ক্রপ সেন্সর ক্যামেরা ব্যবহার করে কম RAW রেজোলিউশনে শুটিং করা পুরো ফ্রেমের ক্যামেরাগুলির নকল করে?


12

আমি ফোকাল দৈর্ঘ্যের পরিবর্তন সম্পর্কে কথা বলছি না।

আমি অনেক পোস্ট পড়েছি যা পুরো ফ্রেমের ক্যামেরায় বলে যে পিক্সেল ঘনত্বটি ক্রপ সেন্সর ক্যামেরার তুলনায় কম এবং তাই এটি আরও হালকা ক্যাপচার করে এবং এর ফলে আরও ভাল আইএসও পারফরম্যান্স এবং বৃহত্তর গতিশীল পরিসর রয়েছে। সুতরাং যদি আমি ক্রপ সেন্সর ক্যামেরার পরিবর্তে যদি কোনও কম রেজোলিউশনে গুলি করতে পারি, তবে এটি কি আরও ভাল পিক্সেল ঘনত্বের সমতুল্য হবে এবং একটি পূর্ণ ফ্রেমের (বা মাঝারি ফর্ম্যাট) এর কর্মক্ষমতা নকল করবে বা এটি সর্বদা সর্বোচ্চ রেজোলিউশনে শুটিং করবে এবং আকারটি হ্রাস করবে?

--EDIT: 1--
আমি একটি ক্যানন 60 ডি করেছি এবং আমার কাছে র চিত্রের আকারগুলির জন্য 3 টি বিকল্প রয়েছে (RAW, M-RAW amd S-RAW)। RAW যদি ক্যামেরা সেন্সরগুলির থেকে কেবল একটি ডাম্প হয় তবে কীভাবে তাদের 3 টি বিভিন্ন আকার হতে পারে? ক্যামেরা এছাড়াও RAW চিত্রগুলিও কমিয়ে দেয়?


2
বিবেক - এই প্রশ্নটি পড়ুন: photo.stackexchange.com/q/3419/1024 । @ হুবারের (এবং যে নিবন্ধটির সাথে তিনি লিঙ্ক করেছেন) এর মতে, ছোট ছোট RAWs প্রকৃতপক্ষে স্বতন্ত্র জ্ঞানের এক ধরণের সমষ্টি, যেমন স্ট্যান তার উত্তরে বর্ণনা করেছেন, কেবল এটি হার্ডওয়ারের পরিবর্তে নরমভাবে করা হয়।
ysap

(পৃষ্ঠার ysap লিঙ্ক প্রশ্নের mraw / sraw অংশ কভার।)
দয়া করে আমার প্রোফাইল

আমি ysap থেকে দস্তাবেজটি পড়ব এবং এতে মন্তব্য করব।
ভিভ

উত্তর:


7

প্রদত্ত যে আপনার কাছে ক্যানন রয়েছে, নিম্ন কাঁচা মোডগুলি, এমআরডাব্লু এবং sRAW, বায়ার ইন্টারপোলেশন ছাড়াই আরও সমৃদ্ধ ফলাফলের জন্য উপলব্ধ সেন্সর পিক্সেলগুলির সমস্ত ব্যবহার করুন। প্রকৃত আউটপুট ফর্ম্যাট, এটি এখনও একটি .cr2 ক্যানন RAW চিত্র ফাইলের মধ্যে থাকা অবস্থায়, অনেকগুলি ভিডিও পুলডাউন ফর্ম্যাটের মতো Y'CbCr ফর্ম্যাটে এনকোড করা আছে। এটি প্রতিটি ফুল পিক্সেলের জন্য আলোকসজ্জার তথ্য সঞ্চয় করে (1 লাল, 1 টি নীল এবং 2 টি সবুজ পিক্সেলের 2x2 কোয়াড) এবং প্রতিটি ক্রমিনান্স চ্যানেল অর্ধ পিক্সেল ডেটা (1 লাল + 1 সবুজ বা 1 নীল + 1 সবুজ 1x2 জোড়া) থেকে প্রাপ্ত ।

আমি এমআরডাব্লু এবং এসআরএউ-এর মধ্যে নির্দিষ্ট নিম্ন-স্তরের হার্ডওয়্যার পড়ার এবং এনকোডিং পার্থক্যগুলি ঠিক কী তা জানি না, তবে সাধারণত আউটপুট ফর্ম্যাটটি যত ছোট বলছেন, প্রতিটি আউটপুট পিক্সেলের জন্য আপনি যত বেশি সেন্সর পিক্সেল ইনপুট তথ্য ব্যবহার করতে পারেন। এম / এসআরডাব্লুতে উপস্থিত অল্প পরিমাণে বিভক্ততা হ'ল মোট, কারণ উভয় ফর্ম্যাট দেশী RAW এর চেয়ে অনেক কম বিভক্ত হয়। এও লক্ষ করা উচিত যে এমআরডাব্লু বা এসআরডাব্লু উভয়ই সাধারণ অর্থে প্রকৃত "আরএডাব্লু" ফর্ম্যাট নয় ... সেন্সর ডেটা প্রক্রিয়াজাত হয় এবং এটি একটি .cr2 ফাইলে সংরক্ষণ করার আগে অন্য কোনও কিছুতে রূপান্তরিত হয়।

YUV থেকে প্রাপ্ত ফর্ম্যাট এবং ক্যানন sRAW সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, আমার উত্তরটি এখানে দেখুন: কেন এক্সভিওয়াইসিসি রঙের স্থানটি এখনও ফটোগ্রাফির জন্য আপটেক দেখছে না?

"একটি ক্যানন RAW .CR2 ফাইলে কী সঞ্চয় রয়েছে তা বোঝা" থেকে:

SRaw ফর্ম্যাটটি ("ছোট RAW" এর জন্য) 2007 সালে 1D মার্ক III এর সাথে চালু হয়েছিল। এটি RAW ছবির একটি ছোট সংস্করণ।

1 ডি মার্ক তৃতীয়, তারপরে 1 ডিএস চিহ্ন তৃতীয় এবং 40 ডি (সমস্ত ডিজিগ তৃতীয় সহ) এর জন্য, এসআরও আকারটি কাঁচা আকারের ঠিক 1/4 (এক চতুর্থাংশ)। আমরা এইভাবে ধরে নিতে পারি যে 4 "সেন্সর পিক্সেল" এর প্রতিটি গ্রুপের চেয়ে sRaw এর জন্য 1 "পিক্সেল" এ সংক্ষিপ্তসার করা হয়েছে।

50 ডি এবং 5 ডি মার্ক II (ডিজিট চতুর্থ চিপ সহ) এর সাথে, 1/4 র্থ আকারের RAW এখনও রয়েছে (sRaw2), এবং একটি অর্ধ আকারের RAW প্রদর্শিত হচ্ছে: sRaw1। 7 ডি এর সাথে, অর্ধ আকারের কাঁচাটিকে মরাও বলা হয় (শ্রাব 1 এর মতো একই এনকোডিং), 1/4 র্থ কাঁচাটিকে সারাও (sraw2 এর মতো) বলা হয়।

sRaw लॉলেসলেস জেপিগ সর্বদা 3 টি রঙের উপাদান (এনবি_কম্প) এবং 15 বিট সহ এনকোড থাকে।

প্রথম উপাদানটির h = 2 মান (টেবিলের ধূসর ব্যাকগ্রাউন্ড) এর কারণে sRaw হ্যান্ডেল করার জন্য Dcraw এর Jpeg কোডটি প্রথমে সংশোধন করা হয়েছিল (8.79)। সাধারণ RAW এর সর্বদা h = 1 থাকে। 50 ডি দিয়ে শুরু করে, আমাদের কাছে ভি = 1 (টেবিলের কমলা) এর পরিবর্তে ভি = 2 রয়েছে। Dcraw 8.89 হ'ল এটির প্রথম সংস্করণ এবং 50 ডি এবং 5 ডি মার্ক II থেকে sraw1।

"এইচ" হল অনুভূমিক নমুনা ফ্যাক্টর এবং "ভি" উল্লম্ব নমুনা ফ্যাক্টর। এটি প্রতিটি এমসিইউতে কতগুলি অনুভূমিক / উল্লম্ব ডেটা ইউনিট এনকোড করা হয়েছে তা নির্দিষ্ট করে (ন্যূনতম কোডেড ইউনিট)। T-81, পৃষ্ঠা 36 দেখুন।

3.2.1 sRaw এবং sRaw2 ফর্ম্যাট

এইচ = 2 এর অর্থ হ'ল ডিকম্প্রেসড ডেটাতে প্রথম উপাদানটির জন্য 2 টি, কলাম এনের জন্য 1 এবং কলাম এন + 1 এর জন্য 1 টি মান থাকবে। 2 টি অন্যান্য উপাদান সহ, সংক্রামিত sraw এবং sraw2 (যা সকলের h = 2 এবং v = 1 থাকে) এর সাথে সর্বদা 4 টি প্রাথমিক মান থাকে

[y1 y2 xz] [y1 y2 xz] [y1 y2 xz] ...
(প্রথম উপাদানটির জন্য y1 এবং y2)

প্রতিটি "পিক্সেল" এসআরডাব্লু এবং এমআরডাব্লু ছবিতে চারটি উপাদান থাকে ... একটি স্প্লিট ওয়াই 'উপাদান (y1 এবং y2), পাশাপাশি একটি এক্স (ক্রোমিনান্স ব্লু) এবং জেড (ক্রোমিন্যান্স রেড) থাকে। চারটি উপাদান (একটি 1/2 চিত্রের দৃষ্টিকোণ থেকে, sRAW1 / mRAW) এর কলামের উচ্চতা 2 (এইচ) এবং প্রস্থ 1 (v) রয়েছে v এটি ইঙ্গিত করে যে লুমিন্যান্স মান (Y ') পুরো 2x2 পিক্সেল কোয়াড ... বা y 2 এবং y2 এ সঞ্চিত দুটি 2x1 পিক্সেল কলাম দ্বারা গঠিত।

নীচের উল্লেখগুলি এটি নির্দিষ্ট করে বলে মনে হচ্ছে না, তাই আমি এখানে কিছুটা অনুমান করছি, তবে এসআরএডাব্লু 2 (1/4 কাঁচা) দিয়ে আমি বিশ্বাস করি যে লুমিন্যান্স তথ্যটি 4x4 পিক্সেল ব্লক থেকে নেওয়া হবে যেখানে h = 4 এবং v = 2 রয়েছে। সেন্সরটিতে বায়ার কালার ফিল্টার অ্যারেগুলি পরিষ্কার লাল এবং নীল কলামগুলিতে সজ্জিত না হওয়ায় এনকোডিং ক্রোমোনান্সটি 1/4 আকারের চিত্রে আরও জটিল হয়ে উঠবে। আমি নিশ্চিত না যে বিকল্প 2x1 উচ্চতার কলামগুলি প্রতিটি সিআর এবং সিবি উপাদানগুলির জন্য প্রক্রিয়াজাত করা হচ্ছে, বা যদি অন্য কোনও রূপের অন্তরঙ্গ সঞ্চালন করা হয় whether একটি জিনিস নিশ্চিত ... উত্স ডেটার সংক্ষেপণ আউটপুট ডেটার তুলনায় সর্বদা বৃহত্তর এবং কোনও ওভারল্যাপিং (সাধারণ বায়ার ইন্টারপোলেশন হিসাবে) ঘটে না যতক্ষণ আমি বলতে পারি।

অবশেষে, SRAW1 / mRAW এবং sRAW / sRAW2 একটি নিরর্থক সংক্ষেপণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সংকুচিত হয়। এটি এই ফর্ম্যাট এবং জেপিগের মধ্যে একটি গুরুতর পার্থক্য, যা একটি ycc টাইপ এনকোডিংও ব্যবহার করে। জেপিইজি ক্ষতিকারক সংক্ষেপণ সম্পাদন করে, পিক্সেলগুলি তাদের আসল মূল উপস্থাপনায় ফিরিয়ে আনতে অসম্ভব করে তোলে। ক্যাননের s / mRAW ফর্ম্যাটগুলি প্রকৃতপক্ষে পুরো সম্পূর্ণ নির্ভুলতা 15-বিট চিত্রের ডেটাতে ফিরে যেতে সক্ষম।

তথ্যসূত্র:


8

তত্ত্ব, এটা পারে ক্যামেরা ছবির আকার হ্রাস জন্য সঠিক কৌশল ব্যবহার করে।

যেমনটি আপনি উল্লেখ করেছেন, বর্তমান ক্রপ-সেন্সর ক্যামেরা সহ, আপনি জেপিইগের আকারটি নির্ধারণ করেন না কেন কাঁচা চিত্র একই থাকে। জেপিইজি চিত্রটি সহজেই ছোট করা যায়। এটি কিছুটা শব্দের উপস্থিতি হ্রাস করতে পারে, তবে হ্রাসটি চিত্রের স্কেলিং অ্যালগরিদমের কারণে হয়েছে (আপনি পূর্ণ আকারের সংস্করণে যতটা স্পিকলি পিক্সেল ছোট ছবিতে ফিট করতে পারবেন না)। যদিও আপনি গোলমাল হ্রাস এবং সত্যের পরে নিজেকে স্কেলিং করে থাকেন তবে আপনি সম্ভবত কমপক্ষে ভাল হিসাবে ভাল করতে সক্ষম হবেন এমনটি আরও বেশি সম্ভবত।

একটি কৌশল রয়েছে যা সত্য শব্দ কমানোর উত্পাদন করবে। কিছু উচ্চ-রেজোলিউশনের মাঝারি ফর্ম্যাট ব্যাক (প্রথম ধাপ ওয়ান সেন্সরপ্লাস সিরিজের মতো) পিক্সেল বিনিং নামে একটি কৌশল ব্যবহার করে , যেখানে সংলগ্ন সংজ্ঞাগুলির গোষ্ঠীগুলিকে অনেক বড় সেন্সেল হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং তাদের সংযোজক চার্জটি সেন্সর থেকে পড়ে। এটি পৃথক চার্জ পড়ার এবং গড় গড় (যা আপনি পোস্ট-পঠন প্রক্রিয়াকরণে সীমাবদ্ধ ছিলেন) থেকে আলাদা - এটি হার্ডওয়্যার স্তরে ঘটে এবং "কাঁচা" অর্থ কী তা পরিবর্তন করে। পড়ার শব্দটি বাতিল হওয়ার আরও ভাল সম্ভাবনা রয়েছে, এবং ক্রমবর্ধমান চার্জটি অ্যানালগ থেকে ডিজিটাল রূপান্তরকে কম দ্বিধাগ্রস্থ করে তোলে (কোয়ান্টায় রূপান্তরিত পরিসীমা কম প্রশস্তকরণের সাথে আরও প্রশস্ত হয়)।

অনুশীলনে, এর অর্থ সাধারণত চারটি (অর্ধ প্রস্থ এবং অর্ধেক উচ্চতা) এর একটি উপাদান দ্বারা সমাধান কেটে নেওয়া cutting 60 বা 80 এমপি মাঝারি-ফর্ম্যাট ব্যাক সহ, যা আপনাকে এখনও 15 বা 20 এমপি চিত্র সহ ছেড়ে দেয়; একটি 16 এমপি ক্রপ-সেন্সর ক্যামেরা সহ, আপনি 4 এমপি কাঁচা ইমেজে নেমে যাবেন। এখন আপনি হয়ত জানেন এবং আমি জানতে পারি যে একটি ক্লিন 4 এমপি চিত্রটি কোলাহলপূর্ণ 16 এমপি চিত্রের চেয়ে ভাল, তবে সকলেই এই ধারণাটি কিনে নেবে না যে একটি ছোট চিত্র তৈরি করতে অতিরিক্ত ব্যয় হয়। এর অর্থ এই যে আপনি পিক্সেল বিনিংকে শীঘ্রই যে কোনও সময় প্রো-লেভেল ক্যামেরার চেয়ে কম ব্যবহার করতে দেখবেন এমনটি অসম্ভব। এটি পুরো-ফ্রেম ক্যামেরায় উপস্থিত হতে পারে যদি তাদের রেজোলিউশনটি আরো বাড়তে থাকে তবে আমি ক্রপ সেন্সরে এটি খুঁজব না। (ঠিক আছে, পেন্টাক্স হয়ত কোনও দিন ছুরিকাঘাত করতে পারে, যেহেতু তারা পূর্ণ-ফ্রেম না করে))


আমি দুঃখিত আমি আমার মনে করি কাঁচা চিত্রের আকারগুলি সম্পর্কে আমার স্পষ্ট করা উচিত। আমি একটি ক্যানন 60 ডি করেছি এবং আমার কাছে র চিত্রের আকারগুলির জন্য 3 টি বিকল্প রয়েছে (RAW, M-RAW amd S-RAW)। RAW যদি ক্যামেরা সেন্সরগুলির থেকে কেবল একটি ডাম্প হয় তবে কীভাবে তাদের 3 টি বিভিন্ন আকার হতে পারে? ক্যামেরা এছাড়াও RAW চিত্রগুলিও কমিয়ে দেয়?
ভিভ

@ স্ট্যান: ক্যানন ইতিমধ্যে আপনি তাদের এমআরডাব্লু এবং এসআরডাব্লু ফর্ম্যাটের সাথে যা বর্ণনা করেছেন ঠিক তেমনটি করে। এগুলি আক্ষরিক RAW ফর্ম্যাট নয়, এগুলি YUV ডেরিভেটিভস (Y'CrCb হুবহু) এবং তারা প্রকৃতপক্ষে পিক্সেল বিন্নিংয়ের ফর্মগুলি করে। আরও তথ্যের জন্য আমার উত্তর দেখুন।
জ্রিস্টা

ভবিষ্যতের পুনরায়: আসল সীমাবদ্ধতা হ'ল সেন্সর এরিয়া। যদি সেন্সরের আকার একই থাকে এবং রেজোলিউশন উপরে উঠে যায় (পিক্সেলগুলি সঙ্কুচিত করে), পিক্সেল বিনিং থেকে কোনও নেট লাভ হবে না। এটি সেন্সরের একই শারীরিক ক্ষেত্রটি পড়ার জন্য আরও বেশি সংজ্ঞাগুলি ব্যবহার করার বিষয়। আমরা যা আশা করতে পারি তা হ'ল স্বতন্ত্র জ্ঞানের সংবেদনশীলতা উন্নত করে, যাতে সেন্সরের কোনও প্রদত্ত ছোট অংশের মধ্যে আরও হালকা এবং কম শব্দ নিবন্ধিত হয়।
হোবলার

1
@ জ্রিস্টা: এটি বিনিং নয়, এটাই পড়ার পরের গড়। বিনিংয়ের ফলস্বরূপ অবশ্যই লিনিয়ার রেজোলিউশনে অবিচ্ছেদ্য হ্রাস ঘটতে হবে এবং একাধিক সংশ্লেষে ক্রমসংগ্রহ পাঠ (পৃথক নয়, গড় গড়, পড়া) সম্পন্ন হওয়ার পরে পৃথক ফটোসাইট ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য উপলব্ধ নয়। (বায়ার-কোয়াড সিস্টেমে, এর ক্ষেত্র বা পিক্সেল হিসাবে প্রকাশিত সম্পূর্ণ রেজোলিউশনের অর্থ 1/4, 1/16, 1/64, ইত্যাদি)) পোস্ট-পঠনের গড় স্কেলিং থেকে প্রযুক্তিগতভাবে আলাদা নয়; এটি কেবলমাত্র একটি ভিন্ন ডেটা স্পেসে কাজ করছে।

1

উচ্চ শব্দ যদি আপনার প্রধান সমস্যা হয় তবে একটি সমাধান হ'ল বেশ কয়েকটি ফ্রেম গুলি করা এবং ভাল অ্যালগরিদম সহ একটি সফ্টওয়্যার থাকা বেশ কয়েকটি খারাপ চিত্র থেকে একটি ভাল চিত্র একত্রিত করা। উদাহরণস্বরূপ এএলই, অ্যান্টি-লেমনেসিং ইঞ্জিন এটি করে। চলমান বিষয়গুলির জন্য এটি স্পষ্টতই কাজ করে না, তবে আপনি হ্যান্ডহেল্ড অঙ্কুর করতে পারেন, আইএসও 1600 এ বলুন এবং তারপরে শটগুলি একত্রিত করে আইএসও 400 বা 800 এর কাছাকাছি শব্দের মাত্রা পেতে পারেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.