একই ক্যামেরার কাঁচা চিত্রগুলির কি একই আকার আছে?


11

আমার একটি প্রকল্প রয়েছে যাতে আমি বেশ কয়েকটি কম্পিউটিং ডিভাইসের মধ্যে ভার ভারসাম্য বজায় রাখার চেষ্টা করছি। এই ডিভাইসগুলির সমান এবং ক্যামেরা বিভাগ থাকার কথা। ডিভাইস একটি চিত্র ক্যাপচার করে এবং তারপরে চিত্রটি প্রক্রিয়া করে।

সরলতার জন্য আমি লোডটিকে প্রক্রিয়া সারিতে অপেক্ষা করা চিত্রগুলির সংখ্যা হিসাবে বিবেচনা করতে চাই, তবে এর জন্য চিত্রগুলি একই আকারের এবং একই বৈশিষ্ট্যগুলির প্রয়োজন।

সুতরাং আমার প্রশ্নটি কি একই ক্যামেরার চিত্রগুলির আকার একই হয়? আমি জানি যে চিত্রগুলি সংকুচিত করে এবং তাদের .jpeg ফর্ম্যাটে রূপান্তর করা, সম্ভবত তাদের আকার পরিবর্তন করবে, তবে একই ক্যামেরার কাঁচা চিত্রগুলি কীভাবে হবে? কাঁচা চিত্রগুলির কি একই আকার আছে?


2
এই প্রশ্নের প্রোগ্রামিং / কম্পিউটিং দিক থেকে কথা বললে, আপনি যে চিত্রটির ডেটা ব্যবহার করছেন তা কোনও স্বাতন্ত্র্যযুক্ত আকারের কাছাকাছি হবে না কারণ এতে কোনও পার্থক্য নেই; চিত্রগুলি ডিকোড হয়ে যাওয়ার পরে (কাঁচা বা জেপিইজি থেকে), বিটম্যাপের আকার একই হবে এবং ডিকোডিং পদক্ষেপগুলি সাধারণত অত্যন্ত দ্রুত হয়।
ক্রাইলিস -হান ধর্মঘট-

@ ক্রিলিস অনেক ধন্যবাদ, আপনার মন্তব্যটি আমার জন্য সত্যই সহায়ক ছিল।
পাবলো

1
যদি নেওয়া ছবিগুলি একই রকম রচনা এবং একই শর্ত এবং সেটিংসের (আলো, আইএসও, শাটার গতি ইত্যাদি) অন্তর্ভুক্ত। চিত্রগুলি একই আকারের খুব কাছাকাছি থাকবে। ছবিগুলি যদি তাদের মধ্যে অনেকগুলি পৃথক হয় তবে আকারটিও হতে পারে।
JPhi1618

2
ভিটিসি বি / সি ওপি কোনও কার্য সম্পাদন করছে না ফটোগ্রাফারদের কোনও দক্ষতার আশা করা হবে; জড়িত সুনির্দিষ্ট ক্যামেরাগুলি সম্পর্কে আরও তথ্য ছাড়াই জিজ্ঞাসাটি অনস্বীকার্য; এবং ওপি কয়েকটি ফটো তোলা এবং পরীক্ষা করে খুব সহজেই প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।
xiota

1
@ xiota অন্যদিকে, প্রাথমিক প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি ফটোগ্রাফারদের পক্ষে অবশ্যই ব্যবহারিক মূল্য। এটি এখানে বিষয়টি তৈরি করে।
মাইকেল সি

উত্তর:


26

এক হাজার স্প্রেডশিট কোষের মূল্যবান একটি ছবি, এখানে আমার ক্যামেরা থেকে র জন্য ফাইলগুলির আকারের একটি হিস্টোগ্রাম রয়েছে 2018 (EOS 70D, 20Mpx)। আকারগুলি 1000 এর কে (আসলে এমবি নয়)।এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

গাণিতিকভাবে ঝুঁকির জন্য:

Average:    24538
Median:     24300   
Std dev.:    2119

সম্ভবত আপনি গড় এবং এসডি পোস্ট করতে পারে? এটি তথ্যবহুল হবে
আজোর অহাই

2
অনেক ধন্যবাদ. এক্স-অক্ষ এবং ওয়াই-অক্ষটি কী দেখায় সে সম্পর্কে আপনি দয়া করে পরিষ্কার করতে পারেন? আমি এই মানগুলি ঠিক কি সম্পর্কে নিশ্চিত নই।
পাবলো

3
এক্স আকার ('24' 24000K এবং 25000K এর মধ্যে ছবিগুলির জন্য) এবং ওয়াইটি বালতিতে থাকা ছবিগুলির সংখ্যা।
xenoid

4
কেবি = এমবি এর সংখ্যা, কিবির 1024 গুলি -> এমআইবি। সাধারণ অপারেটিং সিস্টেমগুলি স্ট্যান্ডার্ড হিসাবে র‌্যাম বাদে 1,000 বাইট কেবি এবং 1,000,000 বাইট এমবি প্রতিবেদন করে।
ডায়েটারিচ এপ্প

5
আপনি যদি কেশ বিভক্ত করতে চান তবে এগুলি 1000 এর কিবি এর :)
হিস্টগ্রামের আকারটি

26

অনেক ডিজিটাল ক্যামেরা কাঁচা ফাইল সহ লসলেস সংকোচনের ব্যবহার করে। তার মানে একই ক্যামেরা থেকে কাঁচা ফাইলের আকার কিছুটা বিষয় নির্ভর করে।

একটি দৃশ্যে যত বেশি বিশদ এবং বিভিন্ন রঙ থাকে, ফাইলটি তত বেশি হবে। একটি দৃশ্যের মধ্যে যত বেশি একজাতীয়তা রয়েছে, ততই ছোট ফাইলটি হবে। অন্ধকার অঞ্চলে শব্দ করার মতো বিষয়গুলির মধ্যে পার্থক্যের ডিগ্রিও নিয়ন্ত্রণ করা হবে (গোলমাল সাধারণত একটি অনন্য উজ্জ্বলতার স্তরগুলির একটি বৃহত্তর সংখ্যা তৈরি করে একটি ফাইল আকারে যুক্ত করে)।


1
লক্ষণীয় যে সোনিসের অ-অ-হ্রাসহীন সংকোচনে একটি কুখ্যাত ত্রুটি ছিল, তাই আমাদের মধ্যে অনেকেই এটি বন্ধ করে এবং সঙ্কুচিত কাঁচা লিখেন যা প্রতিবারের মতো একই আকার size এগুলিকে ডিএনজিতে রূপান্তর করার ফলে ফলশ্রুতিহীন 40-65% আকার হ্রাস হয়।
ক্রাইলিস

@ ক্রাইলিস নীচে একটি সনি নির্দিষ্ট উত্তর আছে। এছাড়াও, ডিএনজিতে রূপান্তর হ'ল পোকার সম্পূর্ণরূপে আলাদা ক্যান যা মূল কাঁচা ফাইলগুলির কোডেকের উপরও নির্ভর করে, কোন তথ্য তারা রাখে বা না রাখে এবং শেষ ব্যবহারকারীর তথ্যের সেই অংশটি ব্যবহার করার প্রয়োজন আছে কিনা ফাইলগুলি যখন তারা ডিএনজিতে রূপান্তরিত হয় তখন এগুলি তা ছিনিয়ে নেওয়া হয়। এটি, আইএমএইচও এইরকম একটি সংক্ষিপ্ত এবং জেনেরিক উত্তরে যেতে আরও অনেক কিছু (ওপি বিবেচনা করে কোনও ব্র্যান্ডের ক্যামেরা / নির্দিষ্ট ধরণের কাঁচা ফাইল নির্দিষ্ট করে নি)। যদি আপনি এটি এতটা গুরুত্বপূর্ণ মনে করেন তবে আপনি এটি আপনার উত্তরে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।
মাইকেল সি

4

কিছুটা অতিরিক্ত তথ্য: যদি কাঁচা ফাইলে কোনও পূর্বরূপ অন্তর্ভুক্ত থাকে (তারা সাধারণত করে থাকে) যা জেপিগ সংকুচিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং এটি ফাইলের আকারে একটি সামান্য তাত্পর্য ঘটায়।

গতকাল আমি কাটা কিছু কাঁচা সিআর 2 ফাইল চেক করছি (আমি আমার ডেস্কে একটি পুরানো ক্যানন 350 ডি রাখি), মূলত একই দৃশ্যের 3 টি শট প্রায় 3% দ্বারা পরিবর্তিত হয়। আমি লাইটিংয়ের সাথে ফিড করছি এবং খুব কালো ব্যাকগ্রাউন্ড ব্যবহার করেছি যাতে কারও কাছে উভয়ই উজ্জ্বল হাইলাইট এবং (প্রায়) খাঁটি কালো, উভয়ই দারুণভাবে কমপ্রেস করে।

তবে ভারসাম্য ভারসাম্য রক্ষার ক্ষেত্রে আপনি সম্ভবত ভাল: আপনার সিস্টেমটি প্রান্তে সঠিকভাবে না থাকলে এবং স্থানান্তর- বা সংক্ষেপণ-সীমাবদ্ধ না হওয়া পর্যন্ত বুদ্ধিমান সংখ্যক চিত্রের তুলনায় গড়ের পরিমাণ যথেষ্ট পরিমাণে সমান হয়।


4

দুটি ধরণের সংকোচনের পদ্ধতি রয়েছে:

  1. ক্ষয়হীন সংকোচনের
  2. ক্ষতিকারক সংকোচনের

যেমনটি আপনি উল্লেখ করেছেন, জেপিজি হ্রাসকারী সংকোচনের পদ্ধতি যা ডেটা সংরক্ষণে কিছু গাণিতিক কৌশল ব্যবহার করে, তাই চিত্রের তথ্য হারাতে পারে যার ফলে গুণমান হ্রাস পায়।

মূলত, আপনি যদি কোনও ছবি সংরক্ষণ করেন এবং কোনও পর্দার জন্য কোনও পিক্সেলের জন্য বর্ণের তথ্য কোনও এনকডিং ছাড়াই সঞ্চয় করেন তবে প্রতিটি চিত্র সম্ভবত একই আকারের হতে পারে।

কিন্তু লসলেস সংকোচনের পদ্ধতিগুলি বিদ্যমান থাকায় আপনার কোনও মান না হারিয়ে ফাইলের আকার সংরক্ষণ করার ক্ষমতা রয়েছে। সর্বাধিক প্রাথমিক উদাহরণটি রান-লেংথ এনকোডিং হবে যেখানে আপনি অভিন্ন ধারাবাহিক তথ্য একত্রিত করতে পারেন এবং এইভাবে সেগুলি একে একে একে সংরক্ষণ করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় স্থানটি সংরক্ষণ করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ আপনি "সাদা, সাদা, কালো, কালো, কালো" বলার পরিবর্তে "2 সাদা, 3 কালো" এর মতো তথ্য সংরক্ষণ করবেন।

তুলনামূলকভাবে ছোট ফাইল আকারগুলিতে সংখ্যক ভিন্নতা ছাড়াই ছবিগুলির ফলাফলগুলি ফলাফলগুলিতে সংযুক্ত করা যায়, তবে এর মধ্যে অনেকগুলি বৈচিত্র্য রয়েছে এমনদের পক্ষে এটি সম্ভব নয়।

এই কারণেই একই ক্যামেরায় তোলা বিভিন্ন কাঁচা ছবিগুলি সম্ভবত বিভিন্ন ফাইলের আকারে প্রদর্শিত হবে।


3

এটি ক্যামেরা নির্ভর হতে পারে তবে আমার ক্যানন ইওএস 7 ডি মার্ক II এর জন্য বিভিন্ন কাঁচা চিত্র অবশ্যই একই আকারের নয়:

# ls -l *.cr2
-rwx------ 1 tew tew 23868042 Jan 21 10:59 20190121105920-6996.cr2
-rwx------ 1 tew tew 24408037 Jan 21 11:07 20190121110757-7002.cr2
-rwx------ 1 tew tew 25928707 Jan 21 11:08 20190121110823-7003.cr2
-rwx------ 1 tew tew 23777211 Jan 21 11:08 20190121110852-7004.cr2
-rwx------ 1 tew tew 25369539 Jan 21 11:09 20190121110922-7005.cr2
-rwx------ 1 tew tew 22675822 Jan 21 11:11 20190121111113-7006.cr2
-rwx------ 1 tew tew 23377077 Jan 21 11:11 20190121111119-7007.cr2

এগুলি সমস্ত আকারে খুব কাছাকাছি, তবে অবশ্যই কিছু বৈকল্পিকতা রয়েছে যা মূলত কাঁচা সেন্সর ডেটা এবং মেটাডেটা এবং এমবেডড জেপিজি পূর্বরূপ চিত্রের সংকোচনের কারণে।


ধন্যবাদ। যেহেতু ফটোগ্রাফিতে আমার যথেষ্ট জ্ঞান নেই, তাই আমি জানতে চেয়েছিলাম যে আকারের এই পার্থক্যটি এত বেশি যে আমি লোডটিকে চিত্রের সংখ্যা হিসাবে বিবেচনা করতে পারি না? "23868042" এর অর্থ 23.8 মেগাবাইট?
পাবলো

1
সঠিক - 7 ডি II তে 20.2 মেগাপিক্সেল সেন্সর রয়েছে এবং ফলস্বরূপ কাঁচা চিত্রগুলি আমার বর্তমান ফটোগুলির সংকলন প্রদত্ত 19 এবং 36 মেগাবাইটের মধ্যে হয় ...
টালবার্গ

0

এখন, আপনি যদি কম জনপ্রিয় ব্র্যান্ডগুলিতেও আগ্রহী হন তবে সনি কীভাবে আরএডাব্লুগুলি পরিচালনা করে তা এখানে।

বর্তমানে ব্যবহৃত RAW ফাইলগুলি (ফাইল এক্সটেনশান ".আরডাব্লু") 2 প্রকারে আসে: পিক্সেল প্রতি 8 বিট ("সংক্ষেপিত RAW" নামে পরিচিত) এবং পিক্সেল প্রতি 16 বিট ("সঙ্কোচিত RAW")। কিছু ক্যামেরা 8 বিটের মধ্যে সীমাবদ্ধ, উচ্চ প্রান্তের ক্যামেরা দুটি প্রকার লিখতে পারে write

ফলস্বরূপ, প্রদত্ত ক্যামেরা থেকে সমস্ত RAW ফাইলগুলি প্রায় একই আকারের, মেগাপিক্সেলের সংখ্যার সমান (8 বিটের জন্য) বা দ্বিগুণ মেগাপিক্সেল গণনা (16 বিটের জন্য)। এম্বেড থাকা জেপিইজি পূর্বরূপের কারণে আসল ফাইলের আকারগুলি কিছুটা ওঠানামা করে তবে RAW ডেটা নিজেই সর্বদা ধ্রুব আকারের হয়।


সনি ক্যামেরা কি সংকীর্ণ কাঁচা ফাইলগুলির কিছুটা গভীরতা কমিয়ে দেয়? জেপিইগির মতো একই রঙের গভীরতার সাথে "কাঁচা" ফাইল রাখার কী লাভ?
xiota

@ xiota প্রতিটি পিক্সেলের জন্য ফাইলের 8 বিট ফাইল কিন্তু আক্ষরিক 8 বিট চিত্র নয় - কার্যকর বিট গভীরতা স্থানীয় বিপরীতে নির্ভর করে এবং 11 এবং 7 বিটের মধ্যে থাকতে পারে এবং তারপরে গামার বক্ররেখা (জেপিজি অনুরূপ) আউটপুট প্রসারিত করে 13 বিট। এই সংক্ষেপণ অ্যালগরিদমের দ্বারা প্রবর্তিত নিদর্শনগুলি সাধারণ চিত্রগুলিতে অদৃশ্য এবং সনি মালিকরা সাধারণত জানেন না যে এই ফাইলগুলি সত্যই RAW নয়। এটি কোনও খারাপ অ্যালগরিদম নয় তবে এটি লজ্জার বিষয় যে সনি থেকে কোনও এপিএস-সি ক্যামেরা সত্যিকারের কাটাকে গুলি করতে পারে না - বিরল ক্ষেত্রে যেখানে কোনও পার্থক্য রয়েছে তার জন্য সঙ্কুচিত RAW এ স্যুইচ করার কোনও বিকল্প নেই।
szulat

@ xiota কাঁচা ফাইলগুলির কোনও রঙের গভীরতা নেই। তারা একরঙা আলোকসজ্জা মান।
মাইকেল সি

এগুলিতে আলোর "একরঙা" আলোকিত মান রয়েছে যা রঙ ফিল্টারগুলির মধ্য দিয়ে গেছে , সুতরাং রঙের প্রতিনিধিত্ব করে। এটিতে প্রতিটি পিক্সেলের পুরো রঙের তথ্য নাও থাকতে পারে তবে এটি রঙের গভীরতা।
xiota

0

কাঁচা ফাইলগুলির সম্ভাব্য হুবহু একই আকার থাকে তবে অনুশীলনে, এগুলি প্রায়শই হয় না। কারণগুলি অন্তর্ভুক্ত:

আপনি কোন ডিভাইসগুলি ব্যবহার করছেন তা সঠিকভাবে না জেনে আপনার প্রশ্নের সরাসরি এবং সঠিকভাবে উত্তর দেওয়া অসম্ভব।

  • ক্যানন - সিআর 2 ফাইলগুলি নিরবিচ্ছিন্নভাবে সংকুচিত হয়। ( ক্রিস এইচ , টওয়ালবার্গ , জেনোইড )
  • ফুজিফিল্ম এক্স সিরিজ - জি 1 / জি 2 এক্স-ট্রান্স সেন্সর (16 এমপি) এবং ফ্যাক্স-এক্স বায়ার সেন্সর ব্যবহার করে ক্যামেরা কাঁচা ডেটার জন্য সংক্ষেপণ ব্যবহার করে না। জি 3 এবং পরবর্তী এক্স-ট্রান্স সেন্সর (24 এমপি) এ লসলেস সংকোচনের ব্যবহার করার বিকল্প রয়েছে
  • নিকন - ???
  • অলিম্পাস - ???
  • প্যানাসনিক - ???
  • পেন্টাক্স - ???
  • সনি - ( সজুলাত )

0

আপনার প্রশ্নের সরাসরি উত্তর:

  1. একই ক্যামেরা থেকে কাঁচা ফাইল, একই রেজোলিউশনে শট করা হয়েছে, সম্ভবত আপনি যদি লসহীন বা আলগাভাবে সংকুচিত র‌্যাব ব্যবহার করছেন তবে সম্ভবত একই আকারের আকার থাকবে না।

  2. অন্যদিকে, যদি সেগুলি সংকুচিত না করা হয়, তবে তাদের মধ্যে আকারের পার্থক্যটি বড় পিক্সেল গণনা (> = 30 মেগাপিক্সেল এবং> = 12 বিট) সহ সেন্সরযুক্ত ক্যামেরাগুলির জন্য नगण्य এবং মূলত কাঁচা ফাইলগুলিতে এম্বেড জেপিগ পূর্বরূপের কারণে (সংজ্ঞায়িতভাবে সংকুচিত)।

  3. আপনি যখন সঙ্কুচিত র‌্যাব গুলি করেন এবং এর মধ্যে আকারের পরিবর্তন তাৎপর্যপূর্ণ হয়, আপনার ক্যামেরাটি সেগুলি সংকোচিত করছে এবং আপনাকে এ সম্পর্কে বলছে না।
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.