উত্তর:
আধুনিক ডিজিটাল ক্যামেরা সেন্সরগুলি নির্দিষ্ট পয়েন্টের বাইরে হালকা তীব্রতা ক্যাপচারে ঠিক কী সীমাবদ্ধ করে?
সেন্সরের নিজেই শারীরিক বৈশিষ্ট্যের ক্ষেত্রে:
প্রতিটি ফটোসাইটের মধ্যে মুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা সহ আর কোনও উপলভ্য ইলেকট্রন না পাওয়া অবধি অবধি ফোটন স্ট্রাইকগুলির সংখ্যা এবং এই জাতীয় ফোটন স্ট্রাইকগুলির ফলে নিখরচায় ইলেকট্রনের সংখ্যা (a / কে / একটি সেন্সেল, পিক্সেল ওয়েল ইত্যাদি) এর সম্পূর্ণ ভাল সংজ্ঞা দেয় ধারণক্ষমতা। এটি ফিল্ম থেকে খুব বেশি আলাদা নয়, যেখানে ইতিমধ্যে ইমলশনটিতে অবশিষ্ট রৌপ্য হ্যালাইড স্ফটিক নেই যেখানে ইতিমধ্যে বিকাশকারীর দ্বারা পারমাণবিক রৌপ্যে রূপান্তরিত হওয়ার মতো পর্যাপ্ত 'সংবেদনশীলতা স্পেকস' নেই full। প্রতিটি প্রযুক্তি যখন সম্পূর্ণ ক্ষমতার কাছে আসে তখন মূল পার্থক্যটি প্রতিক্রিয়া বক্ররেখার আকার। সম্পূর্ণ ভাল সক্ষমতা পৌঁছানো পর্যন্ত প্রকাশিত হচ্ছে ফোটন প্রতি একই সংখ্যক ইলেকট্রনের ডিজিটাল ফলাফল। ফিল্মটি সম্পূর্ণ স্যাচুরেশনের কাছাকাছি থাকায়, অবশিষ্ট রৌপ্য সল্টগুলিকে প্রভাবিত করার জন্য আরও বেশি বেশি হালকা শক্তি (বা বিকাশের সময়) প্রয়োজন।
অ্যানালগ ভোল্টেজগুলি ডিজিটাল ডেটা হিসাবে রেকর্ড করার ক্ষেত্রে:
যখন প্রতিটি ফটোসাইটের অ্যানালগ ভোল্টেজ (a / k / a 'সেন্সেল', 'পিক্সেল ওয়েল' ইত্যাদি) সেন্সর থেকে পড়ে থাকে তখন সংকেতটিতে প্রশস্তকরণ প্রয়োগ করা হয়। ক্যামেরার আইএসও সেটিংটি কতটি প্রশস্তকরণ প্রয়োগ করা হবে তা নির্ধারণ করে। আইএসওর প্রতিটি স্টপ বৃদ্ধির জন্য দ্বিগুণ প্রশস্তকরণ প্রয়োগ করা হয়। যদি ক্যামেরার "বেস" সংবেদনশীলতা (সরলতার জন্য, আসুন আইএসও 100 কে 1.00X এর একটি প্রশস্তি বলা যাক যেখানে ইনপুট ভোল্টেজ আউটপুট ভোল্টেজের সমান হয়) ব্যবহার করা হয়, তবে সম্পূর্ণ ভাল ক্ষমতাতে পৌঁছেছে এমন ফটোসাইটগুলি পোস্ট প্রশস্তকরণে সর্বাধিক ভোল্টেজ পড়ার ফলস্বরূপ হওয়া উচিত অ্যানালগ সার্কিট এডিসিকে খাওয়ান। যদি আইএসও 200 (২.০ এক্স এমপ্লিফিকেশন) ব্যবহার করা হয়, যে কোনও সেন্সেল থেকে ভোল্টেজ যা দেড়-অর্ধেক (১/২) পূর্ণ ভাল ক্ষমতা বা আরও বেশি পৌঁছেছে পোস্ট প্রশস্তকরণ সার্কিটে অনুমোদিত সর্বোচ্চ ভোল্টেজকে প্রশস্ত করা হয়।
০.০ এক্স এর চেয়ে বড় যে কোনও পরিবর্ধন প্রতিটি ফটোসাইটের সম্পূর্ণ ভাল ক্ষমতা থেকে কম "সিলিং" প্রয়োগ করবে। যখন উচ্চ প্রশস্তকরণ ব্যবহৃত হয়, সম্পূর্ণ ভাল ক্ষমতার চেয়ে দুর্বল সংকেতগুলিও পরিবর্ধক থেকে নিম্ন প্রবাহের সার্কিটের সর্বাধিক ভোল্টেজের ক্ষমতাতে পৌঁছে যায়। পরিবর্ধনের পরে "মিটার প্যাগ" করার পক্ষে যথেষ্ট শক্তিশালী কোনও প্রাক-পরিবর্ধিত সিগন্যাল স্তর অন্য কোনও প্রি-পরিবর্ধিত সংকেত স্তর থেকে পৃথক নয় যা "মিটার প্যাগ" করবে।
যখন এই পরিবর্ধিত অ্যানালগ সংকেতগুলি অ্যানালগ-থেকে-ডিজিটাল রূপান্তরকারী (এডিসি) দ্বারা ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তরিত করা হয়, তখন সার্কিটের সর্বাধিক ভোল্টেজ ক্ষমতাতে সংকেতগুলি অ্যানালগ-থেকে-ডিজিটাল রূপান্তরটির বিট গভীরতার দ্বারা অনুমোদিত সর্বোচ্চ মান নির্ধারিত হয়। 8-বিট মানগুলিতে রূপান্তরিত হলে, ভোল্টেজগুলি 0-255 এর মধ্যে বাইনারিতে একটি মান বরাদ্দ করা হয়। অ্যাডিসি খাওয়ানো অ্যানালগ সার্কিট দ্বারা অনুমোদিত সর্বাধিক সংকেতটি 255 হিসাবে রেকর্ড করা হবে 14 14-বিট হলে ভোল্টেজগুলি 16,383 এর বাইনারি মান নির্ধারিত সর্বাধিক মান সহ 0-16,383 এর মধ্যে একটি মান নির্ধারিত হয়।
আপনি যখন ছবি তুলছেন তখন গ্রহণের সময়টি:
প্রশস্তকরণ যখন ক্যামেরার "বেস" সংবেদনশীলতায় থাকে এবং শাটার সময় এবং অ্যাপারচারকে উজ্জ্বল উপাদানগুলি দেওয়ার জন্য সম্মিলিত হয় তখন আপনি দৃশ্যের সবচেয়ে উজ্জ্বল এবং গা dark় উপাদানগুলির মধ্যে সর্বাধিক পার্থক্য এবং সেরা সংখ্যক গ্রেডেশন পাবেন get পুরো দৃশ্যের কাছাকাছি বা কাছাকাছি হওয়ার জন্য দৃশ্যটি যথেষ্ট পরিমাণে এক্সপোজার। আপনি যে ইমেজটি তৈরি করতে চান সেই দৃশ্যের হাইলাইটগুলির সম্পূর্ণ স্যাচুরেশনের সাথে যোগাযোগ করতে যদি দীর্ঘের জন্য বা বিস্তৃত অ্যাপারচারের সাথে প্রকাশ করা সম্ভব না হয় তবে উচ্চতর আইএসও মান ব্যবহার করা কার্যকর। তবে উচ্চতর আইএসও ব্যবহার করে দাম আসে। মোট গতিশীল পরিসর সেন্সর থেকে আসা বৈদ্যুতিক সংকেতগুলির উচ্চতর প্রশস্তকরণের মাধ্যমে হ্রাস পেয়েছে।
তাহলে আমরা কেন সবসময় আইএসও 100 তে ক্যামেরা বা ক্যামেরাটির বেস আইএসও না কেন এবং তার পরে পোস্টে এক্সপোজারটি ধাক্কা দিই না? কারণ সেভাবে এটি করা উচ্চতর আইএসও মানগুলিতে শ্যুটিংয়ের চেয়ে চিত্রটিতে "শব্দ" বাড়িয়ে তোলে। আরও কত নির্ভর করে সিগন্যালে কত এবং কোথায় শব্দ কমানোর উপর নির্ভর করে। তবে সেন্সরটি বন্ধ হয়ে আসা অ্যানালগ ভোল্টেজগুলিতে শব্দ হ্রাস প্রয়োগ করে শব্দের প্রভাব হ্রাস করাও একটি দামের সাথে আসে - আলোর সূর্যের বিন্দু সূত্রগুলি প্রায়শই "শব্দ" হিসাবে ফিল্টার হয়। এজন্য খুব কম কম আলো / উচ্চ আইএসও পারফরম্যান্স সহ কিছু ক্যামেরা, শব্দ হ্রাসের ক্ষেত্রে, জ্যোতির্বিদরা "স্টার ইটার" নামেও পরিচিত।
The যে ফ্রিকোয়েন্সিটি দুলিয়ে চলেছে তার উপর ভিত্তি করে ফোটনে অন্তর্ভুক্ত শক্তির মধ্যে কিছুটা প্রকারভেদ রয়েছে। উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিতে দোলনযুক্ত ফোটনগুলির চেয়ে সেনসেলটি আঘাত করলে কম ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে দোলিত ফটোগুলি কিছুটা কম শক্তি ছেড়ে দেয় release তবে কোনও নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি / তরঙ্গদৈর্ঘ্যে ফোটনগুলি দোলন করার জন্য, পুরো ভাল ক্ষমতা না পৌঁছানো পর্যন্ত পিক্সেলের কূপের নীচে আঘাত করার সময় যে পরিমাণ পরিমাণ শক্তি নির্গত হয় তা সমান হয়।
² আমরা অন্ধকার এবং উজ্জ্বল উপাদানগুলির মধ্যে পার্থক্যটিকে কল করি যা সেন্সর দ্বারা রেকর্ড করা যায় (বা ফিল্ম) রেকর্ডিং মাধ্যমের গতিশীল পরিসীমা । ডিজিটাল ক্যামেরা সহ সংবেদনশীলতা (আইএসও) বৃদ্ধির প্রতিটি স্টপের জন্য, "শূন্য" এবং "সম্পূর্ণ স্যাচুরেশন" এর মধ্যে লিনিয়ার ভোল্টেজের পার্থক্য অর্ধেক হয়ে যায়। যখন 'ইভ' এর মতো লগারিদমিক স্কেলগুলিতে রূপান্তরিত হয় তখন সংবেদনশীলতা দ্বিগুণ হওয়ার ফলে গতিশীল পরিসরের এক 'স্টপ' হ্রাস ঘটে (অন্য সব সমান হয়, যা এটি খুব কমই হয়)।
মাইকেল ক্লার্কের উত্তরের উত্তরে (পূর্ণ-দক্ষতার ক্লিপিং এবং এডিসি ক্লিপিং বর্ণনা করে) ডিজিটাল ফটোগ্রাফি পাইপলাইনে আরও কয়েকটি পয়েন্ট রয়েছে যেখানে ক্লিপিং ঘটতে পারে:
অ-RAW চিত্রগুলির জন্য, ডিভাইসের রঙ সংশোধন করার সময় / সংক্ষেপণের আগে স্বয়ংক্রিয় গামা সামঞ্জস্য করার সময় এবং নিজেই সংক্ষেপণের সময়।
আপনি যখন কোনও চিত্রকে জেপিজি বা এমপিইজি হিসাবে সংকুচিত করেন, তখন হার্ডওয়্যার সংক্ষেপিত মাঝারিটি যা সমর্থন করে, তার বিট গভীরতা কেটে দেয়, যা সাধারণত হার্ডওয়্যার বিট গভীরতার চেয়ে অনেক কম থাকে। সেই কেটে যাওয়ার কারণে, উভয় উজ্জ্বলতার চূড়ান্ততার কাছাকাছি মানগুলি হারিয়ে যায়।
সংক্ষেপণের আগে, আপনার ক্যামেরাটি রঙ সংশোধন এবং গামা সামঞ্জস্য প্রয়োগ করে যা কার্যকর গতিশীল পরিসরকে সংক্রামক দ্বারা সরবরাহিত সীমিত বিট গভীরতার মধ্যে ফিট করে fits উদাহরণস্বরূপ, ক্যানন লগ মোডে ভিডিও রেকর্ড করার সময়, দৃশ্যের অন্ধকার এবং হালকা অংশগুলি গাণিতিকভাবে কেন্দ্রের দিকে টানা হয় যাতে কার্যকর গতিশীল পরিসীমা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায় এবং চিত্রের কম অংশ বিস্তারের উভয় প্রান্তে ক্লিপ হবে।
পোস্ট প্রসেসিংয়ের সময়। পোস্ট-প্রসেসিং সম্পাদন করার সময় যা কোনও চিত্রের উজ্জ্বলতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত করে, গণনার প্রাথমিক পর্যায়ে এটির জন্য মূল্য নির্ধারণ করা সম্ভব যেগুলি যথাযথভাবে ধরে রাখতে ব্যবহৃত বিটের সংখ্যার দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে। যদিও বিরল, এটি কখনও কখনও ঘটে থাকে এবং এটি হয়ে গেলে এটি এমনকি ফটোটির এমন কিছু অংশে ক্লিপিং সৃষ্টি করতে পারে যা আসল চিত্রটিতে প্রকৃতপক্ষে ক্লিপ হয় না।
চিত্রটি মুদ্রণ বা প্রদর্শন করার সময় রঙের গামুট সংশোধনকালে। রঙ সংশোধন করার সময়, কখনও কখনও আপনি গামটের বাইরে পড়ে এমন মানগুলি পেতে পারেন যা আউটপুট মাধ্যমে সঠিকভাবে পুনরুত্পাদন করা যায়। এই মুহুর্তে, রঙিন ইঞ্জিনটি সিদ্ধান্ত নিতে হয় যে এই অফ-অফ-গামুট মানগুলি কী করবে। এটি কার্যকরভাবে ক্লিপিংয়ের ফলস্বরূপ, যদিও বেশিরভাগ লোকেরা ক্লিপিংয়ের বিষয়ে কথা বলার সময় যা মনে করেন তার থেকে এটি দৃশ্যত কিছুটা আলাদা দেখায়, সাধারণত ফলস্বরূপ জিনিসগুলিকে ভুল রঙ দেখায়।
সহজ অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা:
খুব উজ্জ্বল বাল্বটি দেখুন, যদি আলো যথেষ্ট উজ্জ্বল হয় তবে আপনি বাল্বের অভ্যন্তরটি দেখতে পারবেন না কারণ আপনার ছাত্ররা আরও বন্ধ করতে পারে এবং আপনার রেটিনাকে আঘাত করে এখনও প্রচুর পরিমাণে আলো রয়েছে, এটি পরিপূর্ণ করে এবং তথ্যটি পৌঁছে যায় আপনার মস্তিষ্ক কেটে গেছে (আপনি কেবল উজ্জ্বল আলো দেখেন তবে আলোর মধ্যে বিশদটি দেখেন না)। এই কারণগুলির মধ্যে একটি কারণ যদি আপনি চেষ্টা করেন তবে আপনার এটি করা উচিত নয়, সরাসরি একটি পরিষ্কার আকাশের মধ্যাহ্ন সূর্যের দিকে তাকানোর জন্য আপনি সূর্যকে দেখতে পারবেন না তবে একটি তীব্র আলো (সাবধান থাকুন যে এটি ছাড়া চেষ্টা করার চেষ্টা করছেন) যথাযথ সুরক্ষা আসলে আপনার চোখ বা আপনার ফোটোগ্রাফিক সরঞ্জাম, লেন্স এবং সেন্সরকে স্থায়ীভাবে ক্ষতি করতে পারে)
যে কোনও সেন্সর একইভাবে আচরণ করে (আপনার ক্যামেরা থেকে বা অন্যথায়)। একবার সিগন্যাল (এই ক্ষেত্রে আলো) এর ক্ষমতার জন্য খুব বেশি হয়ে গেলে (স্যাচুরেশন স্তরে পৌঁছায়) এটি কোনও অতিরিক্ত তথ্য ক্লিপ করবে, এটি কোনও মূল্যবান তথ্য ছাড়াই কেবল একটি সমতল উচ্চ সিগন্যালের উপর দিয়ে চলেছে, আরও সংকেত সনাক্ত করতে অক্ষম।