আমি জানি যে রঙের বিভিন্ন ধরণের স্থান রয়েছে এবং এসআরজিবি সবচেয়ে সাধারণ। বিট গভীরতা একটি রঙ চ্যানেলের বিভিন্নতা সংজ্ঞায়িত করে, যেখানে (আমার মনে হয়) 8 এবং / অথবা 16 বিট সর্বাধিক সাধারণ।
কেউ কেউ বলতে পারে যে তারা সম্পূর্ণ আলাদা এবং অন্যরা বলতে পারে তারা পারস্পরিক একচেটিয়া নয়।
কেউ পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারেন? আপনি যদি কিছুটা গভীরতা বৃদ্ধি করেন তবে আপনি কেন রঙের স্থান বাড়িয়ে দিচ্ছেন না?
উত্তর:
মূলত, লাইফ রঙের তথ্য চকোলেট ক্রাইওনের বাক্সের মতো ...
রঙের তথ্যটি অ্যানালগ মানগুলিতে নয়, পূর্ণসংখ্যায় সংরক্ষণ করা হয় - একটি বিচ্ছিন্ন, গণনাযোগ্য সংখ্যক রঙ রয়েছে যা নির্দিষ্ট বিট গভীরতায় বর্ণিত হতে পারে।
বিভিন্ন রঙের ক্রাইনের বাক্সের মতো রঙের স্থানটি ভাবুন। একটি রঙের স্থান উপলব্ধ ক্রেয়নের ধরণের বর্ণনা দেয় । "গা bold় রঙ", "প্যাস্টেল" বা এর মতো চিন্তা করুন। বিট গভীরতা ক্রায়নের সংখ্যা বর্ণনা করে ।
এখানে দুটি ভিন্ন ক্রেইনের বাক্সের উদাহরণ রয়েছে:
উভয়েরই 16 ক্রাইওন রয়েছে তবে তাদের রঙের আলাদা পরিসীমা রয়েছে - বিশেষত নীচের সেটটি লাল পর্যন্ত প্রসারিত হয় না। যেহেতু 16 টি রঙ রয়েছে তাই রঙের গভীরতার 4 বিট (2⁴ = 16)।
একটি "আসল" রঙের স্থান ত্রি-মাত্রিক, এবং এটির মাত্র একটি মাত্রা রয়েছে। (এটি হিউ।) তবে এটি এমন একটি মডেল তৈরি করেছে যা আমি আশা করি helps শীর্ষ "বাক্স" এর বর্ণের স্থান রয়েছে যা চূড়ান্ত প্রান্তগুলিতে খুব লাল "প্রাথমিক" রঙ ধারণ করে, যখন নীচের অংশটি কেবল লালচে কমলা পর্যন্ত প্রসারিত হয়।
শীর্ষ বর্ণের স্থানটি প্রথমে স্পষ্টতই উচ্চতর বলে মনে হচ্ছে (আপনি নীচের অংশের সাথে কিছুটা লালও আঁকতে পারবেন না!) তবে আপনি আকাশ, জল এবং গাছের সাথে একটি ল্যান্ডস্কেপ আঁকছেন এমন পরিস্থিতি বিবেচনা করুন। ক্রাইনের নীচের সেটটি আসলে আরও ভাল হতে পারে, কারণ এটি সবুজ এবং নীল রঙের সূক্ষ্ম ছায়াগুলি উপস্থাপনের জন্য এর আরও "বিট" ব্যবহার করে।
যদি, পরিবর্তে। আপনি color৪-ক্রাইওন সেটগুলিতে একই রঙের রেঞ্জ কিনেছেন, প্রতিটি বিদ্যমান একটিতে তিনটি নতুন ক্রাইওন থাকবে। নীচের সেটটিতে নীল এবং সবুজ রঙের আরও বিকল্প থাকবে তবে নতুন ক্রেয়নের কারণে, শীর্ষ সেটটিতে 16-ক্রাইওন সেটের চেয়ে সেই পরিসরে অনেক বেশি পছন্দ থাকতে হবে। যেহেতু উপরের সেট এছাড়াও লাল জুড়ে, যথেষ্ট crayons সঙ্গে এটি হবে নিরপেক্ষভাবে ভালো হতে।
তবে উভয় বাক্সে কিছু অনুপস্থিত রয়েছে এমন একটি বিকল্প আপনি কল্পনা করতে পারেন । এখানে আসল এসআরজিবি (টিভি বা গ্রাহক-স্তরের কম্পিউটার মনিটর হিসাবে) এবং স্ট্যান্ডার্ড "এসডাব্লুপি" সিএমওয়াইকে কালি: আমরা যদি আরও কিছু জটিল ভিজ্যুয়ালাইজেশনে যাই তবে কীভাবে তা হতে পারে তা দেখতে একটু সহজ see
এখানে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে সিএমওয়াইকে সুইপ কালারস্পেস-এর আরও প্রসারিত সাইন, ম্যাজেন্টা / বেগুনি এবং ইওলো এর চেয়ে বেশি যা এসআরজিবিতে প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে। এমনকি যদি উপলভ্য স্বতন্ত্র পদক্ষেপগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে আমরা আরও বিট যুক্ত করি তবে রঙ স্পেস সীমানা নির্ধারণ করে । তেমনি, সিএমওয়াইকে উপস্থাপনায় আরও বিট যুক্ত করা এসআরজিবি দ্বারা আচ্ছন্ন লাল, সবুজ এবং নীল রঙের দূরবর্তী কোণগুলিকে উপস্থাপন করতে সহায়তা করে না। (এবং অবশ্যই এগুলি সমস্তই মানুষের দৃষ্টিভঙ্গির স্বল্প প্রতিনিধিত্ব, বাহ্যিক আকারের দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে - যদি আপনি কখনও ভেবে দেখে থাকেন যে প্রাকৃতিক দেখতে সবুজ রঙের ডিজিটাল ছবি কেন পাওয়া এত কঠিন, তবে এটি গল্পটির অংশ !)
বাস্তব জীবনে 24 বিট রঙ স্পেস (প্রতি চ্যানেল 8 বিট), আপনার সাথে কাজ করার জন্য 16.8 মিলিয়ন রঙ রয়েছে। এটি সাধারণত সূক্ষ্ম, এবং মানব চোখের চেয়ে আলাদা রঙ হিসাবে বিবেচিত বলে আলাদাভাবে চিহ্নিত করা হয় তবে আপনার রঙের স্থানটি যদি সত্যিই বড় হয় তবে মাঝখানে পৃথক রঙের মধ্যে লাফটি আদর্শের চেয়ে বড়, এবং এটি সম্ভব may এটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে লক্ষণীয় হতে চাই।
প্রকৃতপক্ষে, প্রোফোটো আরজিবি-র মতো কিছু "প্রশস্ত" রঙের স্পেসগুলির প্রান্তে প্রান্তে এমন রঙ রয়েছে যা মানুষের দৃষ্টিকোণের সাথে সামঞ্জস্য করে না । এগুলি তাত্ত্বিক, "কাল্পনিক" রঙ যা রঙ স্থানকে কাজ করে তবে কার্যকরভাবে অপচয় হয়। আপনি যখন অল্প সংখ্যক ক্রাইওন (লো বিট গভীরতা) এর মতো রঙের স্থান ব্যবহার করেন, তখন আপনার কাছে দরকারী উপকারী রঙের জন্য কম বিকল্প থাকে, ফলে সমস্যার আরও ধাপগুলি হারিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা তৈরি হয়। এসআরজিবি এর মতো কিছু দূর-বহির্গামী সায়েন্স এবং গ্রিনগুলি কভার করতে পারে না (ঠিক উপরের সেটে হারিয়ে যাওয়া লালের মতো) তবে বিনিময়ে আপনি ব্লুজ এবং বেগুনি এবং লাল (এবং যে সবুজগুলি সেখানে রয়েছে) এর মধ্যে আরও সূক্ষ্ম পার্থক্য পাবেন।
যদি আমরা প্রতি চ্যানেল 16 বিট (মোট 48 টি বিট) যান, বাক্সে প্রতিটি ছায়া মধ্যে 16.8 মিলিয়ন অতিরিক্ত "crayons" আছে । এটি সম্পূর্ণ ওভারকিল (উভয় ক্ষেত্রেই মানুষ কীভাবে পার্থক্য করতে পারে এবং পর্দায় বা মুদ্রণে কোনও পার্থক্যের সূক্ষ্মতার প্রতিনিধিত্বমূলক ব্যবহারিক বাস্তবতায় উভয়ই) তবে এই ওভারকিল গ্যারান্টি দেয় যে মসৃণ স্থানান্তর সর্বদা উপলব্ধ থাকে available এবং যেহেতু বাস্তব জীবনে, রঙ স্পেসগুলি মোটামুটিভাবে মানুষের দৃষ্টি কাভার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (এমনকি যদি তারা ঠিক একসাথে লাইন না করে), আপনি সত্যিকার অর্থে এমন পরিস্থিতিতে যান না যেখানে আপনার রঙের জায়গার কোনও লাল নেই - এটি কেবল সম্ভবত বেশ গভীর বা সূক্ষ্ম না।
অন্যটি বিবেচনার মতো বিষয় হ'ল এসআরজিবি কেবলমাত্র মানুষের দৃষ্টিভঙ্গির জন্য একটি শালীন ম্যাচ হিসাবে তৈরি করা হয়নি, তবে বেশিরভাগ ভোক্তা ডিভাইসে এটি উপস্থাপনযোগ্য হতে পারে এবং এটি রঙ-না-পরিচালিত প্রদর্শনের জন্য ডিফল্ট অনুমান। এর অর্থ হ'ল আপনি যখন এসআরজিবি ব্যবহার করছেন, আপনি যে "ক্রেইন" ব্যবহার করছেন সেটি আপনার দর্শকের ডিভাইসগুলি ব্যবহার করা "ক্রাইওন" এর সাথে সামঞ্জস্য হওয়ার সবচেয়ে ভাল সম্ভাবনা রয়েছে। এজন্য আমি ওয়েব দেখার এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য এসআরজিবিতে সঞ্চয় করার পরামর্শ দিচ্ছি- উচ্চতর বিট গভীরতা কোনও বিস্তৃত বিকল্প নয় এবং বেশিরভাগ লোকের কাছে আপনার পছন্দের ক্রাইনের সেট সেট করার সুযোগ নেই। (আশা করি ভবিষ্যতে এটি আরও ভাল হবে তবে এটি ভোক্তা ডিভাইস প্রস্তুতকারীদের পক্ষে অগ্রাধিকার বলে মনে হয় না Maybe থ্রিডি এবং 4 কে হুপলা স্থির হয়ে গেলে আমরা "গভীর রঙ" - তে আরও জোর পেতে পারি - উচ্চতর বিট গভীরতার জন্য গ্রাহক প্রদর্শন করে।
(এর কিছু আমার পূর্ববর্তী উত্তর থেকে ধার পেয়েছে কীভাবে এসআরজিবি এবং অ্যাডোব আরজিবি ওভারল্যাপের মতো রঙ স্পেসগুলি করতে পারে? )
পাদটীকা
১. এই নির্দিষ্ট উদাহরণটি সিএমওয়াইকে চিত্রগুলির প্রকৃত উপস্থাপনা এবং কিছু অন্যান্য বিবরণের উপর একটি ওভারসিম্প্লিফিকেশন এবং গ্লোসেস; যদিও এটি একটি ভাল উদাহরণ তৈরি করে, কারণ বেশিরভাগ আসল রঙ স্পেসগুলি যথাসম্ভব ওভারল্যাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি এমন কোনও কিছু দেখায় যাতে মিল নেই।
বিট গভীরতা এবং রঙ স্থান একই জিনিস নয় এবং তারা উভয় পারস্পরিক একচেটিয়াও নয়। এগুলি একই সাথে বিদ্যমান বিভিন্ন জিনিস। একটি বিশেষ সাধারণ ব্যাখ্যা জন্য:
বিট গভীরতা প্রতিটি স্বতন্ত্র রঙ গ্রেড করা হয় যা সূক্ষ্মতা নির্ধারণ করে ।
রঙের স্থানটি সেই রঙগুলি যে পরিমাণে বিতরণ করা হয় তা নির্ধারণ করে ।
আসুন এসআরজিবি এবং অ্যাডোবিআরজিবি রঙের স্থান হিসাবে, এবং 8-বিট এবং 16-বিট রঙ বিট গভীরতার হিসাবে নেওয়া যাক। এসআরজিবি একটি ছোট রঙের স্থান, অন্যদিকে অ্যাডোবআরজিবি বৃহত্তর রঙের স্থান। রঙের স্পেস বা গামুটগুলি যে পরিমাণে রঙে মানুষের চোখের জন্য দৃশ্যমান রঙের পুরো পরিসর থেকে বেছে নেওয়া যেতে পারে তা নির্ধারণ করে (অথবা, এমনকি এই সীমা ছাড়িয়েও প্রোফোটোরআরজিবি বা নতুন 10-বিপিসি-তে কিছু হবে) টিভি গামুট)। আপনি যদি এসআরজিবিতে "খাঁটি সবুজ" রঙটি মানচিত্র করেন তবে সেই রঙটি অবশ্যই সংখ্যাসূচক খাঁটি সবুজ হবে ... তবে এটি সম্ভবত সবচেয়ে নির্ভুল নির্ভেজাল সবুজ নাও হতে পারে। একই রঙের "খাঁটি সবুজ" মানচিত্রটি অ্যাডোবআরজিবি, এবং সংখ্যাগতভাবে এটি একই সবুজ, যখন অ্যাডোবআরজিবিতে ম্যাপ করা হয় তখন এটি আরও বেশি পরিপূর্ণ এবং প্রাণবন্ত হয়। (আরও, প্রোফোটোআরগিবিতে একই রঙের মানচিত্র করুন এবং এটি আবার অ্যাডোবিআরজিবি এর চেয়ে আরও বেশি স্যাচুরেটেড হবে ... ধরে নিই,
এখন, কিছুটা গভীরতা আসে। 8-বিট এবং 16-বিটের খাঁটি সবুজ মধ্যে পার্থক্য 0,255,0 বনাম 0,65535,0। 8-বিট রঙের চেয়ে 16-বিট রঙে খাঁটি সবুজতে সবুজ চ্যানেলটি বর্ণনা করতে অনেক বেশি সংখ্যক ব্যবহৃত হয়। যদি আমরা একটি মাঝারি সবুজ আনে, 8-বিটের মান 0,128,0 হতে পারে তবে 16-বিটের মধ্যে এটি 0,32768,0 হবে। একই রঙ, তবে খাঁটি সবুজ এবং মাঝারি সবুজ মধ্যে গ্রেডে স্বতন্ত্র বর্ণের সংখ্যা 16-বিট রঙের সাথে অনেক বেশি। আপনার কাছে মোট দুটি 32768 টি স্বতন্ত্র স্তর রয়েছে যা এই দুটি স্তরের মধ্যে 16-বিট, বনাম, 8-বিটের মধ্যে কেবল 128 স্বতন্ত্র স্তর। আসুন আমরা হালকা সবুজ বেছে নেওয়ার কথা বলি, 8-বিটে 0,192,0 বলুন। 16 রঙের মধ্যে একই রঙটি 0,49152,0 হবে। সম্ভাব্য স্বতন্ত্র রঙের এই বৃদ্ধিটির অর্থ হ'ল উচ্চতর বিট গভীরতা ব্যবহার করার সময় গ্রেডিয়েন্টগুলি যথেষ্ট মসৃণ এবং আরও সূক্ষ্মভাবে বর্ণিত।
অবশেষে, কীভাবে বিট গভীরতা এবং রঙ স্পেস একসাথে কাজ করবে? এসআরজিবি'র মতো সংকীর্ণ গামুট সহ আপনার স্বতন্ত্র রঙের মানচিত্র নির্ধারণের জন্য রঙের একটি স্পেস রয়েছে। এসআরজিবি এবং 8-বিট রঙের সাথে, আপনি 0,1,0 থেকে 0,128,0 থেকে 0,125,0 এর মধ্যে সবুজ শাক দিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে প্রতিটি রঙ সত্যই আলাদা হবে। আপনার যদি এসআরজিবি স্পেসে 16-বিট চিত্র থাকে তবে কী হবে? সংখ্যাগতভাবে, আপনার চিত্রটিতে 280 ট্রিলিয়নের বেশি আলাদা বর্ণের প্রতিনিধিত্ব করার ক্ষমতা রয়েছে (16 + 16 + 16 বিট মোট 48 বিট, 2 ^ 48 281.5 ট্রিলিয়ন)। অনুমিতভাবে ... যখন সংখ্যার আরজিবি মানগুলি গামুট-সীমাবদ্ধ রঙগুলিতে ম্যাপ করা হয়, তখন সেই 280 ট্রিলিয়ন রঙের একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ রঙের জায়গার মধ্যে ঠিক একই "রঙ সমন্বয়" এ ম্যাপ হয়ে যায়। আপনার চিত্র ফাইলটিতে এখনও পুরো নির্ভুল রঙের ডেটা রয়েছে, তবে যখন এটি স্ক্রিনে রেন্ডার করা হয় (বা মুদ্রণের জন্য রেন্ডার করা হয়),
যদি আমরা অ্যাডোবআরজিবিতে চলে যাই তবে গামুটটি বেড়ে যায়, এটি একটি বৃহত্তর রঙের স্থান এবং এর জন্য বৃহত্তর স্বতন্ত্র রঙের ম্যাপিংগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। একটি 8-বিট রঙ গভীরতার সাথে, আপনার কার্যকরভাবে এই বৃহত্তর গামুটটিতে খুব কমই ম্যাপিং করা যাচ্ছে। প্রযুক্তিগতভাবে বলতে গেলে, আপনার বিট গভীরতা আপনাকে রেফারেন্সের অনুমতি দিচ্ছে তার চেয়ে বেশি রঙ বর্ণনা করার পক্ষে সামুদ্রিক সক্ষম। আপনার সীমিত কারণগুলি এখন অদলবদল হয়েছে ... গামুটকে সীমাবদ্ধ করার পরিবর্তে, কিছুটা গভীরতা সীমাবদ্ধ করা হচ্ছে। যদি আমরা অ্যাডোবআরজিবি রঙের স্পেসে 16-বিট রঙের সাথে চলে যাই তবে আমাদের 280 ট্রিলিয়ন সম্ভাব্য রঙের স্বতন্ত্র রঙের উল্লেখের জন্য আরও জায়গা রয়েছে room সম্ভবত একাধিক রং অ্যাডোবিআরজিবি স্পেসে একই প্রকৃত স্থানাঙ্কগুলিতে মানচিত্র তৈরি করবে, তবে এসআরজিবির চেয়ে এই বৃহত্তর জায়গাতে খুব কম সংঘর্ষ হবে।
সুতরাং, বর্ণের স্থান / জ্যামুট এবং বিট গভীরতা পৃথক জিনিস হলেও এগুলি পরস্পর সম্পর্কিত। আপনার চিত্রের ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য উচ্চতর বিট গভীরতা ব্যবহার করার সময় আপনাকে বৃহত্তর গামুট ব্যবহার করার দরকার নেই, তবে সেই উচ্চ বিট গভীরতার মধ্যে থেকে সর্বাধিক সুবিধা অর্জন করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। বিপরীতে, যদি আপনি কম বিট গভীরতার সাথে চিত্রগুলি সংরক্ষণ করেন তবে এসআরজিবি ব্যতীত অন্য কিছু দিয়ে এই চিত্রগুলি রেন্ডার করার ক্ষেত্রে প্রায়শই কম মূল্য থাকে।
কোনও চিত্র ফাইলে উচ্চ বিট গভীরতার রঙের তথ্যের পুরোপুরি সুবিধা নিতে, বৃহত্তর গামুট এবং একই সাথে আরও ভাল স্ক্রিনগুলি যা আসলে এই গামুটগুলি প্রদর্শন করতে পারে, মূল্যবান হয়ে ওঠে। টিভি, কম্পিউটার স্ক্রিনে 10, 12 এবং 16 বিট রঙ রেন্ডার করতে, অ্যাডোবআরজিবি এর চেয়ে বড় গামুট এবং প্রোফোটোরজিবি এর চেয়েও বড়, প্রায়শই মানুষের চাক্ষুষ উপলব্ধির পূর্ণ সুবিধা গ্রহণ করা প্রয়োজন। আমাদের চোখগুলি বিস্ময়কর ডিভাইস এবং অবিশ্বাস্য গতিশীল পরিসীমা এবং অত্যন্ত প্রশস্ত রঙ সংবেদনশীলতা সক্ষম। 12-, 14-, এবং 16-বিট হার্ডওয়্যার LUTs (3 ডি কালার লুক আপ টেবিল) সহ আধুনিক দিনের 10-বিট স্ক্রিনগুলি মোট 68.7 বিলিয়ন (12-বিট), 4.4 ট্রিলিয়ন থেকে নির্বাচিত 1.07 বিলিয়ন সমবর্তী রঙ প্রদর্শন করতে সক্ষম (14-বিট) বা 281.5 ট্রিলিয়ন (16-বিট) রঙ যা LUT দ্বারা খুব নির্ভুলভাবে বর্ণিত।
এগুলি স্বাধীন জিনিস। রঙ-স্থান সমস্ত সম্ভাব্য রঙের প্রতিনিধিত্ব করে এবং একটি অবিচ্ছিন্ন স্থান। ডিজিটাল ডিভাইসগুলির স্থানের একটি বিচক্ষণতা প্রয়োজন। এর অর্থ প্রত্যেকটি ধাপে তারা রঙের জায়গার মধ্যে থাকা রঙগুলি উপস্থাপন করতে পারে ।
এখানে একটি সাধারণ উপমা: রঙ-স্থান হিসাবে দুটি তলগুলির মধ্যে উচ্চতার কথা ing এটি মেঝে মধ্যে স্থান। এখন নীচের তলা থেকে উপরের দিকে একটি সিঁড়ি বানাতে আপনার কয়টি পদক্ষেপ প্রয়োজন? উত্তরটি আকারের উপর নির্ভর করে যদি পদক্ষেপ হয়। এটি বিট-গভীরতা।
এখন আপনি যখন ফাইল-ফর্ম্যাটে ব্যবহৃত বিট-গভীরতার কথা বলবেন, পরিস্থিতি আরও জটিল কারণ সমস্ত পদক্ষেপই আকার নয় কারণ বিট-গভীরতা একইরূপে রৈখিক অর্থে বিতরণ করা হয়নি। কখনও কখনও পদক্ষেপগুলি প্রাক-ধারণামূলক-ভিত্তিক বক্ররেখা, একটি গামা বক্র বা লগ বাঁক অনুসরণ করে।
সাধারণত আপনি যদি বিট-গভীরতা বৃদ্ধি করেন তবে আপনি একটি রঙ-স্পেসের মধ্যে আরও গ্রেডেশন পান তবে এর সীমানা একই থাকে। তবে এইচডিআর ফাইল-ফর্ম্যাটগুলি রয়েছে যা ভাসমান পয়েন্ট বা নির্দিষ্ট পয়েন্টের মানগুলি ব্যবহার করে যা বিশেষ রঙ-স্পেসের বাইরে রঙ উপস্থাপন করতে এমনকি নেতিবাচক হতে পারে।
একটি সহজ উদাহরণ চেষ্টা করুন। বলুন আমাদের কাছে "রংধনু" নামে একটি বর্ণের স্থান রয়েছে। এটিতে একটি রংধনুর রঙ রয়েছে, তাই এটি লাল, কমলা, হলুদ, সবুজ, নীল এবং বেগুনি দিয়ে তৈরি। রঙের স্থানটি বিভিন্ন রঙের বিস্তৃতি বর্ণনা করে যা আচ্ছাদন দ্বারা আচ্ছাদিত।
অন্যদিকে বিট গভীরতা নির্ধারণ করে যে সেই জায়গার মধ্যে আমরা কতগুলি স্বতন্ত্র রঙ তৈরি করতে পারি। আমাদের যদি কেবল কয়েকটি বিট থাকে তবে আমরা কেবল রংধনুটির মূল বর্ণগুলি উপস্থাপন করতে সক্ষম হব, তবে যদি আমাদের কাছে কিছুটা বিট থাকে তবে আমরা আরও বিট দিয়ে গা dark় লাল এবং হালকা লাল এবং মাঝারি লাল ইত্যাদি তৈরি করতে পারি, আমরা আরও অনন্য মানগুলি সংজ্ঞায়িত করতে পারি এবং আরও রঙ থাকতে পারে তবে সেগুলি এখনও লাল, কমলা, হলুদ, সবুজ, নীল এবং বেগুনি সমস্ত ছায়া গো।
এ কারণেই উচ্চতর বিট গভীরতা রঙের একটি ছোট পরিসরকে উপস্থাপন করা সম্ভব, আপনি কেবল আবৃত রঙগুলির মধ্যেই আরও বেশি নির্ভুলতার সাথে শেষ হন।
আরও প্রযুক্তিগতভাবে, বিট রেট রঙের জায়গাগুলির মধ্যে বর্ণের গ্রানুলারিটি সংজ্ঞায়িত করে এবং রঙের স্থান রঙের নূন্যতম এবং সর্বোচ্চ মানগুলি নির্ধারণ করে (এবং সম্ভবত স্থানের উপর নির্ভর করে কিছু অন্যান্য জিনিসও), তবে আপনার কোনও সংখ্যা থাকতে পারে এই মানগুলির মধ্যে পদক্ষেপগুলি।
আপনার কভার করা রঙের স্থানটি প্রসারিত করার জন্য অতিরিক্ত বিটগুলি, রঙের জায়গার মধ্যে রঙগুলিকে আরও সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ প্রদান করতে পারেন বা দুটির সংমিশ্রণ করুন।
এই জাতীয় জিনিসগুলি সম্পর্কে ভাবার একটি সহজ উপায় হ'ল রঙ স্পেসগুলি পাত্রে। এগুলিতে তাদের জন্য তৈরি করা রঙের জায়গার রঙের মান রয়েছে। যদি সেগুলি আরজিবি রঙের স্পেস হয় তবে প্রতিটি চ্যানেলে মানগুলি আরজিবি- 0-255 হয়। যদি CMYK 0-100 মান।
রঙের জায়গার ভলিউমটি করলে মানগুলি পরিবর্তন হয় না। রঙের জায়গার ভলিউম কী পরিবর্তন করে তা হ'ল সেই স্থানটিকে সংজ্ঞায়িত করা CIEXYZ মান। একটি বৃহত্তর ভলিউম রঙের স্পেসে সাধারণত এমন রঙ থাকতে পারে যা বেশি স্যাচুরেটেড are এর উদাহরণ হ'ল ভলিউম অনুসারে একটি ছোট রঙের স্থান এসআরজিবি এবং ভলিউম অনুসারে প্রোফোটো, একটি বৃহত রঙের স্থান। ফটোশপে একটি এসআরজিবি চিত্র খোলার ফলে একটি প্রত্যাশিত ফলাফল পাওয়া যায়, তবে প্রোফোটোর আইসিসি প্রোফাইল নির্ধারণের ফলে চিত্রের রঙ মারাত্মকভাবে পরিবর্তিত হয় এবং এটি আরও স্যাচুরেটেড হয়ে যায় তবে আরজিবি মান পরিবর্তন হয় নি। সিলাবের সাথে কেবল তাদের সম্পর্ক। রঙিন জায়গার ভলিউম সংজ্ঞায়িত করে এমন সিআইএক্সওয়াইজ মানগুলি সিআইএলএবে এবং তারপরে গন্তব্যস্থানে স্থানান্তরিত হয়।
বিট গভীরতা একটি পিক্সেলে রঙিন তথ্যের পরিমাণ উপলব্ধ। এখানে খুব ভাল ব্যাখ্যা করা হয়েছেফটোগ্রাফিতে এবং ডিজিটাল চিত্রগুলিতে উচ্চ বিট গভীরতা প্রয়োগ করা হয় এবং প্রতিটি পিক্সলে আরও তথ্যের চিত্রের অনুমতি দেয়। ছায়াগুলি খোলার সময় বা হাইলাইটের বিশদটি ফিরিয়ে আনার সময় এই উচ্চ বিট গভীরতা আরও বেশি সামঞ্জস্যতা সরবরাহ করে। মনে রাখবেন যে পিক্সেল বিট গভীরতা রেন্ডার করা হয়েছে বিট গভীরতা ক্যাপচার করা হয়নি। মনে রাখবেন একবার বিট বা রঙের স্থান হ্রাস হয়ে গেলে এটি প্রসারিত করা যায় না। একটি 8 বিট চিত্র 16 বিটের ছবি তোলা পিক্সেল প্রতি বেশি বিট তৈরি করে না, এটি 8 বিট পিক্সেলের বিটগুলি কেবল দ্বিগুণ করে। রঙ স্পেস সহ একই জিনিস। যদি চিত্রটি এসআরজিবিতে রেন্ডার হয়ে থাকে এবং এখন আপনি আপনার বৃহত গামুট প্রিন্টারে মুদ্রিত মূল চিত্র থেকে সমস্ত উজ্জ্বল রঙ চান, তবে দুঃখিত যে সেই রঙগুলি আর এসআরজিবি চিত্রটিতে আর বিদ্যমান নেই। আবার শুরু করুন এবং বৃহত্তর রঙের জায়গাতে p পিক্সেলগুলি রেন্ডার করুন।