মূলত, আপনাকে এই চিত্রটিতে কিছু পোস্ট প্রসেসিং করতে হবে ।
আসলটি থেকে, আমি যে প্রথম পদক্ষেপটি সম্পাদন করেছি তা হ'ল গা black়তম অংশটি কালো এবং হালকা সাদা make আপনার একমাত্র হালকা স্পটটি কেবলমাত্র (.37, .34, .38) হওয়ায় এটি একা এক বিশাল পার্থক্য তৈরি করেছিল। অন্য কথায়, আপনি গতিশীল পরিসরের 60% এর বেশি অপচয় করছেন।
মূল:
সম্পূর্ণ পরিসীমা থেকে কালো এবং সাদা স্তর:
এরপরে আমি প্রয়োগ করেছি কিছু অ-লিনিয়ার উজ্জ্বলতা বৃদ্ধি। নীচের চিত্রটি আমার সফ্টওয়্যারটিকে 1 এর "লগ অনুপাত" এবং .2 এর একটি উজ্জ্বল মান বলে।
লগ অনুপাতটি মূল ধরে নেওয়া লিনিয়ার উজ্জ্বলতার মানগুলির একটি লোগারিথমিক ম্যাপিং। লোগারিদমিক ম্যাপিংয়ের সমস্যাটি হ'ল সম্পূর্ণ কালো রঙের সাথে ভাল করার কোনও ভাল জিনিস নেই, যেহেতু এর ফলে নেতিবাচক অনন্যতা আসবে। এক উপায় বা অন্য কোনওভাবে আপনাকে লগ স্পেসে ব্ল্যাক অফসেটটি নির্দিষ্ট করতে হবে, যা আউটপুট চিত্রের মধ্যে কালোতে পুনরায় তৈরি হবে। আমার লগ অনুপাতের প্যারামিটারটি পরিসরের উচ্চ প্রান্তে একই ছোট বর্ধনের তুলনায় পরিসর মানচিত্রের নিম্ন প্রান্তে একটি ছোট বর্ধিত পরিমাণের কতটুকু তার অনুপাত উল্লেখ করে এটি করে। লগ অনুপাতের প্যারামিটারটি লগ 2যে অনুপাতের। 1 এর লগ রেশিও সমন্বয় হ'ল সাদা প্রান্ত হিসাবে কালো প্রান্তে দ্বিগুণ opeালের সাথে একটি বক্ররেখা তৈরি করে। প্রায় 4 এর লগ রেশিও বেশি স্বাভাবিক, যার ফলস্বরূপ কালো এবং সাদা প্রান্তের মধ্যে opালু অনুপাতের 16: 1 এর অনুপাত হয়। আমি জানি না আপনি এই সমস্ত গণিত অনুসরণ করেছেন কিনা, তবে মূলত এটি মানগুলির একটি বরং হালকা লোগারিথমিক স্ল্যাশিং যা কালো এবং সাদা সংরক্ষণের সময় চিত্রটিকে সামগ্রিকভাবে উজ্জ্বল করে তোলে।
.2 এর উজ্জ্বল ফ্যাক্টরটি একটি ভিন্ন অ-রৈখিক ম্যাপিং প্রয়োগ করে যা কালো এবং সাদাকে সংরক্ষণ করে, তবে অন্ধকার অঞ্চলগুলিকে বেশি এবং লগ অনুপাতের প্যারামিটারের চেয়ে কম উজ্জ্বল অঞ্চলগুলিকে প্রভাবিত করে।
যাইহোক, ফলাফল এখানে:
আমি এখানে থামলাম কারণ আমি জানি না যে আসল দৃশ্যের চেহারাটি কী ছিল এবং অন্ধকারের শেষে ছোট ছোট ছোট পরিবর্তনগুলির সমস্ত প্রশস্ততা কিছুটা স্প্লটচেসনের কারণ হতে শুরু করেছিল। আপনি কেন জেপিজি চিত্রগুলি ক্যামেরাতে নিতে চান না এটির একটি দুর্দান্ত উদাহরণ। যেহেতু তারা ইতিমধ্যে রঙ প্রতি একই 256 মানগুলিতে সীমাবদ্ধ রয়েছে আপনি চূড়ান্তভাবে চূড়ান্ত চিত্রটিতে যাচ্ছেন, সুতরাং তথ্য না হারিয়ে বিভিন্ন ম্যাপিং প্রয়োগ করার উপায় নেই। আপনি যদি আসল কাঁচা 12 বা 14 বিট সেন্সর মানগুলি দিয়ে শুরু করেন তবে আপনার উজ্জ্বলতার স্কেলে আরও অনেক বিশদ রয়েছে যাতে সমস্ত সংশোধন করার পরেও 1/256 টি পরিবর্তন বাকি রয়েছে।