করার জন্য ফাইলের কাঁচা ডেটার ব্যাখ্যা করে। তবে এটি "আসল কাঁচা ফাইল" প্রদর্শনের "একমাত্র" উপায় নয়। আপনার অ্যাপ্লিকেশন - বা কাঁচা ফাইলে সংযুক্ত জেপিগ পূর্বরূপ তৈরি করা ক্যামেরা - এটি আপনার স্ক্রিনে প্রদর্শন করতে কাঁচা ফাইলের তথ্য প্রক্রিয়াজাত করেছে।

প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের নিজস্ব ডিফল্ট প্যারামিটার রয়েছে যা কাঁচা ডেটা কীভাবে প্রক্রিয়াজাত হয় তা নির্ধারণ করে। সর্বাধিক উল্লেখযোগ্য পরামিতিগুলির মধ্যে একটি হল কীভাবে কাঁচা ডেটা রূপান্তর করতে ব্যবহৃত সাদা ভারসাম্য নির্বাচন করা হয়। বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্যারামিটারগুলির অনেকগুলি সেট থাকে যা ব্যবহারকারীর দ্বারা নির্বাচিত হতে পারে, যিনি প্রথমে কাঁচা ফাইলে ডেটা ব্যাখ্যা করার জন্য ব্যবহৃত নির্দেশাবলীর সেটগুলির মধ্যে স্বতন্ত্র সেটিংস পরিবর্তন করতে মুক্ত। অনেক অ্যাপ্লিকেশন ক্যামেরা দ্বারা অনুমিত হোয়াইট ব্যালেন্স / রঙ চ্যানেল মাল্টিপ্লায়ার ব্যবহার করবে (যখন ক্যামেরাটিতে ডাব্লুবিবি ব্যবহার করবে) বা ব্যবহারকারী যখন (সিটি + ডাব্লু বি সংশোধন ইন-ক্যামেরা ব্যবহার করবেন) তখন ছবি তোলার সময় ব্যবহার করবে। তবে এটি একমাত্র বৈধ শ্বেত ভারসাম্য নয় যা কাঁচা ডেটার ব্যাখ্যার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

একটি 14-বিট কাঁচা ফাইল সহ, 0 (খাঁটি কালো) এবং 1 (খাঁটি সাদা) এর মধ্যে 16,384 টি পৃথক মান রয়েছে। এটি প্রতিটি মানের মধ্যে খুব ছোট পদক্ষেপের অনুমতি দেয়। তবে এগুলি একরঙা আলোকিত মান। যখন ডেটাটিকে হতাশ করা হয়, গামা বাঁকানো প্রয়োগ করা হয় এবং নির্দিষ্ট রঙের জায়গাতে রূপান্তর করা হয়, সাধারণত ডাব্লুবি রূপান্তর গুণাবলী এই 14-বিট মানগুলিতে প্রয়োগ করা হয়। প্রক্রিয়াটির চূড়ান্ত পদক্ষেপটি হ'ল ক্ষতিগ্রস্থ ফাইল সংকোচন করার আগে 8-বিটের ফলাফলের মানগুলি পুনরায় তৈরি করা। 8-বিট কেবল 0 (খাঁটি কালো) এবং 1 (খাঁটি সাদা) এর মধ্যে 256 টি পৃথক মানের অনুমতি দেয়। সুতরাং মানগুলির মধ্যে প্রতিটি পদক্ষেপ 14-বিটগুলির চেয়ে 64 এক্স বড়।

এরপরে যদি আমরা এই ডাব্লুবিআইকে এই অনেক মূল গ্রেডিং দিয়ে পরিবর্তন করার চেষ্টা করি, আমরা যে ক্ষেত্রগুলিকে প্রসারিত করার চেষ্টা করি সেগুলি ফলাফলের ফাইলে থাকা একক পদক্ষেপের চেয়ে আমরা যে ডেটা ব্যবহার করছি তার প্রতিটি ধাপ ধাক্কা দেয়। সুতরাং সেই অঞ্চলগুলির গ্রেডেশনগুলি আরও বেশি মোটা হয়ে যায়। যে অঞ্চলগুলিকে আমরা সঙ্কুচিত করি সেগুলি ফলাফলের ফাইলের একক পদক্ষেপের চেয়ে এই প্রতিটি পদক্ষেপকে একটি ছোট স্থানের দিকে ঠেলে দেয়। তবে তারপরে এই পদক্ষেপগুলি সমস্ত '0' এবং '1' এর মধ্যে 256 ধাপ গ্রেডেশনের সাথে ফিট করে real এটি প্রায়শই মসৃণ স্থানান্তরের পরিবর্তে ব্যান্ডিং বা পোস্টারাইজেশনের ফলস্বরূপ।

Faster দ্রুত এবং কম সংস্থান নিবিড় হওয়ার জন্য, কিছু কাঁচা প্রক্রিয়াকরণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একটি "দ্রুত" মোড থাকবে যা আপনি যখন একটি সেটিং স্লাইডারটি সরিয়ে রাখেন তখন আপনার পর্দায় বিদ্যমান 8-বিট উপস্থাপনাটি আসলেই সংশোধন করে। এটি প্রায়শই ব্যান্ডিং বা অন্যান্য অনাকাঙ্ক্ষিত শৈল্পিকাগুলির ফলস্বরূপ, আপনি বেগুনি রঙের ছোঁয়া হিসাবে দেখেন যে প্রশ্নে রঙ-স্থানান্তরিত জেপিগে। যদিও এটি আপনি যে পূর্বরূপ দেখছেন তা কেবল প্রয়োগ করা হয়। যখন ফাইলটি রূপান্তরিত হয় এবং সংরক্ষণ করা হয় (রফতানি করা হয়), একই নির্দেশাবলী প্রকৃতপক্ষে কাঁচা ডেটার ক্ষেত্রে এটি প্রয়োগ করা হয় কারণ এটি পুনঃ প্রসেস করা হয় এবং ব্যান্ডিং বা অন্যান্য শিল্পকর্মগুলি দেখা যায় না (বা ততটা ততটা গুরুতর নয়)।

² অবশ্যই, আপনি এমন একটি ছবি নিতে পারেন যা পুরো দর্শনীয় ক্ষেত্রের মধ্যে একক খাঁটি রঙ ধারণ করে। তবে বেশিরভাগ ফটোগুলিতে রঙিন বর্ণ, চিত্রগুলি এবং উজ্জ্বলতার মাত্রার বিস্তৃত পরিমাণ থাকে।

³ দয়া করে দেখুন: যদি ডিএবিয়ারিং এখনও না করা হয় তবে কেন আমার কাঁচের ছবিগুলি ইতিমধ্যে রঙে আছে?

এটি হ্রাস নির্ভুলতার কারণে চিত্রটিতে ব্যান্ডিং বা পোস্টারাইজেশন ব্যাখ্যা করবে তবে সাদা পয়েন্টটি সঠিক অবস্থানে নম্বরে স্থানান্তর করা কি এখনও সম্ভব হবে?

আপনি জেপিগের রঙকে একটি ডিগ্রীতে পরিবর্তন করতে পারেন, তবে কাঁচা ডেটা দিয়ে যে পরিমাণ রঙ আপনি উত্পন্ন করতে পারেন তা তৈরি করতে বেশিরভাগ তথ্য আর নেই। এটি আরজিবিতে রূপান্তরকালে এবং সংকোচন হওয়ার আগে 8-বিটগুলিতে হ্রাস পেয়েছিল । এই তিনটি রঙিন চ্যানেলের প্রতিটি পিক্সেলের মানগুলিই আপনি কেবলমাত্র কাজ করতে ছেড়ে গেছেন। এই চ্যানেলগুলির প্রত্যেকের জন্য প্রতিক্রিয়া বক্ররেখাগুলি আবারও চিত্রায়িত হতে পারে তবে যা কিছু তা করে তা চিত্র পিক্সেলের প্রতিটি রঙিন চ্যানেলের জন্য মান বাড়াতে বা হ্রাস করতে পারে। এটি আর ফিরে যায় না এবং নতুন চ্যানেলের গুণকগুলির ভিত্তিতে ডেমোসেসিং পুনরায় করা হয় না, কারণ সেই তথ্যটি জেপিজিতে সংরক্ষিত নেই।

এটি বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ যে উদাহরণটিতে চিত্রটিতে যুক্ত হওয়া প্রশ্নে দ্বিতীয় চিত্রটি প্রথম চিত্র থেকে প্রাপ্ত নয়। প্রথম এবং দ্বিতীয় চিত্র উভয়ই একই কাঁচা ডেটার দুটি পৃথক ব্যাখ্যা।উভয়ই অন্যটির চেয়ে বেশি মূল নয়। কাঁচা ফাইলে থাকা ডেটার বৈধ উপস্থাপনা হওয়ার দিক থেকে অন্যটির চেয়ে কোনওটিই "সঠিক" নয়। 8-বিট চিত্র তৈরি করতে কাঁচা ফাইলে ডেটা ব্যবহারের এগুলি উভয়ই সঠিক বৈধ উপায়। প্রথমটি হ'ল আপনার কাঁচা রূপান্তরকরণ অ্যাপ্লিকেশন এবং / অথবা আপনার ক্যামেরায় জেপিগ প্রিভিউ ডেটাটি ব্যাখ্যা করতে বেছে নিয়েছে। দ্বিতীয়টি হ'ল আপনার কাঁচা রূপান্তর অ্যাপ্লিকেশনটি ধূসর / সাদা হিসাবে অনুবাদ করা কী কাঁচা সেন্সরের মান বলে আপনি তা জানানোর পরে data আপনি যখন জেপিগ চিত্রের একই অংশে ক্লিক করেছেন, কাঁচা ফাইলের দ্বিতীয় সংস্করণের মতো দেখতে ছবিটি সংশোধন করার জন্য প্রয়োজনীয় অনেক রঙিন তথ্য আর নেই এবং সুতরাং এটি ব্যবহার করা যায়নি।

এটি কি কেবল JPEG এবং 32 বিট টিফ ফাইলের ক্ষতিকারক সংকোচনের কারণে এই সমস্যাটি আসবে না?

না, যদিও ক্ষতিকারক সংকোচনের এটি একটি বড় অংশ। 8-বিটগুলিতে হ্রাস হ'ল, যা প্রতিটি ধাপকে '0' (খাঁটি কালো) এবং '1' (সম্পূর্ণ স্যাচুরেশন) 64X এর মধ্যে একটি 14-বিট কাঁচা ফাইলের চেয়ে বড় করে তোলে। তবে এটি jpeg সংক্ষেপণের বাইরে চলে যায়।

থেকে অনুচ্ছেদের এক দম্পতি এই উত্তর করতে টিফ বা পিএসডি 16bit কাঁচা হারায় রঙের গভীরতা :

কাঁচা ফাইলে থাকা ডেটাগুলি একবার ডেমোসাইসড, গামা সংশোধিত টিআইএফএফ ফাইলে রূপান্তরিত হয়ে গেলে প্রক্রিয়াটি অপরিবর্তনীয়।

টিআইএফএফ ফাইলগুলিতে থাকা সমস্ত তথ্য প্রক্রিয়াজাত পদক্ষেপের মধ্যে "বেকড" থাকে। যদিও একটি সঙ্কুচিত 16-বিট টিআইএফএফ ফাইলটি একটি সাধারণ কাঁচা ফাইলের থেকে অনেক বড়, যেহেতু এটি প্রতিটি ডাটা সংরক্ষণ করার কারণেই উত্পন্ন হয়, তবুও এটি রূপান্তরটি বিপরীত করতে এবং একই সঠিক ডেটা পুনরুত্পাদন করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য ধারণ করে না কাঁচা ফাইল অন্তর্ভুক্ত। একটি কাঁচা ফাইলের পিক্সেল স্তরের ডেটাতে অগণিত ভিন্ন ভিন্ন মান রয়েছে যা একটি নির্দিষ্ট টিআইএফএফ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। তেমনি, টিআইএফএফ তৈরির জন্য কাঁচা ডেটা কীভাবে প্রক্রিয়াজাত করা হয় সে সম্পর্কে গৃহীত সিদ্ধান্তগুলির উপর নির্ভর করে একটি কাঁচা চিত্র ফাইলের ডেটা থেকে প্রায় অগণিত টিআইএফএফ ফাইল তৈরি করা যেতে পারে।

8-বিট টিআইএফএফ বনাম 16-বিট টিআইএফএফের সুবিধা হ'ল চিত্রের প্রতিটি রঙিন চ্যানেলের জন্য অন্ধকার এবং উজ্জ্বলতম মানের মধ্যে পদক্ষেপের সংখ্যা। এই সূক্ষ্ম পদক্ষেপগুলি টোনাল গ্রেডেশনের ক্ষেত্রে ব্যান্ডিংয়ের মতো শিল্পকর্ম তৈরি না করে শেষ পর্যন্ত 8-বিট ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করার আগে আরও অতিরিক্ত হেরফেরের অনুমতি দেয়।

তবে কেবলমাত্র 16-বিট টিআইএফএফ-এর 12-বিট (0-4095) বা 14-বিট (0-16383) কাঁচা ফাইলের চেয়ে "0" এবং "65,535" এর মধ্যে আরও পদক্ষেপ রয়েছে, এর অর্থ এই নয় যে টিআইএফএফ ফাইল শো করে উজ্জ্বলতায় একই বা বৃহত্তর পরিসর। যখন একটি 14-বিট কাঁচা ফাইলের ডেটা একটি টিআইএফএফ ফাইলে রূপান্তরিত হয়েছিল, তখন ব্ল্যাক পয়েন্টটি 2048 এর মতো কোনও মান হিসাবে নির্বাচন করা যেতে পারে 20 2048 এর চেয়ে কম মানের একটি কাঁচা ফাইলের কোনও পিক্সেল 0 এর মান নির্ধারিত হবে টিআইএফএফ-তে তেমনিভাবে, যদি সাদা বিন্দুটি সেট করা থাকে তবে বলুন, 8,191 এর পরে কাঁচা ফাইলের 8191 এর চেয়ে বেশি মান 65,535 এ সেট করা হবে এবং কাঁচা ফাইলে আলোর উজ্জ্বল স্টপটি অপরিবর্তনীয়ভাবে নষ্ট হয়ে যাবে। টিআইএফএফ-তে নির্বাচিত সাদা পয়েন্টের চেয়ে কাঁচা ফাইলে উজ্জ্বল সবকিছুর সমান মান রয়েছে, তাই কোনও বিবরণ সংরক্ষণ করা হয়নি।

এখানে প্রচুর বিদ্যমান প্রশ্ন রয়েছে যা একই স্থলটির বেশিরভাগ অংশ জুড়ে। এখানে তাদের কয়েকটি দেওয়া হয়েছে যা আপনি সহায়ক পেতে পারেন:

RAW ফাইলগুলি পিক্সেল প্রতি 3 টি রঙ সংরক্ষণ করে, বা কেবল একটি?
টিআইএফএফ বা পিএসডি 16 বিট থেকে র রঙের গভীরতা হারাতে হয়
আমি কীভাবে লাইটরুমে ইন-ক্যামেরা জেপিইজি সেটিংস দিয়ে শুরু করব?
ডার্কটেবেলে "লাইট টেবল" থেকে "ডার্করুম" এ স্যুইচ করার সময় কেন র ফাইলগুলির উপস্থিতি পরিবর্তন হয়?
নিকন ডি 810 ম্যানুয়াল ডাব্লুবি লাইটরুমের "শট শট" এর মতো নয়,
কেন র প্রোগ্রামগুলি সম্পাদনা প্রোগ্রামগুলিতে জেপিইজিগুলির চেয়ে খারাপ দেখায়?
লাইটরুমে অন্যান্য সম্পাদনা সরঞ্জামগুলিতে রঙগুলি মিল করুন কা-এর
শ্যুটিংয়ের সময়, ছবিটি দেখতে সুন্দর করার জন্য আপনার কি পোস্ট-প্রক্রিয়া করতে হবে?

কেন ক্যামেরা থেকে কম্পিউটারের স্ক্রিনে গুণমানের ক্ষতি হচ্ছে
কেন ফটোশপ / লাইটরুম বনাম ক্যানন ইওএস ইউটিলিটি / ক্যামেরায় আমার ফটোগুলি আলাদা দেখাচ্ছে?
আমার ল্যাপটপে আমদানি করা হওয়ার চেয়ে কেন আমার চিত্রগুলি আমার ক্যামেরায় আলাদা দেখাচ্ছে?
কীভাবে লাইটরুমে ইন-ক্যামেরা প্রসেসিং অনুকরণ করবেন?
নিকন ইন-ক্যামেরা বনাম লাইটরুম জেপিজি রূপান্তর
কেন আমার লাইটরুম / ফটোশপ পূর্বরূপ লোড হওয়ার পরে পরিবর্তন হয়?


2
এটি হ্রাস নির্ভুলতার কারণে চিত্রটিতে ব্যান্ডিং বা পোস্টারাইজেশন ব্যাখ্যা করবে তবে সাদা পয়েন্টটি সঠিক অবস্থানে নম্বরে স্থানান্তর করা কি এখনও সম্ভব হবে?
আকাশ

2
হ্যাঁ এটিকে বোঝান এটি টিআইএফএফ রঙিন গামুটে রূপান্তরিত হওয়ার সময় কাঁচা থেকে রঙটি কাটা সম্ভব saying এবং এর কারণে আমরা এখনও এমন তথ্য হারিয়েছি যা রঙ ব্যালেন্স সংশোধনের জন্য প্রয়োজন হতে পারে।
স্কাইড

1
আমি স্কাইডের সাথে রয়েছি: রঙের রেজোলিউশনে কেবল আলাদা পদক্ষেপগুলি কম রয়েছে এর অর্থ এই নয় যে সাদা ভারসাম্যটি ভাল দেখা যায় বিভিন্ন ফলাফলের জন্য। বিশেষত যদি জেপিগ সংস্করণটির ভারি বেগুনি স্বর থাকে। আরও উপযুক্ত তত্ত্বটি হ'ল সম্ভাব্য অভ্যন্তরীণ সংশোধন মানগুলি কাঁচার চেয়ে জেপিগের মধ্যে একটি সংকীর্ণ পরিসরে আবদ্ধ হয়, এটি শীর্ষে আসে যে কাঁচা সেন্সর ডেটা এবং জেপিগ থেকে আলাদা বর্ণের মানগুলি ব্যাখ্যা করা হয়।
হরিটসু

1
আমি স্কাইডের সাথে এখানেও যোগদান করি। কাঁচা এবং জেপিগ ফর্ম্যাটগুলির মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে এটি একটি দীর্ঘ, অপ্রাসঙ্গিক গল্প। এখানে কিছুই নেই, যা আসলে আসল প্রশ্নের উত্তর দেয়।
jarnbjo

1
@ জার্নবজো বেশিরভাগ উত্তর ব্যয় করে চিত্রের ফাইলের প্রকৃত কাঁচা ডেটা এবং কাঁচা তথ্যের অনেকগুলি সম্ভাব্য ব্যাখ্যার মধ্যে যখন কেউ একটি "দৃষ্টিভঙ্গি" দেখেন তখন তাদের স্ক্রিনে কী দেখেন তার মধ্যে পার্থক্য বোঝাতে ব্যয় করা হয়। আমার অভিজ্ঞতা হয়েছে যে এই ধরণের প্রশ্নগুলির বেশিরভাগই বোধগম্যতার মৌলিক অভাবের কারণে উত্থাপিত হয় যে যে কেউ নিজের পর্দায় যা দেখে তা কখনই "দ্য" কাঁচা ফাইল হয় না। এটি আমার অভিজ্ঞতাও ছিল যে এটি বিভিন্নভাবে উপস্থাপন করা আলোর বাল্বটি শেষ পর্যন্ত প্রশ্নকর্তার পক্ষে যাওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলে। YMMV।
মাইকেল সি

3

এর সহজ উত্তরটি হ'ল কারণ আপনার ক্যামেরা এবং আপনার RAW প্রসেসর (এলআর, ডার্কটেবল, কয়েকটি নাম রাখার জন্য) র ফাইলগুলি প্রক্রিয়া করতে বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। কারণগুলি অনেকগুলি এবং আমরা সেই অ্যালগরিদমগুলি মূল্যায়ন করতে পারি না কারণ অনেকগুলি ট্রেড সিক্রেট। উদাহরণস্বরূপ, ক্যাননের (ইওএস 700 ডি) দিবালোক রঙের তাপমাত্রা প্রায় 5200K, যখন লাইটরুম 5500K is কিছু পরিস্থিতিতে এটি একটি পার্থক্য করে।

সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, RAW ফাইলগুলির রঙের তাপমাত্রা পূর্বনির্ধারিত থাকে না। এটি মেটা তথ্য হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। RAW প্রসেসরগুলি যখন আপনি বর্ণিত ক্রিয়াকলাপগুলি সম্পাদন করেন তারা নির্দিষ্ট WB প্রয়োগ করে apply

সম্পাদনা: এবং আপনার মন্তব্যের ভিত্তিতে: আপনি জেপিজি ফাইলে প্রচুর রঙের তাপমাত্রা পরিবর্তন করতে পারবেন না কারণ এটি ইতিমধ্যে "রান্না করা"। রঙের তাপমাত্রা ইতিমধ্যে প্রয়োগ করা হয়েছে, এবং রংগুলিকে "শিফট" করার জন্য আপনার পর্যাপ্ত রঙের গভীরতা নেই।


ডার্কটেবলের অ্যালগরিদমগুলি কোনও ট্রেড সিক্রেট নয়।
দয়া করে আমার প্রোফাইলটি

@ মেটডেম, সত্য। তবে এলআর, ওএন 1, ক্যাপচারওন, অন্যান্য ননপেনসোর্স র প্রসেসরগুলি হলেন ...
রোমিও নিনভ

তবে এর মধ্যে কোনও কি সত্যই প্রাসঙ্গিক? সাদা ভারসাম্য সংশোধনের মূল বিষয়গুলি ওপেন সফ্টওয়্যারটিতে ব্যাপকভাবে পরিচিত এবং প্রয়োগ করা হয়।
দয়া করে আমার প্রোফাইলটি

বুনিয়াদি হ্যাঁ। তবে বাস্তবায়ন আলাদা হতে পারে। এবং ঠিক সেই বিবরণগুলি সাধারণত গোপনে রাখা হয় (ননপেনসোর্স সফ্টওয়্যারের জন্য)
রোমিও নিনভ

1

এটা তোলে হয় সাদা ভারসাম্য JPEGs আউট করা সম্ভব, কিন্তু সম্পাদনা সরঞ্জাম র কাজ করার বনাম অন্যান্য ইমেজ ভিন্নভাবে (বিভিন্ন আলগোরিদিম) আচরণ করে ঝোঁক ব্যবহৃত। আরও:

  • ড্রপার টুল যথাযথ নয় এমন হয় তা কঠিন ফলাফল প্রতিলিপি নির্মাণ করে তোলে।

  • বিট-গভীরতা JPEGs আউট সীমা কত রং বনাম র স্থানান্তরিত করা যেতে পারে।

  • গামা বক্ররেখা messes সবকিছু আপ।

  • লিনিয়ার ডেটা বনাম লগারিদমিক ডেটাতে গণনা আলাদাভাবে আচরণ করে।

এটি ঠিক কীভাবে কাজ করে তা নয় , তবে তা বোঝানোর জন্য:

  • ধরুন আপনি কিছু ডেটা (1, 4, 8) 2 দিয়ে গুণতে চান ফলাফল (2, 8, 16)। লিনিয়ার ডেটা সহ, সর্বোচ্চ ফলাফল, 16, সর্বনিম্ন ফলাফলের চেয়ে চারগুণ, 2।

  • লোগারিথমিক উপস্থাপনা সহ, 2 5 এবং 2 6 এর মতো সংলগ্ন মানগুলির মধ্যে ব্যবধান লিনিয়ার মান, 5 এবং 6 এর মধ্যে পার্থক্যের চেয়ে অনেক বেশি বড়, আরও, 2 ফলস্বরূপ, 16 এর ফলাফলটি কেবল 32768 গুনের চেয়ে বড় নয় মিনিট ফলাফল, 2 2 , এটি আসল মান থেকে 256 গুণ, 2 8

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.