যদিও নীতিটি সত্য হতে পারে যে শব্দটি বিভ্রমের বিভ্রম যুক্ত করে, এই উদাহরণে আমি মনে করি আপনি যা দেখছেন তা আপনি ভুল ব্যাখ্যা করছেন।
যদি আমি সমস্ত শব্দটি এর নীচের অংশে সরিয়ে ফেলি তবে এটি প্রাকৃতিক দেখায় না (আমার দৃষ্টিকোণ থেকে)
এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই কারণ কোনও শব্দ-হ্রাস অ্যালগরিদম পুরোপুরি সমস্ত শব্দকে সরাতে এবং সমস্ত বিবরণ ধরে রাখতে পারে না। আপনি আপনার শব্দ-অপসারণ চালানোর পরে যে সংস্করণটি পাবেন তা হ'ল কোনও গোলমাল ছাড়াই দৃশ্যের যথাযথ উপস্থাপনা নয় , বরং পরিবর্তে এমন একটি চিত্র যা কিছু গোলমাল সরিয়ে দেয় তবে পাশাপাশি এটি মুছে ফেলা বা বিশদ পরিবর্তন করে।
চূড়ান্ত ফলাফলের ক্ষেত্রে বিভিন্ন অ্যালগরিদমগুলি পরিবর্তিত হয় তবে প্রচুর পরিমাণে আওয়াজ সরিয়ে দেয় এমন কিছুই আপনাকে আওয়াজ না দেওয়ার কারণে আসলটির মতো "প্রাকৃতিক" দেখায়। আলগোরিদিম মধ্যে ভ্যারিয়েন্স শুধুমাত্র গন্ধে পরিবর্তন কিভাবে অপ্রাকৃত এবং কি ভাবে এটা অস্বাভাবিক নয়।
একটি সঠিক, কম শব্দ শব্দযুক্ত ফটোগুলি দিয়ে শুরু করা এবং এতে শব্দ যোগ করা আরও উপযুক্ত পরীক্ষা হতে পারে ।
আসল দাবি হিসাবে, শব্দ কমপক্ষে কিছু লক্ষণীয় নিদর্শনগুলিকে মাস্ক করতে পারে এবং লক্ষণীয় নিদর্শনগুলিকে মাস্কিং করে এমন ধারণা তৈরি করতে পারে যে আপনি প্রথমে আরও বিশ্বস্ততার সাথে সঠিক চিত্র দিয়ে শুরু করেছিলেন। কোলাহল ব্যান্ডিংটি মাস্ক করতে পারে যা আপনি অন্যথায় কিছু গ্রেডিয়েন্টে 24 বিট রঙ থেকে পেতে চান, যদি চিত্রটি ক্ষতিকারক সংকোচনের ব্যবহার করে তবে এটি ব্লকিংকে মাস্ক করতে পারে এবং এটি অপ্রাকৃত মসৃণতা / গোলমাল হ্রাসকে মাস্ক করতে পারে (যেমন, কোনও চিত্র যদি খুব অস্বাভাবিক দেখায় তবে কিছুটা শব্দ হ্রাস, কিছুটা আওয়াজ ফিরিয়ে এটিকে মাস্ক করে এটিকে "কম অপ্রাকৃত" দেখাতে পারে)। এটি বলেছিল, এর মধ্যে কোনও ক্ষেত্রেই এটি কোনও সঠিক বিশদ যুক্ত করছে না, এটি কেবল আরও বিশ্বস্ত চিত্রের মায়া দিচ্ছে কারণ এটি অবিশ্বস্ততার কথায়-কথায় লক্ষণীয়।