যখন হিস্টগ্রাম আমাকে প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য দেয় তখন কেন আমি জোন সিস্টেমটি ব্যবহার করব?


15

ডিএসএলআর ক্যামেরাগুলি, হিস্টোগ্রাম এবং ট্রায়াল এক্সপোজারের চিত্রের আকারে কীভাবে ফটোটি প্রকাশিত হয় সে সম্পর্কে খুব সম্পূর্ণ তথ্য দেয়। এটি আলোক এবং রঙ উভয়ের জন্য আলোক বিতরণ দেখায়। হাইলাইট এবং ছায়ার কোনও ক্লিপিং রয়েছে কিনা তা এটি দেখায়। পরীক্ষার চিত্রটি নিজেই আমাকে কী টোনগুলি সঠিকভাবে উদ্ভাসিত হয়েছে তা তাড়াতাড়ি মূল্যায়নের অনুমতি দেয়। এবং যদি তারা না হয় তবে তারা পর্যাপ্ত হবে যে আমি পোস্ট প্রসেসিংয়ে তাদের সহজেই সংশোধন করতে পারি।

এটি আমার কাছে সঠিক এক্সপোজার করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য দেওয়ার জন্য বলে মনে হচ্ছে। আসলে আমি এর চেয়ে ভাল আর কল্পনা করতে পারি না। এবং এখনও অনেক লোক জোন সিস্টেমটি ব্যবহার করে অ্যাডভোকেট। তবে আমি এর সুবিধাগুলি দেখতে ব্যর্থ হয়েছি।

সম্প্রতি একটি অনুরূপ প্রশ্ন ছিল: জোন সিস্টেমটি কোনও ডিএসএলআরের সাথে কার্যকর? । যদিও এটি কিছু আকর্ষণীয় রেফারেন্স দিয়েছে জবাবগুলি হ'ল ফর্মটির মুল বক্তব্য ছিল 'এটি মূল্যবান'।

সুতরাং আমি আরও নির্দিষ্ট এবং নির্দিষ্ট আকারে এই প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছি এই আশায় আমি আরও নির্দিষ্ট উত্তর পাব:

পরীক্ষার হিস্টোগ্রাম এবং চিত্র আমাকে প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য দেয় বলে আমার কেন জোন সিস্টেমটি ব্যবহার করা উচিত?

উত্তর:


15

সূচনাকারীদের পক্ষে, জোন সিস্টেমটি ব্যবহার করা আপনাকে ছবি তোলার আগে সঠিক এক্সপোজারটি পেতে দেয়। আমি এটি প্রথমবারের মতো পাওয়ার খুব ভক্ত - আপনি যদি ছবি তুলেন, হিস্টোগ্রামটি পরীক্ষা করেন, সেটিংস সামঞ্জস্য করুন, অন্য ছবি তুলবেন, হিস্টোগ্রাম ইত্যাদি পরীক্ষা করুন আপনি মূল্যবান সময় ব্যয় করছেন, বিশেষত যদি আপনি কোনও সময় সংবেদনশীল কিছু শুটিং করছেন ।

আমি জোন সিস্টেমটি ব্যবহার করি কারণ এটি আমাকে এক্সপোজারের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ দেয়। আমি তোলা অনেকগুলি ফটোতে টোন এমনকি বিতরণও হয় না যার ফলস্বরূপ এমনকি কোনও হিস্টোগ্রাম হয়, বিশেষত কয়েকটি গিগ ফটোগ্রাফ যেখানে গায়কটি ছবির একমাত্র হালকা অংশ এবং ব্যাকগ্রাউন্ডটি খুব গা dark়, যদি খাঁটি কালো না হয় । এই শটগুলির উদাহরণের জন্য হিস্টোগ্রামটি এরকম দেখাচ্ছে:

নমুনা হিস্টোগ্রাম

তবে আমার চোখের সামনে থাকা ছবিটি সঠিকভাবে উদ্ভাসিত হয়েছে:

Högni

আমি মনে করি না যে হিস্টগ্রাম সমস্ত পরিস্থিতিতে কাজ করে, যেখানে জোন সিস্টেমটি করে। একা এই কারণেই, আমি মনে করি এটি ভাল।


1
হিস্টোগ্রাম, অন্য কথায়, আপনাকে কোথায় , কোথায় তা দেখায় না । হোয়াইট পয়েন্ট সম্পর্কে আপনাকে সতর্ক করতে আপনি হিস্টোগ্রাম ব্লিঙ্কিজের সাথে একযোগে ব্যবহার করতে পারেন, তবে ক্যামেরায় এমন কিছু তৈরি হয়নি যা আপনাকে বলতে পারে যে আপনি গুরুত্বপূর্ণ ছায়ার বিবরণ হারাচ্ছেন বা ধরে রাখছেন - এমন কিছু জিনিস থাকতে পারে যা আপনি বসে থাকতে চান বা ব্ল্যাক পয়েন্টের নীচে, বা জোন I বা II তে সবেমাত্র বোধগম্য, বা আপনাকে কোনও স্পেসুলার হাইলাইট ব্লক / ক্লিপ দেওয়ার ব্যয়ে কিছু বজায় রাখতে হবে। হিস্টোগ্রাম যেখানে পারে না সেখানে স্পট মিটারিং সহায়তা করে।

1
আমি মনে করি আপনি হিস্টোগ্রামটি ভুলভাবে ব্যবহার করতে পারেন। কোনও "সঠিক" হিস্টোগ্রাম নেই ... এটি কেবল তথ্য, অন্য কিছু নয়। আপনার পোস্ট করা হিস্টোগ্রামটি, যা আমি ধরে নিয়েছি যে আপনি পোস্ট করেছেন সেই ছবিটি হ'ল হিস্টোগ্রামটি হ'ল আমি যেমন একটি ফটোতে সন্ধান করি। আমি এটি নিশ্চিত করার চেষ্টা করব যে হাইলাইটের শেষে কোনও স্পাইক ছিল না, যা ইঙ্গিত করে যে আমি কয়েকটি দৃশ্যমান টোন বের করে দিয়েছি ... তবে এর বাইরে ... আমার মনে হয় আপনি হিস্টোগ্রামটি আপনার দৃশ্যের যথেষ্ট পরিমাণে বর্ণনা করেছেন ।
জ্রিস্টা

আমি মনে করি ইন-ক্যামেরা হিস্টোগ্রামগুলির একটি দুর্দান্ত প্রশংসা একটি লাইভ ভিউ মোড হবে যা দৃশটিকে একটি কনফিগারযোগ্য গ্রিডে বিভক্ত করেছে, প্রতিটি কক্ষের পিক্সেলকে গড়ে গড়েছে এবং প্রতিটিকে একটি "জোন সিস্টেম" নম্বর বরাদ্দ করেছে। সম্ভবত এটি নীচে বা ন্যূনতম এবং সর্বাধিকের উপরে ভাল কোষগুলি থাকতে পারে indicate কোনও হিস্টোগ্রামের বিপরীতে, এটি আপনাকে একের চেয়ে দুটি দৃশ্যে আপনার দৃশ্যের আলোকসজ্জা দেখতে দেয়।
জ্রিস্টা

'প্রথম বার এটি পান', হ্যাঁ আমি দেখতে পাচ্ছি এটি একটি বড় সুবিধা হতে পারে।
ল্যাবনাট

3

জোন সিস্টেমটি আপনাকে বলেছে যে আপনার ক্যামেরা ক্যাপচারের চেয়ে উচ্চ গতিশীল সীমার একটি দৃশ্যে কীভাবে মিটারিং করতে হবে এবং এক্সপোজারটি কোনও উপায়ে পরিবর্তন করার সময় আপনি কী অর্জন করবেন এবং কী হারাবেন - উচ্চতর অঞ্চলের জন্য এক্সপোজার সামঞ্জস্য করে আপনি সমস্তটি ধাক্কা দেবেন অন্যান্য অঞ্চলগুলি নিচে পড়ে যায় এবং আপনার সর্বনিম্ন অঞ্চলটি হারাবে (এবং অপেক্ষাকৃত বিপরীতে)। উদাহরণস্বরূপ, যা টেক্সচারড কালো ছিল তা কালো রঙের কাছাকাছি জমিনমুক্ত হয়ে উঠবে - যদি আপনার বিষয়টি একটি কৃষ্ণ প্রাণী হয় তবে আপনি এই জাতীয় সামঞ্জস্যতা এড়াতে পারবেন যদিও এটি আপনার হাইলাইটগুলি সীমার মধ্যে আনতে পারে।

দৃশ্যের বিভিন্ন অংশ কোন অঞ্চলগুলিতে রয়েছে তা যদি আপনি বলতে পারেন তবে আপনি কতটা গতিশীল পরিসরের প্রয়োজন হবে তা অনুমান করতে পারেন, এবং ছবিতে আপনি যা চান তার চেয়ে তত বিপরীতে থাকবে।


আমি দেখতে পাচ্ছি যে এটি উচ্চ গতিশীল পরিসরের পরিস্থিতিতে মূল্যবান হবে।
ল্যাবনাট

3

জোন সিস্টেমের বেশ কয়েকটি দিক রয়েছে যা এখনও কার্যকর হতে পারে এবং কোনটি হিস্টগ্রাম প্রতিনিধিত্ব করে না।

প্রথমত, আপনি ছবি তোলার আগে কোনও দৃশ্যের দৃশ্যধারণের জন্য সহায়তা হিসাবে এটি ব্যবহার করতে পারেন। আপনি যে কোনও ক্ষেত্রে রচনা সম্পর্কে যত্নবান হন এটির জন্য এটি দরকারী এবং এই ধরণের পূর্বাভাস এবং পরিকল্পনাটি সাধারণত অনির্ধারিত स्न্পিংয়ের চেয়ে ভাল ফলাফল দিয়ে অর্থ প্রদান করবে। এখন, আমি এটি করার জন্য আপনার বিশেষ জোন সিস্টেম স্কেল ব্যবহার করার দরকার নেই বলে মনে করি না, তবে উজ্জ্বলতার আপেক্ষিক স্তরের ক্ষেত্রে আপনার আগে দৃশ্যের বিষয়ে চিন্তাভাবনা করা একটি উপযুক্ত অনুশীলন।

দ্বিতীয়ত, আপনার চেয়ে ভাল হিস্টোগ্রাম সরঞ্জাম না থাকলে, হিস্টোগ্রাম আপনাকে ফ্রেমের বিভিন্ন অংশের আপেক্ষিক উজ্জ্বলতা সম্পর্কে সত্যিই কিছু বলে না। আপনি এলসিডি স্ক্রিন ব্যবহার করে পর্যালোচনা করে কিছু এটি অনুমান করতে পারেন - তবে ঠিক এটি যেখানে জোন সিস্টেমের ধারণাটি কার্যকর হতে পারে। আপনি যেমন পরীক্ষা চিত্রটি পরীক্ষা করছেন, আপনি কীভাবে সুরগুলির আপেক্ষিক এক্সপোজারের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেবেন? জোন সিস্টেমটি আপনাকে দৃশ্যটি ভাগ করার জন্য এবং প্রতিটি স্বরটি কোথায় উজ্জ্বলতায় পড়তে চান তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য আপনাকে একটি মানসিক শব্দভাণ্ডার দেয়। এই দৃশ্যের একটি নির্দিষ্ট স্বর অত্যন্ত বা ছায়া হিসাবে প্রকাশ করা হবে যদি আপনি স্থির করেন তবে চিত্রটির বাকী অংশগুলির কী হবে তা ভেবে দেখার এক উপায়। হিস্টোগ্রাম আপনাকে পুরো চিত্রের যোগফল দেখায়; এটি বিভিন্ন অংশ বিবেচনা সম্পর্কে।

অবশেষে, আপনি যখন চিত্রটিতে সামঞ্জস্য করেন (কম্পিউটার ভিত্তিক পোস্ট-প্রসেসিংয়ে বা কেবল ক্যামেরায় চিত্র আউটপুট বিকল্প নির্বাচন করার মাধ্যমে), আপনি জোনগুলির ধারণাটি সামগ্রিক এবং আপেক্ষিক বিপরীতে সিদ্ধান্তের জন্য একটি সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন - টোন রেখাচিত্র। এটি ব্যক্তিগতভাবে আমার কাছে এতটা মূল্যবান নয়, তবে দৃশ্যত যথেষ্ট লোকেরা এটি কাজ করার একটি কার্যকর উপায় খুঁজে পেয়েছেন যে ধারণাটির চারপাশে একটি পুরো র প্রসেসর তৈরি করা হয়েছে - লাইটক্রাফ্টসের লাইটজোন


1
'দৃশ্যটি বিভক্ত করার জন্য একটি মানসিক শব্দভাণ্ডার', হ্যাঁ আমি আপনার বিবরণটি পছন্দ করি এবং আপনি কীভাবে বর্ণনা করেন যে এটি পরীক্ষার এলসিডি চিত্র এবং পরে প্রয়োগ করা যেতে পারে। 'পূর্বাভাস ও পরিকল্পনা' সম্পর্কে আপনার বক্তব্যও গুরুত্বপূর্ণ।
31:41 এ 5

3

জোনাল সিস্টেম উদ্ভাবনকারী আনসেল অ্যাডামস এখনও একটি চতুর চপি।

জোন সিস্টেমটি আমরা দেখতে পাই যে টোনগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার একটি উপায়। একটি ডিজিটাল ক্যামেরা আপনার জন্য যেটি মিটার করা হচ্ছে তার থেকে প্রায় +/- 2 অঞ্চল দেখতে পারে। সুতরাং আপনি কী মিটার করতে চান তা বেছে নিতে হবে, আপনি কী কালো করতে চান বা জ্বলতে চান। আমার জন্য, এটি আপনি যা চান প্রাক-ভিজ্যুয়ালাইজিং সম্পর্কে ।

আমি আউটডোর ফটোগ্রাফারের এই নিবন্ধটি কিছুক্ষণ আগে মূল্যবান পেয়েছি । এটি আবার ব্রাউজ করা, আমি বুঝতে পারছি যে এটি আমার আবার পুরোপুরি সঠিকভাবে পড়তে হবে। আশা করি আপনি এটি সহায়ক হবে।

কিছুটা সামান্য বিষয়, আমরা এইচডিআর দিয়ে যা করার চেষ্টা করছি - বিস্তৃত অঞ্চলগুলিতে শ্যুট করার জন্য যাতে আমরা সেগুলিকে একক চিত্রতে মিশতে পারি। এই চিত্রটি এর বিপরীতে হ্রাস পেয়েছে কারণ আমরা যা রেকর্ড করতে পারি তা সামঞ্জস্য করছি।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.