ফেজ-ডিটেক্ট এবং কনট্রাস্ট-ভিত্তিক অটোফোকসের মধ্যে ব্যবহারিক পার্থক্য কী?


22

এএফ এবং বৈসাদৃশ্য ভিত্তিক এএফ-এর মধ্যে মাঠের ব্যবহারের প্রধান পার্থক্যগুলি কী কী?

আমি প্রযুক্তিগত পার্থক্যগুলি বুঝতে পারি , তবে কোনও ফটোগ্রাফার দৃষ্টিকোণ থেকে এর কী কী প্রভাব রয়েছে তা আমি নিশ্চিত নই। লক্ষ্যণীয় গতির পার্থক্য কি আছে ? কেউ কি দ্রুত ব্যাটারি ড্রেন করে?

উত্তর:


16

এটিকে ম্যানুয়াল ফোকাসের পদগুলিতে রাখতে, বিপরীতে সনাক্তকারী অটোফোকাস একটি সমতল গ্রাউন্ড-গ্লাসের স্ক্রিনে কোনও চিত্র ফোকাস করার চেষ্টা করার মতো, যখন ফেজ-ডিটেক্টটি স্প্লিট প্রিজম ফোকাস সহায়তা বা একটি রেঞ্জফাইন্ডার ব্যবহার করার মতো। একটি স্কিমে আপনি স্নিগ্ধ বক্ররেখাতে স্থানীয় সর্বাধিক সন্ধান করছেন, অন্যদিকে আপনি কেবল জিনিসগুলি সন্ধান করার জন্য সন্ধান করছেন। যখন জিনিসগুলি সর্বাধিক বিপরীতে হয় তার চেয়ে বিষয়গুলি যখন সারি থাকে তখন সিদ্ধান্ত নেওয়া অনেক সহজ।

এখন, ইলেকট্রনিক্স করতে পারেন পরম , দ্রুত আমরা পারি চেয়ে সর্বোচ্চ বিপরীতে সংকল্প যেহেতু তারা মুহূর্ত বিপরীতে বক্ররেখা পড়া শুরু ফিরে যেতে সংবেদনশীল যথেষ্ট হতে পারে, কিন্তু এখনও পুরোপুরি হিসাবে সহজ দুটো চিত্রের তুলনা হিসেবে দেখতে যদি তারা লাইন আপ এর । এবং, যেহেতু একটি পর্যায় সনাক্তকারী সিস্টেমটি জানে যে কোন চিত্রটি কোনটি, তাই সংশোধন করার জন্য এটি কোন দিকে ফোকাস করা উচিত তা সর্বদা জানা উচিত। এটি সর্বদা বৈপরীত্য সনাক্তকরণের সাথে অনুমান - আপনি এক দিকে মনোনিবেশ করেন এবং যদি এটির পরিবর্তে আরও খারাপ হয়ে যায় তবে আপনি দিকটি বিপরীতমুখী করুন।

এটি বলেছিল যে তারা আজকাল তৈরি করছে এমন কয়েকটি ক্যামেরায় অবিশ্বাস্য বৈদ্যুতিন রয়েছে, তাই গড় ফটোগ্রাফারের পক্ষে কোনও প্রশংসনীয় পার্থক্য নাও থাকতে পারে । যে কোনও উপায়ে, লেন্স চালনা (এবং মনিটরের জন্য ব্যাকলাইট, যদি আপনি এটি ব্যবহার করেন) তবে পাওয়ার ড্রেনের মূল উত্স হতে চলেছে। হ্যাঁ, পুরো ইমেজিং সেন্সরটি কয়েকটি (বা একটি একক) বিশেষায়িত অটোফোকাস সেন্সর পড়ার চেয়ে "ব্যয়" হতে চলেছে, তবে আপনি যে পার্থক্যটি লক্ষ্য করতে চলেছেন তা কি আলাদা? সম্ভবত না. বিপরীতে সনাক্তকারী এএফ সহ আসল ড্রেনটি সাধারণত আপনি অপটিক্যাল ভিউফাইন্ডার ব্যবহার করতে পারবেন না, তাই মনিটর (বা ইভিএফ) পুরো সময় সক্রিয় থাকে, এমন নয় যে ফোকাস সিস্টেমটি নিজেই চলছে।


আমি আপনার সাদৃশ্যটি পছন্দ করি তবে আমি ভাবছি যদি লাইভভিউয়ের মতো সেন্সর থেকে একটি ভিডিওস্ট্রিম পড়া ব্যাটারির খুব উল্লেখযোগ্য ড্রেন না হয়, তবে এটি পুরোপুরি বন্ধ করে রাখা এবং এএফ পয়েন্টগুলি পড়তে (এবং এমনকি এটি খুব কমবার পড়া)?
মাইকেল নীলসন

সম্ভবত সি-এএফ আরও মোটরগুলি আরও বেশি পরে যায়, কারণ তারা এলোমেলোভাবে অনুমান করছে?
মাইকেল নীলসেন

15

এই গতিটি রেকর্ডিংয়ে দৃশ্যমান হওয়ার কারণে পর্যায়-সনাক্তকরণটি অতিক্রমের চেয়ে ফোকাস-দূরত্বে থামে এবং তারপরে ফিরে আসার বিষয়টি একটি বড় প্রভাব ফেলে (স্ট্যান তার উত্তরে উল্লিখিত হিসাবে) ভিডিওটিতে।

আরেকটি প্রভাব হ'ল ফেজ-ডিটেকশনের জন্য নির্দিষ্ট পজিশনে ডেডিকেটেড সেন্সর লাগবে এজন্য এএফ পয়েন্টের সংখ্যা তুলনামূলকভাবে কম। বৈসাদৃশ্য সনাক্তকরণ যে কোনও জায়গায় করা যেতে পারে এবং সাধারণত ক্যামেরা রয়েছে যা ফ্রেমে 99 পজিশন বা তারও বেশি ফোকাস করতে পারে

বৈপরীত্য-সনাক্তকরণের সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ সুবিধাটি হ'ল এটি সামনের বা পিছনের ফোকাস সংক্রান্ত সমস্যায় ভুগতে পারে না। সেন্সর যখন ফোকাস সনাক্ত করে তখন জিনিসগুলি ফোকাসে থাকে। আসলে, আমার ব্লগে আমি পরামর্শ দিচ্ছি যে ফেজ-ডিটেক্ট এবং কন্ট্রাস্ট-ডিটেক্ট উভয়ই করে এমন ক্যামেরাগুলি কীভাবে স্ব-ক্যালিব্রেট করতে পারে । আমাদের কেবল অপেক্ষা করতে হবে এবং দেখতে হবে কে প্রথমে এটি বাস্তবায়ন করবে।

শুধু পরিষ্কার হতে হবে। যে কোনও ফোকাস সিস্টেম মিস করতে পারে এবং মাঝে মাঝে ভুল দূরত্বে ফোকাস করে। শর্তগুলি ক্যামেরা এবং বিষয় অনুসারে পরিবর্তিত হয়। সামনের বা পিছনে ফোকাসটি আলাদা যে ক্যামেরাটি সবসময় খুব কাছাকাছি বা খুব দূরে থাকে। যখন এটি ঘটে, তখন প্রশ্নের মধ্যে থাকা লেন্সগুলির সাথে সঠিকভাবে ফোকাস করতে ক্যামেরাটি অবশ্যই ক্যালিবিরেট করা উচিত। ফেজ-ডিটেক্ট এএফের সাথে এটি ঘটে ফোকাসের নিশ্চিতকরণটি ফেজ-ডিটেক্ট সেন্সর দ্বারা গণনা করা হয় এবং ক্যামেরার ইমেজিং সেন্সর দ্বারা নয়।

বৈসাদৃশ্য সনাক্তকরণের সাথে কাজ করার জন্য আরও অনেক তথ্য রয়েছে যার কারণে তারা এটির সাথে ফেস-ডিটেকশন এবং অন্যান্য অত্যাধুনিক কৌশলগুলি করে। পর্যায়-সনাক্তকরণ দূরত্ব সম্পর্কে প্রায় বেশ।

কনট্রাস্ট-সনাক্তকরণ আরও শক্তি ব্যবহার করে এবং ব্যাটারিটি দ্রুত সরিয়ে দেয় কারণ আপনাকে সেন্সর চালিত রাখতে হবে এবং ক্রমাগত এটি পড়তে হবে। আধুনিক ক্যামেরাগুলি দ্রুত এএফ-গতি পেতে 240Hz এ করে যা খুব পাওয়ার নিবিড়।

গতির ব্যবধান আরও কম হচ্ছে তবে ফেজ-ডিটেক্টকে আরও দ্রুত বিবেচনা করা হয়, যদিও আমি সন্দেহ করি যে এটি সমস্ত পরিস্থিতিতে এটি হয় না।


2
"... এটি সামনের বা পিছনের ফোকাস সম্পর্কিত সমস্যায় ভুগতে পারে না"। অবশ্যই, যদি লেন্সটি বন্ধ হয়ে যায় তখন উল্লেখযোগ্য ফোকাস শিফট প্রদর্শিত হয় (প্রায় সমস্ত লেন্স প্রান্তিকভাবে স্থানান্তরিত হবে তবে ভালতরগুলি শিফট স্তরটিকে এমন একটি স্তরে নামিয়ে রাখবে যেখানে এটি লেন্সের রেজোলিউশনের সীমাতে থাকে)। এটি যতক্ষণ না আমরা ফ্রেম করব এবং পুরোপুরি ফোকাস করব ততক্ষণ কোনও সমস্যা হওয়া থামবে না।

এটি কেবল ক্ষেত্রেই নয়। কিছু আধুনিক সিডিএফ অ্যালগরিদম "অনুমান" করার চেষ্টা করে যেখানে সর্বাধিক বিপরীতে যেহেতু প্রায়শই তারা সাময়িক সাময়িক বা ব্যাকফোকাস সমস্যা তৈরির কোনও বিষয় মিস করতে পারে। ভাগ্যবান এটি অদৃশ্য হয়ে যায় যদি আপনি পুনরায় ফোকাস করেন (বা অন্য প্রান্তে পরিণত হন) তবে বেশ সুন্দরভাবে দেখায় যে সিডিএএফ ক্যামেরায় থাকার অর্থ এই নয় যে এটি অটোফোকাস কখনও মিস করবে না। এটি প্যানাসোনিকের মতো সংস্থাগুলি দ্বারা ছড়িয়ে দেওয়া বেশ সাধারণ ভুল ধারণা।
মার্কিনওয়ালনি

10

প্রশ্নটি কোনও প্রযুক্তিগত উত্তর নয়, ব্যবহারিকের উপর জোর দেয়।

চলমান বিষয়গুলিতে মনোযোগ কেন্দ্রীকরণে ফেজ শনাক্তকরণ আরও ভাল বা এমন বিষয় যেখানে কম আলোর কারণে বৈসাদৃশ্য পাওয়া যায় না, উদাহরণস্বরূপ, যখন খেলাধুলার শুটিংয়ের সময়। বৈসাদৃশ্য সনাক্তকরণ ফেজ শনাক্তকরণের চেয়ে দ্রুততর হতে পারে যেখানে বিষয়গুলি চলমান হয় না বা যেখানে বিপরীতে প্রচুর পরিমাণে হয় উদাহরণস্বরূপ, কোনও প্রতিকৃতিতে লিখিত স্টুডিওতে। আজকাল এটি ব্যবহারিক সমস্যা হয়ে ওঠে কারণ পর্ব সনাক্তকরণ ক্যামেরা এবং লেন্সগুলি অনেক বড়

কেবলমাত্র বৃহত্তর ডিএসএলআর (ডিজিটাল সিঙ্গল-লেন্স রিফ্লেক্স) পেন্টাপ্রিজম এবং মিরর বা ডিএসএলটি (টি ট্রান্সলুসেন্ট আয়নার জন্য রয়েছে) সহ ক্যামেরাগুলির ফেজ সনাক্তকরণ রয়েছে। কেউ আপত্তি জানাতে পারে যে ছোট সনি এনএক্স 5 আর এনএক্স 6 সত্যই ক্ষুদ্র ডিএসএলটি এবং তাদের পর্যায়ে সনাক্তকরণ রয়েছে, তবে এই সংখ্যক প্রযুক্তির সুবিধা নিতে পারে এমন খুব কম লেন্স রয়েছে, যে এখনও সেই আকারের বিষয়ে নিরাপদে সাধারণীকরণ করতে পারে । অপরিশোধিত ডিএসএলআরএসের বিশাল লেন্সগুলি হুমকির মুখে পড়তে থাকবে, এমনকি যদি আয়নাবিহীন ক্যামেরাগুলির ফর্ম-ফিটিং কম হুমকিযুক্ত ক্ষুদ্র লেন্সগুলি পুরানো পরিসীমা অনুসন্ধানকারী রাস্তার-শ্যুটার, বিশ্ব ভ্রমণকারী এবং বাইরের ধরণের লোকেরা সমর্থন করে তবে ক্লাবরা যারা সীমাবদ্ধতা অনুধাবন করেছে তাদের স্মার্ট ফোনগুলির, আধা-পেশাদার ফুটবল মা এবং বিবাহগুলিতে বি-ক্যামেরা ক্যামেরা সহকারী (হেক, কার্যত অন্য সবাই)।

বেশিরভাগ লোক পেশাদারভাবে খেলাধুলা বা বুনো গেমের শুটিং করছে না, তাই 95% শুটিং পরিস্থিতিতে নতুন ছোট আয়নাবিহীন কনট্রাস্ট-সনাক্তকরণ ক্যামেরা যথেষ্ট। প্রায় এক বছর ধরে এই ছোট ক্যামেরায় এমনকি আবহাওয়া-সিল ক্যামেরা বডি রয়েছে, দীর্ঘ দিন ধরে শুটিংয়ের জন্য অতিরিক্ত ব্যাটারি গ্রিপ রয়েছে, প্রতিযোগিতামূলক চিত্র স্থিতিশীল হওয়া এবং প্রতি সেকেন্ডে যুক্তিসঙ্গত উচ্চ ফ্রেম-রেট রয়েছে। মাইক্রো ফোর-তৃতীয়াংশ বাস্তুসংস্থান এমনকি তাদের ডাইনোসর পূর্বপুরুষদের প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার জন্য সুন্দর উজ্জ্বল লেন্সগুলি অন্তর্ভুক্ত করে includes এবং কারণ, ভিডিও শুটিং করার সময়, ডিএসএলআরএস কনট্রাস্ট-সনাক্তকরণের সাথেও ফোকাস করে, এই ছোট ক্যামেরাগুলি প্রায়শই ভাল হয় কেবলমাত্র ইন্টারফেসটি ব্যবহার করা সহজ কারণ উদাহরণস্বরূপ, টাচ-স্ক্রিন ফোকাস করার কারণে বা স্ক্রিনটি বেরিয়ে আসে যাতে আপনি ধরে রাখতে পারেন আপনি যেখানে চান ক্যামেরা।

আপনি কি একটি সস্তা, হালকা, ছোট এবং সূক্ষ্ম ক্যামেরা পছন্দ করেন যা সর্বাধিক সবকিছুকে গুলি করতে পারে, বা একটি ব্যয়বহুল, ভারী, বৃহত্তর এবং স্পষ্ট যে কোনও কিছুই যে চলন্তগুলিকে গুলি করতে পারে? আজকাল এই দুটি ফোকাস সিস্টেমের মধ্যে এটি ব্যবহারিক পছন্দ।


1
+1, তবে লক্ষ্য করুন যে বেশ কয়েকটি নন-এসএলআর ক্যামেরায় এখন পর্যায় সনাক্তকরণের বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং কিছু হাইব্রিড মোড ব্যবহার করে।
ম্যাচটিএম

1
আরও মনে রাখবেন যে এই "হাইব্রিড মোড" সত্যিকার অর্থে পূর্ণ-স্কেল পর্যায়ে সনাক্তকরণ ব্যবহার করে না তাই কখনও পরিপূর্ণভাবে স্কেল করা পিডিএএফ মডিউলগুলির কাছে আসে না। এটি মাস্ক করা যেতে পারে (হয় ছোট সেন্সর আকারের দ্বারা বা এই জাতীয় সিস্টেমগুলির জন্য অনুকূল নকশাযুক্ত লেন্সগুলি দিয়ে) তবে শেষ পর্যন্ত - যখন চলন্ত অবজেক্টস বা নিম্ন-বিপরীত পরিস্থিতিতে আসে তখন হাইব্রিড সিস্টেমগুলি পৃথক সংবেদককে পুরোপুরি উত্সর্গীকৃত সত্য পিডিএফের কাছাকাছি কোথাও হয় না to পর্যায় সনাক্তকরণ। (এটি গ্রাফিক কার্ডগুলির মতো - সিপিইউ সহ ইন্টিগ্রেটেড গ্রাফিক কার্ড ভাল হতে পারে তবে এটি কখনই পুরোপুরি জিপিইউ ধরবে না)
মার্সিনওয়ালনি

2
" নতুন ছোট আয়নাবিহীন কনট্রাস্ট-সনাক্তকরণ ক্যামেরা যথেষ্ট " - আমি আয়নাবিহীন ক্যামেরা জড়িত প্রশ্নটি জানতাম না। আমি বলব যে 95% পরিস্থিতির জন্য একটি বৃহত সেন্সর কমপ্যাক্ট (উদা। আরএক্স 100 বা জি 1 এক্স) আরও ভাল কাজ করতে পারে তবে মিররবিহীন কাজ। বিশেষত যেহেতু এটি একটি লেন্স পেয়েছে যা পুরোপুরি শরীরের সাথে অপারেশনের জন্য তৈরি করা হয়, তাই প্রায়শই আয়নাবিহীন ক্যামেরাগুলি তুলনা করতে পারে, বিশেষত যদি কেবলমাত্র কিট লেন্স ব্যবহার করা হয়। তবে আমরা এখানে আয়নাবিহীন প্রচার মেশিনটি নিয়ে আলোচনা করতে আসছি না, আমরা কি?
মার্সিনওয়ালনি

2
"আমি বেশিরভাগ লোকেরা পেশাদারভাবে খেলাধুলা বা বুনো গেমের শুটিং করছি না এর সাথে দৃ strongly়ভাবে একমত নই, সুতরাং শুটিংয়ের সমস্ত দৃশ্যের 95 %তে নতুন ছোট আয়নাবিহীন কনট্রাস্ট-সনাক্তকরণ ক্যামেরা যথেষ্ট" " অনেক লোক চলমান বাচ্চাদের (যেমন ছবি তোলার ক্ষেত্রে) গুলি করতে চলেছে এবং তারা আরও বেশি কঠিন ফোকাস লক্ষ্য। এছাড়াও, যেমনটি বলা হয়েছে, অনেক আয়নাবিহীনরা ফেজ সনাক্তকরণের ফোকাস অর্জন করছে যা কমপক্ষে প্রবেশের ডিএসএলআরগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে সক্ষম।
মার্কো এমপি

1
আয়নাবিহীন ক্যামেরা এতটা সস্তা নয়, যেমনটি বলা হয়েছে। যদি আমরা একটি নিম্ন স্তরের ডিজিটাল এসএলআর ক্যানন (523eur, amazon.de/… ) এর সাথে আয়নাবিহীন ক্যানন জি 12 (440eur, amazon.de/… ) তুলনা করি তবে আমরা দেখতে পাই যে দামের পার্থক্যটি বড় নয়। গ্রাহকের পছন্দটি ক্যামেরাটি কী উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হবে তার উপর নির্ভর করে তবে দামের উপরে এতটা নয়।
পাভলো ডাইবান

9

পর্যায় সনাক্তকরণের এএফ আরও উপযুক্ত:

  • ফোকাসের দ্রুত অধিগ্রহণ - বেশিরভাগ উন্মুক্ত লুপ সিস্টেম, অর্থাত এটি একটি পরিমাপ নেয় এবং লেন্সগুলিকে সরিয়ে দেয়।
  • চলমান বিষয় - পরিমাপটিকে গতি ট্র্যাক করার অনুমতি দিয়ে খুব দ্রুত নেওয়া যেতে পারে।
  • বৃহত / ভারী লেন্স - কম লেন্স চলাচল প্রয়োজন।
  • ফিল্ম ক্যামেরা - কেবলমাত্র একটি কম রেস সেন্সর প্রয়োজন যা ফিল্মের বিমানটিকে অবরুদ্ধ করে না।
  • শক্তি সঞ্চয় - এএফ সিস্টেম কেবল একবারে সেকেন্ডের ভগ্নাংশের জন্য সক্রিয়, লেন্স চলাচলকে হ্রাস করে।

বৈসাদৃশ্য সনাক্তকরণ এএফ আরও উপযুক্ত:

  • ছোট ক্যামেরা - সেন্সর ফেজ সনাক্ত করতে আলোর সরাসরি জায়গার অভাব।
  • স্টেশনারি বিষয়গুলির সাথে উচ্চ নির্ভুলতা - বেশিরভাগ বন্ধ লুপ সিস্টেম, পদ্ধতিগত ত্রুটিগুলি এড়ানো (সামনের / পিছনে ফোকাস)।
  • ফ্রেমের যে কোনও জায়গায় ফোকাস করছে - পিডিএএফ সেন্সরগুলি কেন্দ্রের চারপাশে ক্লাস্টার করা স্বচ্ছ স্থানে সীমাবদ্ধ।
  • ইনফ্রারেড ফটোগ্রাফি - বিভিন্ন দূরত্বে আলোক ফোকাসের বিভিন্ন তরঙ্গদৈর্ঘ্য, চিত্র সেন্সর ব্যবহার করে আপনি সঠিক ফোকাসটি নিশ্চিত করেছেন।
  • বুদ্ধিমান ফোকাসিং - বিশদ অনুসন্ধানের জন্য যেমন আরও বেশি কম্পিউটিং শক্তি / যুক্তি প্রয়োগ করা যেতে পারে যেমন মুখ সনাক্তকরণ।

1

ভারী লেন্স গ্রুপ সহ লেনসগুলি বিপরীতে এএফের সাথে ভালভাবে কাজ করে না, কারণ বিপরীতে এএফের জন্য প্রয়োজনীয় অনেকগুলি ছোট পদক্ষেপের সাথে এগুলি যথেষ্ট দ্রুত স্থানান্তরিত করা যায় না। সুতরাং, এ জাতীয় লেন্সগুলি সাধারণত বিপরীতে এএফ সহ সিস্টেমগুলির জন্য দেওয়া হয় না। এগুলি মানিয়ে নেওয়া যায় (যেমন এমএফটি এর জন্য এফটি লেন্স) তবে তারা ভাল কাজ করে না।

সুতরাং ব্যবহারিক সীমাবদ্ধতা হ'ল এএফ সিস্টেমে (যেমন হাইব্রিড এএফ) অগ্রিম অগ্রণী না হলে এই জাতীয় লেন্সগুলি বিপরীতে এএফ সিস্টেমগুলির জন্য উপলব্ধ হবে না। এই সিস্টেমগুলির জন্য কোনও উজ্জ্বল টেলি (বিশেষত জুম) লেন্স থাকবে না। সুতরাং আপনি যদি প্রাণী বা খেলাধুলার ফটোগ্রাফি করতে চান, তবে বর্তমানে বিপরীতে এএফ সিস্টেমগুলি সেরা পছন্দ নয়।


আপনি কি অলিম্পাস 75 মিমি 1.8 এর মতো কোনও উজ্জ্বল টেলিফোটোস? অথবা প্যানাসোনিক 35-100 মিমি / এফ 2.8 এর মতো উজ্জ্বল টেলি-জুমগুলি? ঠিক আছে. আপনার পক্ষে যুক্তি হতে পারে যে 150/200 মিমি সমতুল্য সাফারি বা খেলাধুলার জন্য আসলেই যথেষ্ট কিনা ... দুজনের কারও সাথেই আমার অভিজ্ঞতা নেই, সুতরাং কেবল "এই জাতীয় কোনও লেন্স থাকবে না" বলা ভুল।
সাব্বুব

বেশিরভাগ ক্রীড়া এবং বন্যজীবনের ফটোগ্রাফাররা 300-600 মিমি পরিসরে কাজ করতে পছন্দ করেন।
মাইকেল সি

আমি 50-200 2.8-3.5 বা 50-250 2.8 এর মতো জিনিসগুলির বিষয়ে আরও কথা বলছি। বিপরীতে এএফ সহ দেহগুলির জন্য এ জাতীয় কোনও জিনিস নেই। সম্পাদনা করুন: যারা এফটি-র সাথে পরিচিত নন, তাদের জন্য এটি 35 মিমিতে 100-400 বা 100-500 এর সমতুল্য
অ্যান্ড্রিয়াস হ্যাপার্ট

-1

আরেকটি ব্যবহারিক পার্থক্য: আকার / ওজনের সীমাবদ্ধতার কারণে এএফ সিস্টেম লেন্স গ্রুপগুলিতে চাপিয়ে দেয় যা দ্রুত মাইক্রো স্টেপ দ্বারা এখনও সরানো যেতে পারে, অপটিকাল সংশোধন প্রায়শই বৈদ্যুতিন সংশোধন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়।

এটি যদি আপনি RAW গুলি করতে পছন্দ করেন এবং আপনার RAW রূপান্তরকারী ক্যামেরার বৈদ্যুতিন সংশোধন পদ্ধতি সমর্থন না করে তবে এটি একটি সীমাবদ্ধতা।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.