নরম এবং তীক্ষ্ণ চিত্রের মধ্যে পার্থক্য কী?

Question

চিত্রগুলি নরম বা তীক্ষ্ণ হওয়ার বিষয়ে আমি বেশ কয়েকটি প্রশ্ন দেখেছি। পার্থক্য কি? এই প্রসঙ্গে নরম কি কেবল তীক্ষ্ণ বিপরীত হয়, বা এর আরও কিছু আছে?

নমুনা চিত্রগুলি সম্ভবত অনেক সাহায্য করবে।

Comments

সম্পর্কিত: কেন ইচ্ছাকৃতভাবে নরম লেন্স কেনেন?

— দয়া করে

ধারালো গাণিতিক বা শারীরিক সংজ্ঞা থাকা (খুব প্রযুক্তিগত যাই হোক না কেন) খুব ভাল হ'ল।

— পাওলো

@ পাওলো: এটি কি সঠিক শোনাচ্ছে?

— ক্লাবচিও

Answer 1

তীক্ষ্ণতা কোমলতার বিপরীত তবে তাদের মধ্যে একটি সম্পূর্ণ বর্ণালী রয়েছে। একটি নরম ইমেজে, বিশদগুলি কম উচ্চারণ হয় যার অর্থ সংলগ্ন পিক্সেলের মধ্যে পার্থক্যটি আরও কম। বিপরীতভাবে, যখন কোনও চিত্র তীক্ষ্ণ হয় তখন পিক্সেলের মধ্যে আরও বিপরীতে থাকে যা কখনও কখনও সামগ্রিক চিত্রের বিপরীতে বিপরীতে মাইক্রো-কনট্রাস্ট হিসাবে বিবেচিত হয়।

তীক্ষ্ণতার মাত্রা পুরো সিস্টেমের উপর নির্ভর করে , কেবলমাত্র লেন্সই নয়, রঙ-ফিল্টার অ্যারে ব্যবহারকারী সেন্সরগুলি থেকে রঙগুলি বিভক্ত করতে ব্যবহৃত পদ্ধতিটিতে অ্যান্টি-ওরফে ফিল্টারও রয়েছে (মূলত নন-ফোভেন সেন্সর)।

পেন্টাক্স কে -5 পর্যালোচনা থেকে এই ডেমোটি দেখুন । কে -5 এবং কে -7 এর যে কোনও ডিজিটাল ক্যামেরায় সর্বাধিক পরিশীলিত তীক্ষ্ণতা নিয়ন্ত্রণ রয়েছে। 3 টি স্কেলের একটিতে 9 পদক্ষেপে তীক্ষ্ণতা নিয়ন্ত্রণ করা হয়। ডিফল্ট অবস্থান 0 তবে আপনি নীচের স্কেলে -4 নির্বাচন করলে আপনি খুব নরম চিত্র দেখতে পাবেন। আপনি +4 নির্বাচন করলে আপনি একটি ধারালো চিত্র দেখতে পাবেন। নোট করুন যে +4 এর সেটিংটি লোকেদেরকে ওভার-স্পেনড বলা হয় যার অর্থ সংলগ্ন পিক্সেলের মধ্যে বিপরীতে এতটা বৃদ্ধি পেয়েছিল যে নিদর্শনগুলি চালু করা হয়েছে (কেবল বামদিকে প্রথম বন্ধনীটির প্রান্তটি দেখুন)।

আপনি অন্য স্কেলটিও নির্বাচন করতে পারেন এবং তীক্ষ্ণতা এবং সূক্ষ্ম তীক্ষ্ণতা বা এমনকি অতিরিক্ত সূক্ষ্ম শার্পনেস স্কেলগুলির মধ্যে পার্থক্য দেখতে পারেন । এগুলিতে বিভিন্ন শার্পিং পরামিতি ব্যবহার করা হয় যা বিভিন্ন স্তরের বিবরণে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতিরিক্ত ফাইন শার্পনেস স্কেলের চূড়ান্তভাবে , এটি শব্দকে আরও তীক্ষ্ণ করে তোলে!

সত্যিই আকর্ষণীয় বিষয়টি হ'ল এটি একই চিত্র যা আপনি বিভিন্ন স্তরের তীক্ষ্ণতার সাথে দেখতে পাচ্ছেন । কেবল একটি শট নেওয়া হয়েছিল এবং এটি ক্যামেরাটি ডিএনজি থেকে জেপিজি-তে ইন-ক্যামেরা দ্বারা বিকশিত হয়েছিল সমস্ত সম্ভাব্য তীক্ষ্ণতা সেটিংস ব্যবহার করে। অবশ্যই, আপনি যে তীক্ষ্ণতা দিয়ে শুরু করেছেন এবং আপনি এটি থেকে কতটা বেরিয়ে আসছেন তা ব্যবহৃত লেন্সের মানের উপর নির্ভর করে। কিছু লেন্স সহজাতভাবে নরম ফলাফল তৈরি করে যা আপনি সফ্টওয়্যার দ্বারা তীক্ষ্ণ করতে পারেন তবে বাজে শৈল্পিকাগুলি প্রবর্তন না করে আপনি কতদূর যেতে পারবেন সীমাবদ্ধ। আরও খারাপ এটি হ'ল একটি লেন্সের তীক্ষ্ণতা একরকম নয় সুতরাং এটি সাধারণত কেন্দ্রের সর্বোচ্চ এবং নির্বাচিত অ্যাপারচারের সাথেও পরিবর্তিত হয়।

Answer 2

যেহেতু একটি চিত্র মূলত একটি দ্বি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স (রঙগুলির জন্য তৃতীয় মাত্রা: আরজিবি [এ]), সুতরাং এটির জন্য একটি "তীক্ষ্ণতা" পরামিতিটি সংজ্ঞায়িত করা সম্ভব, যদিও এটির উপলব্ধিটি বিষয়গত হবে।

তীক্ষ্ণতা রঙের পরিবর্তনের পরিমাণ এবং "তাত্পর্য" সম্পর্কিত এবং এটি চিত্রের উপরে ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (দ্রুত ফুয়ুরি ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করা হয় কারণ এটি দ্রুত) প্রয়োগ করে মূল্যায়ন করা যেতে পারে।

সুতরাং আপনি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি সামগ্রী এবং এর তীব্রতা উপস্থিতি হিসাবে তীক্ষ্ণতা সংজ্ঞায়িত করতে পারেন। একটি সূচক মূল্যায়ন করার উপায় হ'ল পিক্সেলের একটি অনুভূমিক রেখা বাছাই করা এবং তার উপরে ফুরিয়ার রূপান্তর সম্পাদন করা।

উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি কেবল কালো এবং সাদা উল্লম্ব স্ট্রাইপগুলি (সর্বাধিক তীক্ষ্ণতা) সহ একটি সঙ্কুচিত চিত্র চয়ন করেন:

এবং মাত্র একটি অনুভূমিক রেখা বেছে নিন, আপনার এর মতো কিছু থাকবে:

এটি একটি বর্গাকার তরঙ্গের সমতুল্য, যা দেখতে রূপান্তরিত করে:

(প্রান্তটি কার্যত তাত্ক্ষণিক হওয়ায় চূড়ান্ত চিত্রগুলি অসীম পর্যন্ত প্রসারিত হবে)।

আপনি যদি প্রান্তগুলি মসৃণ করেন তবে ফলাফলটি এমন কিছু হবে (খুব প্রায়):

এবং বর্ণালী (আবার, কেবল সূচকভাবে):

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, কেবলমাত্র প্রথম সুরেলা (অন্ধকার এবং উজ্জ্বল অঞ্চলগুলি নির্ধারণ করা) সমান রয়ে গেছে, যখন উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সি সামগ্রীটি দৃ strongly়ভাবে হ্রাস পেয়েছে। এটি চিত্রটি মসৃণ করার ফলাফল এবং আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে কোনও স্মুথ ইমেজে কীভাবে কম ফ্রিকোয়েন্সি সামগ্রী রয়েছে। একইটি "সাধারণ" ছবিগুলির জন্য প্রযোজ্য, যেখানে বৈসাদৃশ্য বাড়ানো পরিবর্তনের ফ্রিকোয়েন্সি বৃদ্ধি করে।

---

প্রমাণ হিসাবে চিত্রের আকার হ্রাস করতে সর্বোচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি সামগ্রী (মানের গুণকের উপর নির্ভর করে) অপসারণ করতে এটি জেপিইজি সংক্ষেপণেও ব্যবহৃত হয়।

যদি আমি মতলবকে কাজ করতে পরিচালিত করি তবে আরও বিস্তারিত উদাহরণ আসবে।

Comments

শীতল :) আসলে আমি একটি মাত্রা সংকেতের জন্য ft অধ্যয়ন করেছি এবং এই ব্যাখ্যাটি আমার পক্ষে খুব স্পষ্ট। আমি ধারালোতা কেবলমাত্র তা কল্পনা করিনি, এমনকি আমি আরও দৃ images় চিত্র পেতে ফটোশপে এইচপি ফিল্টার ব্যবহার করেছি ...: ডি

— পাওলো

@ পাওলো ভাল পাসের ফিল্টারটি কেবল এটিই নয়, এটি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি কন্টেন্ট নেয় এবং এটিকে প্রশস্ত করে তোলে, তবে কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট ডিগ্রিতে: এটি কম ফ্রিকোয়েন্সি বিষয়বস্তু চিত্রগুলিকে তীক্ষ্ণ করার জন্য প্রায় অবিকৃত রেখে দেওয়া উচিত

— ক্লাব্যাচিও

এছাড়াও, নোটের চিত্রটি তীক্ষ্ণ করা শব্দটি বাড়িয়ে দেবে, কারণ ছবিটি "সিগন্যাল / শব্দ" অনুপাতটি সেট করা হয়ে গেলে, এর ফলে একটি বৃদ্ধি করা অন্যটিকে বাড়িয়ে তুলবে। অবশ্যই আপনি কেবল নির্বাচিত অঞ্চলে কাজ করার জন্য শার্পিং ফিল্টারটিকে ম্যানুয়ালি টুইচ করতে পারেন।

— ক্লাবচিও

Answer 3

স্নিগ্ধতা - এর সবচেয়ে মৌলিক অর্থে, একটি "তীক্ষ্ণ" চিত্রের সাথে তুলনা করার সময় (বা কম) প্রান্ত সংজ্ঞা (প্রান্ত বৈপরীত্য) এবং / বা সূক্ষ্ম বিশদের অভাব।

কোনও একক বর্ণের চিত্রের (যেমন কেবলমাত্র একটি লাল রঙের চিত্র সহ একটি চিত্র), বা খুব কম বিশদ বিশিষ্ট কোনও চিত্র যেমন কোমল বিবর্ণের পক্ষে কোনওভাবেই নরম বা তীক্ষ্ণ হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ হওয়া সম্ভব নয়, কারণ নির্ধারিত চুক্তির ক্ষেত্র নেই It বা "তীক্ষ্ণতা" ভিত্তিতে সূক্ষ্ম বিবরণ।

অ্যান্টি-এলিয়াজিং এক রঙের সাথে অন্য রঙের মিশ্রণ ঘটিয়ে প্রান্তকে নরম করে, যার ফলে "তীক্ষ্ণতা" হ্রাস পায়

আপনি কোনও চিত্রকে নরম করতে পারেন (আপনি তথ্য আলগা করুন) তবে আপনি কোন চিত্রটি সঠিকভাবে তীক্ষ্ণ করতে পারবেন না (আপনার অনুমান করতে হবে / তথ্য তৈরি করতে হবে)

@ পাওলো - গাণিতিক স্কেল রেটিংয়ের তীক্ষ্ণতা তৈরি করা প্রযুক্তিগতভাবে সম্ভব হবে - একটি সাদা ব্যাকগ্রাউন্ডে কালো স্কোয়ারের একটি চিত্র কল্পনা করুন - যদি চিত্রটি পিক্সেল-নিখুঁত হয় তবে কেবল পিক্সেলের 2 টি রঙ থাকবে - কালো এবং সাদা, আপনাকে একটি উপহার দেবে এর তীক্ষ্ণতা রেটিং, বলুন 2 (নিম্নতর তীক্ষ্ণ) - যদি এই চিত্রটি অ্যান্টি-এলিজড হয় তবে প্রান্তটি কিছুটা ঝাপসা হয়ে যাবে, আপনাকে কয়েকটি অতিরিক্ত রঙ (ধূসর) দেবে যা এটিকে 5 (কালো, সাদা) বলে দেয় এবং 3 গ্রে)।

Answer 4

আপনি যদি ফোকাসের কথা বলছেন তবে সফ্ট ফোকাসের অর্থ সাধারণত ক্ষেত্রের অগভীর গভীরতা এবং কিছুটা ঝাপসা ফোকাস, যা বিষয়টির চারপাশে 'নরম' প্রান্ত তৈরি করে। ধারালো ফোকাস সাধারণত ক্ষেত্রের বৃহত্তর গভীরতা এবং বিষয় উপর সঠিক ফোকাস আছে। ফোকাসে থাকা আরও বেশিরভাগ চিত্র প্রান্তগুলি 'শক্ত' প্রদর্শিত করে।

Answer 5

ব্যবহারিক দিক থেকে এটি চিত্রের উপর একটি বিন্দুটি কত সংকীর্ণভাবে রেন্ডার করা হয় ( বিভ্রান্তির বৃত্তটি একটি শব্দ), আরও সংকীর্ণ তীক্ষ্ণ, কম নরম হয়। সুতরাং কার্যকরভাবে, ধারালো একটি ফোকাস জন্য প্রতিশব্দ। তীক্ষ্ণতা উন্নতি করতে বা হ্রাস করার চেষ্টা করার জন্য সফ্টওয়্যার কৌশল রয়েছে তবে সঠিকভাবে দৃষ্টি নিবদ্ধ করা ভাল লেন্স দ্বারা উত্পাদিত প্রভাব হিসাবে তীক্ষ্ণতা খুব কমই দৃ conv়প্রত্যয়ী।

Comments

এবং আমি সবসময় বিভ্রান্তির বৃত্তটিকে চিত্রটির সাথে কিছু করার পরিবর্তে ফটোগ্রাফারদের মনের অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে এমন একটি শব্দ মনে করি।

— ক্রিস ওয়ালটন