বায়ার মোজাইক এবং ফোভন 3 লেয়ার সেন্সরের মধ্যে পার্থক্য কী?

Question

ক্যামেরার ক্ষুধার ক্ষুধাতে আমার ক্ষুধা ভরাতে আমি সিগমা ওয়েবসাইটটিতে এসে এই 3 স্তর সেন্সর সামগ্রীটি পেয়েছি।

কেউ কি তাদের অভিজ্ঞতা বা এ সম্পর্কে গবেষণার ভিত্তিতে সত্যই এটি ব্যাখ্যা করতে পারে?

আমি কেবল এই শিল্পের বড় ব্র্যান্ডের জন্য পরিচালিত এবং প্রভাবিত হয়েছি বলে এই সিগমা এসডি 15 বা সিগমা এসডি 1 ডিএসএলআর এর কারও কি হাত রয়েছে?

Comments

ধন্যবাদ ছেলেরা, এ জাতীয় ভাল মতামত, মতামত এবং তথ্য দিয়ে বন্যা হয়েছে, সমস্ত উত্তর ভাল এবং সন্তোষজনক ...

— নজরুল মুহাইমিন

Answer 1

বায়ার সেন্সর ক্যামেরা বেশীরভাগ দ্বারা ব্যবহৃত মূলত দুই-বাই-দুই 1, নীল 1 টি লাল, এবং 2 সবুজ কোডাক ল্যাবস বিজ্ঞানী এটি নিয়ে এসেছেন নামাঙ্কিত বায়ার ফিল্টার নামে পরিচিত সেন্সর সঙ্গে সেন্সর গ্রিড হয়। এই জাতীয় সেন্সর থেকে প্রাপ্ত ডেটাগুলি অবশ্যই একটি ডেমোসাইসিং প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে হবে যা 4 টি বর্ণ বিন্দুকে পিক্সেলে রূপান্তরিত করে 3 রঙের সংশ্লেষের ফলাফল দেয়। ২ টি সবুজ সাইটের কারণ হ'ল মানব চোখ সবুজ রঙের প্রতি বেশি সংবেদনশীল বলে রিপোর্ট করা হয়েছে এবং তাই সিস্টেমটিতে রঙটি জোর দেওয়া হয়েছে।

Foveon মডেল, যা সম্পূর্ণই আমাকে মুগ্ধ, একটি পদ্ধতির একটি অধিক প্রথাগত চলচ্চিত্র শৈলী অনুসরণ করা হয়। এই প্রসঙ্গে, ধারণাটি হল যে আলোর তিনটি প্রাথমিক ব্যান্ড বিভিন্ন তরঙ্গদৈর্ঘ্যগুলিতে কাজ করে এবং তাই সেন্সর উপাদানটি বিভিন্ন গভীরতায় প্রসারিত করে, রঙিন চলচ্চিত্রের ভিত্তি। এই ক্ষেত্রে, নীল সবচেয়ে কম অনুপ্রবেশকারী এবং লাল সবচেয়ে বেশি তাই স্তরগুলি স্ট্যাক করে তারা প্রতিটি ফটো সাইটে প্রাথমিক রঙের প্রতিটি স্তরের সনাক্ত করতে পারে। প্রযুক্তিটি, ফলস্বরূপ, একটি বায়ার ফিল্টারের সাথে সম্পর্কিত ডিমোসাইজিং অ্যালগরিদমগুলির ফলাফলের চেয়ে মোয়ার প্যাটার্নটি সরিয়ে দেয় এবং আরও সঠিক ফলাফল দেয়।

আমি ফওওন প্রযুক্তি সম্পর্কে সত্যিই উচ্ছ্বসিত এবং সিগমা এটি কোথায় নিয়ে যায় তা দেখার জন্য আমি অপেক্ষা করছি। তারা অবশেষে এই সেন্সরটি সহ এপিএস-সি ক্যামেরা তৈরি করেছে এবং তাই শেষ পর্যন্ত যখন পর্যালোচনা এবং নমুনাগুলি আঘাত করবে তখন আমি তাদের ঘনিষ্ঠভাবে দেখব। এটি বলার পরে, আমি মনে করি ক্যামেরা নির্মাতারা বায়ার মডেলটির সাথে খুব ভাল কাজ করেছেন, এটি চিত্র ক্যাপচারের একটি প্রমাণিত এবং ভাল-বোঝা উপায় এবং এটি প্রায়শই চমকপ্রদ ফলাফল থেকে দেখা যায়। ফোভন যদি এটি ছাড়িয়ে যায় তবে আমরা ফটোগ্রাফি নির্জনে আছি। :)

যাইহোক, আমি দুটি সম্পর্কিত উইকি প্রবন্ধের সাথে লিঙ্ক করেছি যা আমি মনে করি সত্যই আপনাকে পার্থক্যগুলি দেখতে সহায়তা করবে।

Comments

বাস্তব বিশ্বে, ফওভেন ফটোগুলি বেয়ারের ফটোগুলির চেয়ে অনেক বেশি আলাদা দেখাচ্ছে। রঙের স্যাচুরেশন একইরকম, সম্ভবত একটি শিশুর আরও ভাল ব্লুজ। প্রাথমিক পার্থক্যগুলির মধ্যে একটি হ'ল ফওওনে রঙিন ময়ের অভাব এবং অন্যটি হ'ল তুলনামূলকভাবে কম চিত্রের পিক্সেল গণনা (14 এমপি বৃহত্তম ফওভন, যখন আমরা বায়ার এফএফ দিয়ে 24mp এবং এর বাইরেও এগিয়ে চলেছি, এমএফ সহ 80 এমপি) এটি লক্ষ করা উচিত যে একরঙা ময়ূর foveon উপর মুছে ফেলা হয় না (শুধুমাত্র রঙ moire)! কোনও ফিউভন সহ তার স্নাতকের সীমা অতিক্রম করার জন্য ফ্রিকোয়েন্সিগুলি যখন ইমেজ করার সময় সীমিত রেজোলিউশন রয়েছে এমন কোনও ডিভাইস মুয়ার মুখোমুখি হবে।

— জ্রিস্টা

@ জ্রিস্টা - ফোভন চিত্রগুলির চেহারা এবং অনুভূতি সম্পর্কে আমি আপনার সাথে আরও একমত হতে পারি না। আমার কাছে একটি ডিপি 2 এবং নিকন ডি 300 রয়েছে এবং উভয় ক্যামেরা সহ 13x19 টি প্রিন্ট তৈরি করেছি (উভয়ের কাছ থেকে ফুল-চিপ চিত্র ব্যবহার করে)। প্রথমত, কেউই বলতে পারবেন না যে এগুলি বিভিন্ন রেজোলিউশনে নেওয়া হয়েছে এবং দ্বিতীয়ত, লোকেরা অবশ্যই বলতে পারে যে তারা আলাদা ক্যামেরা are সংশ্লেষগুলি পৃথক, বিশদ রেজোলিউশন আলাদা - অনুভূতিটি ঠিক আলাদা। কিছু লোক d300 পছন্দ করে, আবার কেউ dp2-- আমার দেয়ালগুলি সেন্সর শৈলীর জন্য কিছুটা Rorschach পরীক্ষা হয়ে গেছে।

— এমএমআর

@ জ্রিস্টা - আমি একমত নই প্রথমত, আমি মনে করি না এপিএস-সি সেন্সরে 14 এমপি "কম", হেক নিকন একটি 12 এমপি ফুল ফ্রেমের ক্যামেরাটি চাপছে এবং এটি অত্যাশ্চর্য পর্যালোচনা পাচ্ছে। প্রমাণ, তবুও, মেগাপিক্সেল গণনা পুরো গল্প নয়। দ্বিতীয়ত, ফোওওন প্রযুক্তি বেয়ার মডেলের তুলনায় শৈশবকালে এবং কমপক্ষে একটি ভাল ফলাফল এবং কিছু ক্ষেত্রে, আরও ভাল উত্পাদন করছে। এটি রঞ্জক উত্তেজনাপূর্ণ। আসুন এখানে কোনও প্রযুক্তির সাথে আবদ্ধ না হয়ে থাকুন, সিগমা কোডাকের চেয়ে আরও ভাল কিছু তৈরি করতে পারে এবং এটি একটি ভাল জিনিস thing

— জন কাভান

আমি আসলে একটি ক্যামেরা কেনার আগে আমি দীর্ঘ সময়ের জন্য একটি বিগ ফওভেন ভক্ত ছিলাম। আমি প্রযুক্তির যোগ্যতাগুলি সত্যই পছন্দ করি এবং আমি মনে করি এটির সম্ভাবনা রয়েছে ... বিশেষত যদি ক্যানন এবং নিকন এটি লাইসেন্স দিতে পারে। আমার চিন্তার বিষয় হ'ল এটি সিগমার হাতে। 15.3mp এপিএস-সি ঘোষণা করতে তাদের কয়েক বছর সময় লেগেছে, এবং ডিপি 2 সবেমাত্র চালু করতে সক্ষম হয়েছে। প্রযুক্তি চমত্কার হলেও সিগমা ভাল ব্যবহার করে না, এবং এটি প্রযুক্তির ডুমকে খুব ভালভাবে বানান করতে পারে। আমি তাদের প্রযুক্তির লাইসেন্স পেতে দেখতে চাই এবং একটি 21 তম ফোভন মুক্তি দেওয়ার জন্য ক্যাননের মতো জুগারনট পেতে পারি। আমি একটি হৃদস্পন্দনে একটি কিনতে হবে।

— জ্রিস্টা

@ জ্রিস্টা আপনি কি 14 মিলিয়ন ফটোসাইট, বা 14 মিলিয়ন মোট বর্ণ সংবেদনকারী উপাদানগুলির বিষয়ে কথা বলছেন? ১৪ মিলিয়ন ফটোসাইটযুক্ত ফওওন সেন্সর একটি বায়ারের চেয়ে ১৪ মিলিয়ন ফটোসাইটের চেয়ে আরও ভাল কিছু করতে পারে, এটি সম্ভবত 24 এমপি বায়ারের চেয়ে ভাল, এবং তাই আজকের মান অনুসারে কম নয়। তবে এই জাতীয় ক্যামেরা (এসডি 1) এখনও প্রকাশ করা হয়নি। 14 মিলিয়ন কালার সেন্সেলযুক্ত ফওওন সেন্সরটি কেবলমাত্র 4.5 মিলিয়ন ফটোসাইট (এসডি 15 এর মতো) 14 এমপি বায়ারের চেয়ে খারাপ করবে।

— ম্যাট গ্রাম

Answer 2

এসডি -9-এর পর থেকে আমি সিগমা ডিএসএলআর-এর শুটিং করছি বেশ কয়েক বছর ধরে। আমি যখন ফিল্ম এসএলআরগুলি থেকে ডিজিটাল রূপান্তরিত হচ্ছিলাম তখন আমি সিস্টেমে প্রবেশ করি এবং লিপ নেওয়ার আগে অনেক গবেষণা করেছিলাম। আমিও ফোভন চিপ পেরিয়ে এসেছি এবং এর নকশাটি আমাকে ধারণাগত স্তরের বায়ার ডিজাইনের চেয়ে আরও বেশি শব্দ করেছে; প্লাস আমি ক্যামেরা থেকে আসা চিত্রগুলি সত্যিই পছন্দ করেছি।

এখানে পার্থক্যটি সম্পর্কে ভাবার উপায়টি হ'ল একটি traditionalতিহ্যবাহী বায়ার সেন্সর এটি সত্যিই তিনটি পৃথক ছবি তুলছে - একটি সবুজ, একটি লাল, একটি নীল। একটি 14 এমপি বায়ার সেন্সরের জন্য সবুজ ফটোতে 7 মিলিয়ন পিক্সেল রয়েছে, যখন লাল এবং নীল চিত্রগুলিতে 3.5 মিলিয়ন পিক্সেল ডেটা রয়েছে। সেই ডেটার কোনওটিরই স্থানিকভাবে ওভারল্যাপ হয় না; এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে কোনও বিষয় যদি সেন্সর দ্বারা ক্যাপচার করা মাত্র এক পিক্সেল উচ্চ ছিল তবে এটি রঙের উপর নির্ভর করে চিত্রগুলির যে কোনও একটিতে বিলীন হতে পারে। যে কোনও স্থানিক স্থানে রঙের ডেটার 2/3 স্থান বাতিল করা হয়। সুতরাং যখন আপনি একটি 14 এমপি ক্যামেরা থেকে প্রাপ্ত আউটপুটে এতে 14 মিলিয়ন পিক্সেল থাকতে পারে তবে এটি মূলত একটি পুনরায় নমুনাযুক্ত এবং আপসাইজড সংস্করণ রয়েছে যার সর্বাধিক বিবরণ রয়েছে - 7 এমপি গ্রীন চিত্র।

পাদদেশে, চিত্রটির কোনও রঙ "লুকিয়ে" রাখতে পারে না কারণ কোনও সংবেদনশীল স্থানে আলোর পুরো বর্ণালীটি সেন্সরের তিনটি স্তর দ্বারা ক্যাপচার করা হয় এবং সুতরাং ইনপুট থেকে এত বড় প্রয়োজন হয় না সেন্সর যা দেখেছিল তা সমাধান করতে প্রতিবেশীদের কাছ থেকে।

শেষ প্রভাবটি হ'ল ফোভেন সেন্সরগুলি সূক্ষ্ম বিশদটি ভাবতে বোকা বোধ করা হবে না এটি সত্যই কোনও ধরণের রঙ (রঙিন ময়াইর), এবং বিশদভাবে বিস্তৃত স্তরের অবস্থান ধ্রুবক কারণ কোনও সূক্ষ্ম বিবরণ ঘটনাক্রমে বাতিল করা হয় না। বায়ার সেন্সরটি যে কোনও সময়ে আলোর 2/3 ত্যাগ করে মাঝে মাঝে সূক্ষ্ম বিবরণ ফেলে দিতে পারে যা ফোভন চিপটি সমাধান করবে - আবার এটি দৃশ্যের রঙের উপর নির্ভর করে।

যেহেতু একটি বায়ার সেন্সরে বিশদের স্তরের পরিবর্তনশীল, তাই ফওওন চিপের সাথে তুলনা করা যতটা বিশদভাবে ধরা পড়েছে ততই শক্ত - তবে থাম্বের একটি মোটামুটি নিয়ম হ'ল একটি ফোভন চিত্র একই স্তরের বিশদ স্তরের চারপাশে ক্যাপচার করবে ফওওন এমপি রেটিংয়ের 2/3 সহ বায়ার ক্যামেরা (বা সেন্সর গণনা)। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ আসন্ন এসডি 1 তে 46 মিলিয়ন ফটোসাইট (সেন্সর) রয়েছে যার অর্থ আপনি 30 এমপি বেয়ার চিত্রের অনুরূপ স্তরের বিশদটি আশা করতে পারেন। তবে এটি আবার রঙের ময়ুর ছাড়াই, ফিল্টারটির সামনে কোনও এএ ফিল্টার ছাড়াই (যখন আপনি রঙিন মুয়ার সম্পর্কে চিন্তা করবেন না তখন আপনাকে এএ ফিল্টার লাগবে না) image

আসল ক্যানন 5D সিগমা এসডি -14 এর সাথে তুলনা করে আপনি কিছু আকর্ষণীয় উদাহরণ দেখতে পাচ্ছেন:

http://www.ddisoftware.com/sd14-5d/

বিশেষত নোট করুন কী কী রঙের লক্ষ্যবস্তুগুলিতে ঘটে তা বিশদে কীভাবে পরিবর্তিত হতে পারে তা বোঝার জন্য targe

সমস্ত প্রযুক্তিগত জিনিস একপাশে রেখে সেন্সরটি কী করে ভাল করে? যেহেতু এটি প্রতিটি পিক্সেল এবং বর্ণ নির্বিশেষে একই স্তরের রেজোলিউশনে সম্পূর্ণ বর্ণালী ক্যাপচার করছে, আমি মনে করি এটি সূক্ষ্ম টোনাল পরিবর্তনগুলি সত্যিই ভালভাবে ক্যাপচার করেছে। এর অর্থ সত্যই সুন্দর আকাশ, বা রঙ বা টোনায় ধীরে ধীরে পরিবর্তনগুলি সহ anything টোনগুলির মধ্যে খুব মসৃণ ট্রানজিশনের কারণে তারা বি ও ডাব্লু রূপান্তরটির জন্য সত্যই দুর্দান্ত চিত্র তৈরি করে।

http://www.pbase.com/kgelner/image/90304998

http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/5308324073/in/set-72157625711613108/

http://www.pbase.com/kgelner/image/108588990

(এই চিত্রগুলির প্রত্যেকের পূর্ণ আকারের সংস্করণগুলি লিঙ্কগুলিতে পাওয়া যাবে)।

যেখানে সেন্সরটির সমস্যা রয়েছে, উচ্চতর আইএসও রয়েছে - বর্তমান ক্যামেরাগুলি যখন জিজ্ঞাসা করা হয় তখন আইএসও 3200 করতে পারে:

http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/4684772878/in/set-72157624236424558/

তবে প্রকৃতপক্ষে 800 টি বেশিরভাগ শুটিংয়ের জন্য বাস্তবের সীমাবদ্ধতার চেয়ে বেশি (যদি আপনি বি অ্যান্ড ডাব্লুয়ের জন্য শুটিং না করেন এবং তবে শব্দগুলি প্রকৃতির কারণে এই চিত্রগুলি সত্যিই ভালভাবে ধরে রাখতে পারে)।

সিগমা ক্যামেরাগুলি ফটোগ্রাফি দিয়ে শুরু করা লোকেদের পক্ষে সত্যই নয়, কারণ তারা প্রচুর সহায়তার মোড বা সেই প্রকৃতির জিনিস সরবরাহ করে না ... সুতরাং আপনি যদি সিস্টেমে প্রবেশের কথা ভাবছেন তবে সে সম্পর্কে সচেতন হন। নিজের জন্য সেন্সর চেষ্টা করার সহজ উপায় হ'ল সিগমা ডিপি -১ বা ডিপি -২, ক্যামেরাগুলির পূর্ববর্তী সংস্করণগুলি ধীরে ধীরে ব্যবহার করা ধীর হতে পারে তবে এগুলি সমস্তই আপনাকে বিশদটির জন্য একটি ভাল স্বাদ দেবে এবং চিত্রগুলি রঙ করবে all ক্যাপচার করুন।

নোট করুন যে আমি স্পষ্টতই একটি পক্ষপাতহীন উত্স নই, যেহেতু আমি দীর্ঘদিন ধরে ক্যামেরা ব্যবহার করে উপভোগ করেছি। ক্যামেরা পাওয়ার আগে অন্য কাজটি হ'ল আরও সেন্সর থেকে চিত্রগুলি আরও বিশদে অনুসন্ধান করা। আমি উপরের কিছু সরবরাহ করেছি এবং আপনি আমার সাইটগুলি অন্বেষণ করতে পারেন কারণ আমি সাধারণত সিগমা ক্যামেরা গুলি করি, তবে সিগমা এখানে যে বিভিন্ন ক্যামেরা তৈরি করেছেন তার সমস্ত চিত্রের একটি টন আপনি খুঁজে পেতে পারেন (পুরো আকারের চিত্রগুলিও খুঁজে পাওয়া যাবে):

http://www.pbase.com/sigmadslr

কার্ল রাইটারফালকের ব্লগে আপনি এক টন দুর্দান্ত তথ্য খুঁজে পেতে পারেন:

http://www.rytterfalk.com/

সেখানকার কোথাও তাঁর কাছে স্যাম্পল আরএডাব্লু প্যাক রয়েছে এবং আপনি সিগমা ক্যামেরা, লেন্স এবং ফোভেন সেন্সর সম্পর্কে বিভিন্ন বিষয়ে কথা বলছেন। তিনি একজন দুর্দান্ত ফটোগ্রাফার এবং আপনি তার ভিডিওগুলি দেখুন কিনা তা দেখতে আপনি উত্সাহী।

সম্পাদনা: কার্ল সবেমাত্র "আমি সিগমা কেন ব্যবহার করি" এর একটি দীর্ঘ পোস্ট লিখেছেন, যা সরাসরি এই প্রশ্নের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য:

http://www.rytterfalk.com/2011/01/20/why-i-choose-sigma/

তার কারণগুলির সংক্ষিপ্তসারটি হ'ল:

1. সুনির্দিষ্ট (রঙে)
2. ঘনত্ব
3. মাইক্রো বৈসাদৃশ্য
4. সত্য তীক্ষ্ণতা
5. গতিশীল পরিসীমা

যা তিনি লিঙ্কে আরও কিছু চিত্র সহ আরও বিশদে যান।

এক দিকে নোট আমি উল্লেখ করতে ভুলে গেছি, এটি সরাসরি সেন্সর সম্পর্কে নয়, তবে সিগমা নির্দিষ্ট ডিএসএলআরের সেই বাড়িটি ফোভন চিপ সম্পর্কে - আপনি কেবল ক্যামেরায় ধূলিকণা রক্ষককে অপসারণ করে আইআর কাজের জন্য এগুলি সহজেই ব্যবহার করতে পারেন ( ব্যবহারকারীকে অপসারণযোগ্য এবং কোনও সরঞ্জাম ছাড়াই পুনরায় ইনস্টল করতে নির্মিত)।

Comments

হ্যাঁ, সত্যিই সুন্দর এবং ব্যাপক! সংকলন ...

— নজরুল মুহাইমিন

ফোভন সম্পর্কে একটি কথা আমি বলব ... ব্লুজগুলি সত্যিই দাঁড়াবে!

— জ্রিস্টা

আমার অবশ্যই লক্ষ্য করা উচিত যে এই চিত্রগুলির কোনওটিরই কোনও পোস্ট-প্রসেসিং প্রয়োগ করা হয়নি, এগুলি বেশিরভাগই সোনা স্বল্প ন্যূনতম বা কোনও সামঞ্জস্য না করে র কনভার্টারের বাইরে।

— কেন্ডল হেলস্টেটার জেলনার

Answer 3

সিগমার বিভিন্ন এবং অভিনব কিছু চেষ্টা করার জন্য আমার প্রচুর প্রশংসা আছে এবং কাগজে ফোভেন সেন্সরটি খুব ভাল ধারণা। তবে আমি 14 মেগাপিক্সেল সেন্সরযুক্ত 4.6 মিলিয়ন ফটোসাইট (যার প্রত্যেকটি রঙের সাথে তীব্রতার সাথে সংবেদনশীল) দিয়ে সিগমা তাদের বর্তমান মডেলটিকে যেভাবে উল্লেখ করেছেন তাতে আমি একমত নই!

বায়ারের সমতুল্য হওয়ার জন্য ফটোসাইটের সংখ্যা তিন দ্বারা গুণিত করা যদি রঙ চ্যানেলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত না হয় তবে ঠিক হবে be তবে বাস্তব দৃশ্যে রঙের চ্যানেলগুলি হালকাভাবে সংযুক্ত থেকে দৃ strongly়ভাবে সম্পর্কিত হয় vary নিম্নলিখিত উদাহরণটি ধরুন:

আপনার কাছে একটি 5 এমপি ফওভেন সেন্সর এবং একটি 15 এমপি বায়ার সেন্সর রয়েছে। প্রতিটি সেন্সরে 5 মিলিয়ন লাল পিক্সেল 5 মিলিয়ন সবুজ পিক্সেল এবং 5 মিলিয়ন নীল পিক্সেল রয়েছে। আপনি একটি ধূসর বিড়াল ধূসর কংক্রিটের একটি বড় ব্লকের উপর বসে ছবি আঁকছেন। দৃশ্য থেকে আসা আলো সমস্ত ধূসর হওয়ায় প্রতিটি সেন্সরে লাল সবুজ এবং নীল পিক্সেলগুলি সমান পরিমাণ আলো পায়। তবে ফোভন সেন্সরে আপনি একে অপরের শীর্ষে তিনটি অভিন্ন পাঠ্য সমাপ্ত করেন যা খুব কার্যকর নয়, কেবল 5 মিলিয়ন অনন্য ডেটা মান দেয়। বায়ার সেন্সরে তারা সম্ভাব্য 15 মিলিয়ন অনন্য মূল্যবোধ দিয়ে বিলম্বিতভাবে বাস্তুচ্যুত হয়। বায়ার চিত্রের এমনকি ডেমোসিয়েসিংয়ের দরকার হয় না, তাই আরও অনেকগুলি বিবরণ থাকবে।

এটি খুব সংকীর্ণ উদাহরণ, তবে সম্পর্কিত রঙের চ্যানেলগুলি প্রায়শই ঘটে থাকে এবং বায়ার অন্তরঙ্গগুলি কাজ করে। কোনও হলুদ রঙের অবজেক্টের ফটোগ্রাফ করার সময় লাল পাঠ আপনাকে সবুজ পঠন কী হবে তা সম্পর্কে তথ্য দেয় যদিও ফওওনের বিপরীতে সেখানে কোনও সবুজ পিক্সেল নেই।

পারস্পরিক সম্পর্কের কারণে বাস্তব বিশ্বের পরীক্ষায় রেজোলিউশনটি মাত্র 2x বেয়ারের সমতুল্য, 3x সিগমা দাবি নয়। এর অর্থ হ'ল 4.6 মিলিয়ন ফটোসাইট সহ বর্তমান ফ্ল্যাশশিপ ফোভন মডেলটি 10 ​​মেগাপিক্সেল বায়ারের সমান (যদিও তাদের এখনও কিছুটা আলাদা গুণ থাকবে, উদাহরণস্বরূপ ফোভনে রঙের মোয়ারের অভাব)। এটি ফোওওনকে 24 এমপি 35 মিমি ডিএসএলআর থেকে কিছুটা পিছনে ফেলেছে। চূড়ান্ত স্তরটিতে পৌঁছানোর জন্য আলোকে উপরের দুটি স্তরকে toুকে যেতে হবে বলে বর্তমান ফওওনও কম আলোতে লড়াই করে।

ভবিষ্যৎ:

সুতরাং এর ভিত্তিতে আমার বর্তমান পরামর্শটি বায়ার ক্যামেরার সাথে যেতে হবে, তবে ভবিষ্যতে কী আছে তা দেখতে আকর্ষণীয় হবে। দীর্ঘ বিরতির পরে সিগমা একটি 15.4 মিলিয়ন ফটোসাইট সহ এসডি 1 ঘোষণা করেছে। এখনও প্রকাশের কোনও তারিখ নেই তবে তারা যদি এটিকে শালীন দেহে টানতে পারে তবে এটি 24 এমপি নিকন ডি 3 এক্সকে অর্থের জন্য মারাত্মক দৌড় দেবে!

মুদ্রার অপর পাশে বায়ার রেজোলিউশনগুলি অবিচ্ছিন্ন গতিতে এগিয়ে যায় এবং কেবল অর্থশাস্ত্রের দ্বারা সমর্থন করা হয় (আরও বেশি লোক বায়ারকে আরও বেশি সংখ্যায় তৈরি করছে)। সেন্সর রেজোলিউশন বাড়ার সাথে সাথে লেন্সের তীক্ষ্ণতার সাথে সম্পর্কিত উন্নতিগুলি যেমন হ'ল মোয়্যার এবং অন্যান্য বায়ার শিল্পকর্মগুলি কোনও সমস্যার থেকে অনেক কম হয়ে যায়। অবশেষে উচ্চ পরিমাণে মেগাপিক্সেল গণনা সহ একটি বায়ার সেন্সর আপনাকে ফওওনের মতো একই প্রভাব দেবে, তবে পিক্সেল পাশাপাশি পাশাপাশি একে অপরের শীর্ষে থাকবে না।

Comments

বায়ার সেন্সরে আপনার 7.5 মিলিয়ন গ্রিন ফটোসাইটস এবং 3.75 মিলিয়ন লাল এবং সবুজ ফটোসাইট রয়েছে। আপনার উদাহরণটি সঠিক যে একটি সম্পূর্ণ নিরপেক্ষ বিষয় সর্বাধিক পরিমাণে ডেটা দেবে, যদিও সেই উদাহরণেও লাল / সবুজ / নীল সেন্সরগুলির মধ্যে কোনও ওভারল্যাপ না থাকায় আপনি ডেমোসিয়েসিংয়ে কিছু বর্ণ দেখাবেন যখন পার্থক্য ছিল বিড়াল এবং পটভূমি মধ্যে আলোকিত মধ্যে। কিন্তু বাস্তবে কতটি জিনিস ধূসর, এবং কতগুলি জিনিস কিছু ডিগ্রি রঙ দেখায়? আপনি এসডি 1 সম্পর্কেও ভুল, এটিতে 45 ​​মিলিয়ন ফটোসাইট রয়েছে (স্বতন্ত্র সেন্সর)।

— কেন্ডাল হেলস্টেটার জেলনার

কেন্ডাল এখানে সঠিক হবে। একটি 15 এমপি বায়ারের সাহায্যে আপনার 7.5 মিলিয়ন সবুজ, এবং প্রতিটি লাল এবং নীল 75.75৫, এমনকি একাধিক লাল, সবুজ এবং নীল। যদিও এটি বোঝা যায়, যেহেতু আমাদের দৃষ্টিশক্তি সবুজতেও বেশি সংবেদনশীল। আমি অগত্যা বলব না যে লাল / নীল তথ্যের চেয়ে দ্বিগুণ সবুজ তথ্য সংগ্রহ করা কোনওভাবেই ক্ষয়ক্ষতি বলে বায়ার জড়ো হওয়া। @ কেন্ডল: এসডি 1-র ক্ষেত্রে ম্যাট ঠিক আছে যে এর সেন্সরে 15.4 মিলিয়ন ফটোগুলি বা স্বতন্ত্র আলোক সংবেদনশীল লোকেশন রয়েছে। প্রতিটি ফটো তিনটি পৃথক রঙ সংবেদন করতে সক্ষম এবং এর জন্য 46.2 মিলিয়ন SENSELS রয়েছে।

— জ্রিস্টা

আমি মনে করি আমরা অন্য প্রশ্নে মেগাপিক্সেল বনাম বোধগম্যতা যথেষ্ট পরিমাণে কভার করেছি। আমার বিড়ালের উদাহরণের সাথে, আমি স্বীকার করি যে সম্পূর্ণ একঘেয়ে দৃশ্যের দেখা পাওয়া খুব বিরল ঘটনা (উত্তরে আমি যে পয়েন্টটি স্বীকার করি) তবে আমি আরও বলতে পারি যে বেশিরভাগ দৃশ্যে আপনার কাছে তিনটি রঙিন চ্যানেল নাও থাকতে পারে সম্পূর্ণ চুক্তি তবে আপনার সম্ভবত এমন রঙিন চ্যানেল রয়েছে যা একে অপরের সাথে অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে। আপনার কাছে খুব উজ্জ্বল সায়ান, চমকপ্রদ গোলাপী এবং উজ্জ্বল হলুদ রঙের একটি দৃশ্যাবলী থাকতে পারে, এবং এখনও ফওওওন ফটোসাইটে দুটি অভিন্ন পড়া আছে!

— ম্যাট গ্রাম

এটি বলা মোটেও যথাযথ নয় যে রঙের চ্যানেলগুলি কার্যকরভাবে রঙিন চ্যানেলগুলিকে উত্সাহিত করছে, অভিযোজিত সমজাতীয়তা-নির্দেশিত ইন্টারপোলেশন এর মতো অ্যালগরিদমগুলির সাথে যা চলছে তা অনেক বেশি পরিশীলিত এবং বাস্তব চিত্রগুলিতে ঘটে এমন রঙিন চ্যানেলের মধ্যে দৃ strong় পরিসংখ্যানগত সম্পর্ককে আরও বেশি ভালো করার জন্য ব্যবহার করে শুধু শূন্যস্থান পূরণ

— ম্যাট গ্রাম

আপনার যদি খাঁটি ম্যাজেন্টার বিভিন্ন তীব্রতার বৃহৎ অঞ্চল থাকে তবে আপনি অবশ্যই খুঁজে পাবেন প্রতিটি পিক্সেলটিতে লাল এবং নীল বর্ণগুলি একই মান রেকর্ড করছে যা ম্যাজেন্টা হিসাবে সমান অংশগুলি লাল এবং নীল মিশ্রণ। হ্যাঁ যদি আপনার কাছে একটি পিক্সেল প্রশস্ত থ্রেড থাকে তবে বায়ার এটি দেখতে পাবে না তবে আপনি যদি কোনও বায়ার সেন্সরে পিক্সেলের সংখ্যার চেয়ে তিনগুণ বেশি থাকেন তবে এটি থ্রেডকে একাধিক পিক্সেলের বেশি আচ্ছাদন করতে সক্ষম হবে। যাইহোক, লেন্সগুলি দ্বারা দ্রুত সমাধান করা এক পিক্সেল থ্রেড ধূসর বিড়ালগুলির মতোই বিরল ...

— ম্যাট গ্রাম