মানুষকে ফটোগুলিতে ট্যাগ করার জন্য কি কোনও এক্সআইএফ স্ট্যান্ডার্ড রয়েছে?


29

এমন অনেকগুলি ওয়েবসাইট রয়েছে যা আপনাকে ফটোতে লোকেরা যেমন ফেইসবুক এবং এখন ফ্লিকারে ট্যাগ করতে দেয়, তবে কোনও ফটোতে কে আছেন এবং তারা কোথায় আছেন তা ট্যাগ করার জন্য কি কোনও এক্সআইএফ স্ট্যান্ডার্ড রয়েছে?

উত্তর:


19

অ্যাডোবের এক্সএমপি মেটাডেটা স্ট্যান্ডার্ড মেটাটাটা ওয়ার্কিং গ্রুপ (এমডাব্লুজি) দ্বারা সংজ্ঞায়িত তথ্যকে সমর্থন করে, যাতে ফেস ট্যাগযুক্ত ডেটা কীভাবে সঞ্চয় করতে হয় তার একটি সংজ্ঞা অন্তর্ভুক্ত। দেখুন:

অ্যাডোব এক্সএমপি: http://www.adobe.com/products/xmp/standards.html এমডব্লুজি: http://www.metadataworkinggroup.com/ যেখানে আপনি নির্দিষ্টকরণগুলিতে ক্লিক করতে পারেন, পিডিএফ ডাউনলোড করতে পারেন এবং তারপরে পৃষ্ঠা 51 দেখুন অনওয়ার্ড।

সুতরাং এটি প্রতি সেফ "এক্সআইএফ" না হলেও এটি চিত্রটিতে সঞ্চিত মেটাডেটা। আমি এখনই শুরু করছি এটি কতটা সমর্থিত তা অন্বেষণ করতে।


2
দুর্দান্ত উত্তর! অবদানের জন্য ধন্যবাদ এবং ফটো স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে স্বাগতম!
dpollitt

14

এখানে নেই. আইপিটিসি, অন্য একটি চিত্র মেটাডেটা স্ট্যান্ডার্ড, এছাড়াও একটি "পিপল" ক্ষেত্র ধারণ করে না। একটি যোগাযোগের ক্ষেত্র রয়েছে, তবে এটি ফটোগ্রাফারের যোগাযোগের তথ্যের জন্য ব্যবহৃত হয়।

আমার পরিচিত বেশিরভাগ লোকেরা কীওয়ার্ড হিসাবে লোকদের সঞ্চয় করবে। মূল বিতর্কটি হ'ল স্পেসগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হবে কি না (আমার কোনও ছবি কি আরোনহকলি হিসাবে বা "অ্যারন হকলি" হিসাবে ট্যাগ হবে?)। আমি স্পেস ব্যবহার করি না যেহেতু এটি সময়ে জিনিসগুলিকে সরল করে তোলে তবে এটি বেশ সাবজেক্টিভ। আমি মনে করি মূল বিষয়টি ধারাবাহিকতা ... একটি পদ্ধতি বেছে নিন এবং এটিতে আটকে থাকুন।


9
আমি মানগুলি পছন্দ করি ... বিশেষত যেহেতু <গ্রিন /> থেকে বেছে নেওয়ার জন্য অনেকগুলি রয়েছে
ডেভিড জি

1
স্পেস সম্পর্কে একটি মন্তব্য .... বা সম্ভবত আরও ভালভাবে বলা হয়েছে, প্রথম এবং শেষ নামের জন্য পৃথক কীওয়ার্ড। দুটি পৃথক করে, এটি পরিবারের প্রত্যেকের জন্য অনুসন্ধান করা সহজ করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি আমার পরিবারের সমস্ত সন্ধান করতে চাই তবে আমাকে "রিস্তা" কীওয়ার্ডটি সন্ধান করতে হবে। যোগদান করা প্রথম এবং শেষ নামটি দিয়ে এটি করার চেষ্টা করা কিছুটা শক্ত এবং ধীর। তবে বিপরীত, পৃথক পৃথক পৃথক নাম এবং শেষ নাম উভয়ই অনুসন্ধান করা বেশ সামান্য স্ট্রেইট এবং স্ট্রিং অনুসন্ধানগুলির আরও জটিল আকারের প্রয়োজন হয় না।
জ্রিস্টা

খুব বৈচিত্রময় সংগ্রহে নিছক নামই অপর্যাপ্ত। বেশিরভাগ aতিহাসিকভাবে ইউরোপীয় সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটে সীমাবদ্ধ সংগ্রহের জন্য, এটি গ্রন্থাগার সফটওয়্যার বিবিটেক্সে অনেকের মতো নাম লিখতে সহায়তা করতে পারে: "{ভন লাস্ট, জুনিয়র, ফার্স্ট।"। এটি আমাদের শেষ নামটি কল করতে যে মান এবং প্রথম নামটিতে কল করতে থাকে সেই মান অনুসারে অনুসন্ধানে সহায়তা করবে।
মিনিপ্রেট

6

আমার মনে হয় না যে এখানে আছে ... আপনি http://www.exif.org বা http://www.jeita.or.jp/cgi-bin/standard_e/pdfpage এ EXIF ​​স্পেসিফিকেশনগুলি একবার দেখে নিতে পারেন । CGI? jk_n = 47

EXIF চিত্রগুলির ফাইলগুলির জন্য একটি প্রযুক্তিগত মান ... চিত্রের বিষয়বস্তু / বিষয় নয়।


3

মেটাডাটা ওয়ার্কিং গ্রুপ, বিভাগ 5.9 (মুখের অঞ্চল), লোক ট্যাগ পরিচালনার জন্য এগিয়ে যাওয়ার সেরা মান। এই মুহুর্তে পিকাসা, এমএস ফটো গ্যালারী এবং ফোটোবাউন্স এই মানকে সমর্থন করে। আশা করি অ্যাডোব বোর্ডে উঠবেন যেহেতু তারা এই স্ট্যান্ডার্ডটির জন্য কমিটিতে রয়েছেন ...


2

এই মুহুর্তে মেটাডেটা হিসাবে ফাইলের অভ্যন্তরে থাকা লোকদের সংরক্ষণ করার একমাত্র মেটাডেটা ক্ষেত্রটি (এমডাব্লুজি এবং এক্সএমপি মান অনুসারে) এক্সএমপি: আইপটিসি 4 এক্সএমপেক্সট: পার্সোনআইজনেশন

এমডাব্লুজি র্যান্ডি উপরে যেমন বলেছিল তেমন লোকদের মুখ বর্ণনা ও সঞ্চয় করতেও ধারনা করে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.