জেপিগ শিল্পকর্মগুলি কী কী এবং সেগুলি সম্পর্কে কী করা যায়?


25

আমি জানি জেপিইজি হ'ল "ক্ষয়ক্ষতি" সংক্ষেপণ অ্যালগরিদম যা স্থান বাঁচাতে তথ্যকে বাতিল করে দেয়। এর চাক্ষুষ প্রভাব কী? আমি "জেপিইজি শিল্পকলা" শুনেছি। এগুলি দেখতে কেমন?

এমন পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে একই স্তরের সংকোচনের ফলে আরও বেশি শিল্পকর্ম তৈরি হয় এবং আরও খারাপ দেখাচ্ছে? চিত্রের বিষয়বস্তু কি আদৌ গুরুত্বপূর্ণ? অ্যালগরিদম কীভাবে ভালভাবে পরিচালনা করে এবং এতে কী সমস্যা হয়?

ধরে নিই জেপিজি একটি প্রয়োজনীয়তা, শিল্পকলা হ্রাস করার কোনও উপায় আছে কি? যদি আমি এমন কোনও ওয়েব সার্ভিসে আপলোড করছি যা আমার নিয়ন্ত্রণের বাইরে এর নিজস্ব সংকোচনাকে প্রয়োগ করবে, তবে চিত্রটিকে এটিকে আরও ভাল করে তোলার জন্য আমি আগে থেকে কী করতে পারি?


এই প্রশ্নের টুকরোগুলির জন্য কিছু উত্তর এখানে বিদ্যমান: ফটো.স্ট্যাকএক্সচেঞ্জ
//

ধন্যবাদ @ ডপলিট ব্রিটিশ বানান এবং ট্যাগের অভাবের কারণে আমি এটি দেখতে পাই নি। এছাড়াও, এটি নিম্ন-রেজোলিউশন এবং লো ফাইল আকার সম্পর্কে খুব নির্দিষ্ট।
mattdm

আমি উত্তরে কিছু পিক্সেল-স্তরের (বা আরও বড়) উদাহরণ দেখতে পছন্দ করব।
ম্যাটডেম

1
আমি আমার থেকে আপনি নির্দেশ করবে উত্তর উপর বিষয় @dpollit সামনে লিঙ্ক, বিশেষ করে ওয়েব সাইটে লিঙ্ক তা থেকে, যা পিক্সেল পর্যায়ের বিস্তারিত সঙ্গে প্রতিটি বৃহত "কোয়ালিটি" স্তর থেকে নমুনা ইমেজ একটি সম্পূর্ণ লোড রয়েছে ধরনের বিভিন্ন জন্য, ইমেজ।
জ্রিস্টা

1
@ ব্যাংকিং - আমি রেফারেন্স সহ এ সম্পর্কে বিস্তারিত উত্তর দিতে চাই।
mattdm

উত্তর:


19

একটি উদাহরণ

সপ্তাহের চিত্রের বর্তমান ছবি ব্যবহার করা। এটি হ'ল উচ্চ-মানের জেপিইজি:

গিম্প কিউ = 99

জিম্পে জেপিজি মানের 80 (কম) দিয়ে পুনরায় সেভ করা হয়েছে; দয়া করে তীক্ষ্ণতার সাধারণ ক্ষতি, উচ্চ-বিপরীতে প্রান্তের চারপাশে "ডটস", কম-বিপরীতে অঞ্চলে বিশদে ক্ষতি নোট করুন:

গিম্প কিউ = 80

এবং জিম্পে জেপিজি গুণমান 30 (খুব কম) দিয়ে পুনরায় সেভ করা হয়েছে; দয়া করে সুস্পষ্ট 8x8 ব্লক এবং তীক্ষ্ণতা এবং রঙের বিশদের ক্ষয়ক্ষতি নোট করুন:

গিম্প কিউ = 30

তিন ধরণের বিকৃতি

জেপিজি দুটি তিন প্রকারের বিকৃতি প্রবর্তন করে:

  • উচ্চ-বৈসাদৃশ্য প্রান্তগুলির চারপাশে তীক্ষ্ণতা এবং দোলনের সাধারণ ক্ষতি: এগুলি মসৃণ ফাংশন (কোসাইন) সহ তীব্রতা সংকীর্ণতার কারণে ঘটে; আপনি এগুলি প্রান্তের চারপাশে ছোট "ডটস" বা "হল" হিসাবে দেখেন; হাত আঁকার টেক্সটের চিত্রগুলিতে এগুলি দেখতে বিশেষত সহজ।
  • ব্লকিং স্ট্রাকচার: প্রতি 8x8 ব্লকের (বা ক্রোমা ডাউনসাম্পলিংয়ের ক্ষেত্রে বড়) ইমেজটি পৃথকভাবে প্রক্রিয়া করা হয়, ব্লক প্রান্তগুলি উচ্চ সংকোচনের অনুপাতগুলিতে দৃশ্যমান হয়।
  • রঙ বিশদ হারাতে: এটি পরামিতিগুলি সংরক্ষণের উপর নির্ভর করে, প্রোগ্রামটি ক্রোমাটিসিটি চ্যানেলগুলিকে আক্রমণাত্মকভাবে "ডাউনসাম্পল" (রেজোলিউশন হ্রাস) করতে পারে; এটি প্রাকৃতিক ফটোগ্রাফির জন্য খুব কমই একটি সমস্যা।

প্রান্তগুলির আশেপাশে দৃশ্যমান ব্লক কাঠামো এবং হলগুলি সাধারণত জেপিইজি শিল্পকর্ম হিসাবে উল্লেখ করা হয়। তাদের আরও ভাল দেখতে আমাদের উদাহরণটি জুম করুন। বাম থেকে ডানে, আসল, জেপিগ কিউ 80 এবং জেপিইজি কিউ 30 চিত্র থেকে ফসল। আমি সবুজতে নিদর্শনগুলি চিহ্নিত করেছি (হলসের জন্য চেনাশোনা এবং 8x8 ব্লকের জন্য বিন্দু):

ত্রি-উপায়ে তুলনা

কোনও তথ্য ক্ষয় হিসাবে, আপনি আসলে এটি পুনরুদ্ধার করতে পারবেন না। ধারালো করা হারানো প্রান্ত বৈকল্পিক পুনরুদ্ধার করতে সহায়তা করতে পারে, তবে "হলস" আরও স্পষ্ট করে তোলে; নিন্দিত করা "হ্যালোস" অপসারণ করতে সহায়তা করতে পারে তবে তীক্ষ্ণতা আরও কমিয়ে দেয়। যদি ব্লক কাঠামো দৃশ্যমান হয় তবে এটি সম্ভবত অনেক দেরিতে। আসল উচ্চ-রেজোলিউশন, উচ্চ-মানের চিত্রগুলি প্রায় রাখুন এবং সেগুলি ওভাররাইট করবেন না don't

হোস্টিং কৌশল

আপনি যদি জেপিজি সংক্ষেপণ পরামিতিগুলি নিয়ন্ত্রণ করেন এবং চিত্রের গুণমানটি সর্বোচ্চ করতে চান:

  • সংকোচনের অনুপাতটি যত কম আপনি রাখতে পারেন (উচ্চ মানের সেটিংস ব্যবহার করুন)
  • ক্রোমাটিসিটি চ্যানেলগুলি ডাউনস্যাম্পলিং বিবেচনা করুন (এটি কিছু চিত্রের জন্য প্রায় অদক্ষীয় হতে পারে, এবং একই ফাইলের আকারের সীমাবদ্ধতার কারণে লুমিনোসিটি চ্যানেলে কম সংক্ষেপণের অনুপাতের অনুমতি দেয়)
  • ভাসমান-পয়েন্ট বিচ্ছিন্ন কোসাইন ট্রান্সফর্ম ব্যবহার বিবেচনা করুন (এটি রূপান্তরটির যথার্থতা বাড়িয়ে তুলতে পারে তবে ফাইল সংরক্ষণে আরও বেশি সময় লাগবে)
  • উচ্চতর সংকোচনের অনুপাতের পরিবর্তে নিম্ন রেজোলিউশন ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন (ফাইলের আকারের উপর একই আবদ্ধ)

আপনি যদি কোনও তৃতীয় পক্ষের পরিষেবাতে আপলোড করেন এবং সংক্ষেপণ পরামিতিগুলি নিয়ন্ত্রণ না করেন তবে আপনি এটি সম্পর্কে বেশি কিছু করতে পারবেন না:

  • ট্র্যাফিক (পিকাসা, ইমগুর, ড্রপবক্স) সংরক্ষণের জন্য ওভার-কমপ্রেস হিসাবে পরিচিত পরিষেবাগুলির তুলনায় উচ্চমানের জেপিইজি (ফ্লিকার, স্মাগমগ, ২৩ ঘন্টা, 500 পিক্স) বেশি পছন্দ করে এমন একটি পরিষেবা চয়ন করুন; সাধারণত আপনি যা প্রদান করেন তা পাবেন।
  • ফটো নিজেই আকার বদলে নেওয়ার চেষ্টা করুন এবং সঠিক আকারটি আপলোড করুন (কিছু পরিষেবা যাইহোক এটি পুনরায় সংকোচিত করবে, কিছু আপলোড হিসাবে আপনার ফাইল পরিবেশন করতে পারে)

16

জেপিইজি আসলে দুটি ধরণের সংকোচনের ব্যবহার করে, একটি ক্ষয়ক্ষতি এবং একটি ক্ষতিহীন। ক্ষতিহীন সংকোচনের ফলে শৈল্পিকতা তৈরি হয় না, তাই আমরা সেই অংশটিকে উপেক্ষা করতে পারি। জেপিইজে বিশেষ ধরণের ক্ষতিকারক সংকোচন, যাকে গণিতের নর্দসের জন্য একটি পৃথক কোসাইন ট্রান্সফর্ম বলা হয়, এটি সংকোচনের অনুপাত এবং বিশ্বস্ততার মধ্যে ট্রেড অফের অনুমতি দেয়। বেশিরভাগ সফ্টওয়্যার এটিকে একটি "মানের" মান হিসাবে দেখায়, সাধারণতঃ 0-100 স্কেলে 100 কার্যকরভাবে কার্যকর হয় না খুব কম ক্ষতি এবং সেখান থেকে জিনিসগুলি নীচে নেমে আসে।

এই বিশেষ সংকোচনের অ্যালগরিদম গৃহীত হয়েছিল কারণ এটি অন্যান্য দৃশ্যের উপাদানগুলির মতো মানব ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি লক্ষ্য করে না এমন ধরণের জিনিস ফেলে দেওয়া ভাল। এটি বেশিরভাগ অংশেই কেন বেশ সুন্দর দেখায় ছবিগুলিতে চিত্তাকর্ষকভাবে উচ্চ সংকোচন অনুপাত থাকতে পারে। এটি আসল ক্রমাগত স্বনযুক্ত ফটোগ্রাফগুলিতে এবং সিন্থেটিক চিত্র এবং লাইন আর্টের ক্ষেত্রে এত ভাল না কাজ করার কারণেই।

পিক্সেলগুলি আরও ভালভাবে দেখার জন্য 2 পিক্সেল প্রতিলিপিযুক্ত বৃহত্তর ফটোগুলির 200 x 300 অঞ্চল এখানে is এটি জেপিইজি সংক্ষেপিত "গুণমান" 100:

গুণমান 80, 79% ফাইলের আকার হ্রাস:

গুণমান 60, 86% হ্রাস:

গুণমান 40, 90% হ্রাস:

ফাইলের আকার হ্রাস পুরো ফাইলটির জেপিজি সংক্ষেপণের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছিল যাতে শিরোনাম স্ট্রাকচার এবং অন্যান্য স্থির ওভারহেড ডেটার একটি ছোট অংশ ছিল।

লক্ষ্য করুন যে মূল চিত্রের প্রায় 4/5 টি বাইরে ফেলে দেওয়া হলেও দ্বিতীয় ছবিতে আপনাকে নিদর্শনগুলি সন্ধান করতে হবে। জেপিইজি সংকোচনের নিদর্শনগুলি সাধারণত তীক্ষ্ণ প্রান্তগুলিতে এবং ধীরে ধীরে সমতল অঞ্চলগুলিতে পরিবর্তিত হয় most যেহেতু লাইন আর্ট সমস্ত ধারালো প্রান্ত, জেপিজি সংক্ষেপণ তার পক্ষে উপযুক্ত নয়।

আপনি সংকোচনের নিদর্শনগুলি উচ্চতর সংক্ষেপণের অনুপাতগুলিতে ক্রমান্বয়ে খারাপ হতে দেখতে পারেন। যদিও মনে রাখবেন যে নীচের ছবিটি এর কাঁচা তথ্য 9/10 তম মুছে ফেলার জন্য চাক্ষুষ তথ্যের এক আশ্চর্য পরিমাণ ধরে রাখে।

জেপিজি ক্ষতিকারক সংকোচনের বৈশিষ্ট্যযুক্ত নিদর্শনগুলির ধরণগুলি ধীরে ধীরে সমতল অঞ্চলগুলিতে পরিবর্তনের ক্ষেত্রে "ব্লকনেস" এবং উচ্চ-বৈসাদৃশ্য প্রান্তগুলি ঘিরে "ময়লা"। উদাহরণস্বরূপ, উপরের চিত্রের নীচে ডান অঞ্চলটি দেখুন। এতে ফোকাসের ব্যাকগ্রাউন্ড রয়েছে, সুতরাং মানগুলি ধীরে ধীরে পরিবর্তন হচ্ছে। ব্লকনেস বেশ স্পষ্টতই প্রমাণিত। "ময়লা" উদাহরণের জন্য, ছাগলের বাম শিংয়ের চারপাশে দেখুন। এই দুটি ধরণের নিদর্শনগুলি সাধারণত একটি শক্তিশালী ক্লু যা জেপিইজি সংক্ষেপণটি কল্পনা করা হয়েছিল। উপরের অন্যান্য ছবিগুলিতে এগুলি সন্ধান করুন যখন তারা কেবল প্রদর্শিত হতে শুরু করবে এবং কী ধরনের সংকোচনের অনুপাত আপনি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সহ্য করতে সক্ষম হবেন সেটির চেহারা কেমন তা অনুধাবন করার জন্য।


1
দৃশ্যমান ক্ষতিটি ডিসিটি থেকেই আসে না, পরিবর্তিত হওয়ার পরে ডিসিটি সহগের পরিমাণ থেকে আসে zation
সার্জে বোর্স

10

জেপিজি সংক্ষেপণ পিক্সেলগুলির ব্লকগুলিতে করা হয়। অত্যন্ত সংকুচিত জেপিজি ইমেজে এই ব্লকের প্রান্তগুলি দেখা যায়: মূল চিত্রটিতে দুটি পিক্সেল উজ্জ্বলতা এবং রঙের খুব কাছাকাছি থাকতে পারে, তবে সেগুলি যদি বিভিন্ন ব্লকে থাকে, তবে সংকোচনের পরে এবং সংক্ষিপ্তনের পরে (যখন দেখা হয়) প্রতিটি তাদের মানগুলি মূল থেকে পৃথক হতে পারে, সুতরাং আপনি সেই ধীরে ধীরে মিশ্রণটি হারাবেন এবং এই "ব্লকনেস" দেখা শুরু করবেন।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এখানে একটি আকাশের একটি আদর্শ উদাহরণ - জেপিজি 0 গুণে সংরক্ষণ করা হয়েছে।

আপনি যদি এমন কোনও সাইটে আপলোড হয়ে থাকেন যা জেপিজি সংকোচনের ব্যবহার করে তবে আপনার দুটি কাজ করার আরও ভাল ফলাফল হতে পারে (কী কাজ করে তা দেখতে আপনাকে সাইটে গবেষণা করতে হবে):

  • আপনার চিত্রের মাত্রাগুলিটিকে আকার দ্বারা সর্বাধিক উচ্চতা / প্রস্থের মঞ্জুরি অনুসারে আকার দিন, যাতে ওয়েবসাইটটি আপনার চিত্রগুলির আকার পরিবর্তন করে না

  • ভাল মানের সাথে একটি ছোট ফাইল আকার পেতে আপনার নিজের সংকোচন করুন। সাইটটি কীভাবে কাজ করে তার উপর নির্ভর করে যদি চিত্রটি ইতিমধ্যে যথেষ্ট ছোট হয় তবে এটি আরও কোনও সংক্ষেপণ নাও করতে পারে, এমনকি যদি তা করে থাকে তবে এর কম প্রভাব ফেলতে পারে।

যতক্ষণ না কোনও চিত্র থেকে জেপিজি আর্টিক্টসগুলি সরিয়ে ফেলা যায়, জেপিজি শিল্পকলাগুলি সাধারণ সেন্সরের শব্দের অনুরূপ দেখতে পারে। নয়েজ হ্রাস করার সফ্টওয়্যার কিছু ছোটখাট জেপিজি শিল্পকর্মগুলি সরিয়ে ফেলতে কিছুটা সফল হবে তবে বিশদটি হারাতে হবে।

jpg নিদর্শন মত শব্দ

এখানে 50% জেপিজি মানের ব্লকনেস সহ একটি উদাহরণ রয়েছে, তবে আরও গা dark় এবং উজ্জ্বল পিক্সেল যা শব্দের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ।

পোখরাজ ল্যাবগুলির ডিজেপেইগ নামে একটি পণ্য রয়েছে যা জেপিজি শিল্পকর্মগুলিতে বিশেষভাবে কাজ করে। অত্যধিক বিশদ ক্ষতি না করে এটি এটির একটি ভাল কাজ করে। প্লাগইন কিছু ধারালো এবং সাধারণ শব্দ হ্রাসও করতে পারে। প্লাগইন ফটোশপ সিএস, ফটোশপ উপাদান এবং পেইন্ট শপ প্রো এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। আমি মনে করি না এটি লাইটরুম বা অ্যাপারচারের সাথে কাজ করে।


আপনি কী জেপিগ আর্টিফ্যাক্টের উদাহরণ দিতে পারেন যা সেন্সর শব্দের অনুরূপ?
mattdm

50% জেপিজি মানের হিসাবে একটি অন্ধকার আকাশে সংরক্ষণ করা হয়েছে one
মাইকডাব্লু

5

যে ওয়েবসাইটগুলি ফাইলগুলি সংকুচিত করে কোনও নির্দিষ্ট টার্গেট ফাইলাইজে না পৌঁছানো পর্যন্ত সেখানে কিছু উপায় রয়েছে যাতে আপনি কিছু পরিস্থিতিতে চিত্রের মান উন্নত করতে পারেন।

জেপিইজি চিত্রটিকে [সিরিজের] ফ্রিকোয়েন্সি স্পেস প্রতিনিধিত্ব [গুলি] (যেখানে এক্স এবং ওয়াই অনুভূমিক এবং উল্লম্ব ফ্রিকোয়েন্সি উপস্থাপন করে এবং "উজ্জ্বলতা" ফ্রিকোয়েন্সিটির প্রশস্ততা উপস্থাপন করে) হিসাবে কাজ করে। একটি নির্দিষ্ট প্রশস্ততা নীচের ফ্রিকোয়েন্সি উপেক্ষা করা হয়, সংরক্ষণ করা তথ্য পরিমাণ হ্রাস, সংক্ষেপণ অর্জন।

শোরগোলের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির বিস্তৃত স্পেকট্রাম রয়েছে যা জেপিইজি কমপ্রেস করতে পারে না। এজন্য আপনার দুটি চিত্র থাকতে পারে, একই স্তরের সংক্ষেপণের প্রয়োগ করতে এবং জেপিজি সংক্ষেপণের পরে দুটি পৃথক ফাইল আকার পেতে পারে।

আপনি যদি নিজের ইমেজ নেন এবং ইচ্ছাকৃতভাবে গুরুত্বহীন পটভূমি অঞ্চলগুলি অস্পষ্ট করেন, আপনি তথ্যের মোট পরিমাণ হ্রাস করেন এবং এই অঞ্চলগুলির অনেক বেশি সংকোচনতা অর্জন করেন, যেখানে বিস্তারিত গুরুত্বপূর্ণ সেই অঞ্চলগুলিকে এনকোড করতে আপনাকে আরও কিলোবাইট রেখে। এটি চিত্রগুলির সাথে বিশেষ করে ভাল কাজ করে যেখানে পটভূমি ইতিমধ্যে ফোকাসের বাইরে রয়েছে।


3

এখানে ম্যাগনিফাইড জেপিগের উদাহরণ রয়েছে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

ছবি উইকিপিডিয়া ব্যবহারকারী ফেলিক্স এইচ। এই চিত্রটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন-শেয়ার অ্যালাইক 3.0 আনপোর্টেড লাইসেন্সের আওতায় লাইসেন্সযুক্ত।

এই চিত্রটিতে আপনি নীল অঞ্চলে তথাকথিত "শিল্পকলা" স্পষ্ট দেখতে পাচ্ছেন। চিত্রটি কীভাবে ব্লকগুলিতে বিভক্ত বলে মনে হয় এবং ব্লকের সীমানা মেলে না Note

এই সমস্যা এড়াতে বা কমাতে অনেকগুলি জিনিস করা যেতে পারে:

  • সর্বাধিক সুস্পষ্ট: জেপিগ ব্যবহার করবেন না। আপনি RAW, PNG বা লসলেস টিআইএফএফ এর মতো একটি ক্ষতিরহীন সংকোচনের বিন্যাস ব্যবহার করে আপনার চিত্রগুলির সাথে কাজ করতে চাইতে পারেন। আপনি যখন ওয়েবে, ইমেল ইত্যাদিতে ছবি আপলোড করতে চান কেবল তখনই আপনি শেষ পদক্ষেপে জেপেগে ডাউনগ্রেড হন

  • Jpeg ফর্ম্যাটটি সংক্ষেপণ স্তরের কনফিগারেশনের জন্য অনুমতি দেয়। আপনি চাইলে কম শৈল্পিকাগুলি পেতে পারেন তবে ফাইলটি আরও বড় হবে।

  • কোনও জেপিগকে বারবার পুনরায় সঞ্চয় করা এড়িয়ে চলুন, কারণ প্রতিটি প্রজন্মের গুণমান আরও আরও হ্রাস করে।


এমনকি RAW এবং PNG পিক্সেল কোয়ান্টাইজিংয়ের কারণে শিল্পকর্মগুলি পেতে পারে। যতক্ষণ না আপনি কোনও মান পরিবর্তন করেন না, এটি কেবলমাত্র এক সময়ের প্রভাব এবং ডিজিটাইজেশনের কারণে আর কোনও ক্ষতি হয় না। যাইহোক, যদি আপনি কোনও ধাপে মানগুলি পরিবর্তন করেন, যেমন কোনও দৃশ্য গা dark় করা বা হালকা করা, বা অন্যান্য মানগুলির সাথে মিশ্রন ইত্যাদি, তবে মান শিফটগুলি পরবর্তী পরিমাণে (নতুনভাবে সংকোচনের পরেও) নতুন শিল্পকর্মের ফলে কোয়ান্টাইজিংয়ের কারণে (যুক্তিযুক্তভাবে) নতুন গণনা করা চিত্রটি সংরক্ষণ করতে একটি সংকোচনের একটি ফর্ম)। এই প্রভাবগুলি হ্রাস করতে, প্রতিটি ধাপে সম্ভব সর্বাধিক সংখ্যক বিট ব্যবহার করুন এবং আপনার পুরো কর্মপ্রবাহ রেখে দিন।
স্কেপেইরেন

@ স্কেপেরেন: আপনি এখানে দুটি ভিন্ন বিষয়কে বিভ্রান্ত করছেন। এই প্রশ্নটি jpeg সংকোচনের কারণে বিশদ হারাতে হবে। আপনি যা বর্ণনা করছেন তা হ'ল নির্দিষ্ট চিত্র প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদম দ্বারা প্রবর্তিত বিশদ হারানো। আপনি যেটি বর্ণনা করছেন তা সঠিক, তবে চিত্রের বিন্যাসের সাথে মোটেই সম্পর্কিত নয়, তাই বলা হচ্ছে যে RAW এবং PNG পিক্সেল কোয়ান্টাইজিংয়ের সাথে যুক্ত, ভুল those ফাইল ফর্ম্যাটগুলির কোনও মানের ক্ষতি হয় না।
মিগুয়েল

এই চিত্রটি আরেকটি সমস্যাও দেখায়, উপায় দ্বারা: এটি অসম্পূর্ণ মুখোশ থেকে একটি হলো দেখায়।
mattdm

1

শিল্পকর্মগুলি কোনও চিত্র প্রক্রিয়াজাতকরণের অযাচিত পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া। এই ক্ষেত্রে, জেপিইজি অ্যালগরিদম দ্বারা যেভাবে ডেটা সংকুচিত করা হয় সেগুলি থেকে তাদের ফলাফল।

সাধারণত লোকেরা খুব বেশি স্টোরেজ স্পেস না ব্যবহার করে ডিজিটালভাবে ফটো সঞ্চয় করতে সক্ষম হতে চায়। ফলস্বরূপ, বেশিরভাগ ফটো জেপিইজি ফর্ম্যাটে সঞ্চিত থাকে। এটি এমন একটি ফর্ম্যাট যা ডেটাগুলিকে সংকুচিত করে যা চিত্রটি এমনভাবে তৈরি করে যে যতটা সম্ভব বিশদ সংরক্ষণ করার চেষ্টা করে। ফাইলটি তৈরি করা হলে সংকোচনের স্তর পরিবর্তন করা যেতে পারে। তবে এটি একটি "ক্ষতিগ্রস্থ" অ্যালগরিদম, যার অর্থ এটি কিছু ডেটা বর্জন করে - সংকুচিত জেপিইজি ফাইল থেকে মূল ডেটাতে ফিরে যাওয়া সম্ভব নয়।

এই ক্ষয়ক্ষতির চিত্রটি চিত্রের গুণগত মান ব্যয় করে আসে। সংক্ষেপটি সামগ্রিক চিত্রের উপর ন্যূনতম প্রভাব তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে তবে এটি উচ্চ সংক্ষেপণ স্তরে লক্ষণীয় হতে পারে।

জেপিইজি শিল্পকর্মগুলি সাধারণত রঙের ব্লক বিভাগগুলির মতো দেখতে লাগে। তাদের দেখা যায় যেখানে রঙের একটি বৃহত ধোয়ার ক্ষেত্রে সূক্ষ্ম স্নাতকৃত রঙের পরিবর্তন রয়েছে - যেমন নীল আকাশে বা একটি কুয়াশাচ্ছন্ন দৃশ্যে। নিদর্শনগুলি মসৃণ মিশ্রণের পরিবর্তে কোনও নির্দিষ্ট রঙের জাগযুক্ত রূপরেখার মতো দেখতে।

আরও সংকুচিত দৃশ্যের সাথে, নিদর্শনগুলি বিষয়গুলির সীমানার চারপাশেও দেখা যায় - যেমন একটি হালকা আকাশের বিরুদ্ধে গাছের ডাল। এগুলি বিষয়টিকে ঘিরে ব্লটকি ব্লকের মতো দেখায়।

আর্টিফ্যাক্টিং হ্রাস করার জন্য সর্বোত্তম পন্থা হ'ল:

  1. সর্বদা আসল চিত্রটি রাখুন - একটি সংকুচিত জেপিইজি সংরক্ষণ করবেন না, তারপরে এটি আবার খুলুন এবং পুনরায় সংরক্ষণ করুন। এর চরম উদাহরণের জন্য, জেনারেশন লস দেখুন , একটি ভিডিও showing০০ বার পুনরায় সংক্ষেপিত একটি চিত্র দেখায়।
  2. যে কোনও ফাইলের আকারের বিধিনিষেধের কারণে যথাসম্ভব উচ্চমানের সংরক্ষণ করুন।
  3. আপনার চিত্রগুলি গুরুতরভাবে সংকুচিত করে এমন পরিষেবাগুলি ব্যবহার করা এড়িয়ে চলুন - প্রয়োজনে সেগুলি অন্য কোথাও হোস্ট করুন এবং তাদের সাথে সরাসরি লিঙ্ক করুন।

আরও তথ্যের জন্য দেখুন http://photo.net/learn/jpeg/

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.