আপনি কীভাবে এবং কেন একটি চিত্র হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করবেন?


118

আমি বুঝতে পারি যে একটি চিত্রের হিস্টোগ্রামটি একটি চিত্রের টোনাল বিতরণের একটি গ্রাফিকাল প্রদর্শন (যেমন লাইটগুলিতে অনুভূমিক ডার্কগুলি, উল্লম্ব পিক্সেল বিতরণ) তবে কীভাবে এটি সত্যিকার অর্থে ব্যবহার করা হয় এবং কেন? আমি বলতে চাইছি, আপনি কেবল চিত্রটি দেখে আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু নির্ধারণ করতে পারবেন না?


5
সচেতন থাকুন যে হিস্টগ্রামটি বিভ্রান্তিমূলক হতে পারে, যেহেতু এটি প্রক্রিয়াজাত জেপিইজি থেকে তারিখ দেখায়, কাঁচা চিত্রটি নয়। এটি হ্রাস করার উপায় রয়েছে; সম্ভবত কেউ উত্তর দিতে পারে কিভাবে তা ব্যাখ্যা করে।
রিড করুন

1
ইউএনআইডব্লিউবি আপনার ক্যামেরায় হিস্টোগ্রামটি সর্বাধিক করে তোলার একটি কৌশল: ফটো.স্ট্যাকেক্সেঞ্জিং :: প্রশ্ন / 6464 ./২ । @ জ্রিস্টা - আপনি যদি প্রাসঙ্গিক বলে মনে করেন তবে এই তথ্য অনুযায়ী আপনার উত্তরটি আপডেট করতে দ্বিধা বোধ করবেন।
কারেল

এফওয়াইআই ক্যানন ডিএসএলআরগুলিতে ওভারলে হিসাবে ম্যাজিক ল্যান্টারের দ্বারা যুক্ত হিস্টোগ্রামটি জেপিইজি নয়, আর-ওভারলে প্রদর্শিত ডেটা অনুসারে র ডেটা থেকে প্রাপ্ত।
আনডিট্রাকশন

উত্তর:


98

যদিও এই প্রশ্নের একটি "সঠিক" উত্তর নাও থাকতে পারে, সেখানে "সঠিক" উত্তর রয়েছে। একটি হিস্টোগ্রাম একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম এবং আপনি কীভাবে এটি কার্যকরভাবে ব্যবহার করবেন তা বুঝতে পারলে এটি আপনার ফটোগ্রাফিকে ব্যাপকভাবে সহায়তা করতে পারে।

যেমনটি আপনি উল্লেখ করেছেন, একটি হিস্টগ্রামটি কোনও ছবিতে টোনাল রেঞ্জ এবং বিতরণের প্রতিনিধিত্ব করে। বেসিক মেকানিক্সগুলি হ'ল:

  1. একটি হিস্টগ্রাম ডানদিকে হাইলাইট করতে মাঝের মিডটোনগুলির মধ্য দিয়ে অগ্রসর হয়ে মাঝখানে মিডটনগুলির মধ্য দিয়ে অগ্রসর হয়ে বামদিকে কালো এবং বামদিকে ছায়াগুলি সহ বাম থেকে ডানে টোনাল পরিসীমা উপস্থাপন করে।
  2. যে কোনও প্রদত্ত স্বরের "ভলিউম" উল্লম্ব রেখার উচ্চতা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় যা সেই স্বরের প্রতিনিধিত্ব করে।
    • একেবারে বাম প্রান্তে একটি উল্লম্ব রেখাটি মোট কালো টোনগুলির আয়তন নির্দেশক ative
    • খুব ডান প্রান্তে একটি উল্লম্ব রেখা মোট হাইলাইট টোনগুলির ভলিউমের সূচক
    • খুব কেন্দ্রের একটি উল্লম্ব রেখাটি 18% ধূসর টোনগুলির ভলিউমের সূচক
  3. একটি চিত্রের টোনগুলি প্রতিটি পিক্সেলের তীব্রতা থেকে নেওয়া হয় (ক্রোমা, বা হিউ, উপেক্ষা করা হয় এবং কেবল উজ্জ্বলতা / লাইটনেস / লাইটোমোসিটি মাপা হয়)
    • একটি চিত্রের টোনগুলির মোট সংখ্যা চিত্রের বিট গভীরতার উপর নির্ভরশীল
    • একটি 8-বিপিপি (24-বিট) চিত্রটিতে মোট 256 স্বতন্ত্র টোন রয়েছে
    • একটি 12-বিপিপি (36-বিট) RAW চিত্রটিতে মোট 4,096 টি স্বতন্ত্র টোন রয়েছে
    • একটি 14-বিপিপি (42-বিট) RAW চিত্রটিতে মোট 16,384 টি স্বতন্ত্র টোন রয়েছে
    • একটি 16-বিপিপি (48-বিট) RAW চিত্রটিতে মোট 65,536 স্বতন্ত্র সুর রয়েছে
    • একটি 32-বিপিপি (96-বিট) এইচডিআর চিত্র কার্যকরভাবে অসীম টোনাল ব্যাপ্তি উপস্থাপন করতে সক্ষম
  4. হিস্টোগ্রামের উচ্চতার কোনও প্রযুক্তিগত সীমা নেই।
  5. আপনার যদি খুব কম-বিট চিত্র না থাকে তবে একটি একক হিস্টগ্রাম সাধারণত একটি চিত্রের প্রতিটি স্বতন্ত্র স্বর উপস্থাপনে অক্ষম থাকে, তাই প্রতিটি উল্লম্ব রেখাটি একই রকম টোনগুলির একটি ছোট পরিসরের প্রতিনিধিত্ব করে।
  6. একটি রঙের হিস্টগ্রাম একই স্থানের খাঁটি টোনাল হিস্টোগারের চেয়ে তথ্যের অনেক বেশি পরিসীমা উপস্থাপন করতে পারে।

(একটি আসল (ভাসমান) সংখ্যা হিসাবে, 32 বিপিপি এইচডিআর চিত্রের মানগুলি 1.0 x 10 ^ -37 থেকে 1.0 x 10 ^ 38 এর মধ্যে রয়েছে more আরও বাস্তব-বিশ্ব সংখ্যায়, কালো থেকে টোনাল পরিসীমা খুব ম্লান স্টারলাইটের মাধ্যমে (0.00001) ), ইনডোর লাইটিংয়ের মাধ্যমে (১-১০), বাইরে সূর্যের আলো (১,০০,০০,০০০) এর মাধ্যমে নিজেই সূর্যের উজ্জ্বলতা (১০,০০,০০,০০০) এবং এর বাইরেও those সমস্ত মানগুলি একক এইচডিআর চিত্রতে প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে))

একটি হিস্টোগ্রাম সম্পর্কে এই তথ্যগুলি দেওয়া, আপনি যে কোনও একটি থেকে বিভিন্ন তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন:

বিপরীত হত্তয়া

বৈসাদৃশ্যটি সবচেয়ে উজ্জ্বল স্বর এবং অন্ধকার স্বরের মধ্যে পার্থক্যের পরিমাপ। একটি হিস্টগ্রাম তার বাম এবং ডান প্রান্তগুলির মধ্যে যত বেশি পরিসীমা কভার করে, কোনও চিত্রের বিপরীতে তত বেশি:

  • নিম্ন বৈসাদৃশ্য:
    কম বৈপরীত্য

  • উচ্চ বৈসাদৃশ্য:
    উচ্চ বৈসাদৃশ্য

কী এবং এক্সপোজার

কীটি কোনও চিত্রের উজ্জ্বলতার মোটামুটি পরিমাপ, উচ্চ-কী উজ্জ্বল এবং লো-কী আরও গাer় হয়।

  • হিস্টোগ্রামটি যদি হাইলাইটগুলিতে গুছিয়ে ফেলা হয় তবে আপনার কাছে একটি উচ্চ-কী চিত্র রয়েছে: উপরের চাবি

  • যদি হিস্টগ্রামটি ছায়াগুলি এবং ছায়ায় জুড়ে থাকে তবে আপনার কাছে একটি নিম্ন-কী চিত্র রয়েছে: লো কী

  • স্পষ্টতই, যদি হিস্টোগ্রামটি সমানভাবে বিতরণ করা হয় তবে আপনি একটি ভারসাম্যপূর্ণ এক্সপোজার পাবেন: ভারসাম্যযুক্ত এক্সপোজার

(হিস্টোগ্রামের ডান হাতের উপরে চড়া একটি হিস্টগ্রাম সম্ভবত ওভার এক্সপোজার - ক্লিপযুক্ত হাইলাইটগুলি নির্দেশ করে the হিস্টোগ্রামের বাম দিকে উপরে চড়া একটি হিস্টগ্রাম সম্ভবত অবর্ণনীয়-ব্লকড ছায়া নির্দেশ করে)

আলোর ভারসাম্য

কোনও রঙিন হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করার সময়, লাল, সবুজ এবং নীল শিখরের সংমিশ্রণ সাদা ভারসাম্যের ইঙ্গিত দেয়। বিশেষত, প্রধান নীল শিখরগুলির অফসেট কোনও ছবিতে উষ্ণতা বা শীতলতার একটি শক্তিশালী সূচক হতে পারে:

  • ডানদিকে সরানো নীল শিখরগুলি শীতল স্বরের চিত্রকে ইঙ্গিত করে শীতল সাদা ভারসাম্য
  • বাম দিকে সরানো নীল শিখরগুলি একটি উষ্ণ স্বর চিত্রকে ইঙ্গিত করে উষ্ণ সাদা ভারসাম্য
  • লাল এবং হলুদ শিখরের কাছাকাছি অবস্থিত নীল শিখরগুলি কিছুটা উষ্ণ চিত্রের ইঙ্গিত দেয়

সঠিকভাবে সাদা সুষম চিত্রে নীল সাধারণত লাল এবং হলুদ শিখরের কিছুটা ডান হয়।

টোনাল রেঞ্জ

একটি হিস্টোগ্রামে শিখরের ভারসাম্য এবং উচ্চতা টোনাল রেঞ্জ এবং টোনাল ভারসাম্যের ইঙ্গিত দেয়। হিস্টোগ্রামের অংশগুলি যা খুব কম (উপত্যকাগুলি) সেই টোনগুলির জন্য খুব কম ভলিউম নির্দেশ করে। হিস্টোগ্রামের অংশগুলি যা খুব বেশি (শিখর) খুব বেশি সেগুলি টোনগুলির জন্য খুব উচ্চ পরিমাণকে নির্দেশ করে।

কালার ভলিউম

একটি মৌলিক বর্ণের হিস্টগ্রাম প্রায়শই ধূসর, লাল, নীল এবং সবুজ দেখায়। আরও উন্নত রঙিন হিস্টোগ্রামে হলুদ, ম্যাজেন্টা, সায়ানও প্রদর্শিত হতে পারে।

রঙিন শৃঙ্গগুলি প্রদত্ত প্রাথমিক রঙগুলির পরিমাণের একটি ইঙ্গিত, কোনও রঙিন শিখরের অনুভূমিক অবস্থানটি সেই নির্দিষ্ট প্রাথমিক বা প্রাথমিকের রঙের স্বরের ইঙ্গিত।

গ্রে সেই টোনগুলিতে প্রাথমিক রঙের ভারসাম্য নির্দেশ করে indicates অফ-প্রাইমারী রঙের শিখর (বা আংশিক উচ্চতার রেখাগুলি), যেমন হলুদ, ম্যাজেন্টা এবং সায়ান, সেই টোনগুলিতে দুটি প্রাথমিক রঙের মিশ্রণকে নির্দেশ করে।


সম্পাদনা

জর্ডান এইচ দ্বারা উল্লিখিত হিসাবে, " ডানদিকে এক্সপোজ " (বা ইটিটিআর ) নামে একটি কৌশল আছে যা আপনাকে সর্বোত্তম আরএডাব্লু ডেটা পেতে দরকারী হতে পারে। কোনও দৃশ্যের শুটিং করার সময়, বিশেষত যাদের বিস্তৃত বিস্তৃত বিস্তৃতি রয়েছে যা সীমান্তে হতে পারে বা সম্ভবত খানিকটা অতিক্রম করে, 5-6 একটি ডিজিটাল ক্যামেরার গতিশীল পরিসীমা বন্ধ করে দেয়, ছায়ায় যথেষ্ট টোনাল পরিসর ক্যাপচার করা কঠিন হতে পারে।

এটি বেশিরভাগ বর্তমান ডিজিটাল সেন্সরের সীমাবদ্ধতার কারণে এবং কীভাবে তারা ছায়ার চেয়ে হাইলাইটগুলির প্রতি আরও সংবেদনশীল। "ডান দিকে এক্সপোজিং", এটি এমন একটি কৌশল যেখানে আপনি আপনার শটগুলিকে একটি স্টপের 1/3 থেকে 1/2 দ্বারা সামান্য পরিমাণে ছাড়িয়ে যান (যা আপনার হিস্টোগ্রামটি ডানদিকে ... হাইলাইটের দিকে নিয়ে যায়) প্রশমিত করতে সহায়তা করে এই সীমাবদ্ধতা।

ডানদিকে প্রকাশ করা আপনার চিত্রের ছায়াময় অংশগুলিতে শব্দের সমস্যা দূর করতেও সহায়তা করতে পারে। এটি লক্ষ করা উচিত যে ডানটি উন্মোচন করার জন্য আপনার কাঁচা ফর্ম্যাটটি ব্যবহার করা প্রয়োজন, কেবল কাঁচা হিসাবে আপনি আপনার চিত্রকে স্বাভাবিক পরিসরে ফিরিয়ে আনতে পোস্ট-প্রসেসিংয়ের সময় আপনার ওভার এক্সপোজারটি সংশোধন করার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য সংরক্ষণ করছেন। এই প্রযুক্তির সুবিধাটি হ'ল এটি আপনাকে এনডি গ্রেড ফিল্টারগুলি বা অন্যান্য আরও চরম ব্যবস্থা গ্রহণের প্রয়োজন ছাড়াই অন্যায়ভাবে মুছে ফেলা বিশদটি ক্যাপচার করতে দেয়।

এই গাইডলাইনটি ঠিক সেটাই, একটি গাইডলাইন। আরও নতুন ক্যামেরা সেন্সর সহ, গতিশীল পরিসর উন্নত হচ্ছে, এবং একটি দৃশ্যে একটি দৃশ্যের তুলনায় বৃহত্তর পরিসর ক্যাপচার করা সহজ। যাইহোক, ডিজিটাল সেন্সর গতিশীল পরিসীমা উন্নত করার পরেও এমন সময় আসবে যখন আমাদের "প্রান্তে" বা কী সম্ভব সম্ভব শ্যুট করা দরকার এবং ডানদিকে গুলি করার মতো কৌশল সর্বদা কার্যকর হবে useful


আমি "ডানদিকে গুলি" যুক্ত করব, তবে এটি সম্ভবত যুক্তিযুক্ত উত্তরের চেয়ে একটি ধর্মীয় বিতর্কের আরও কাছে।
জর্দান এইচ।

@ জর্দান: এটি একটি ভাল বিষয়, এটির পক্ষে একটি প্রযুক্তিগত ভিত্তি রয়েছে যা এটি ন্যায়সঙ্গত করে। আমি আমার উত্তর আপডেট করব।
জ্রিস্টা

1
@ নিকবেডফোর্ড: আমি আপনার ভিত্তির সাথে একমত, এবং তত্ত্বটি সঠিক। তবে একটি সাধারণ ঘটনা প্রায়শই ETTR নিয়ে তর্ককারী লোকদের দ্বারা উপেক্ষা করা হয়: শাটার গতি এবং অ্যাপারচার সীমাবদ্ধতার কারণে আপনার আইএসও 200, অথবা আইএসও 800 বা এমনকি আইএসও 6400 এ থাকা অবস্থায় আপনি কম সংবেদনশীল হতে পারবেন না এটি সম্পূর্ণভাবে সম্ভব। আপনার যদি একটি নির্দিষ্ট শাটার গতি প্রয়োজন হয় এবং আইএসও 800 থেকে আইএসও 400 এ নামার অর্থ আপনি সেই প্রয়োজনীয় শাটারের গতি অর্জন করতে পারবেন না ... তবে আইএসও 800 এ ইটিটিআর সম্পূর্ণ বৈধ, তাত্ত্বিকভাবে এবং অনুশীলনে রয়েছে।
জ্রিস্টা

1
ঝরঝরে হিস্টোগ্রামগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য +1, তবে কয়েকটি ছবি যুক্ত করা এটি সম্পূর্ণ করবে, কেবল আমার চিন্তাভাবনা।
গুডএসপিএনডি

3
আমি অবশেষে কিছু নমুনা হিস্টোগ্রাম যুক্ত করেছি। আশা করি তারা সাহায্য করবে।
জ্রিস্টা

15

পুরানো ফ্যাশনের অন্ধকার ঘরে আমাদের একটি সরঞ্জাম ছিল যা ডেনসিটোমিটার নামে পরিচিত। এটি নেতিবাচক বা স্লাইডের ঘনত্ব (আপনি যখন কোনও আলো জ্বালান তখন কতটা আলো অবরুদ্ধ থাকে) পরিমাপ করে। এটি একটি বিশাল এবং ব্যয়বহুল ডিভাইস ছিল এবং অবশ্যই ফিল্মটি বিকাশ করা দরকার তাই এটি ক্ষেত্রটি ব্যবহারের জন্য খুব ব্যবহারিক ছিল না। তবে আমরা ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য সর্বোত্তম এক্সপোজার এবং বিকাশ কৌশল নির্ধারণের জন্য এটি পরীক্ষায় ব্যবহার করতে পারি।

চলচ্চিত্রের ফটোগ্রাফাররা মূলত ঘনত্বের অভাব নিয়ে উদ্বিগ্ন। মুদ্রণের বিশদ পুনরুদ্ধার করতে খুব বেশি ঘনত্ব (সম্ভবত একটি বৃহত্তর তীব্রতা এবং / অথবা স্থানীয় অঞ্চলে আলোর সময়কাল প্রয়োগ করুন) মাধ্যমে পোড়ানো যায়। ঘনত্বের অভাব (নেগসের সাথে ছায়া, স্লাইডগুলির সাথে হাইলাইটগুলি) সংশোধন করা যায় না, কারণ এর অর্থ বিশদ / তথ্য পুনরুদ্ধার করার মতো নেই।

ডিজিটাল ফটোগ্রাফারদের উভয় প্রান্তেই উদ্বিগ্ন হতে হবে। যখন টোনাল পরিসীমা হিস্টগ্রাম স্কেলের প্রান্তগুলি ছাড়িয়ে যায় তখন এর অর্থ those অঞ্চলগুলিতে সাদা বা কালো ছাড়া কিছুই নেই। আপনি হালকা বা গাen় করতে পারেন, তবে আপনি কেবল বিশদ ধূসর টোন তৈরি করছেন কোনও বিশদ পুনরুদ্ধার সম্ভব নয়। আমি ফিল্ডের ডেনসিটোমিটারের মতো হিস্টগ্রাম ডিসপ্লে ব্যবহার করি। এটি আমার ফটোগুলির এমন কিছু অঞ্চল পেয়ে গেছে কিনা তা আমাকে দেখায় যেখানে ফটোশপের কৌশলগুলি আমি জানি না কেন তার বিশদটি পুনরুদ্ধারযোগ্য হবে না। যেহেতু আমি ইটিটিআর ব্যবহার করি (ডানদিকে প্রকাশ করুন) আমি আশা করি না যে আমার ফাইলগুলি আমার সমাপ্ত ফটোগুলির মতো দেখানোর চেয়ে আমার ফটোগুলি সমাপ্ত ছবির মতো দেখবে। হিস্টোগ্রামটি আমাকে এলসিডিতে সঠিকভাবে না দেখালেও এক্সপোজারটি নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।

মন্তব্যে যেমন উল্লেখ করা হয়েছিল, হিস্টগ্রাম ডিসপ্লেটি ইন-ক্যামেরা সফ্টওয়্যার প্যারামিটার অনুসারে প্রক্রিয়াকৃত একটি জেপেইগ থেকে তৈরি করা হয়েছে এমনকি আপনি কাঁচা শ্যুটিংও করছেন। কাঁচা উন্মুক্ত তবে অনুন্নত চলচ্চিত্রের মতো। সেখানে একটি সম্ভাব্য চিত্র রয়েছে, তবে এটি প্রক্রিয়া না করা পর্যন্ত আমরা এটি দেখতে পাচ্ছি না। কোনও হিস্টোগ্রাম তৈরির জন্য কাঁচা ডেটা প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন। আমি আরও সঠিক হিস্টোগ্রাম পাওয়ার জন্য আমার ক্যামেরাগুলিকে সবচেয়ে নিরপেক্ষ ইন-ক্যামেরা প্রসেসিং পরামিতিগুলিতে সেট করে রেখেছি। এটি এখনও হিস্টোগ্রামের মতো নয়, আমি সেখানে ফাইলগুলি খোলার সময় আমি অ্যাডোব ক্যামেরা কাঁচায় দেখতে পাব। অন্যান্য "পিকচার স্টাইলস" এর মধ্যে বা আপনার ব্র্যান্ড যা কিছু ডাকে সেগুলির মধ্যে স্ট্যান্ডার্ড ডিফল্ট ইন-ক্যামেরা প্রসেসিং প্রায়শই উচ্চতর বিপরীতে এবং উচ্চতর স্যাচুরেশনের হয়। এগুলি উভয়ই একটি ইন-ক্যামেরা জেপিগ থেকে হিস্টোগ্রাম হিস্টোগ্রামটি হাইলাইটের পাশ (ডান পাশের) থেকে নেমে প্রদর্শিত হতে পারে, যখন এটি সত্যিকারের কাঁচা ডেটার ক্ষেত্রে না হয় এবং সম্ভাব্য চিত্রটি যদি অন্য সফ্টওয়্যার বা কৌশল দ্বারা প্রক্রিয়াজাত করা হয় । কেবলমাত্র অনুশীলন এবং অভিজ্ঞতা আপনাকে শিখিয়ে দেবে যে কীভাবে আপনার প্রক্রিয়াকরণের কৌশলগুলির জন্য হিস্টোগ্রামের ব্যাখ্যা করা যায় এবং আপনি যে কতটা চোখের জল উপেক্ষা করতে পারেন।


আমি আপনার পোস্টটির ব্যবহারিক এবং historicalতিহাসিক দিকগুলি সত্যই পছন্দ করি। আমি বিশেষত এই বিষয়টির সাথে পছন্দ করি এবং একমত যে RAW এর শুটিং করার সময় আপনাকে বুঝতে হবে যে আপনার আসল চিত্রটি ক্যামেরার প্রাকদর্শন হিস্টোগ্রামের সাথে কতটা নিকটে হবে, এটি কিছুটা সময় নেয় এবং দৃশ্যের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে।
কেন্ডল হেলস্টেটার জেলনার

12

আমি কোনও প্রযুক্তিগত ফটোগ্রাফার নই এবং আমি এই গ্রীষ্ম অবধি গত 5 বা 6 বছর ধরে দেখছি যে হিস্টোগ্রামগুলি কখনও ব্যবহার করি নি। আমি এই গ্রীষ্মে পরিবারের সাথে ইস্রায়েলে গিয়েছি, এবং এই গোষ্ঠীর লক্ষ্য হিসাবে অনেকগুলি সাইট দেখা, আদর্শ ফটোগ্রাফিক আলো সহ বিভিন্ন স্থানে না থাকাই, মধ্যাহ্নের রোদে আমি প্রচুর ছবি তুলি। বিষয়টিকে আরও শক্ত করার জন্য, ইস্রায়েলের অনেক manyতিহাসিক স্থান হালকা রঙের পাথর দ্বারা নির্মিত ধ্বংসাবশেষ নিয়ে গঠিত। হালকা রঙের পাথর, মধ্যাহ্নের রোদ: আপনি ছবিটি পাবেন (না যেমন, যেমনটি হতে পারে)।

আমি কাউকে দেখাতে ইচ্ছুক এমন কিছু দেখতে ছবি পেতে অনেক পোস্ট-প্রসেসিং লেগেছিল এবং পিকাসার বিভিন্ন বিপরীতে এবং হালকা সেটিংয়ের সাথে আমি খেলেছি যে আমি যখন ছবিটি পেয়েছিলাম তখনই আমি কোথায় ছিলাম এটি চেয়েছিল, আমি হিস্টোগ্রামে কিছু পরিবর্তন করেছি: পুরো বাঁক ধরে এই বক্ররেখা ছড়িয়ে দেওয়ার জন্য আমি ডানদিক থেকে ডানদিকে ছড়িয়ে দিয়েছি এবং তারপর দৃশ্যটি বেশ ভাল লাগছিল। বিকল্পভাবে, যখন আমি সাদা শিলাগুলির প্রসঙ্গে লোকদের শুটিং করছিলাম, তখন এই শটগুলি বেরিয়ে আসার উপায় ছিল বাম দিকের বাম্পটি নিয়ে পুরো অঞ্চল জুড়ে ছড়িয়ে দেওয়া (পটভূমিকে অতিরিক্তভাবে প্রকাশ করা, তবে পেয়েছিলাম) মুখের উপর ভাল বিপরীতে)। প্রায় 1000 টি ফটো প্রক্রিয়াকরণের সময়, আমি হিস্টোগ্রাম এবং কীভাবে এটি একটি সরঞ্জাম হিসাবে কীভাবে ব্যবহার করতে পারি তা বুঝতে শুরু করি, এমনকি কম চরম পরিস্থিতিতেও।

আমি জানি আমি আপনার অনেকের মতো প্রযুক্তিগতভাবে দক্ষ নই, তবে আমি অপেশাদার হিসাবে এইভাবে হিস্টোগ্রামটি ধরতে এসেছি।


3
পরীক্ষাগুলি এবং অনুসন্ধানের জন্য +1। হিস্টোগ্রাম চালনা করে এমন প্রযুক্তিগত সত্ত্বেও, ফটোগ্রাফারদের হিস্টোগ্রাম পর্যালোচনা করার সময় এমন একটি মৌলিক সহজাত ধারণা থাকতে পারে। আপনার লক্ষ্যগুলি কী এবং হিস্টগ্রাম কীভাবে সেই লক্ষ্যগুলি প্রতিবিম্বিত করে তা বোঝার জন্য আপনাকে কেবল পরীক্ষা-নিরীক্ষা ও অনুসন্ধানের মাধ্যমে শিখতে হবে।
জ্রিস্টা

12

জ্রিস্তার দুর্দান্ত উত্তরে যুক্ত করার জন্য, একটি হিস্টগ্রাম এমন উজ্জ্বল পরিস্থিতিতে godশ্বরের পাঠান যেখানে আপনার এলসিডি পড়া খুব কঠিন (উদাহরণস্বরূপ: তুষারের ক্ষেতের দুপুরে))


এটি বিপরীত অবস্থাতেও খুব দরকারী: আপনি যদি দীর্ঘ সময় ধরে আমি কম আলো চালায় তবে আপনার চোখ কম আলোতে অভ্যস্ত এবং হিপার-সংবেদনশীল মোডে চলে যেতে পারে। এলসিডির ছবিগুলি সংবেদনশীল চোখের কাছে খুব উজ্জ্বল দেখা দেবে, তবে হিস্টোগ্রাম আপনাকে প্রকৃত সত্যের কাছাকাছি বলবে যে আপনার এক্সপোজারটি সঠিক কিনা। কেউ যদি আপনার এলসিডির উজ্জ্বলতা সেটিংসে ফিড করে তবে এটি আপনাকে বাঁচায় sa
জাহাজিল

6

আমি এটির জন্য যে প্রাথমিক জিনিসটি ব্যবহার করি তা হ'ল পর্যাপ্ত আলো থাকলে তাড়াতাড়ি নজর দেওয়া। যদি হিস্টোগ্রামটি সমস্ত বাম দিকে থাকে তবে এটি খুব অন্ধকার এবং সর্বোপরি ব্যবহারযোগ্য ছবি পাওয়ার জন্য আপনাকে পোস্ট-প্রসেসিং কিছু টুইট করতে হবে। যদি এটি ডানদিকে থাকে তবে এটি সম্ভবত ধুয়ে যাবে।

নোট করুন যে আপনি পোস্ট-প্রসেসিংয়ে উভয় থেকে কিছুটা পুনরুদ্ধার করতে পারেন তবে আপনি অবশ্যই কিছু বিশদটি হারিয়ে ফেলবেন।


4

আপনি যখন কোনও ছবি দেখেন, ছায়া এবং হাইলাইটগুলি ঠিক কতটা পরিসীমা পূর্ণ করে তোলে তা বলা মুশকিল হতে পারে, বিশেষ করে যদি আপনি ক্যামেরার প্রদর্শনে ছবিটি দেখছেন। হিস্টোগ্রাম আপনাকে চিত্রটি কীভাবে প্রকাশ করা হয় তার সঠিক মাপ দেয়।


3

একটি হিস্টগ্রাম দুটি সাধারণ ক্ষেত্রে কার্যকর:

  • কোনও ছবি তোলার সময়, এটি এক্সপোজার এবং গতিশীল সীমার বিচার করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন ।
  • প্রক্রিয়াজাত ফটোটির মূল্যায়ন করার সময়, সাধারণ-প্রক্রিয়াজাতকরণ কৌশল সম্পর্কিত কিছু তথ্য কমানোর জন্য এটি ব্যবহার করতে পারেন ।

প্রথম, দ্রুত পটভূমি: একটি হিস্টগ্রাম একটি বিশেষ ধরণের বার গ্রাফ যেখানে ডেটার সংকলনের জন্য, অনুরূপ মানগুলিকে একসাথে "বিনে" বিভক্ত করা হয়। প্রতিটি বিন গ্রাফের একটি কলাম পায় এবং সেই গ্রাফের উচ্চতা সেই বিনটিতে স্বতন্ত্র নমুনার সংখ্যা উপস্থাপন করে। ফটোগ্রাফির বাইরেও, এটি প্রায়শই মানুষের বয়সের যে কোনও কিছুর সাথে ঘটেছিল এমন কিছু ঘটনাকে চিত্রিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

একটি "ইমেজ হিস্টোগ্রাম" সম্ভবত কোনও টোনাল হিস্টোগ্রাম বা কোনও চিত্রের হিস্টোগ্রাম হিসাবে পরিচিত হওয়া উচিত , কারণ কোনও ছবির বিভিন্ন দিকের গ্রুপের সমস্ত সম্ভাব্য উপায়গুলির কারণে আমরা সাধারণত এই শব্দটি বোঝাতে পারি: একটি হিস্টোগ্রাম যেখানে বিনগুলি বিভিন্ন স্তরের প্রতিনিধিত্ব করে উজ্জ্বলতা। সুবিধাজনকভাবে, অ্যানালগ বিশ্ব থেকে কোনও জেপিজি 8-বিট চিত্রকে ডিজিটাইজ করার কাজটি "বাইনিং" - অন্ধকার থেকে হালকা পর্যন্ত অসীম, অবিচ্ছিন্ন পরিসীমা 256 ডিজিটাল মানগুলিতে বিভক্ত হয়ে যায়। সুতরাং, সাধারণত, চিত্রের হিস্টোগ্রামগুলি কেবল এটি দেখায়।

ছবি তোলার সময়

এটি এক্সপোজারকে বিচার করার সত্যিই দরকারী দ্রুত উপায় হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে - যদি হিস্টোগ্রামে বাম (নীচের) দিকে অনেকগুলি মান ভিড় থাকে তবে আপনি সম্ভবত অবমূল্যায়ন করছেন (চার্টের বাইরে থাকা ডেটা রেকর্ডিং না করার পয়েন্টে) এবং যদি মানগুলি ডানদিকে ভীড় করে, আপনি সম্ভবত অতিরিক্ত ছাড়িয়ে যাচ্ছেন (এবং সমস্ত তথ্য রেকর্ডিং না করার একই চুক্তি - আমরা এই কেসটিকে "ব্লাউড আউট" বলি)।

এটি বিপরীতে বিচারের জন্যও দরকারী - এটি, ডার্ক থেকে শুরু করে উজ্জ্বল পর্যন্ত সামগ্রিক পরিসীমা, মাইক্রোকন্ট্রাস্টের সাথে বিভ্রান্ত হওয়ার দরকার নেই । যদি হিস্টগ্রামটি এক প্রান্ত থেকে অন্য প্রান্তে প্রসারিত হয় তবে আপনার উচ্চতর বিপরীতে রয়েছে (এবং সম্ভবত এমন দৃশ্য রয়েছে যার উচ্চ গতিশীল পরিসর রয়েছে )। যদি হিস্টগ্রাম একসাথে ক্লাস্টার করা হয় এবং উভয় প্রান্তে না পৌঁছায় তবে আপনার কাছে কম-বৈসাদৃশ্য রয়েছে (এবং দৃশ্যের পুরো গতিশীল পরিসর ক্যাপচার করেছেন)।

বিদ্যমান চিত্রসমূহ মূল্যায়ন যখন

একটি চিত্র স্বন হিস্টোগ্রাম এছাড়াও সুপার বিপরীত-ইঞ্জিনিয়ারিং পোস্ট প্রক্রিয়াকরণে দরকারী। এই প্রশ্ন এবং এই প্রশ্ন থেকে এই উদাহরণগুলি দেখুন :

প্রথম উদাহরণ

দ্বিতীয় উদাহরণ

উভয় ক্ষেত্রেই, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে চরম কৃষ্ণাঙ্গগুলির মধ্যে তেমন কিছু নেই, তবে প্রথম ক্ষেত্রে মনে হয় যে চিত্রটি ইচ্ছাকৃতভাবে উজ্জ্বলভাবে প্রকাশ করা হয়েছিল (বা এমনভাবে প্রক্রিয়াজাত করা হয়েছিল যেটি অনুকরণ করে), দ্বিতীয় ক্ষেত্রে এটি পরিষ্কার যে ব্ল্যাক পয়েন্ট (চিত্রের অন্ধকার কালো) ইচ্ছাকৃতভাবে উত্থাপিত হয়েছিল ("বিপরীতমুখী ফটো বর্ণের সাধারণ") এবং যে অন্ধকার টোনগুলি ভেঙে ফেলা হয়েছিল তাই অনেকগুলি অন্ধকার বর্ণযুক্ত (যা একটি বিপরীতে ম্যাগাজিন-মুদ্রণের উপস্থিতি দেয়)।

চিত্র (স্বন) হিস্টোগ্রাম এবং চিত্রের উপস্থিতির সাথে তাদের সম্পর্কের বিষয়ে আরও জানতে দেখুন: হিস্টোগ্রাম আকৃতি কীভাবে কোনও চিত্রের নান্দনিকতাকে প্রভাবিত করে?

রঙ সম্পর্কে

ফটোগ্রাফিতে এটিরও একটি বৈকল্পিক রয়েছে: আরজিবি হিস্টোগ্রাম। এটি একই জিনিসটি করে তবে প্রতিটি চ্যানেল আলাদাভাবে প্রদর্শন করে - পাশাপাশি তিনটি পৃথক চার্ট পাশাপাশি হয়, বা একরকমের মধ্যে ওভারল্যাপিং বিভ্রান্ত হয় এবং গ্রাফটি পড়া শক্ত হয়:

এটি ছাতার উদাহরণ থেকে

যেহেতু এই চ্যানেলগুলি ডিজিটাল চিত্রগুলি কীভাবে রেকর্ড করা এবং সংরক্ষণ করা হয় এবং রঙ সম্পর্কে মানুষের ধারণার সাথে বিশেষভাবে সম্পর্কিত নয় তার একটি নিদর্শন, কারণ আপনি কোনও নির্দিষ্ট চ্যানেলটি বের করছেন না তা নিশ্চিত করার জন্য এটি প্রযুক্তিগত সরঞ্জাম হিসাবে কার্যকর useful (এই দুর্দান্ত উদাহরণটি দেখুন: একটি গা vio় বেগুনি ফুলের ছবিগুলি হালকা নীল রঙের প্রদর্শিত হয় this এটি লেন্স বা কোনও প্রযুক্তি সমস্যা? ) সমস্যা । এটা একটা রচনা প্রকৃত রং সম্পর্কে চিন্তা জন্য বিশেষভাবে উপকারী নয়, এবং যে কারণে, যদিও আপনি কখনও কখনও দেখতে পাবেন এই একটি "রঙ হিস্টোগ্রাম" বলা জন্য, আমি মনে করি এটা রিজার্ভ করতে যে histograms যার জন্য ভালো অন্যভাবে বিন রঙ । দেখুন আমি কিভাবে আরজিবি হিস্টোগ্রাম উপর পৃথক রং ব্যাখ্যা করবেন? হিউ সহ এটি সম্পর্কে কিছু আলোচনার জন্যহিস্টোগ্রাম, যা মানের চেয়ে ওই মাত্রায় রঙ দেয় । উপরের নমুনা চিত্রগুলির জন্য, এগুলি দেখতে দেখতে:

ছাতার জন্য হিস্টোগ্রাম

মাথার কেটে ফেলা মডেলের জন্য হিস্টোগ্রাম

এটি এক্সপোজারের জন্য মোটেই কার্যকর নয়, তবে রঙ এবং রচনা সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করতে সহায়ক হতে পারে। দেখুন এই সমুদ্রের তীরে রঙ এবং টোনগুলি কি ঠিক আছে? বাস্তবে এর কিছুগুলির জন্য, কোনও ফটোগ্রাফে সুর এবং বর্ণটি ভিজ্যুয়ালাইজ করার কিছু অন্যান্য উপায় সহ।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.