প্রযুক্তিগতভাবে র কী?


105

প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে, RAW ঠিক কী এবং কীভাবে এটি জেপিজি বা বিটম্যাপ চিত্রগুলির থেকে আলাদা? আমি অন্য বিন্যাসের বিপরীতে উপকারগুলি / বিপরীতে জিজ্ঞাসা করছি না, বরং RAW ফর্ম্যাটটি কী গঠন করে, কীভাবে তথ্য সংরক্ষণ করা হয়, কীভাবে এটি জেপিজি (সংক্ষেপণের অভাব ব্যতীত) থেকে আলাদা এবং কীভাবে এটি বিটম্যাপের চেয়ে আলাদা?

উত্তর:


115

RAW এমন ডেটা যা প্রসেসিংয়ের প্রথম পর্যায়ে ক্যামেরা থেকে উত্তোলন করা হয়

এটি ইচ্ছামতো কম্পিউটারে পরে আরও প্রক্রিয়াজাতকরণের অনুমতি দেয়। উল্লেখ্য, এটি এড়াতে লজি প্রক্রিয়াকরণ পদক্ষেপ demosaicing , স্পষ্টতার / শব্দ দূষণ কমানোর এবং কোন JPEG কম্প্রেশন স্থায়ীভাবে ফলে ইমেজ ফাইল প্রয়োগ করা হচ্ছে আগেই ক্যামেরা ছেড়ে।

আপনি যখন ছবি তুলবেন:

আপনি যখন ছবি তুলবেন তখন কী হবে এবং RAW এবং JPEG চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করার কোন পর্যায়ে রয়েছে তা এখানে।

  1. বায়ার ফিল্টার

    শাটারটি খোলে এবং আলো ক্যামেরায় প্রবেশ করে। আলোটি বেয়ার কালার ফিল্টারের মাধ্যমে ফিল্টার করা হয় যাতে সেন্সরের প্রতিটি পিক্সেল কেবল লাল, সবুজ বা নীল আলো পায়। এটি প্রয়োজনীয় কারণ এটি ছাড়া সেন্সরটি একরঙা।

  2. সেন্সর

    আলো সেন্সরটিকে হিট করে (প্রায়শই ক্ষুদ্রতর মাইক্রোলেনসিসের মাধ্যমে যা পিক্সেলের সংবেদনশীল অংশে আরও আলো সংগ্রহ করতে সহায়তা করে)। এরপরে এটি কয়েক মিলিয়ন অ্যানালগ আবেগে রূপান্তরিত হয়, প্রতিটি পিক্সেলের সাথে সম্পর্কিত।

  3. ডিজিটাল রূপান্তরকরণের অ্যানালগ

    অ্যানালগ প্রবণতাগুলি নির্বাচিত সংবেদনশীলতা (আইএসও রেটিং) অনুযায়ী সঠিক পরিমাণে প্রসারিত হয় এবং তারপরে তারা নির্দিষ্ট বিট গভীরতায় ডিজিটাল রূপান্তরকারীকে অ্যানালগ ব্যবহার করে ডিজিটাল মানগুলিতে রূপান্তরিত হয়। এই স্তরের পরে আপনার কাছে একটি স্ট্রিমের কয়েক মিলিয়ন (সাধারণত 12- বা 14-বিট) ডিজিটাল মান রয়েছে।

    দ্রষ্টব্য যে সিএমওএস এবং সিসিডি সেন্সরগুলিতে ডিজিটাল রূপান্তরকরণের অ্যানালগের পদ্ধতিটি খুব আলাদা। উদাহরণস্বরূপ, একটি সিএমওএস সেন্সরে প্রতিটি পিক্সেলটিতে এটিতে সহায়তা করার জন্য একটি ট্রানজিস্টর রয়েছে তবে শেষ পর্যায়ে আপনি এখনও ডিজিটাল মানগুলির একটি গুচ্ছ পেয়ে যাবেন তা যথেষ্ট।

  4. কালো স্তর সমন্বয়

    ক্যামেরাটির সঠিক কালো স্তর নির্ধারণ করা দরকার, যেহেতু সেন্সরটি অগত্যা কালো যে পিক্সেলগুলির জন্য শূন্য ফিরে আসবে না। উদাহরণস্বরূপ, সেন্সরের পরিবেষ্টিত তাপ কিছু সংকেত তৈরি করতে পারে। এর জন্য সংশোধন করা প্রায়শই কিছু প্রান্ত পিক্সেল থেকে সেন্সর ডেটা পড়ে থাকে যা স্থায়ীভাবে আবৃত থাকে যাতে আলো তাদের কাছে না পৌঁছতে পারে। তারপরে এটি অন্যান্য ফলাফল থেকে একটি উপযুক্ত মান বিয়োগ করে। এটি ডিজিটাল ডেটাতে অন্যান্য সংশোধন করতে পারে - এটি কিছু ধরণের শব্দকে হ্রাস করার চেষ্টা করতে পারে যেমন সেন্সরটির কারণে ব্যাকগ্রাউন্ড গোলমাল।

    কখনও কখনও ডিজিটাল মানগুলি তখন আরও সংখ্যাসূচক বা বিভক্ত হয়ে ডান সংবেদনশীলতা (আইএসও) মান পৌঁছানোর জন্য তৈরি করতে পারে, যদি আপনি এমন কোনও আইএসও মান ব্যবহার করেন যা আপনার সেন্সরটি স্থানীয়ভাবে না করে।

    এখানেই RAW ডেটা বের করা হয়।

    আপনি যদি RAW গুলি করেন তবে নীচের পদক্ষেপগুলির কোনওটিই আপনার ক্যামেরা থেকে বেরিয়ে আসার সাথে সাথে চিত্র ফাইলটিতে স্থায়ীভাবে প্রয়োগ করা হবে না, পরিবর্তে আপনার কাঁচা সফ্টওয়্যারটিতে ইচ্ছায় এগুলি প্রয়োগ করার অনুমতি দেয়।

  5. Demosaicing

    প্রতিটি মান প্রকৃতপক্ষে একটি লাল, সবুজ বা নীল মান। তবে, আপনার চূড়ান্ত চিত্রটির জন্য লাল, সবুজ এবং নীল - তিনটি রঙের জন্য প্রতিটি পিক্সেলের প্রয়োজন। সুতরাং, একটি ডেমোসাইসিং অ্যালগরিদমকে প্রতিটি পিক্সেলের জন্য অন্যান্য দুটি রঙের অংশ অনুমান করতে হয় এবং এটি পার্শ্ববর্তী পিক্সেলগুলির জ্ঞানের ভিত্তিতে এটি করে। বিবিধ গুণাবলির সাথে বিভিন্ন ডিওমোসাইজিং অ্যালগরিদম রয়েছে এবং এটি একটি ক্ষয়ক্ষতিজনক প্রক্রিয়া। যদি এটি ক্যামেরায় ঘটে থাকে তবে আপনি ক্যামেরার অন্তর্নির্মিত অ্যালগরিদমের সাথে আটকে আছেন।

  6. রঙের স্থান রূপান্তর

    বায়ার ফিল্টারে লাল, সবুজ এবং নীল স্ট্যান্ডার্ড এসআরজিবি রঙের জায়গাতে লাল, সবুজ এবং নীল হিসাবে একই রঙের নয়। ক্যামেরা তারপরে রঙগুলিকে পছন্দসই রঙের জায়গাতে রূপান্তর করতে রঙ সংশোধন করে যা সাধারণত এসআরজিবি।

  7. আলোর ভারসাম্য

    ছবি তোলার সময় হালকা উত্সগুলির বিভিন্ন রঙের তাপমাত্রার জন্য সঠিক করতে সাদা ব্যালেন্স সংশোধন প্রয়োগ করা হয়।

  8. গামা সংশোধন

    গামা সংশোধন প্রয়োগ করা হয় যা ডিজিটাল চিত্র ফাইলগুলির দ্বারা প্রয়োজনীয় হিসাবে রৈখিক মানগুলি থেকে গামা সংশোধিত মানগুলিতে রূপান্তর করে। এই সংশোধন সরাসরি গামা সংশোধন নয়; একটি বৈসাদৃশ্য বক্ররেখার বিষয়টি হাইলাইটগুলি এবং কৃষ্ণাঙ্গ বক্ররেখা সুন্দরভাবে এটিকে একটি ভাল ছায়াছবির মত চেহারা দেওয়ার জন্য প্রয়োগ করা হয়।

  9. তীক্ষ্ণতা এবং শব্দ হ্রাস

    চিত্রটি উন্নত করতে এবং বিরক্তিকর শব্দটি দমন করার চেষ্টা করার জন্য উপযুক্ত পরিমাণে তীক্ষ্ণকরণ এবং শব্দ কমানোর জন্য প্রয়োগ করা হয়। বিভিন্ন তীক্ষ্ণকরণ এবং শব্দ কমানোর অ্যালগরিদম রয়েছে এবং এটি একটি ক্ষতিকারক পদ্ধতি। এটি যদি ক্যামেরায় করা হয়, তবে আপনি ক্যামেরা দ্বারা ধারালো এবং শব্দ কমানোর যা কিছু প্রয়োগ করেছিলেন তা নিয়ে আটকে গেছেন।

  10. জেপিইজি সংক্ষেপণ

    ফলস্বরূপ চিত্রের ডেটা একটি জেপিইজি হিসাবে সংকুচিত হয়। এটি অবশ্যই একটি ক্ষতিকারক পদ্ধতি।

    এখানেই একটি জেপিইজি ফাইল তৈরি করা হবে।

RAW ফর্ম্যাট সম্পর্কে আরও

RAW ফাইল তৈরি করতে উপরের 1 থেকে 4 ধাপের কাঁচা ডেটা একটি ফাইল ফর্ম্যাটে একত্রিত করা হয় যা সাধারণত টিআইএফএফ ফর্ম্যাটের উপর ভিত্তি করে মালিকানাধীন, নির্মাতারা-নির্দিষ্ট ফাইল ফর্ম্যাট। ডেটা কখনও কখনও একটি সাধারণ লসলেস কম্প্রেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সংকুচিত হয় এবং কখনও কখনও এর অংশটি এনক্রিপ্ট করা হয়।

RAW ফাইলের মধ্যে, ক্যামেরাটির পুরো সেটিংস অনুযায়ী অতিরিক্ত প্রক্রিয়াকরণ পদক্ষেপগুলি করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য সহ ক্যামেরা পুরো মেটাটাটা এম্বেড করে। এর মধ্যে ক্যামেরাটিতে কী কী ভারসাম্য, তীক্ষ্ণ এবং কনট্রাস্ট সেটিংস নির্বাচন করা হয়েছে তার মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। RAW সফ্টওয়্যার এরপরে এই পরামর্শটি অনুসরণ করতে বা এড়িয়ে যাওয়া বেছে নিতে পারে।

ক্যামেরাটি একটি জেপিইজি ফাইলকে আরএলডাব্লু ফাইলটিতে এম্বেড করে, যা পরে ক্যামেরাটি ইন-ক্যামেরা "প্লে" মোডে প্লে করার সময় ব্যবহার করতে পারে। এই এম্বেড থাকা জেপিজি র ফাইলের আকারে কিছুটা যুক্ত করেছে তবে এর অর্থ প্রতিবার চিত্রটি প্লে মোডে দেখা হওয়ার পরে ক্যামেরাটিকে সমস্ত প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োগ করতে হবে না। কম্পিউটারগুলিতে RAW প্রসেসিং সফ্টওয়্যার মূলত এম্বেডড জেপিজি উপেক্ষা করে যদিও কিছু সফ্টওয়্যার এটিকে দ্রুত পূর্বরূপ মোডের জন্য বা দ্রুত থাম্বনেইল তৈরি করতে ব্যবহার করতে পারে। এটি সাধারণত মোটামুটি নিম্ন মানের JPEG, কেবলমাত্র পূর্বরূপের জন্য যথেষ্ট।


মনে রাখবেন, কিছু ক্যামেরা আসলে কি পদক্ষেপ 4. কিছু শব্দ দূষণ কমানোর আবেদন (সনি A850, উদাহরণস্বরূপ।)
mattdm

1
দ্রষ্টব্য: সাধারণত, ডেমোসাইজিং অ্যালগরিদম (৫ ম পদক্ষেপ) ডিমোসেসিংয়ের অংশ হিসাবে কিছু তীক্ষ্ণতর করবে। এটি প্রায়শই 9 তম পদক্ষেপে আরও
তীক্ষ্ণতর

কিছু ক্যামেরা লেন্স সংশোধন ইন-ক্যামেরা প্রয়োগ করে। আমি যে সমস্ত ক্যামেরাগুলি ব্যবহার করেছি সেগুলির উপরে, আরএডাব্লু ফাইলের লেন্স সংশোধন প্রাক প্রয়োগ নেই তাই ক্যামেরাটি সে পদক্ষেপের পরে এটি করেছে ।
থোমাস্রুটার

1
পয়েন্ট # 1 - বায়ার ফিল্টারগুলি আলোর বিভিন্ন তরঙ্গ দৈর্ঘ্যের সংবেদনশীলতা পরিবর্তন করে। তবে কিছু সবুজ আলো এটিকে লাল এবং নীল ফিল্টারগুলির মাধ্যমে তৈরি করে এবং কিছু লাল এবং নীল আলো সবুজ ছাঁকুনির মাধ্যমে এটি তৈরি করে।
মাইকেল সি

1
এটি সত্য, তবে এটি "প্রতিটি মান একটি 'লাল', 'সবুজ', বা 'নীল' মান প্রদত্ত রঙের জায়গাতে যার লাল, সবুজ এবং নীল সংজ্ঞাটি বেয়ার ফিল্টার দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়" বলার সমতুল্য " এটা না?
থোমাসরুটটার

53

কাঁচা ফাইলগুলি সত্যিকারের মতো চিত্র নয়, তবে ডেটা সরাসরি ক্যামেরার সেন্সরের বাইরে। আমি এটিকে এক্সপোজারটি শেষ হওয়ার সাথে সাথে ক্যামেরার স্থিতি স্থির করে দেওয়া এবং এটিকে একটি ফাইলে বান্ডিলিং হিসাবে মনে করি, সাধারণত কিছুটা ক্ষতিকারক সংকোচনের সাথে। উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি রেকর্ডকৃত জিনিসটির ধরণের সম্পর্কে যথেষ্ট পরিমাণে বিশদ সরবরাহ করে তবে গাইড হিসাবে আমি বলতে পারি:

  • সেন্সর থেকে সমস্ত স্তর রিডিং
  • সেন্সর টাইপ সম্পর্কে কিছু তথ্য (সুতরাং কাঁচা রূপান্তরকারী সেন্সর ডেটা ব্যাখ্যা করতে জানে)
  • সমস্ত সেটিংস বর্তমানে ক্যামেরায় প্রয়োগ হয়েছে
  • চিত্রের সাথে সম্পর্কিত সময় এবং অন্যান্য EXIF- টাইপ মেটা-ডেটা
  • সম্ভবত একটি জেপিজি থাম্বনেইল চিত্র

মনে রাখবেন যে কোনও একক কাঁচা বিন্যাস নেই এবং সমস্ত ক্যামেরা নির্মাতারা তাদের নিজস্ব উপায়ে এই ধরণের ডেটা বান্ডেল করতে মুক্ত। অ্যাডোব তার ডিএনজি (ডিজিটাল নেতিবাচক) ফর্ম্যাটটি প্রচার করতে চাইছে , যা আমি ব্যক্তিগতভাবে একটি স্ট্যান্ডার্ড আরএডাব্লু ফর্ম্যাট হিসাবে ব্যবহার করি। কয়েকটি ক্যামেরা ডিএনজি আউটপুট দিতে পারে তবে বেশিরভাগকে রূপান্তর করতে হবে। আমি লাইটরুমে আমদানিতে এটি করি, কারণ এর অন্যতম সুবিধা হ'ল এটি ফাইলের মধ্যে Lr সম্পাদনা ডেটা সঞ্চয় করতে পারে এবং এক্সএমএল সিডিকারগুলির প্রয়োজন হয় না। ডিএনজির আর একটি সুবিধা হ'ল এটির কাঁচা ফাইলের চেয়ে ছোট ফাইল আকারের ফলস্বরূপ।

আমি ভাবব যে বায়ার ফিল্টার- টাইপ ডিজাইনের মাধ্যমে সেন্সরটি কীভাবে তৈরি করা হয় , সেন্সর থেকে প্রাপ্ত তথ্যগুলিতে সেন্সরের প্রতিটি ফটো-সাইট থেকে মাত্রা থাকে। একটি বিটম্যাপ, উদাহরণস্বরূপ, আরজিবি সাইটগুলিকে একক পিক্সেল গঠনে যুক্ত করে।


3
অ্যাডোবি'র RA ফর্ম্যাটগুলি মানক করার প্রচেষ্টা: en.wikedia.org/wiki/Digital_Negative_(file_format) এছাড়াও, RA ফাইলগুলি প্রায়শই অলসভাবে সংকুচিত থাকে।
এরুডিটাস

ডিএনজি হ'ল আসল বিন্যাসের চেয়ে বেশি ধারক। কাঁচা রূপান্তরকারীটিকে এখনও সেন্সরটির বৈশিষ্ট্যগুলি জানতে হবে যা শট নিয়েছিল এবং সেই নির্দিষ্ট সেন্সরের জন্য উপযুক্ত ডেমোসেসিং প্রয়োগ করে।
মাইকেল সি

14

RAW সেন্সর থেকে প্রাপ্ত তথ্যগুলির একটি অনুলিপি। জেপিইজি পরিমার্জন করা হয়েছে।

সারাংশ

একটি RAW ফাইল হ'ল ডেটার একটি সরাসরি ডাম্প যা ক্যামেরা ক্যাপচার করে।
একটি জেপিইজি ফাইলটি ধারালোকরণ, রঙ সংশোধন এবং সংকোচন প্রক্রিয়া দ্বারা সেই RAW ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে।

বিস্তারিত

ডিজিটাল ক্যামেরার হৃদয় একটি হালকা সংবেদনশীল চিপ যা সেন্সর হিসাবে পরিচিত।
কোনও RAW ফাইল হ'ল সরাসরি এই চিপ থেকে ডেটা অনুলিপি করা হয় যখন এটি কোনও চিত্র ধারণ করা হয়। এই হিসাবে, চিত্র ফাইলটি কোনও চিত্র হিসাবে সহজেই স্বীকৃত হয় না কারণ:

  • এটি কোনও বহুল স্বীকৃত ফাইল ফর্ম্যাটে নয়
  • এটি কোনওভাবেই পরিমার্জন করা হয়নি

অন্যদিকে, একটি জেপিইজি ফাইল উভয়ই একটি স্ট্যান্ডার্ড ফাইল ফর্ম্যাট এবং এটিকে আরও ভাল দেখানোর জন্য চিত্রটিতে কিছু পরিমার্জন প্রয়োগ করা হয়েছে। এই সংশোধনগুলি সাদা ভারসাম্য এবং তীক্ষ্ণ করার জন্য সংশোধন অন্তর্ভুক্ত। এছাড়াও, একটি জেপিইজি সাধারণত কিছু সংক্ষেপণ প্রয়োগ করেছিল। সুতরাং একটি জেপিজি তৈরির প্রক্রিয়া সেই ডেটা বাতিল করে যা মূলত সেন্সরে উপস্থিত ছিল এবং যা কোনও RAW ফাইলে সংরক্ষণ করা হবে।

একটি RAW ফাইল এবং একটি JPEG উভয়ই বিটম্যাপের ধরণের (তারা উভয়ই পৃথক পিক্সেল উপস্থাপন করে)।

অনেকগুলি ক্যামেরা প্রতিটি চিত্রের জন্য একটি JPEG এবং একটি RAW ফাইল উভয় তৈরি করতে সক্ষম।

প্রতিটি ব্যবহার করার সময়

জেপিইজি থাকলে ভালো হয়

  • আপনি সরাসরি আপনার ক্যামেরা থেকে ব্যবহারযোগ্য ফাইল চান
  • আপনার মেমরি কার্ডে স্থানটি একটি প্রিমিয়ামে
  • আপনি খুব তাড়াতাড়ি ইমেজ গুলি করতে চান

RAW যদি ভাল হয়

  • আপনি ফাইলটি পোস্ট-প্রক্রিয়া করতে চান
  • আপনি এক্সপোজার বা সাদা ভারসাম্যের জন্য আপনার বিকল্পগুলি খোলা রাখতে চান
  • আপনি সর্বাধিক সম্ভাব্য স্তরের বিশদটি চান (এটি সম্পর্কে আমি ভুল হতে পারি - ক্যামেরার উপর নির্ভরশীল)

দাবি পরিত্যাগী

বেসিকগুলি পরিষ্কার করার জন্য আমি এখানে কিছু বিবরণ (মন্তব্য দেখুন) এড়িয়ে গেছি।


3
ক্যামেরা এখনও সমস্ত পোস্ট-প্রসেসিং RAW ফাইলে প্রয়োগ করে, এটি কেবল এটি একটি বিপরীত উপায়ে সংরক্ষণ করে। এটি প্রদর্শনের জন্য, আপনি আপনার ক্যামেরাটি কালো এবং সাদা মোডে রাখতে পারেন (RAW- এ) a এই সাধারণ ডেমোটি RAW এর নমনীয়তা প্রদর্শনের জন্য ব্যবহৃত হয় কারণ আপনি সফটওয়্যারটিতে B&W RAW ফাইলটি খুলতে এবং ক্যামেরা মোডটিকে "সাধারণ" এ পরিবর্তন করতে এবং রঙিন সংস্করণটি ফিরে পেতে পারেন। এটি যদি জেপিজিতে গুলি করা হয় তবে আপনি রঙিন সংস্করণটি হারাবেন।
এরিকা মার্শাল

1
সম্পূর্ণ প্রকাশ: আমি সম্পাদনার সময় মনে রাখেনি: RAW এ সমস্ত পোস্ট-প্রসেসিং প্রয়োগ করা হয় না, তবে রঙের বর্ধন এবং সাদা ব্যালেন্সের মতো সংশোধন হয়। তীক্ষ্ণতা এবং শব্দ কমানোর মতো জিনিস প্রয়োগ করা হয় না। দ্বিগুণ মন্তব্যের জন্য দুঃখিত।
এরিকা মার্শাল

1
+1 এই উত্তরটি মোটেও হ্রাস পাওয়ার যোগ্য নয়। ক্যামেরাটি কেবল থাম্বনেইল হিসাবে একটি ছোট jpeg ব্যবহারকারীর কাছে প্রদর্শন করতে প্রসেস করে, RAW ব্যবহার করার সময় এটি মূল তথ্যটি প্রক্রিয়া করে না।
রেজলাজ

1
@ এরিকা: আমার মনে হয় আপনি যা বলার চেষ্টা করছেন তা হ'ল ক্যামেরা হার্ডওয়্যারটি tone curveকাঁচা চিত্রের ডেটাতে প্রয়োগ করে, যা তারা করে। প্রতিটি চ্যানেল একটি স্বন বক্র প্রয়োগ করে প্রক্রিয়া করা হয়, যা কার্যকরভাবে সঠিক সাদা ভারসাম্য এবং বিপরীতে "যুক্ত" করে " বাস্তবে, তবে, কোনও আসল প্রক্রিয়াজাতকরণ করা হচ্ছে না, কোনও স্ক্রিনে রেন্ডার করার সাথে স্বনীয় বক্রতা চিত্রটিকে কেবলমাত্র আঁকিয়ে তোলে। যদি প্রতিটি চ্যানেলে লিনিয়ার টোন বক্ররেখা প্রয়োগ করা হয় তবে মূল কাঁচা অবস্থা এখনও দেখা যায় (যদিও চিত্রটি বরং
চিত্তাকর্ষক দেখায়

@ জ্রিস্টা: শেষ ফলাফলটি হল যে কেউ যখন তাদের পর্দায় চিত্রটি খুলবে, তারা দেখতে পাবে যে একটি কাঁচা চিত্র যা সমতুল্য জেপিজির তুলনায় খুব বেশি আলাদা নয় ... আমি কেবল আরও বাস্তবের মধ্যে পার্থক্যটি পরিষ্কার করার চেষ্টা করছিলাম এবং কম প্রযুক্তিগত উপায়।
এরিকা মার্শাল

6

আমি মনে করি এই প্রশ্নের উত্তরটি সবচেয়ে প্রযুক্তিগত দিকগুলির জন্য উইকিপিডিয়া দ্বারা আরও ভালভাবে দেওয়া যেতে পারে: http://en.wikedia.org/wiki/Raw_image_format

সাধারণভাবে, RAW সেন্সরটির সঠিক আউটপুট। এটি সংকুচিত করা যায়, বা না, তবে জেপিইজি এবং কা-র মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল RAW হ্রাস-হ্রাস বিন্যাস। জেপিজি প্রতি পিক্সেল গভীরতায় একটি 8-বিট রয়েছে, আর আরএডাব্লুতে সেন্সরটির যত বিট থাকতে পারে। সুতরাং, RAW থেকে JPEG এ যাওয়ার জন্য আপনাকে প্রচুর তথ্য হারাতে হবে, ধরা যাক, পিক্সেলটিতে 12-বিট প্রতি পিক্সেল 8-বিট পর্যন্ত to

RAW ফর্ম্যাটগুলি যা ক্যামেরা ব্যবহার করে। এর পরে, আপনি যখন পোস্ট-প্রসেসিং করছেন তখন আপনি যতটা সম্ভব তথ্য বজায় রাখতে একটি টিআইএফ ফর্ম্যাট ব্যবহার করবেন would টিআইএফও একটি ক্ষতি-হ্রাস বিন্যাস এবং এটি RAW এর সমান বিট গভীরতা রাখবে।


তবে কাঁচা ফাইল থেকে টিফ তৈরি করতে ব্যবহৃত ডেমোসেসিংটি অপরিবর্তনীয়ভাবে বেক করা হয় the সেন্সরে প্রতিটি পিক্সেলের ভাল থেকে প্রকৃত একরঙা আলোকিত মান প্রতিটি পিক্সেলের জন্য গণনা করা আরজিবি মান দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়। এই আরজিবি মানগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত কালো বিন্দু এবং রঙের তাপমাত্রা / ডাব্লুবিটি পরে বিপরীত হতে পারে না।
মাইকেল সি

1

আপনার ক্যামেরাটি প্রথমে যে চিত্রটি নেয় সেটি যদি আপনি একবার দেখে থাকেন তবে আপনি এতে হতাশ হবেন। কোনও ছবি তোলার পরে ছবিটি রঙিন, বৈসাদৃশ্য, তীক্ষ্ণতা ইত্যাদি বাড়ানোর জন্য ক্যামেরায় পোস্ট-প্রসেসিং হিসাবে আপনি কী ভাবতে পারেন তার মাধ্যমে ফটোটি চালানো হয় the

আপনি যখন RAW তে শ্যুট করেন আপনি JPG এর সাথে প্রায় একই চিত্র পাবেন তবে আপনি ক্যামেরা-ইন পোস্ট-প্রসেসিংয়ের সমস্ত তথ্য "পূর্বাবস্থায়" ফেলতে প্রয়োজনীয় সমস্ত ডেটা পাবেন যাতে আপনি চাইলে এটি নিজেকে আলাদাভাবে করতে পারেন।

আপনি যখন জেপিজিতে শুটিং করেন, ক্যামেরাটি ডেটা রেকর্ড করে, চিত্রটি প্রক্রিয়া করে, তারপরে আপনার মেমরি কার্ডে ঘর সংরক্ষণের জন্য সেই "পূর্বাবস্থায় ফিরিয়ে আনুন" ডেটা মুছে দেয়।

আরও প্রযুক্তিগত তথ্য এখানে পাওয়া যাবে: http://en.wikedia.org/wiki/Raw_image_format

অথবা আপনি যদি RAW এবং ক্যামেরা প্রসেসিংয়ে ডিগ্রি অর্জন করতে চান তবে গুগল ফটোটেকডু কথা থেকে এই ভিডিওগুলি দেখুন: http://www.youtube.com/watch#!v=7SUDOMhUUMg&feature=PlayList&p=F7C5C8C217CF2E13&index=1&playnext=1


1
এটিকে "পূর্বাবস্থায় ফিরিয়ে আনুন" হিসাবে ভাবনা ধারণাগতভাবে কাজ করে তবে প্রযুক্তিগতভাবে সঠিক হয় না। এবং যেহেতু প্রশ্নটি "প্রযুক্তিগতভাবে" বলে ....
mattdm
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.