সংক্ষেপে, কোন কার্যকর সংযোগ নেই। হিস্টগ্রাম একটি চিত্রের তথ্যের একটি নির্দিষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি দেখায় এবং এটি কিছু নির্দিষ্ট সমস্যা এড়াতে উপকারী এবং চিত্র বিশ্লেষণে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে মূল চিত্রটির উল্লেখ না করে আপনি কোনও নির্দিষ্ট হিস্টগ্রামের আকারটি ভাল কিনা তা সত্যই বলতে পারবেন না বা খারাপ (বা এমন জিনিসগুলি যা দেখতে দেখতে সমস্যা হতে পারে তা আসলে সমস্যা)
হিস্টগ্রামের চেহারাটি আপনার পছন্দসই ফলাফলের উপর নির্ভর করবে এবং অনেকগুলি সম্ভাব্য পছন্দসই ফলাফল রয়েছে যা পুরোপুরি বৈধ। বাম দিকে প্রায় কিছুই নেই (যা ছায়াগুলি উপস্থাপন করে) একটি উচ্চ-কী ফটোগুলি চিত্রের ডান দিকে সরে যাবে। একটি নিম্ন-কী ফটোগ্রাফ এর বিপরীত হবে। যেহেতু এই লিঙ্কটি উদ্দীপনাজনক বিশদে চলে গেছে, এটি উচ্চ-কী আলোকসজ্জার সাথে বিভ্রান্ত হওয়ার দরকার নেই , যা সাধারণত বেশিরভাগ হিস্টগ্রাম তৈরি করে; বা লো-কী আলো সহ, যা ডানদিকে কিছু স্পাইক সহ বৃহত বাম-দিকের হিস্টোগ্রাম তৈরি করবে। আপনি সহজেই কল্পনা করতে পারেন, এগুলি সমস্তই নান্দনিকভাবে আকর্ষণীয় ফলাফল তৈরি করতে পারে এবং এর কোনও নির্দিষ্ট সঠিক উত্তর নেই (এমনকি একই বিষয়ের জন্যও)।
হিস্টোগ্রাম একটি নির্দিষ্ট উপায়ে "কাটা" একটি চিত্রের তথ্যটি দেখার জন্য একটি সরঞ্জাম - এটি অন্যান্য তথ্য আরও স্পষ্ট করার জন্য নির্দিষ্ট তথ্য (এই ক্ষেত্রে, স্থানিক / অবস্থানের তথ্য) বর্জন করে। আপনি যে ধরণের নান্দনিক রায় খুঁজছেন তা তৈরি করার জন্য তবে সেই তথ্যটি আসলে প্রয়োজন। হিস্টোগ্রাম আপনাকে তুলনামূলকভাবে অন্ধকার এবং উজ্জ্বলতা দেখায়, তবে কোনও চিত্র কাজ করে কি না তা নির্ধারণ করার জন্য কোথায় আলো পড়েছে তা সত্যই আপনার দেখতে হবে।
এই ধরণের জিনিসটির জন্য আরও কার্যকর হতে পারে এমন একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম হ'ল চিত্রের গ্রেস্কেল "পিক্সেলিটেড" চিত্রটি (কেবলমাত্র গ্রেস্কেল রূপান্তর করে তৈরি করা হয়েছে, একটি ছোট সংখ্যক পিক্সেলকে স্কেল করে আবার ব্যাক আপ নেওয়া হবে)।


এটি অত্যন্ত সুস্পষ্ট যে এক পিক্সেল ডায়াগ্রামের চেয়ে অন্যটির চেয়ে ভাল হওয়ার জন্য এখানে এখানে এখনও সঠিক কোনও উত্তর নেই, তবে আমি মনে করি এটি চিত্রের আলোর স্থান সম্পর্কে চিন্তাভাবনার জন্য একটি দরকারী উপায় হতে পারে। আমি যে উদাহরণটি বেছে নিয়েছি তা হিস্টোগ্রামটি মূলত সূক্ষ্ম দেখায় তবে ফলস্বরূপ চিত্রটি আমি কী লক্ষ্য করেছিলাম তা পুরোপুরি বেঁচে থাকে না। গ্রিড ভিজ্যুয়ালাইজেশন সামগ্রিক আলো সম্পর্কে চিন্তা করার আর একটি উপায় যা আমি সহায়ক বলে মনে করি। (আমি কি নীচে ডানদিকে উজ্জ্বলতার সেই স্প্ল্যাচটি চাই?) এটি নিখুঁত নয় - যদিও ডান-মাঝের অন্ধকার দণ্ডটি সেই ছায়া সমস্যাযুক্ত কিনা তা দেখার জন্য আমাকে আঁকতে পারে (এবং আমি মনে করি এটি), এটি অন্যান্য এছাড়াও গুরুত্বপূর্ণ আলো বিবরণ উপর glosses আমার মেয়ের পায়ে ছায়া মত, উপর , লগ উদাহরণস্বরূপ।
উজ্জ্বল অঞ্চল এবং ছায়াগুলির প্রকৃত আকারের সাথে একটি ব্লক ডায়াগ্রাম তৈরি করতে চিত্রটিকে (হয় প্রোগ্রামক্রমে বা হাত দিয়ে) সনাক্ত করা আরও ভাল হতে পারে। একটি বিশেষ সমস্যা যা আমি এখানে লক্ষ্য করি তা হ'ল বিষয়টির মুখটি "পিক্সেল" এর মধ্যে বিভক্ত হয়ে উজ্জ্বল জায়গাটি কম আপাত করে তোলে। আমি যদি হাতের সাহায্যে চিত্রটি করতাম, তবে এটি একটি পরিষ্কার আকার হবে। অবশ্যই, এটি আরও অনেক কাজ!
একই চিত্রের জন্য এখানে হিস্টোগ্রাম রয়েছে:

এটি দেখায় যে সামগ্রিক এক্সপোজারটি বেশ ভাল, এর সাথে ছায়ায় রাখা রক্ষণাবেক্ষণ - কিছু ফুটিয়ে তোলা হাইলাইটস, তবে অনেকগুলি নয়। এটি হ'ল বেলুনের আলোর আলোক প্রতিবিম্ব হতে পারে - তবে হিস্টোগ্রাম থেকে এটি বলার উপায় নেই। এবং আরও একটি অদ্ভুত উজ্জ্বল স্পাইক রয়েছে, যা হলুদ শিখায় লাল এবং সবুজ চ্যানেলগুলি ফুটিয়ে তুলেছে। এছাড়াও, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আরও কিছু বাধা রয়েছে - ডানদিকে ঘুরিয়ে দেখা যায় বেশিরভাগ ক্ষেত্রে বড় নীল বেলুনের ফলাফল। বেলুনটি যদি অন্যরকম ছায়া থাকে তবে হিস্টোগ্রামের সেই "টিলা" অন্য কোথাও অবস্থিত হত, সামগ্রিক হিস্টোগ্রামের আকৃতি তৈরি করে - তবে সামগ্রিক চিত্রটি একেবারেই আলাদা হবে না।
আমার কাছে, হিস্টোগ্রামের সাথে আপনি যে ধরনের বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং যে কোনও বিশ্লেষণের ফাঁকা প্রতিনিধিত্ব করে আলো এবং রচনাটি দেখে আপনি যে বিশ্লেষণ করতে পারেন তার মধ্যে পার্থক্য আপনার প্রশ্নের উত্তর দেখায়। হিস্টোগ্রামটি আকর্ষণীয় এবং দরকারী, তবে এটি যে মতামত দেয় তা এমন নয় যে আপনি কেবলমাত্র চিত্র থেকে সম্পূর্ণ ধারণা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। কিছু সমস্যা আছে কিনা তা আপনি দেখতে পারবেন এবং পুরো চিত্রটি উচ্চ-কী বা নিম্ন-কী কিনা তা আপনি দেখতে পারবেন তবে এর বাইরেও কোনও নির্দিষ্ট হিস্টগ্রাম বিতরণ আ আলো পরিস্থিতিটির সাথে মিলে যায় কিনা তা জানাতে সঠিক তথ্য নেই that কাজ করে বা এক না যে।
হিস্টোগ্রামে, যেমন আপনি বলেছেন, ক্লিপিং থেকে প্রান্তগুলি রাখা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ আপনি সেখানে মানগুলি দিয়ে কিছু করতে পারবেন না। এবং এমনকি শুরু করার জন্য একটি হিস্টোগ্রাম থাকা আপনাকে কাজ করার জন্য আরও ডেটা দেয়। এই বিষয়গুলি ছাড়াও, এক্সপোস-টু-ডান অ্যাডভোকেটস উল্লেখ করেছেন যে ডিজিটাল সেন্সরগুলির রৈখিক প্রকৃতির অর্থ হল যদি আপনি আপনার হিস্টোগ্রামটি আরও ডান দিকে ওজন করেন (তবে এখনও ক্লিপিং ছাড়াই) আপনার কাজ করার জন্য আরও বেশি জায়গা পাবেন। (তবে আউটপুট হিসাবে "সাধারণ" হিস্টোগ্রামযুক্ত চিত্রগুলিতে প্রসেস করার উদ্দেশ্যে চিত্রগুলির সাথে কাজ করার পরামর্শটি তাই, আমি মনে করি না যে আপনি যা বলছেন তাতে এটি সত্যই প্রযোজ্য lies)