সেন্সরের আকারের কোনও ব্যাপার নেই, এটি পিক্সেলের আকার। এটি বলার পরে, পুরো ফ্রেম ক্যামেরার মতো বড় সেন্সরগুলিতে বড় পিক্সেল থাকে।
আপনি সেন্সরের আকার নিয়ে পিক্সেলের আকার অনুমান করতে পারেন এবং এটি পিক্সেলের সংখ্যার দ্বারা ভাগ করতে পারেন। এই গণনাটি সঠিক নয় কারণ বেশিরভাগ সেন্সরের পিক্সেলের মধ্যে ফাঁক রয়েছে এবং এই ফাঁকগুলি আকারে পৃথক। সে কারণেই আমি বলছি "অনুমান"।
এখন, সেন্সরে একটি পিক্সেলটিকে একটি বাক্স এবং বল হিসাবে ফোটন হিসাবে মনে করুন of বড় আকারের বাক্স, এতে আরও বেশি বল থাকতে পারে।
ধরে নিচ্ছি আমাদের বক্স এ এবং বি আছে বক্স এতে 256 টি এবং বক্স বিতে 512 বল থাকতে পারে। এবার এ টাইপের একটি বক্স ম্যাট্রিক্সের ব্যবস্থা করতে এবং প্রচুর বল বাতাসে ফেলে দেওয়া যাক। বলগুলি কোথায় পড়েছে তার কিছু পরিসংখ্যান সংগ্রহ করতে চাই।
বাক্সগুলির মাঝের একটিতে 256 টি বল এবং প্রান্তগুলিতে বাক্সগুলিতে 20 ডলার থাকে। আমরা জানতে পারি না মাঝখানে কেবল 256 বল পড়েছিল কি না আরও বেশি। আমাদের পরিমাপ সর্বোচ্চ 256 বলের মধ্যে সীমাবদ্ধ।
এখন এই পরীক্ষাটি পুনরাবৃত্তি করি তবে এখন বি ধরণের বক্সগুলি সহ এখন দেখতে পাচ্ছি যে মাঝখানে বক্সটিতে 347 বল রয়েছে এবং প্রান্তগুলিতে বাক্সগুলিতে 20 ডলার থাকে।
আমাদের পরিমাপ অনেক বেশি নির্ভুল। ফোটনগুলি সেন্সরে আঘাত করার সাথে ঠিক এটি ঘটে। বড় পৃষ্ঠে আরও বেশি ফোটন থাকতে পারে এবং এটি একটি বৃহত্তর গতিশীল পরিসর পরিমাপ করতে পারে। আমাদের উদাহরণে গতিশীল পরিসর বড় বাক্সের দ্বিগুণ।
যদি পিক্সেলটি ফটনে পূর্ণ থাকে তবে অনুবাদে রঙটি সম্পূর্ণ স্যাচুরেটেড রঙ হবে তবে একটি বৃহত পিক্সেল পৃষ্ঠের সাথে আমরা আরও ভাল ফলাফল পাব, এইভাবে গতিশীল পরিসর উন্নত হবে।
এখানে এমন একটি চিত্র যা আমার ব্যাখ্যাটি প্রদর্শন করতে পারে:
গভীর ব্যাখ্যার জন্য আপনি এই নিবন্ধটি পরীক্ষা করতে চাইতে পারেন:
গতিশীল পরিসীমা