সবচেয়ে সহজ পদ্ধতিটি হল আপনার স্যাচুরেশনকে শূন্যে নামানো। এটি চিত্রের বাইরে সমস্ত রঙ ফাঁস করে দেয়। তবে আপনি যে প্রভাবটি সন্ধান করছেন তা এটি নাও হতে পারে।
আরেকটি পদ্ধতি হ'ল প্রতিটি পিক্সেল স্থানে একক তীব্রতার মান তৈরি করতে বিভিন্ন সংমিশ্রনে বিভিন্ন রঙের চ্যানেলের ফলাফলগুলি একে অপরের সাথে যুক্ত করা।
সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, বলুন, আপনি এটি করতে পারেন:
আর + জি + বি = আই
যেখানে প্রদত্ত স্থানে লাল রঙের গভীরতা, জি সবুজ, বি নীল এবং আমি আপনার চূড়ান্ত তীব্রতা।
তারপরে আপনি এগুলি ওজন করতে পারেন:
আর আর 1 + জি জি 1 + বি * বি 1 = আই
যেখানে সেই আর 1, জি 1 এবং বি 1 প্রতিটি চ্যানেলের জন্য ধ্রুবক।
আপনি মিশ্রণের আগে প্রতিটি চ্যানেলে একটি হিস্টোগ্রাম সমীকরণ প্রয়োগ করে, তাদের এগুলিও রূপান্তর করতে পারেন :
টি 1 (আর) * আর 1 + টি 2 (জি) * জি 1 + টি 3 (বি) * বি 1 = আই
যেখানে আপনার টি 1 হ'ল একটি স্থানান্তর ফাংশন (পিক্সেল মানগুলির একটি সেটকে অন্যটিতে ম্যাপিং)। সরল ট্রান্সফার ফাংশন হিস্টোগ্রাম সমীকরণ, বিপরীতে সমন্বয় এবং অন্যান্য একক পিক্সেল পরিবর্তনের মতো জিনিস।
এটি সমস্ত গণিতের দৃষ্টিকোণ থেকে, যেমন আপনি কোনও প্রোগ্রামে বা মতলবের মতো কিছুতে পরিবর্তন করছেন। আপনিও দেখতে পাচ্ছেন যে কীভাবে স্থানান্তর ফাংশনগুলি ক্রমশ জটিল হয়ে উঠতে পারে, আশেপাশের তথ্য এবং এর মতো সংমিশ্রণ ঘটে।
আপনি যদি সেই রাস্তাটিতে যেতে না চান (এবং আমি না, প্রায়শই, যাইহোক, যাই না), হালকা ঘর বা নিক এ আছে শেল্ফ সমাধানগুলি off এখানে শেষ দুটি বিষয়ে একটি ভাল পর্যালোচনা নিবন্ধ, এবং এই নিবন্ধ এবং এই নিবন্ধটিও ভাল প্রাইমার।