জেপিইজি আসলে দুটি ধরণের সংকোচনের ব্যবহার করে, একটি ক্ষয়ক্ষতি এবং একটি ক্ষতিহীন। ক্ষতিহীন সংকোচনের ফলে শৈল্পিকতা তৈরি হয় না, তাই আমরা সেই অংশটিকে উপেক্ষা করতে পারি। জেপিইজে বিশেষ ধরণের ক্ষতিকারক সংকোচন, যাকে গণিতের নর্দসের জন্য একটি পৃথক কোসাইন ট্রান্সফর্ম বলা হয়, এটি সংকোচনের অনুপাত এবং বিশ্বস্ততার মধ্যে ট্রেড অফের অনুমতি দেয়। বেশিরভাগ সফ্টওয়্যার এটিকে একটি "মানের" মান হিসাবে দেখায়, সাধারণতঃ 0-100 স্কেলে 100 কার্যকরভাবে কার্যকর হয় না খুব কম ক্ষতি এবং সেখান থেকে জিনিসগুলি নীচে নেমে আসে।
এই বিশেষ সংকোচনের অ্যালগরিদম গৃহীত হয়েছিল কারণ এটি অন্যান্য দৃশ্যের উপাদানগুলির মতো মানব ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি লক্ষ্য করে না এমন ধরণের জিনিস ফেলে দেওয়া ভাল। এটি বেশিরভাগ অংশেই কেন বেশ সুন্দর দেখায় ছবিগুলিতে চিত্তাকর্ষকভাবে উচ্চ সংকোচন অনুপাত থাকতে পারে। এটি আসল ক্রমাগত স্বনযুক্ত ফটোগ্রাফগুলিতে এবং সিন্থেটিক চিত্র এবং লাইন আর্টের ক্ষেত্রে এত ভাল না কাজ করার কারণেই।
পিক্সেলগুলি আরও ভালভাবে দেখার জন্য 2 পিক্সেল প্রতিলিপিযুক্ত বৃহত্তর ফটোগুলির 200 x 300 অঞ্চল এখানে is এটি জেপিইজি সংক্ষেপিত "গুণমান" 100:
গুণমান 80, 79% ফাইলের আকার হ্রাস:
গুণমান 60, 86% হ্রাস:
গুণমান 40, 90% হ্রাস:
ফাইলের আকার হ্রাস পুরো ফাইলটির জেপিজি সংক্ষেপণের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছিল যাতে শিরোনাম স্ট্রাকচার এবং অন্যান্য স্থির ওভারহেড ডেটার একটি ছোট অংশ ছিল।
লক্ষ্য করুন যে মূল চিত্রের প্রায় 4/5 টি বাইরে ফেলে দেওয়া হলেও দ্বিতীয় ছবিতে আপনাকে নিদর্শনগুলি সন্ধান করতে হবে। জেপিইজি সংকোচনের নিদর্শনগুলি সাধারণত তীক্ষ্ণ প্রান্তগুলিতে এবং ধীরে ধীরে সমতল অঞ্চলগুলিতে পরিবর্তিত হয় most যেহেতু লাইন আর্ট সমস্ত ধারালো প্রান্ত, জেপিজি সংক্ষেপণ তার পক্ষে উপযুক্ত নয়।
আপনি সংকোচনের নিদর্শনগুলি উচ্চতর সংক্ষেপণের অনুপাতগুলিতে ক্রমান্বয়ে খারাপ হতে দেখতে পারেন। যদিও মনে রাখবেন যে নীচের ছবিটি এর কাঁচা তথ্য 9/10 তম মুছে ফেলার জন্য চাক্ষুষ তথ্যের এক আশ্চর্য পরিমাণ ধরে রাখে।
জেপিজি ক্ষতিকারক সংকোচনের বৈশিষ্ট্যযুক্ত নিদর্শনগুলির ধরণগুলি ধীরে ধীরে সমতল অঞ্চলগুলিতে পরিবর্তনের ক্ষেত্রে "ব্লকনেস" এবং উচ্চ-বৈসাদৃশ্য প্রান্তগুলি ঘিরে "ময়লা"। উদাহরণস্বরূপ, উপরের চিত্রের নীচে ডান অঞ্চলটি দেখুন। এতে ফোকাসের ব্যাকগ্রাউন্ড রয়েছে, সুতরাং মানগুলি ধীরে ধীরে পরিবর্তন হচ্ছে। ব্লকনেস বেশ স্পষ্টতই প্রমাণিত। "ময়লা" উদাহরণের জন্য, ছাগলের বাম শিংয়ের চারপাশে দেখুন। এই দুটি ধরণের নিদর্শনগুলি সাধারণত একটি শক্তিশালী ক্লু যা জেপিইজি সংক্ষেপণটি কল্পনা করা হয়েছিল। উপরের অন্যান্য ছবিগুলিতে এগুলি সন্ধান করুন যখন তারা কেবল প্রদর্শিত হতে শুরু করবে এবং কী ধরনের সংকোচনের অনুপাত আপনি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সহ্য করতে সক্ষম হবেন সেটির চেহারা কেমন তা অনুধাবন করার জন্য।