উচ্চ বিট গভীরতা আপনাকে ডেটা না হারাতে সম্পাদনার আরও বিকল্প দেয়।
কোনও চিত্রের উপস্থাপনাটি কীভাবে রেন্ডার করা হয় তা বেঁধে ফেলবেন না । আপনি যখন প্রতিনিধিত্ব করেন তখন সম্পাদনাটি সর্বোত্তম মানের ফলাফল দেয়, যেখানে অন্তর্নিহিত ডেটাতে সর্বোচ্চ রেজোলিউশন থাকে। এটি ঠিক তাই ঘটে যে আপনার মনিটরটি চিত্রটির একটি নিম্ন রেজোলিউশন ভিউ সরবরাহ করে তবে অন্তর্নিহিত উপস্থাপনের মানের সাথে এটি আবদ্ধ নয়।
আপনি যদি স্কুল গণিত থেকে প্রত্যাহার করেন তবে সর্বদা থাম্বের নিয়ম ছিল: ফলাফলগুলি গণনা করার সময় কখনও কখনও মধ্যবর্তী গণনাগুলি গোল করবেন না; আপনি যখন ফলাফলগুলি উপস্থাপন করেন তখন সর্বদা শেষে গণিতটি সম্পাদন করুন। সঠিক একই জিনিস এখানে প্রযোজ্য। আপনার মনিটরটি শেষ, যেখানে এটি আপনার কাছে উপস্থাপন করার সময় "রাউন্ডিং" হয় takes আপনার মুদ্রকটি আলাদাভাবে "বৃত্তাকার" হতে পারে। তবে সমস্ত মধ্যবর্তী পদক্ষেপে আপনি সবচেয়ে সঠিক ফলাফলের জন্য কাঁচা ডেটা ব্যবহার করেন এবং আপনি মূল উচ্চ রেজোলিউশন উপস্থাপনাটি ডিস্কে সঞ্চয় করেন যাতে আপনি সেই তথ্য বজায় রাখতে পারেন এবং পরে সঠিক সম্পাদনা চালিয়ে যেতে পারেন।
এটি বিবেচনা করুন: বলুন আপনার কাছে 5760 x 3840 উত্স চিত্র রয়েছে। আপনি সেই আকারটিতে চিত্রটি সম্পাদনা করে এবং সেই আকারটি রেখে সর্বাধিক সম্পাদনা এবং রেন্ডারিং নমনীয়তা বজায় রাখবেন। যদি আপনি এটি 1440 x 900 মনিটরে দেখে থাকেন যা আপনি কেবল নিজের সম্পাদকের মধ্যে জুম আউট করতে চান তবে আপনি সম্ভবত এটির আকার পরিবর্তন করতে এবং ডেটা এটি ফিট করার জন্য পুনরায় নমুনা করতে পারবেন না। একই ঠিক জিনিসটি রঙিন রেজোলিউশনের জন্য যায়।
অডিও অনুরূপ। সম্ভবত আপনার কম্পিউটারের সাউন্ড কার্ডে কেবল 12-বিট আউটপুট ক্ষমতা রয়েছে। তবে আপনি যদি 16-বিট বা 24-বিট অডিও রেকর্ড, সঞ্চয় এবং অপারেট করেন তবে আপনি কম ভলিউম সিগন্যাল 16x বা 4096x জোরে (যথাক্রমে) তৈরি করতে পারেন এবং এখনও সেই কম্পিউটারে আউটপুট মানের ন্যূনতম ক্ষতি অর্জন করতে পারেন। আপনি চূড়ান্ত ফলাফল উপস্থাপন করতে চলেছেন কেবল তখনই নীচে রূপান্তর করুন। ভিজ্যুয়াল সমতুল্য ন্যূনতম ব্যান্ডিং সহ অত্যন্ত অন্ধকার চিত্রটি আলোকিত করছে।
আপনার মনিটরের ক্ষমতা কী তা বিবেচনাধীন, আপনি যদি কোনও সম্পাদনা ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করেন, উদাহরণস্বরূপ উজ্জ্বলতাগুলি 2 দিয়ে গুণ করুন, আপনি চিত্রটির মূল উচ্চ রেজোলিউশন উপস্থাপনায় এটি সম্পাদন করতে চান।
এখানে একটি অনুকরণ উদাহরণ। ধরা যাক আপনি সত্যিই একটি অন্ধকার ছবি তোলেন। এই অন্ধকার ছবি নীচের শীর্ষে সারি, 4-, 8- এবং চ্যানেল অভ্যন্তরীণ স্টোরেজ ফর্ম্যাট প্রতি 14-বিট সিমুলেটেড সহ row নীচের সারিটি প্রতিটি চিত্রকে আলোকিত করার ফলাফল। উজ্জ্বলতা গুণক, স্কেল ফ্যাক্টর 12x ছিল:
( উত্স , অ্যান্ড্রিয়া ক্যানাস্টারির ছবি তোলা)
স্থায়ী তথ্য হ্রাস নোট করুন। 4-বিট সংস্করণটি কেবলমাত্র চরমের উদাহরণস্বরূপ। 8-বিট সংস্করণে আপনি কিছু ব্যান্ডিং দেখতে পাবেন বিশেষত আকাশে (প্রসারিত দৃষ্টির জন্য চিত্রটিতে ক্লিক করুন)। এখানে উল্লেখ করার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হল যে 14-বিট সংস্করণটি সর্বোচ্চ মানের সাথে স্কেল করা হয়েছে, স্বাধীনভাবে তার চূড়ান্ত আউটপুট ফর্মটি 8-বিট পিএনজি হিসাবে সংরক্ষণ করেছিল এবং এটি সম্ভবত আপনি এটি দেখছেন এমনটিও একটি 8 বা কম-বিট প্রদর্শন ।
