একটি ভিডিও থেকে একটি একক স্থির ফটো করা সম্ভব?


15

ধারণা সত্য যে জ্যোতির্বিদ্যা (amatorial) এ, এটি একটি ওয়েবক্যাম দিয়ে একটি দূরবীন থেকে ভিডিওগুলি এবং তাদের একটি একক, কম সশব্দ ছবি রূপান্তর করতে সাধারণ থেকে আসে।

মূল নীতিটি ওভারস্যাম্পলিংয়ের , আরও বেশি নমুনার গড় ব্যবহার করে কম নির্ভুল হার্ডওয়্যার থেকে উচ্চতর বিট রেজোলিউশন পেতে ডিজিটাল রূপান্তরকরণ (যা কীভাবে ডিজিটাল ফটোগ্রাফি একরকম) জন্য ইলেক্ট্রনিক্সে ব্যবহৃত হয় in

আমি যা করতে চাই, এটি একটি কমপ্যাক্ট ক্যামেরা সহ একটি রাতের ছবি, তাই শাটার সময়ের ম্যানুয়াল নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই, একটি দীর্ঘ ভিডিও গ্রহণ এবং এটি প্রক্রিয়াজাতকরণ, রেজোলিউশন এবং শোরগোলের জন্য - একটি আশাবাদী - শালীন ছবি প্রাপ্ত।

এটা কি সম্ভব? কেউ কি চেষ্টা করেছে?

একটি বিকল্প হতে পারে বেশ কয়েকটি শট নেওয়া, যার খুব কম শাটার সময় থাকতে পারে এবং এটি অপ্রকাশিত এবং গোলমাল হবে এবং একটি সুন্দর ছবি তৈরি করতে তাদের ব্যবহার করুন। এই আরও ভাল কাজ করবে?

উত্তর:


8

হ্যাঁ এটি আছে এবং এটি করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে।

যে কোনও ক্যামেরা (স্থির বা ভিডিও) এর সাথে কাজ করা সবচেয়ে সহজটি হ'ল ffmpeg এর মতো সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে স্থিরচিত্রের ক্রমে ভিডিও ফাইলটি বিভক্ত করা । তারপরে একটি এক্সপোজার ফিউশন সফ্টওয়্যারগুলিতে চিত্রগুলি পাস করুন । যদিও এটি প্রাথমিক উদ্দেশ্য ছিল না, এক্সপোজার ফিউশন চিত্রগুলিকে মিশ্রিত করতে খুব ভাল কাজ করে যার ফলস্বরূপ নিম্ন গোলমাল, গতিশীল পরিসর এবং ক্ষেত্রের বৃহত্তর গভীরতা (ফিউশন ওজনের উপর নির্ভর করে) তৈরি হয়।

আপনি যদি আরও সরাসরি নিয়ন্ত্রণ চান তবে ফটোশপের মতো এই ধারণাকে সমর্থন করে এমন একটি সফ্টওয়্যারের স্তর হিসাবে এই সমস্ত চিত্রগুলি লোড করা কঠিন হবে না । তারপরে আপনার যা দরকার তা হ'ল সঠিক মিশ্রণ মোড সেট করা । আমি অনুমান করছি যে গড় কিছু এটি করবে like

@ রাসেল যেমন বলেছে, এটি মাল্টি-ফ্রেমের শব্দ-হ্রাস ব্যবহার করে চিত্রগুলি থেকেও করা যেতে পারে। এতে সনি বড় এবং তাদের সিএমওএস ভিত্তিক ক্যামেরায় (এফ এবং এইচএস সিরিজ) ফুজিও রয়েছে। তারা এটিকে প্রো লো-লাইট মোড বলে। @ ম্যাটডেম বলেছেন পেন্টাক্স এটিও করে কিন্তু স্মৃতি থেকে আমি কোনটি মনে করি না।

আমি সন্দেহ করি কিন্তু এটি চেষ্টা করে দেখিনি যে আপনি বেশিরভাগ পেন্টাক্স, নিকন, অলিম্পাস আইএলসি (প্লাস ক্যানন 1 ডি এক্স এবং 5 ডি মার্ক তৃতীয়) উপস্থিত মাল্টি-এক্সপোজার মোড ব্যবহার করে খুব অনুরূপ ফলাফল পাবেন। এটি সাধারণত 2-9 চিত্রের মধ্যে সীমাবদ্ধ। নোট করুন যে আপনাকে এক্সপোজার যুক্ত করার চেয়ে মিশ্রণের জন্য নিকন ও অলিম্পাসে অটো গেইন এবং পেন্টাক্সে অটো ইভি অ্যাডজাস্টমেন্ট সক্ষম করতে হবে ।

আপনি যদি নিজের নিজস্ব মাল্টি-ফ্রেম গোলমাল-হ্রাস করতে চান তবে আপনি কোনও সঠিক এক্সপোজার ব্যবহার করতে চান, অনাবৃত চিত্র নয়। এটি কারণ চিত্রের অন্ধকার অঞ্চলে শব্দ অনেক বেশি। স্পষ্টতই, দৃশ্যটি যদি খুব অন্ধকার হয়ে থাকে তবে সঠিকভাবে প্রকাশিত হতে পারে তবে আপনি যা পেতে পারেন তা নিয়ে আপনাকে কাজ করতে হবে। একটি উজ্জ্বল চিত্র তৈরি করতে একাধিক চিত্র যুক্ত করা যাকে ইমেজ স্ট্যাকিং বলা হয় এবং এটি অ্যাস্ট্রোফোটোগ্রাফির জন্য ব্যবহৃত হয়। আপনার প্রশ্নের প্রেক্ষাপট দেওয়া, এটি আপনি যা খুঁজছিলেন তা হতে পারে।


পেন্টাক্সের জন্য, এটি প্রতিটি এসএলআর এবং মিররবিহীন ক্যামেরাটি কে -7 অন থেকে রয়েছে। (এমনকি কিউও সহ) তারা এটিকে "স্বতঃবৃত্তাকারী অ্যাডজাস্টমেন্ট সহ একাধিক এক্সপোজার" বলে ডাকে।
অনুগ্রহ করে

আহ, ঠিক আছে. মনে করো আমি এটিকে ভুল বলেছি। আমি একাধিক এক্সপোজার হিসাবে এটি উল্লেখ করেছি। সেটিং সম্পর্কে ভাল কথা, আমি উত্তরটি সম্পাদনা করব।
Itai

6

হ্যাঁ এটা সম্ভব.

আমার সনি এ 77 এবং সাম্প্রতিক কয়েকটি সনি ডিএসএলআর এর একটি মিনি সংস্করণ রয়েছে।

তাদের একটি "মাল্টি ফ্রেম শব্দ কমানোর মোড" (এমএফএনআর) রয়েছে যা ক্রমান্বয়ে photos টি ফটো নেয় এবং সেগুলি একত্রিত করে। উচ্চ আইএসও / কম আলো পরিস্থিতিগুলির শব্দ কমানোর ফলাফল খুব তাৎপর্যপূর্ণ।

কিছু তুলনামূলক চিত্র এখানে

এটি আসলে উচ্চ আইএসওর সর্বাধিক মূল্যবান যা হোল্ড হোল্ড ব্যবহারের অনুমতি দেয় যখন অন্য কোনও ট্রিপডের প্রয়োজন হতে পারে। আমি আমার ডাইনিং রুমে কিছু পিছনে প্রায় 4 মিটার দূরে ফ্লুরোসেন্ট ফিটিংয়ের আলো দিয়ে কিছু প্রায় আইএসও শট চেষ্টা করেছি। একটি একক 64৪০০ আইএসও এক্সপোজারের ফলে কব্জিপূর্ণ শোরগোল ভেসে ওঠে। টেবিলের বইগুলি এত শব্দহীন ছিল যে আমি তাদের মেরুদণ্ডে শিরোনামটি পড়তে পারি নি। এমএফএনআর মোডে চিত্রটি গোলমাল তবে সহনীয় এবং বইয়ের স্পাইনগুলি স্পষ্টভাবে পঠনযোগ্য। শেষের ফলাফলটি লক্ষণীয়ভাবে খারাপ ছিল যে কোনও ডি 700 একক 00৪০০ আইএসও শটে উত্পন্ন করবে।

কম আইএসওতে লাভ সম্ভবত সংজ্ঞা হ্রাসের উপযুক্ত হবে না যা ঘটতে দায়বদ্ধ। ওন ওয়েবে অনেক মতামত এবং পরীক্ষার ফটো।

একটি জিনিস যা শীঘ্রই সুস্পষ্ট হয়ে ওঠে তা হ'ল তারা কেবল ফ্রেমের গড়পড়তা নয়। উদাহরণস্বরূপ একটি উচ্চ আইএসও শট রাতে একটি হেডলাইট আলোকিত বিলবোর্ড তম ইবলবোর্ডের একটি পরিষ্কার যথেষ্ট চিত্র এবং নিম্ন আলো অঞ্চলে উন্নতি করবে। কিছু সাম্প্রতিক পরীক্ষায় এটি প্রদর্শিত হয়েছিল যে দৃশ্যটি যখন দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে তখন উন্নত করতে 2 য় ফ্রেম MAY রেফারেন্স ফ্রেম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে এটি পরীক্ষার পরিস্থিতিতে ফলাফল হতে পারে। যা কিছু করা হচ্ছে কিছু বুদ্ধি প্রয়োগ করে এবং আমার প্রত্যাশার চেয়ে ভাল কাজ করে। তবে পাশাপাশি D700 :-) নয়।

সুতরাং, আপনার প্রশ্নের উত্তরে, পদ্ধতিটি সাধারণ নীতিতে কাজ করে।
বিষয়টি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল থাকলে আপনি মেগাপিক্সেলগুলি উন্নত করতে যত দ্রুত ফ্রেম রেট সহ একটি ক্যামেরা ব্যবহার করা ভাল। ভিডিও সক্ষমতা সহ নীচের প্রান্তের ক্যামেরাগুলিতে ছোট সেন্সর থাকবে এবং শাটারের গতি কমিয়ে সাধারণত চিত্তাকর্ষক লো লাইট ভিশন পেতে পারে। কিছু কম ক্যামেরায় খুব কম আলোতে ফ্রেমের হার বজায় থাকবে তবে চিত্রের প্রতি চিত্র যথেষ্ট পরিমাণ অর্জন করতে প্রকৃত চিত্রের সামগ্রীটি উদাহরণস্বরূপ 3 Hz এ পরিবর্তিত হতে পারে। এই জাতীয় ক্ষেত্রে, সর্বনিম্ন রেজোলিউশন সেটিংয়ে প্রধান সেন্সর ব্যবহার করা আরও ভাল। অথবা একটি সনি এ 33 কিনুন :-)।


পেন্টাক্স মাল্টি-ফ্রেম জিনিসটিও করে, বিটিডাব্লু।
দয়া করে

আমার মনে আছে লস অল্টোসের এমন একজন ফটোগ্রাফারকে নিয়ে এসেছিলেন যিনি প্রায় দশ বছর আগে এই জাতীয় কিছু করেছিলেন, তবে তিনি যে অংশীদার হয়েছিলেন তার সুবিধাটি ছিল নাসার গভীর স্পেস ইমেজিং ইঞ্জিনিয়ার। তারা কী করছে, যদিও একটি দীর্ঘমেয়াদী ভিডিও ক্যাপচার রেকর্ড করছে এবং তারপরে (ম্যানুয়ালি) প্রতিটি চিত্র ধরে নেওয়া ফ্রেমের সময়কালে সারিবদ্ধ করা ছিল, তারপরে (সফ্টওয়্যার দিয়ে) ফ্রেমগুলি স্ট্যাক করে যতক্ষণ না তাদের একটি "ক্ষতি কম" মুদ্রণ ছিল (এটিও নকল হয়েছিল) প্রিন্টের পাশে কাস্টম এপসন ড্রাইভার তার সঙ্গী লিখেছেন)। আমি অনুভূতি পেয়েছিলাম যে এটি "সহজ" হিসাবে তিনি এটিকে শোনালেন না, তবে 48 "x36" প্রিন্টগুলি সুন্দর ছিল।
জ্যারেড ফারিশ ২

3

বহু বছর আগে আমি অ্যানিমেশন স্টুডিওতে কাজ করতাম এবং তাদের জন্য আমি একটি স্টপ-মোশন ক্যাপচার সফ্টওয়্যার তৈরি করেছি যা এই কৌশলটি অ্যানিমেশন ফ্রেমের মানকে মারাত্মকভাবে উন্নত করতে ব্যবহার করেছিল। সুরক্ষা এবং পর্যবেক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ধরণের ক্যামেরাটি ছিল কেবলমাত্র একটি ছোট স্ট্যান্ডার্ড সংজ্ঞা ভিডিও ক্যামেরা, একটি ভিডিও ক্যাপচার কার্ডের সাথে সজ্জিত একটি পিসিতে সংযুক্ত (নোট এই ডিএসএলআরগুলির অস্তিত্বের বহু বছর পূর্বে ছিল)। অ্যানিমেটার যখন সফ্টওয়্যারটিকে কোনও ফ্রেম স্ন্যাপ করার নির্দেশ দেয়, তখন আমি দৃশ্যের একটি সংক্ষিপ্ত সংক্ষিপ্ত ভিডিও ক্যাপচার করতাম, তারপরে এটি পৃথক ফ্রেমে ভাঙ্গা হত এবং একক সম্মিলিত ছবিতে পৌঁছানোর জন্য পিক্সেল দ্বারা এই সমস্ত ফ্রেম পিক্সেলের একটি সাধারণ গড় করতে পারি। মানের মধ্যে পার্থক্য ছিল রাত ও দিনের মতো।

আপনি নিয়মিত ভিডিও ক্যামেরা ব্যবহার করে এটি করতে পারেন:

  • ক্যামেরাটিকে একটি ত্রিপডে মাউন্ট করুন, একটি স্থির এক্সপোজার সেট করুন এবং একটি স্থির দৃশ্যের অঙ্কুর করুন।

  • ভিডিওটি পৃথক ফ্রেমে ভাঙতে আপনি এফএফপিপিগ (ফ্রি) ব্যবহার করতে পারেন বা যদি আপনার কাছে ভিডিও এডিটর হওয়ার সম্ভাবনা থাকে তবে এটিও এটি করতে পারে। যদি বিকল্পটি দেওয়া হয়, স্বতন্ত্র ছবিগুলির জন্য একটি সঙ্কুচিত চিত্র বিন্যাসটি ব্যবহার করুন, ছবিগুলি ইতোমধ্যে ভিডিও থেকে সংকুচিত হয়ে আসে, তাই আরও বেশি হ্রাস করার প্রয়োজন নেই। টিআইএফএফ ফরম্যাটের জন্য একটি ভাল পছন্দ। সম্ভব হলে জেপিজি এড়ানো সম্ভব হবে।

  • ছবিগুলিকে একত্রিত করতে আপনি ফটোশপ, জিআইএমপি, পেইন্ট শপ প্রো বা অন্য কোনও ফটো এডিটিং অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করতে পারেন যা অস্বচ্ছতার সাথে স্তরগুলিকে সমর্থন করে। একক চিত্রের স্তর হিসাবে আপনার ছবিগুলি লোড করে শুরু করুন। গড় করতে ডান অস্বচ্ছতা সেট করা যদিও মুশকিল। আপনার যদি মাত্র দুটি স্তর থাকে, তবে অস্বচ্ছতাটি নীচের স্তরের 100% এবং উপরের স্তরের 50% এ সেট করা উচিত। তিনটি চিত্রের জন্য নীচ থেকে উপরে পর্যন্ত 100%, 50% এবং 33% ব্যবহার করুন। চারটির জন্য এটি 100%, 50%, 33% এবং 25% হবে। আমি নিশ্চিত আপনি এখনই ধারণাটি পেয়ে গেছেন। Nth স্তরটির অস্বচ্ছতার জন্য সাধারণ সূত্রটি 100/N। দুর্ভাগ্যক্রমে এই পদ্ধতিটি প্রচুর ছবির জন্য ব্যবহার করা যাবে না, কেবলমাত্র 100 টি সেটিংস থাকা অস্বচ্ছ স্লাইডারের সীমিত রেজোলিউশনের কারণে। স্তরগুলি সেট আপ করতে এটি সময় সাপেক্ষ হতে পারে।

  • গড় পদক্ষেপের জন্য আরও ভাল সমাধান হ'ল অপারেশনটি সম্পাদন করতে একটি ছোট স্ক্রিপ্ট লিখুন। দেখে মনে হচ্ছে কারও কারও ধারণা ইতিমধ্যে ছিল

আশা করি এটা কাজে লাগবে!

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.