ফেজ শনাক্তকারী অটোফোকাসের সাথে অনেকগুলি সমস্যা রয়েছে যা লাইভভিউ ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি ফোকাস করা থেকে এটি নিকৃষ্ট করে তোলে:
মিসিলাইনমেন্ট / ক্রমাঙ্কন ত্রুটি । এএফ মূল চিত্র সেন্সর ব্যবহার করে সম্পাদিত হয় নি, তবে পৃথক এএফ সেন্সর যা লেন্সের পিছনে একই দূরত্বে মাউন্ট হওয়ার কথা। এই মাউন্টটি লেন্সের ফোকাসিং গোষ্ঠীর অবস্থান হিসাবে সহনশীলতার সাপেক্ষে। এটি একটি সমস্যা কারণ পিডিএএফ পুরোপুরি বন্ধ লুপ নয়, অর্থাত্ এটি ফোকাসের দূরত্বকে ক্রমাগত পরিমার্জন করে না। যখন এটি বিশ্বাস করে যে এটি যথেষ্ট কাছে রয়েছে তখন এটি লেন্সগুলিকে সরানোর জন্য একটি আদেশ প্রেরণ করে এবং সমাপ্ত হয়। লাইভভিউ প্রকৃত সেন্সরটিতে উত্থিত প্রকৃত চিত্র ব্যবহার করে যাতে লেন্স সহনশীলতার কোনও প্রভাব থাকে না।
এএফ সিস্টেমটি যথেষ্ট ভাল হিসাবে বিশ্বাস করে তার জন্য একটি প্রান্তিকতা রয়েছে । পূর্ববর্তী পয়েন্টে উল্লিখিত হিসাবে, যখন এএফ সিস্টেম ফোকাস দূরত্বের যথেষ্ট কাছাকাছি হয় বলে বিশ্বাস করে তখন এটি চূড়ান্ত কমান্ড প্রেরণ করে। এই থ্রেশহোল্ডগুলি 1980 এর দশকের শেষের দিকে সেট করা হয়েছিল যখন লোকেরা 35 মিমি ফিল্ম নেগেটিভ থেকে 9 "x6" এর চেয়ে বড় মুদ্রণ করেনি। একটি ক্যানন 5 ডি এমকিআইআইআই র-এ 35 মিমি নেং এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে আরও বিশদ থাকবে, এএফ সিস্টেম "যথেষ্ট পরিমাণে" পেয়ে খুশি হতে পারে তবে চিত্রটি 100% এ দেখা বা বড় আকারের মুদ্রণ ত্রুটি প্রকাশ করবে। ফোকাসটি মারা না যাওয়া পর্যন্ত পর্যাপ্ত লাইভভিউ এএফ বাস্তবায়ন অব্যাহত থাকতে পারে বা পর্যাপ্তভাবে বন্ধ হয়ে যায় যে লেন্সটি সরানোর মাধ্যমে চিত্র সেন্সরে কোনও উন্নতি দেখা যায় না।
পিডিএএফ পিক্সেলের দুটি 1-ডি অ্যারে সনাক্ত করা উজ্জ্বলতার নিদর্শনগুলির মধ্যে অনুভূমিক অফসেট পরিমাপ করে পর্যায় সনাক্তকরণ সম্পাদন করে । এটি সহজে পুনরাবৃত্তি করে বিভ্রান্ত হতে পারে যা বিভিন্ন অফসেটে ভালভাবে সাজানো দেখা যায় igned মূলত এক দিক (যেমন স্ট্রাইপস) সহ প্রকরণের প্রকরণগুলির জন্য, গঠন এবং এএফ সেন্সরের মধ্যবর্তী কোণটি শূন্যের কাছে পৌঁছানোর সাথে সাথে নির্ভুলতা ভুগছে zero লাইভভিউ / কনট্রাস্টটি এএফ সনাক্ত করে এবং ম্যানুয়াল ফোকাস একটি একক লাইন নয়, পুরো অঞ্চলটিতে নজর দেয় এবং তাই কোনও দিকনির্দেশনায় বিশদ সংবেদনশীল এবং সহজেই বিভ্রান্ত হয় না।
PDAF লেন্স প্রশস্ত খোলা সঙ্গে সঞ্চালিত হয় । এটি লেন্সগুলিতে সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে যা বন্ধ হয়ে গেলে ফোকাস শিফট প্রদর্শন করে। আপনার ব্যবহারের পরিকল্পনা করা অ্যাপারচারে লেন্স বন্ধ হয়ে লাইভভিউয়ের সাথে মনোনিবেশ করা যায় এবং তাই আপনি নিজের ইমেজটিতে যে ক্ষেত্রের গভীরতা পাবেন তার বাস্তব চিত্র চিত্রও সরবরাহ করে।
পুরানো উত্তর যা বিপরীতে প্রয়োগ হয়েছে অটোফোকাস সনাক্ত করে:
কোনও পরিস্থিতিতে কিছু পরিস্থিতিতে ক্যামেরার কনট্রাস্ট সনাক্তকারী এএফ সিস্টেমের চেয়ে আরও ভাল পারফরম্যান্সের আশা করা যায়, উদাহরণস্বরূপ যখন বিষয়টি সামান্য চলতে থাকে (যেমন গাছগুলি বাতাসে দোলা দিয়ে থাকে) কোনও ব্যক্তি চিত্রের বিষয়বস্তু সনাক্ত করতে সক্ষম হন এবং কম্পিউটারের চেয়ে তার আচরণের পূর্বাভাস দিন।
একজন মানুষ, ফোকাস করার সময়, সঠিকভাবে দৃষ্টি নিবদ্ধ করার জন্য ঠিকানার বিষয়ে সিদ্ধান্তগুলি পুনরায় মূল্যায়ন করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ একটি অঞ্চলে ফোকাস দেওয়া শুরু করা, তারপরে আরও একটি বিবরণ দেখে ফোকাসে আসতে শুরু করা যা আরও আকর্ষণীয়)। একজন মানুষ বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে মনোনিবেশ করতে অঞ্চলের আকারকেও গতিশীলভাবে পরিবর্তিত করতে পারে, যেমন একটি পৃথক শাখায় ফোকাস করা, যেখানে বেশিরভাগ সিডিএএফ অ্যালগরিদম কেবলমাত্র আগ্রহের একটি নির্দিষ্ট আয়তক্ষেত্র অঞ্চল বিবেচনা করবে।
অতিরিক্তভাবে একজন মানুষের লেন্সের এএফ মোটর ব্যবহারের জন্য ক্যামেরার পক্ষে যতটা সম্ভব তার চেয়ে যান্ত্রিকভাবে সংযুক্ত ফোকাস রিং ব্যবহার করে লেন্সের অবস্থানে সূক্ষ্ম সমন্বয় সরবরাহ করা আশা করা যায়।
ফোকাস করার জন্য যথাযথভাবে সমতল, বিশদ ক্ষেত্র প্রদত্ত এই পরিস্থিতিতেগুলির বাইরে, একটি কনট্রাস্ট সনাক্ত করে এএফ অ্যালগরিদম একজন মানুষের চেয়ে বিপরীতে পরিমাপ করা সহজ বলে একটি মানুষের চেয়েও ভাল বা আরও ভাল পারফর্ম করার আশা করা যায় can