কাঁচা শুটিং থেকে আপনি যে উপকার পাবেন তা এটি।
আপনি কোনও জেপিজি থেকে হাইলাইট বা ছায়ার বিশদটি পুনরুদ্ধার করতে পারবেন না কারণ এতে রঙ উপাদান অনুসারে রঙের গভীরতার 8 বিট রয়েছে এবং 1 এটি ম্যাপ করা হয়েছে যাতে সর্বনিম্ন পিক্সেলের মানটিকে "কালো" হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয় এবং সর্বোচ্চটি "সাদা" " কেবল নীচে কালো বা সাদা উপরে কিছু নেই। জেপিজি এর নির্মাতারা এটি করেছিলেন কারণ 8 বিপিসি মানুষের পক্ষে সঠিকভাবে প্রকাশিত পূর্ণ-রঙের চিত্রটি উপলব্ধি করতে পারে। 2 মানব চোখের জেপিইজি মঞ্জুরি দেয়ায় তার চেয়ে বেশি গতিশীল পরিসীমা থাকে তবে এটি পুরো সময়টি দেখতে পায় না can't 3
বেশিরভাগ কাঁচা-সক্ষম ক্যামেরা কমপক্ষে 10 বিপিসি ক্যাপচার করতে সক্ষম। 12 বিপিসি + খুব সাধারণ, এবং সেরা সেন্সরগুলির সাহায্যে 14 বিপিসি + সম্ভব। কৌশলটি হ'ল, কীভাবে এই অতিরিক্ত গতিশীল পরিসরটি ব্যবহার করবেন? সমাধান আবিষ্কার করার জন্য বেশ কয়েকটি ডিজাইনের স্পেস রয়েছে:
সম্পূর্ণ পরিসীমা ক্যাপচার এবং প্রদর্শন
ক্যামেরার এক্সপোজার মিটারটি শারীরিকভাবে যতটা সম্ভব গতিশীল পরিসীমা ক্যাপচার করার চেষ্টা করতে পারে এবং এটি ক্যামেরার পিছনে ছোট স্ক্রিনে সমস্ত প্রদর্শন করার চেষ্টা করতে পারে। আপনার কাঁচা প্রক্রিয়াকরণ সফ্টওয়্যার একইভাবে আপনাকে স্ক্রিনের চিত্র ফাইলে গতিশীল পরিসরের সমস্ত দেখানোর চেষ্টা করতে পারে। একটি জেপিজি সংরক্ষণ করার সময়, ক্যামেরাটি পুরো স্পষ্টভাবে ডায়ামিক পরিসীমাটিকে স্পষ্ট উপায়ে ম্যাপ করতে পারে, কার্যকরভাবে সেন্সর থেকে কমপক্ষে উল্লেখযোগ্য বিটগুলি ছাড়িয়ে যায়।
কেউ এই কাজ করে না। 4
আপনি যদি সূর্যাস্তের সময় ব্যাকলিট গুল্মের ছবি তুলেন, ক্যামেরাটি একই সময়ে সূর্যের ডিস্কে সূর্যের স্পেসের বিশদ ক্যাপচার করার সময় ঘন গা dark় সবুজ বর্ণের নীচে গা the় ধূসর ছায়ায় কালো পিঁপড়ে ধরার চেষ্টা করতে পারে ।
ক্যামেরারা এটি করে না কারণ ফলাফল প্রাপ্ত চিত্রটি ডোরাকাটা কাদার মতো দেখাবে। মানুষের চোখের পিঁপড়াগুলি এবং একই সাথে সূর্যের দাগগুলি দেখার জন্য গতিশীল পরিসর নেই, সুতরাং মানব মস্তিষ্ক এই জাতীয় জিনিসগুলি দেখার আশা করে না। 5 শারীরিকভাবে সঠিক চিত্রের পুনরুত্পাদন করার জন্য আমাদের কাছে তেমন দক্ষ প্রযুক্তি নেই। 6
মাঝখান থেকে টুকরো টুকরো
পরিবর্তে, ক্যামেরাটি কেবলমাত্র তার "সঠিক" এক্সপোজারের ধারণাটি ঠিক রেঞ্জের ঠিক মাঝখানে রেখে দিতে পারে এবং 8-বিট জেপিইজি এবং স্ক্রিনের পূর্বরূপটি রেঞ্জের মধ্য থেকে বের করতে পারে ract যদি আপনার ক্যামেরায় 12-বিট সেন্সর থাকে তবে এটি আপনাকে কার্যকরভাবে 2 ডলার স্টপ এক্সপোজার অ্যাডজাস্টমেন্ট রেঞ্জ দিতে পারে, যেহেতু প্রতি 1 বিপিসি ফটোগ্রাফিক শর্তে 1 স্টপকে অনুবাদ করে।
আমি মনে করি না যে এটি পুরোপুরি খারাপ উপায়, তবে এটি সবচেয়ে আকর্ষণীয় চিত্র দেয় না। যে ক্যামেরা সংস্থাগুলি এটি করেছে তারা অনেকগুলি ক্যামেরা বিক্রি করবে না।
কালো বিন্দু এবং গামা বক্ররেখা
অনেক ভালো পরিকল্পনা কালো ডাকতে ছবিতে একটি উজ্জ্বলতা স্তর বাছাই হয় 7 এবং তারপর একটি চয়ন গামা বক্ররেখা যে 8 বিপিসি সীমার মধ্যে কাঁচা সেন্সর ডেটা remap করতে।
এই পদ্ধতির সাহায্যে ক্যামেরা এবং কাঁচা প্রসেসিং সফ্টওয়্যার ম্যাপড রেঞ্জের বাইরে কিছু কাঁচা ডেটা রেখে যেতে বেছে নিতে পারে, যাতে কাঁচা চিত্রের ফাইলটি কালো থেকে কালো এবং সাদা থেকে সাদা আরও বেশি এনকোড করে। আপনার কাঁচা প্রসেসিং সফ্টওয়্যার হাইলাইট বা ছায়ার বিশদ পুনরুদ্ধার করার সময় আপনি সেই অঞ্চলটি টানছেন।
কোন পদ্ধতিটি ব্যবহার করবেন তা বাধ্যতামূলক করার কোনও সার্বজনীন কর্তৃপক্ষ নেই এবং যদি বিদ্যমান ছিল তবে বিদ্যমান প্রযুক্তিতে প্রচুর পরিমাণে তারতম্য রয়েছে এবং আরও পরিবর্তনের আরও অনেক জায়গা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, লসী ডিএনজিগুলি একটি 8 বিপিসি রঙের স্থান ব্যবহার করে, তবে আউটপুট মানগুলিতে ইনপুট চিত্রের ডেটা ম্যাপ করা যায় এমন নৈরৈখিক পদ্ধতিতে, আপনার এখনও সাধারণভাবে দৃশ্যমান ডিসপ্লে ব্যাপ্তির বাইরে কাজ করার জন্য কিছুটা গতিশীল পরিসর রাখতে পারেন।
পাদটিকা:
8 বিপিসি যারা রঙিন ইমেজিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় তিনটি চ্যানেল একসাথে বিবেচনা করতে পছন্দ করেন তাদের দ্বারা "24-বিট "ও বলা হয়।
যে কোনও এক মুহুর্তে, 8 বিপিসি থেকে পাওয়া মানুষের চোখের গতিশীল পরিসর কম । আমরা চ্যানেল প্রতি অনেক বিট এমনকি এমনকি ব্যবহার করার একমাত্র কারণ হ'ল কম্পিউটারগুলি 8-বিট খণ্ডে ডেটা যেমন ডিজিটাল ডিসপ্লেতে ডিল করে। জেপিজির 7 বিপিসি বা 9 বিপিসি ভেরিয়েন্টের যে মানটি হতে পারে তা দশকের historicalতিহাসিক জড়তা দ্বারা মুছে ফেলা হয় আমাদের 8 টি আটকে রাখার জন্য চাপ দেয়।
যদি আপনার চোখগুলি পুরো সময় তাদের পুরো গতিশীল পরিসর ব্যবহার করতে পারে, তবে দুপুরে হালকা হালকা ঘর থেকে বাইরে হাঁটতে বা অন্ধকারে ঘুম থেকে ওঠার সময় বিছানার পাশে আলো জ্বালানোর সময় আপনাকে কিছুক্ষণের জন্য স্ক্রিন্ট করতে হবে না।
আমার সন্দেহ নেই যে গবেষণাগারগুলিতে এটি বেশ কয়েকবার চেষ্টা করা হয়েছে। এমনকি আমি জানার জন্যও অবাক হব না যে সফ্টওয়্যারটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ করা হয়েছে যা এটি করে। আমি যদি সঠিকভাবে সঠিক হতে চাইতাম, আমাকে সেই বাক্যটি আবার কম লিখিতর মতো আবার লিখতে হবে, "বাণিজ্যিকভাবে সফলভাবে সফ্টওয়্যার বা হার্ডওয়্যার উত্পাদন করতে কেউ সফল হয়নি যে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে চিত্র উপস্থাপন করে।"
এটি ভাল এইচডিআর তৈরি করা শক্তির একটি কারণ ।
এবং যদি আমাদের কাছে এই জাতীয় প্রযুক্তি থাকে, তবে আপনি পুনরুত্পাদন ইমেজে সূর্যের দিকে নজর রাখতে সক্ষম হবেন না, ছবি তোলার সময় আপনার চেয়ে বেশি কিছু।
বা সাদা, যদি আপনি চান। আসলেই কিছু যায় আসে না। আপনি যেভাবেই গণিতে কাজ করতে পারেন।