আপনার কাছে স্থানিক স্থানাঙ্কের একটি ফাংশন রয়েছে (x, y), মূল চিত্রের স্থানাঙ্ক। ধরা যাক, স্পষ্টতার জন্য, আমরা আপনার মূল চিত্রের প্রতিটি (x, y) পয়েন্টের জন্য 0 থেকে 255 এর মান সম্পর্কে কথা বলছি। রূপান্তরটি 0 থেকে 255 অবধি গতিশীল স্থানাঙ্কের (কে 1, কে 2) একটি ফাংশন। বিন্দু (0, 0) - সূর্য - মূল ফাংশনের ধ্রুবক অংশের তীব্রতার সাথে মিল রাখে। এক মুহুর্তের জন্যও ভাববেন না যে এটি কোনও চিত্রের প্রতিনিধিত্ব করে, এটি এর মতো মনে করুন ... একটি 2 ডি বারের চার্ট বা এর মতো কিছু। ধ্রুবকটি (পর্যায়ক্রমিকভাবে সাজানো) চিত্রের উপরে গড়। কেন্দ্র থেকে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে আপনি উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে নমুনা নিচ্ছেন (ক্রমবর্ধমান ফ্রিকোয়েন্সি সাইনোসয়েডাল এবং কোসিনুসয়েডাল ফাংশন সহ)। আপনার মূল চিত্রের বিশদের স্থানিক রেজোলিউশন দেওয়া, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে কোণগুলি (উচ্চ কে 1 ফ্রিকোয়েন্সি, উচ্চ কে 2 ফ্রিকোয়েন্সি) কালো (এটি হ'ল ট্রান্সফোরের তীব্রতা কম) এবং কেন্দ্রীয় চিত্র, হালকা, আপনার চিত্রের বিশদটির "সাধারণ" স্থানিক দৈর্ঘ্যের কর্ণস্পান্ডগুলি। যদি আপনি আরও নিয়মিত কোনও সামগ্রীর (গ্রিড?) ছবি তুলতেন তবে আপনি আপনার "টাইপিকাল" দৈর্ঘ্যের সাথে সম্পর্কিত একটি "টিপিকাল" কে পেয়েছেন (উদাহরণস্বরূপ, এই প্রক্রিয়াটি ফিজিক্সে বৈশিষ্ট্যগুলি পুনর্গঠন করতে ব্যবহৃত হয়) cristals)।
কেন্দ্রীয় রেখাটি এক্স দিক বরাবর বিভিন্ন স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সিগুলির জন্য y দিকের বরাবর গড় মানের সাথে সামঞ্জস্য করে। এটি মোটামুটি ধ্রুবক: এর অর্থ হ'ল দীর্ঘ দিক বরাবর স্যাম্পলিংয়ের ফ্রিকোয়েন্সি থেকে স্বতন্ত্রভাবে চিত্রের গড় মান একই। এটি হওয়া উচিত কারণ চিত্রের স্থানের খুব ঘন ঘন অঞ্চলে একক বৈশিষ্ট্য (মেয়ে) সাথে একটি প্রতিসাম্য (দিগন্ত) প্রদর্শিত হয়। এটি তুলনামূলকভাবে উজ্জ্বল কারণ গড় মূল্য আকাশ দ্বারা প্রভাবিত হয়, যা বেশিরভাগই অভিন্ন এবং উজ্জ্বল।
অনুশীলন হিসাবে, আপনি অন্ধকার পটভূমির বিরুদ্ধে একটি / কয়েকটি হালকা বস্তুর ছবি তোলার চেষ্টা করতে পারেন এবং ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারেন।