দ্রুত ফুয়োর ট্রান্সফর্ম পদ্ধতিতে চিত্রগুলি কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন?


14

আমি এফএফটি (ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম) পদ্ধতির সাহায্যে চিত্র বিশ্লেষণ সম্পর্কে শিখছি। আমি যে চিত্রটি বিশ্লেষণ করছি তা নীচে সংযুক্ত রয়েছে:

জর্জ মার্কস দ্বারা গ্রাসে উইমেন পজিশন অফ ওম্যান পোর্ট্রেট।  গেট্টি ইমেজ জর্জেস মার্কস দ্বারা ঘাসে পোজ করা মহিলার প্রতিকৃতি। গেট্টি ইমেজ

এবং এই ছবির এফএফটি বিশ্লেষণের ফলাফল নীচে উপস্থাপন করা হয়েছে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এফএফটি চিত্রটিতে, কম ফ্রিকোয়েন্সি অঞ্চলটি চিত্রের কেন্দ্রে থাকে এবং উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি অঞ্চলগুলি চিত্রের কোণে থাকে। কেউ আমাকে এফএফটি চিত্র গঠনের বিষয়ে বলতে পারেন? উদাহরণস্বরূপ, কেন কেন একটি অনুভূমিক সাদা লাইন মাঝখানে দিয়ে যাচ্ছে? এছাড়াও, কেন এফএফটি চিত্রটি "সূর্যের" বীট নির্গমন করছে?


5
মনে রাখবেন যে ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের ফলাফলটি জটিল - এর আসল এবং কল্পিত উভয় অংশ রয়েছে। আমি মনে করি আপনি এফএফটি ফলাফলের পরিমাণের চক্রান্ত করেছেন, যা পর্বের তথ্য গোপন করে। ইমেজ ডেটা বহন করার ক্ষেত্রে পর্যায়ে তথ্যটি কমপক্ষে যতটা সমালোচিত হয়; উদাহরণের জন্য imagemagick.org/Usage/fourier/#fft_partial দেখুন । সাধারণ অর্থে, এটি এফএফটির পর্ব যা আপনাকে জানায় যে মূল চিত্রটিতে বৈশিষ্ট্যগুলি কোথায় ঘটে।
কনস্লেয়ার

যদিও এটি একটি আকর্ষণীয় প্রশ্ন, তবে আমি মনে করি না যে এটি ফটো.এসইয়ের পক্ষে উপযুক্ত নয় - এখানে ফটোগ্রাফির সাথে আসলে কিছুই করার নেই; প্রশ্নটি বেশিরভাগই ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মসের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে। আমার সন্দেহ হয় এসই নেটওয়ার্কে কোথাও এটির জন্য ভাল বাড়ি আছে তবে ফটো.এসই এটি নয়।
ফিলিপ কেন্ডল

); FFT না যে চিত্র প্রক্রিয়াকরণের জন্য ভাল অবস্থার সৃষ্ট চেষ্টা করা হয় বা কোসাইন রুপান্তর
ফোরট্রান

চিত্র পুনরুদ্ধারের জন্য এফএফটি ব্যবহার করার জন্য একটি কৌশল দিয়ে আমাদের কাছে দুর্দান্ত উত্তর রয়েছে ।
দয়া করে

"কেন কেন্দ্রের মধ্য দিয়ে একটি অনুভূমিক সাদা লাইন চলে যাচ্ছে" - এটি কারণ আকাশযুক্ত চিত্রগুলির আদর্শ চিত্রের উল্লম্ব বরাবর একটি উল্লেখযোগ্য, খুব কম ফ্রিকোয়েন্সি পার্থক্য রয়েছে। ফ্রান্সেসকো এর উত্তর দেখুন যা এটি বিবরণ করে।
ডগ

উত্তর:


5

আপনার কাছে স্থানিক স্থানাঙ্কের একটি ফাংশন রয়েছে (x, y), মূল চিত্রের স্থানাঙ্ক। ধরা যাক, স্পষ্টতার জন্য, আমরা আপনার মূল চিত্রের প্রতিটি (x, y) পয়েন্টের জন্য 0 থেকে 255 এর মান সম্পর্কে কথা বলছি। রূপান্তরটি 0 থেকে 255 অবধি গতিশীল স্থানাঙ্কের (কে 1, কে 2) একটি ফাংশন। বিন্দু (0, 0) - সূর্য - মূল ফাংশনের ধ্রুবক অংশের তীব্রতার সাথে মিল রাখে। এক মুহুর্তের জন্যও ভাববেন না যে এটি কোনও চিত্রের প্রতিনিধিত্ব করে, এটি এর মতো মনে করুন ... একটি 2 ডি বারের চার্ট বা এর মতো কিছু। ধ্রুবকটি (পর্যায়ক্রমিকভাবে সাজানো) চিত্রের উপরে গড়। কেন্দ্র থেকে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে আপনি উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে নমুনা নিচ্ছেন (ক্রমবর্ধমান ফ্রিকোয়েন্সি সাইনোসয়েডাল এবং কোসিনুসয়েডাল ফাংশন সহ)। আপনার মূল চিত্রের বিশদের স্থানিক রেজোলিউশন দেওয়া, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে কোণগুলি (উচ্চ কে 1 ফ্রিকোয়েন্সি, উচ্চ কে 2 ফ্রিকোয়েন্সি) কালো (এটি হ'ল ট্রান্সফোরের তীব্রতা কম) এবং কেন্দ্রীয় চিত্র, হালকা, আপনার চিত্রের বিশদটির "সাধারণ" স্থানিক দৈর্ঘ্যের কর্ণস্পান্ডগুলি। যদি আপনি আরও নিয়মিত কোনও সামগ্রীর (গ্রিড?) ছবি তুলতেন তবে আপনি আপনার "টাইপিকাল" দৈর্ঘ্যের সাথে সম্পর্কিত একটি "টিপিকাল" কে পেয়েছেন (উদাহরণস্বরূপ, এই প্রক্রিয়াটি ফিজিক্সে বৈশিষ্ট্যগুলি পুনর্গঠন করতে ব্যবহৃত হয়) cristals)।

কেন্দ্রীয় রেখাটি এক্স দিক বরাবর বিভিন্ন স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সিগুলির জন্য y দিকের বরাবর গড় মানের সাথে সামঞ্জস্য করে। এটি মোটামুটি ধ্রুবক: এর অর্থ হ'ল দীর্ঘ দিক বরাবর স্যাম্পলিংয়ের ফ্রিকোয়েন্সি থেকে স্বতন্ত্রভাবে চিত্রের গড় মান একই। এটি হওয়া উচিত কারণ চিত্রের স্থানের খুব ঘন ঘন অঞ্চলে একক বৈশিষ্ট্য (মেয়ে) সাথে একটি প্রতিসাম্য (দিগন্ত) প্রদর্শিত হয়। এটি তুলনামূলকভাবে উজ্জ্বল কারণ গড় মূল্য আকাশ দ্বারা প্রভাবিত হয়, যা বেশিরভাগই অভিন্ন এবং উজ্জ্বল।

অনুশীলন হিসাবে, আপনি অন্ধকার পটভূমির বিরুদ্ধে একটি / কয়েকটি হালকা বস্তুর ছবি তোলার চেষ্টা করতে পারেন এবং ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারেন।


3

আপনি যদি এখনও সেখানে বাইরে থাকেন তবে দয়া করে http://reindeerographicics.com/ দেখুন । তাদের Fovea 4 নামে একটি পণ্য রয়েছে যা ফুরিয়ার এবং অন্যান্য ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেন রূপান্তরগুলির জন্য ফটোশপ প্লাগ-ইনগুলির একটি সিরিজ।

প্রকৃতপক্ষে, আপনি ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম অপারেশন সহ চিত্রগুলিতে আশ্চর্যজনক স্টাফ করতে পারেন, যার মধ্যে রয়েছে: (1) ফোকাস চিত্রগুলির বাইরে পুনরায় ফোকাস করুন (2) কোনও ছবিতে প্যাটার্নের শব্দটি সরান, যেমন অর্ধ-স্বনযুক্ত মুখোশ (3) একটি পুনরাবৃত্তি প্যাটার্ন সরান স্ক্রিনের দরজা দিয়ে ছবি তোলা বা এমবসড পেপারের টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো ছোঁয়া আপনি এটি দেখতে পারবেন না। (5) মুদ্রিত পৃষ্ঠার চিত্রটিতে কোনও আকৃতির একাধিক পুনরাবৃত্তি (যেমন বর্ণমালার একটি অক্ষর) সন্ধান করুন ()) মোশন ব্লার মুছে ফেলুন (বা যুক্ত করুন)

--- এবং আরও অনেক কিছু! আপনার এটি পরীক্ষা করা উচিত - উপরে যা বলা হয়েছিল তা সত্ত্বেও, এটি ফটোগ্রাফির সাথে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক এবং বৈজ্ঞানিক এবং সামরিক চিত্র প্রক্রিয়াকরণে উল্লেখযোগ্যভাবে ব্যবহৃত হয়। এই "প্রযুক্তি" ফোকাস ম্যাজিকের মতো পণ্যগুলিতে মুখ্য-স্ট্রিমের ফটোগ্রাফি মার্কেটেও প্রবেশ করছে।


আমি সেগুলির প্রত্যেকটির উদাহরণ দেখতে পছন্দ করব।
দয়া করে

0

আপনি যদি ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম ইমেজ প্রসেসিং সম্পর্কে জানতে চান তবে আপনার প্রাথমিক ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (টাইম ডোমেন থেকে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেন ম্যাপিং) সম্পর্কে শিখতে হবে এবং তারপরে আপনি দ্বি-মাত্রিক ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মগুলিতে যেতে পারেন।

যে কোনও সংখ্যক পৃষ্ঠা আপনাকে একটি ওভারভিউ দেবে, যেমন:

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/fourier.htm


আমি কেবল এটিই বলতে পারি যে আমি আশা করি এটি বন্ধ হবে না :)
ফ্রান্সেসকো

@ ওয়ার্ড আপনার জবাবের জন্য ধন্যবাদ এবং আমি সেই ওয়েবসাইটে স্টাফটি অধ্যয়ন করছি।
চক ওয়াং

@ ওয়ার্ড আরেকটি প্রশ্ন। আপনি কোথায় আমাকে এই কৌশলটি প্রয়োগ করতে পারেন তা বলতে পারেন?
চক ওয়াং

@ চকওয়াং আমার কোনও ধারণা নেই ... আমি মনে করি বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি পদার্থবিজ্ঞানের ক্লাসে ডাব্লু / এফটি অপটিক্স করছিলাম। আমি সেটআপটি ভুলে গিয়েছি, তবে হালকা উত্স এবং ডান লেন্সের ব্যবস্থা হিসাবে একটি লেজারের সাহায্যে আপনি একটি পজিশন একটি অবস্থানে রাখতে পারেন এবং চিত্রটির এফটি দেখতে পারেন। তারপরে আপনি চিত্রটিতে কিছু চিত্র প্রক্রিয়াকরণ করতে পারেন, যেমন ধূলিকণা ছাঁটাই filter
ওয়ার্ড - মনিকা পুনরায়
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.