আমি মনে করি যে এখানে সমস্যাটি একটি স্তরের বিশদ। ভেক্টরাইজেশন এমন একটি চিত্র তৈরির জন্য দুর্দান্ত কাজ করে যা সীমাহীনভাবে স্কেল করতে পারে তবে এটি গাণিতিকভাবে বর্ণিত দৃ be় নিদর্শনগুলির উপর নির্ভর করে।
দুর্ভাগ্যক্রমে, সত্যিকারের জীবন অসম্পূর্ণতা এবং বৈচিত্র্যে পূর্ণ যা কমপক্ষে কোনও অর্থবহ লাভের সাথে খাঁটি ভেক্টর বিন্যাসে বর্ণনা করা অসম্ভব করে তোলে। আমরা তাত্ত্বিকভাবে একটি ভেক্টর ফর্ম্যাট তৈরি করতে পারি যা প্রতি একক পিক্সেলকে ম্যাপ করে, তবে তারপরে আমাদের কাছে একটি রাস্টার ইমেজ থাকে যা কোনও সাধারণ রাস্টার চিত্রের চেয়ে ভাল আর স্কেল করতে পারে না।
ইমেজ এবং ভিডিও সংক্ষেপণ ইতিমধ্যে আপনি যে ধরণের চিন্তাভাবনার কথা বলছেন তার অ্যাপ্লিকেশন। প্রয়োজনীয় স্টোরেজ হ্রাস করার জন্য তারা চিহ্নিত করা যেতে পারে এমন নিদর্শনগুলি সন্ধান করে এবং ক্ষতিকারক সংকোচনের সময়, তারা কোনও ম্যাচ পাওয়ার জন্য নিয়মগুলি আরও বাঁকায় যাতে তারা চিত্রটির প্রতিনিধিত্ব করতে প্রয়োজনীয় তথ্যের পরিমাণ হ্রাস করতে পারে।
চিত্রটিকে ভেক্টরাইজ করা হ'ল এটির জন্য আরও একটি মাত্রা, তবে আপনি লক্ষ্য করবেন যে এই জাতীয় ভেক্টরাইজেশন প্রয়োগ করা হলে চিত্রের গুণমান সর্বদা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায় (এলোমেলো তথ্যের ক্ষতির কারণে যা কোনও ফটোকে বাস্তব জীবনের মতো করে তোলে))
কোনও দৃশ্যের ভেক্টর চিত্র কোনও ফটো কিনা whether আমি মনে করি এটি উত্তর দেওয়া সত্যিই একটি কঠিন প্রশ্ন। ব্যক্তিগতভাবে, আমি হ্যাঁ বলব, যদি এটি আলোকের নমুনা নেওয়ার উপর ভিত্তি করে বাস্তব জীবনের উপস্থাপনা হয় (এটি যতটা জীবনী হোক না কেন), আমি মনে করি এটি সম্ভবত একটি ফটোগ্রাফ হিসাবে বিবেচিত হতে পারে তবে আমি আরও দেখতে পেলাম যে কেউ কীভাবে পারে এটিকে সেই সময়ে একটি চিত্রের তুলনায় আরও সমান দেখান। আমি মনে করি না যে সেখানে একটি শক্ত রেখার উত্তর আছে।