উত্তরটি বিভিন্ন মডেলের ক্যামেরা এবং তাদের সম্পর্কিত ফার্মওয়্যারের মতো বৈচিত্র্যযুক্ত।
যখন এডাব্লুবিতে সেট করা হয়, বেশিরভাগ পুরানো ডিজিটাল ক্যামেরা (যখন এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তখন প্রায় সমস্ত তাদের মধ্যেই) ফ্রেমের উজ্জ্বলতম অঞ্চলগুলি নিরপেক্ষ সাদা বা খুব হালকা ধূসর হওয়া উচিত এই ধারণার উপর ভিত্তি করে সাদা ভারসাম্য স্থাপনের চেষ্টা করা অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন । তিনটি চ্যানেলে কিছু অঞ্চল পুরোপুরি স্যাচুরেটেড না হলে (কোনও এক্সপোজার অ্যাডজাস্টমেন্ট প্রয়োগ করার আগে) এটি মোটামুটি কার্যকরভাবে কাজ করে।
ফলাফল উপলভ্য প্রিসেট নির্বাচনের একটির মতো (দিবালোক, টুংস্টেন, মেঘলা, ফ্লুরোসেন্ট ইত্যাদি) হতে পারে বা এটি যে কোনওটির থেকে যথেষ্ট আলাদা হতে পারে। যদি সনাক্ত করা দৃশ্যটি ক্যামেরার পূর্ব নির্ধারিত পছন্দগুলির একটির নিকটবর্তী হয়, তবে কোনওটি সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হতে পারে বা না হতে পারে , প্রশ্নের সঠিক ক্যামেরা মডেলের উপর নির্ভর করে।
নতুন ক্যামেরাগুলি প্রায়শই আরও পরিশীলিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা একটি ক্যামেরার মডেল থেকে পরেরটিতে পরিবর্তিত হতে পারে। বেশিরভাগ শীর্ষ স্তরের মডেলগুলি মিটারিংয়ের কিছু ফর্মের সাথে সমান যেমন নিকনের 'ম্যাট্রিক্স' বা ক্যাননের 'মূল্যায়ন' মিটারিং যাতে ফ্রেম থেকে প্রাপ্ত তথ্যকে ক্যামেরার ফার্মওয়্যারের মধ্যে থাকা একটি লাইব্রেরির সাথে তুলনা করা হয় এবং নিকটতম ম্যাচের জন্য নির্দেশের ভিত্তিতে প্রয়োগ করা হয়। যদি ক্যামেরাটি ফ্রেমের উপরের অংশে উজ্জ্বল নীল আকাশের একটি দৃশ্য এবং নীচের ফ্রেমে গা the় সবুজ সনাক্ত করে তবে এটি ল্যান্ডস্কেপ প্রোফাইলের ভিত্তিতে ডাব্লুবিআই প্রয়োগ করবে। যদি এটি চামড়ার টোনগুলির মতো দেখতে (এটির) বেশিরভাগ অংশের সাথে একটি দৃশ্য সনাক্ত করে তবে এটি কোনও প্রতিকৃতি প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে ডাব্লুবিই প্রয়োগ করবে। (বিশ্লেষণ করা এবং ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে এমন অনেক সূক্ষ্মতা থেকে এই ব্যাখ্যাটি ব্যাপকভাবে সরল করা হয়েছে))
কিছু ক্যামেরা এমনকি দৃশ্যের উজ্জ্বল অঞ্চলের দিকে পক্ষপাত বা দৃশ্যের আরও গড় গড় অঞ্চলের দিকে পক্ষপাতের মধ্যে ব্যবহারকারীদের বেছে নেওয়া যায় এমন বিকল্পকে অনুমতি দেয়। ক্যানন তাদের দুটি নতুন মডেলকে 'সাদা অগ্রাধিকার এডাব্লুবি' বা 'পরিবেশগত অগ্রাধিকার এডাব্লুবি' দিয়ে দুটি পছন্দকে উপলভ্য করে।