উইকিপিডিয়া বলেছে যে গতিশীল পরিসরটি "পরিবর্তনশীল পরিমাণের বৃহত্তম এবং ক্ষুদ্রতম সম্ভাব্য মানের মধ্যে অনুপাত"। ঠিক আছে, আমি এটি পেয়েছি আমি মনে করি এজন্যই এইচডিআর ফটোতে আলোর সম্মানের সাথে "উচ্চ গতিশীল রেঞ্জ" রয়েছে।
তবে এর আর কী আছে? একটি ক্যামেরা গতিশীল পরিসীমা কি? এটি সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ যে আমাকে কেবল তা বলুন :-)।
উত্তর:
ঠিক আছে এটি খুব বেশি মাত্রায় বাইরে চলে যেতে পারে তবে এটি আলোর তীব্রতার একটি সাধারণ প্রদর্শন হিসাবে আমার সেরা অনুমান। এছাড়াও, সেন্সরগুলির ক্ষমতা কম বা বেশি হতে পারে। তবে আপনি ধারণা পাবেন।
গতিশীল পরিসর এত গুরুত্বপূর্ণ হওয়ার কারণটি হ'ল চিত্রের "কালো" এবং "সাদা" এর সীমার মধ্যে কোনও দৃশ্যের বাস্তবে কতটা প্রতিনিধিত্ব করা যায় তা সুনির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করে। উপরের চিত্রটি একটি দৃশ্যের সাধারণ আইটেমগুলি কতটা উজ্জ্বল আকার ধারণ করে তার একদম রুক্ষ মাপের প্রতিনিধিত্ব করে, ডানদিকে থাকা 'বন্ধনীগুলি' যখন কোনও নির্দিষ্ট এক্সপোজারে তীব্রতার সাথে কতটা তীব্রতার সাথে বিশদভাবে দেখা যায় তার একটি ইঙ্গিত দেয়। আপনার ব্র্যাকেটটি যত বেশি সংক্ষিপ্ত এক্সপোজার বাড়বে (উজ্জ্বল মেঘের জন্য ছোট এক্সপোজার), যত বেশি এক্সপোজার তত বেশি যায় (ছায়া / রাতের দৃশ্যের জন্য) longer
অবশ্যই বাস্তব জীবনে সত্যই কোনও কালো এবং সাদা নেই। কালো হ'ল আলোকের সম্পূর্ণ অনুপস্থিতি এবং সাদা সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সিতে অসীম পরিমাণে সাদা আলো light কিন্তু যখন ছবি তোলা এবং দৃষ্টি দেওয়ার বিষয়টি আসে, আপনি এত উচ্চ গতিশীল পরিসীমা নিয়ে কাজ করছেন না।
পার্থক্য? আপনি যদি কোনও বিন্দু প্রকাশ করেন এবং দৃশ্যের আলোর তীব্রতার মধ্যে একই সাদা ক্লিপিং পয়েন্টটি আঁকেন, তবে যে স্থানটি কালো হয় তা ডিজিটাল এসএলআরের চিত্রের কালোদের চেয়ে আরও উজ্জ্বল হতে পারে। এটি কারণ বৃহত্তর সেন্সর আলোর তীব্রতায় বৃহত্তর ভিন্নতা ক্যাপচার করতে সক্ষম। এটি সাদা পয়েন্ট উজ্জ্বল এবং এটি কালো বিন্দু বিন্দু এবং অঙ্কুর চেয়ে গা than়। মনে হচ্ছে আপনি এই অংশটি বোঝেন।
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ? আপনি যখন কোনও দৃশ্যে উজ্জ্বল মেঘ উভয়টি দেখতে চান তবে পিছনের দরজা দিয়ে ঘরের অন্ধকার ছায়াযুক্ত অঞ্চলগুলি কী দেখতে চান? বেশিরভাগ ক্ষেত্রে মেঘগুলি উজ্জ্বল সাদা হয়ে যাবে এবং আপনি কোনও বিশদ দেখতে পাবে না, বা ঘরের অভ্যন্তরটি কেবল কালো (বা খুব কাছের) হবে। ক্যামেরার জন্য এটি আপনি যে তীব্রতার জন্য প্রকাশ করছেন তা বর্তমানের সীমার বাইরে চলে যায়।
এটি চোখের পারফরম্যান্সের সাথে সম্পর্কিত ফটোগ্রাফির অন্যতম একটি ত্রুটি। মানব চোখ সাধারণত ক্যামেরার চেয়ে তীব্রতার আরও বেশি পরিসীমা দেখতে সক্ষম হয়, সাধারণত তীব্রতার পরিবর্তনের প্রায় 18 থেকে 20 স্টপ থাকে। আমরা ঘরে এবং উজ্জ্বল মেঘগুলিতে দেখতে পাই তবে ক্যামেরা কেবল এক বা অন্যটির জন্যই প্রকাশ করতে পারে। বেশিরভাগ ডিএসএলআর সেন্সর প্রায় 10-13 স্টপ গতিশীল পরিসীমা ক্যাপচার করতে পারে।
তদ্ব্যতীত , চিত্রটি (ডিজিটাল ফটোগ্রাফির জন্য) ক্যাপচারিত ফর্ম্যাটটি চিত্রটিকে ব্যবহারযোগ্য জেপিজিতে রূপান্তর করার সময় গতিশীল পরিসরের একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ধরে রাখতে পারে, কারণ এটি ছবিতে শেষ হওয়া সর্বাধিক সাধারণ "চূড়ান্ত" ফর্ম্যাট is হবে।
একটি জেপিজি দিয়ে, বিন্দু এবং অঙ্কুরটি আপনার জন্য সাধারণত যে ফর্ম্যাট তৈরি করে তা লাল, সবুজ এবং নীল প্রতিটি উপাদানই কেবল 8 বিট নির্ভুলতা সঞ্চয় করতে পারে। কালো হল 0, সাদা 255. এর অর্থ কালো এবং সাদা মধ্যে 256 "পদক্ষেপ" রয়েছে। বিপরীতে, উচ্চ নির্ভুলতার কাঁচা ক্যাপচারের সাথে এগুলি সাধারণত 12 থেকে 14 বিট তথ্য ক্যাপচার করছে। 12-বিট কাঁচা জন্য, কালো এখনও 0, তবে সাদা 4,096। 14-বিট ক্যাপচারে, সাদা পয়েন্টটি 16,384। এর অর্থ হ'ল তীব্রতার প্রকরণগুলি আরও সঠিকভাবে প্রস্থের আদেশগুলি ক্যাপচার করে । চিত্রের কালো এবং সাদা পয়েন্টের মধ্যে এখন 16,384 "পদক্ষেপ" রয়েছে।
যদিও আপনি সাধারণত এই 8-বিট জেপিইজি ফর্ম্যাটে রফতানি করে শেষ করেন, এটি চূড়ান্ত জেপিজি চিত্রের সাথে চেষ্টা করার চেয়ে ফটোগ্রাফারকে এক্সপোজার সামঞ্জস্য করতে, আলো পূরণ করতে এবং অঙ্কিত হাইলাইটগুলি পুনরুদ্ধার করতে দেয়। এটি আপনাকে কেবল বিন থেকে ফটো "সংরক্ষণ" করতে দেয় না, এটি আপনাকে ভালভাবে বন্দী করা ফটো থেকে বেরিয়ে আসা ফলাফলকেও ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে। এটি ব্যবহার করার একটি কৌশল হ'ল এক্সপোজ টু ডান ।
তদুপরি # 2 : আমি মনে করি ডিজিটাল গতিশীল পরিসীমা সম্পর্কিত সবচেয়ে বড় বিষয়টি হ'ল কোনও প্রদত্ত আইএসও সেটিংয়ের জন্য, একটি পূর্ণ ফ্রেম সেন্সরে থাকা এসএনআর একটি পয়েন্ট এবং অঙ্কুর চেয়ে অনেক বেশি বেশি হবে। একই এক্সপোজারে, একটি পূর্ণ ফ্রেম সেন্সরে থাকা "বড় বালতি" ফটো সাইটগুলি আরও বেশি আলোকে সেন্সরের পরিসরে ফিট করতে দেয়। সুতরাং +13 ইভি এখনও নিবন্ধিত হবে যেখানে কোনও বিন্দুতে অঙ্কুর এটি খাঁটি সাদা হবে উদাহরণস্বরূপ।
এটি একটি পয়েন্টে 500 মিলি টিনের পরিবর্তে জল ক্যাপচার করার জন্য 1L টিন রাখার মতো shoot
আরও # 3 (যুক্ত ফটো সহ) : এখানে কিছু সেন্সর কতটা সীমাবদ্ধ হতে পারে তার একটি উদাহরণ এখানে।
এটিই আমার আইফোনটি তৈরি করেছে। প্রথম আমি রাস্তায় অন্ধকার অঞ্চলের জন্য উন্মুক্ত। দ্বিতীয়টি উজ্জ্বল ভবনগুলির জন্য উন্মুক্ত এবং তৃতীয়টি আইফোন দ্বারা উত্পাদিত একটি "এইচডিআর" চিত্র। কিছু টুইট করার ফলে ছায়ার অঞ্চলটি আমি যা দেখেছি তার গতিশীল পরিসীমা আনুমানিকভাবে তৈরি করা যেতে পারে, যদিও এটি এখনও সীমাবদ্ধ।
স্পষ্টতই আপনার একবারে প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য ক্যাপচার করতে আইফোনটিতে গতিশীল পরিসর খুব সীমাবদ্ধ। এক প্রান্তে, সাদাগুলি পুরোপুরি পুরোপুরি ফুরিয়ে যায় এবং অন্যদিকে, ছায়াগুলি প্রায় সম্পূর্ণ কালো।
ফটোগ্রাফির বিষয়ে উদ্বিগ্ন হওয়ার জন্য দুটি গুরুত্বপূর্ণ গতিশীল রেঞ্জ রয়েছে। প্রথমটি আপনি যে দৃশ্যের দিকে তাকিয়ে আছেন তার গতিশীল পরিসর। দৃশ্যের গতিশীল পরিসর এবং আপনার ক্যামেরা। আমাকে সেভাবে ব্যাখ্যা করুন।
কোনও দৃশ্যের গতিশীল পরিসর হ'ল সেই দৃশ্যের সবচেয়ে উজ্জ্বল অবজেক্ট থেকে দিম্মেস্ট অবজেক্টের ব্যাপ্তি। সাধারণত, এটি তীব্রতার অনুপাত হিসাবে পরিমাপ করা হবে। আপনি যদি সাদা কাগজের সমানভাবে আলোকিত টুকরো ফটোগ্রাফিক হন তবে এই সীমাটি কম। যদি আপনি কোনও সূর্যাস্তের ছবি তোলেন, তবে এই পরিসরটি বেশ বেশি।
দ্বিতীয়টি হল আপনার ক্যামেরাটি। আমি এটি একটি ডিজিটাল ক্যামেরার শর্তে ব্যাখ্যা করতে যাচ্ছি, কারণ এটি বোঝা কিছুটা সহজ তবে একই ধারণাগুলি ফিল্ম ক্যামেরায় প্রয়োগ হয়।
ব্যাখ্যা করার জন্য, প্রথমে ডিজিটাল ক্যামেরা সম্পর্কে কিছু ব্যাখ্যা করি explain ডিজিটাল ক্যামেরাগুলি একটি নম্বর হিসাবে তথ্য রেকর্ড করে। বেশিরভাগ ক্যামেরাগুলি 0-255-তে কোনও নম্বরে সেই তথ্য ক্যাপচার করে, যাতে নম্বরটি বাইট (8 বিট) এ সঞ্চয় করা যায়। উচ্চতর ক্যামেরাগুলিতে 10, 12, 14 বা এমনকি 16 টি বিট থাকবে এবং রঙ চ্যানেল প্রতি 24 বিট সহ কিছু চমত্কার ক্যামেরার গুজব রয়েছে। ডায়নামিক ব্যাপ্তি হ'ল দিম্মতম অ-শূন্য মানের থেকে সর্বোচ্চ অ-স্যাচুরেটেড মান বা একটি 8 বিট ক্যামেরার জন্য, 1-254। (আমার যোগ করা উচিত যে প্রযুক্তিগতভাবে গতিশীল পরিসর হ'ল সর্বনিম্ন সনাক্তযোগ্য তীব্রতার চেয়ে সর্বাধিক অ-স্যাচুরেটেড তীব্রতার মান the এটি সেন্সরটি অ-লিনিয়ার হলে আরও খেলতে আসে, যা ঘটতে পারে)
কেন এই সব গুরুত্বপূর্ণ? একটি ভাল ফটোগ্রাফি দৃশ্য এবং ক্যামেরার গতিশীল পরিসরের সাথে মিলবে। সৃজনশীলতার জন্য কিছু জায়গা আছে, তবে এখনও থাম্বের এই নিয়ম রয়েছে। মাথায় রাখার জন্য কয়েকটি অতিরিক্ত পয়েন্ট।
এটি চিত্রিত করতে সাহায্য করার জন্য, আমি কয়েকটি ছবি অন্তর্ভুক্ত করব।
এই ছবিটির স্বল্প গতিশীল রেঞ্জ রয়েছে। বেশিরভাগ অবজেক্ট একইরকম উজ্জ্বলতা সম্পর্কে, এবং এটি একটি নিস্তেজ চেহারা থাকে।
এই ছবির একটি ভাল গতিশীল পরিসীমা আছে। ছায়ায় এখনও কিছু বিশদ দৃশ্যমান রয়েছে, তবে কোনও হাইলাইট ছাঁটা হচ্ছে না।
এই চিত্রটির এত বড় গতিশীল পরিসীমা রয়েছে যে আমার 8 বিট ক্যামেরায় পুরো দৃশ্য ধারণ করা কঠিন। মনে রাখবেন যে স্থলটি মোটেই হালকা নয়, এবং ক্যাকটাসের কোনও বিশদ দেখতে পাওয়া সত্যিই শক্ত। এটি বলা শক্ত, তবে লাল চ্যানেলটি এখানে প্রকৃতপক্ষে স্যাচুরেটেড এবং ছায়ার অঞ্চলগুলিতে এর কোনও বিশদ নেই। তবুও, আমি আমার শৈল্পিক পছন্দটি আকাশকে ক্যামেরার সীমার মধ্যে রাখতে এবং ক্যাকটাসকে আরও একটি সিলুয়েট হতে দিতে ব্যবহার করেছি।
বাহ, বরং খোলা শেষ ...
উইকি যেমন বলেছে তেমন গতিশীল পরিসীমা হ'ল মানগুলির সীমা যা ক্যাপচার করা যায় এবং এটি সমস্ত ক্যামেরায় একটি নির্দিষ্ট মান নয়। ডিএক্সোমার্ক এমন একটি সংস্থা যা অন্যান্য কয়েকটি জিনিসের মধ্যে বিভিন্ন ক্যামেরা সেন্সরের গতিশীল পরিসীমা পরিমাপ করে এবং তারা এটিকে সংজ্ঞায়িত করে: "সেন্সরে সঠিকভাবে পরিমাপ করা যায় এমন সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন আলোকসজ্জার মানগুলির মধ্যে অনুপাতের বর্ণনা দেওয়ার একটি সংখ্যাসূচক মান।" আপনি যেমন সাইট থেকে দেখতে পাচ্ছেন, ক্যামেরাগুলির ব্যাপ্তি নিম্ন প্রান্ত থেকে উচ্চ পর্যন্ত বেশ প্রশস্ত।
ফটোগ্রাফির দৃষ্টিকোণ থেকে এর অর্থ কী, ক্যামেরার গতিশীল পরিসর যত বেশি হবে, তত বেশি তথ্য আপনি ক্যাপচার করতে পারবেন, বিশেষত চিত্রের মাধ্যমে রঙ এবং টোনাল রেঞ্জের রূপান্তর হিসাবে। উদাহরণস্বরূপ, এর প্রভাবটি হ'ল এক ক্যামেরা লাল রঙের সূক্ষ্ম শেডগুলি মিস করতে পারে এবং অন্যটি এটি ক্যাপচার করে, এমন তথ্য সরবরাহ করে যা অন্যথায় মিস হবে। এটি আপনাকে জেপিজি-র পোস্ট-প্রোডাকশন রূপান্তরকরণে অনেকটা নমনীয়তা দেয় বা আরও ভাল, সম্ভাব্য উন্নত প্রিন্টগুলি যদি আপনি সফ্টওয়্যার এবং প্রিন্টারের সাথে কাজ করেন যা সীমা পরিচালনা করতে পারে।
এক্সপোজার নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে এর ব্যবহারিক প্রভাবও রয়েছে। আমি আমার নিবন্ধটি আগে পেন্টাক্স কে -5 এক্সপোজার সীমার উপরে পোস্ট করেছি , তবে আমি এটি আবার যুক্ত করব কারণ এটি প্রশ্নের সাথে প্রাসঙ্গিক এবং কে -5 বর্তমানে গতিশীল রেঞ্জের মুকুট ধারণ করেছে। এটি আপনাকে বিশদের একটি ধারণা দেয় যা আসলে চিত্রটিতে থাকতে পারে।
যাইহোক, এটি একটি গ্রন্থ হতে পারে, এটি একটি বিশাল বিষয়, তবে সংক্ষেপে আচ্ছাদিত। :)
এখানে ইতিমধ্যে কিছু ভাল প্রযুক্তিগত উত্তর আছে। যদিও ফটোগ্রাফির উপর প্রভাবের নিরিখে, সহজ উত্তরটি হ'ল গতিশীল পরিসীমা হ'ল কারণ প্রকাশের উপস্থিতি রয়েছে।
এটি হ'ল ফটোগ্রাফারের ডায়নামিক রেঞ্জের টুকরো দেখানোর উপায় এবং সুতরাং তার ফটোগ্রাফের জন্য কোন উজ্জ্বলতার মানগুলি গুরুত্বপূর্ণ তা বেছে নেওয়া যেমন রচনা আপনাকে কোনও চিত্রের মধ্যে কী অন্তর্ভুক্ত করতে এবং বাদ দিতে পারে তা বেছে নিতে দেয়।
ফটোগ্রাফিতে, গতিশীল পরিসর হ'ল হালকা এবং সবচেয়ে অন্ধকার বিশদের মধ্যে উজ্জ্বলতার তুলনামূলক পার্থক্য যা একক ছবিতে ধারণ করা যায়।
আপনার যদি একটি ছোট গতিশীল পরিসীমা থাকে তবে অন্ধকার অংশগুলি কম বিশদ বজায় রাখবে এবং খুব উজ্জ্বল অংশগুলি ক্লিপ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি (তারা যেতে পারে যতটা সাদা হবে)। যদি আপনি যাইহোক কোনও বিপরীতে চিত্রের বক্ররেখা চান তবে ভাল ine
একটি বৃহত্তর গতিশীল পরিসীমা মানে আপনি সন্তোষজনকভাবে কম বিপরীতমুখী চিত্র অর্জন করতে পারবেন, বা পোস্ট-প্রসেসিংয়ের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলিকে নির্বাচিতভাবে হালকা / অন্ধকার করার আরও বেশি ক্ষমতা আপনাকে প্রদান করবেন।
এলসিডি স্ক্রিনের বিপরীতে যেখানে গতিশীল পরিসীমা 500 (1) এর মতো (ক্রমবর্ধমান অর্থহীন) অনুপাত হিসাবে প্রকাশ করা হয় ফটোগ্রাফিতে এটি স্টপগুলিতে প্রকাশ করা হয়, যেখানে প্রতিটি স্টপ মূল (প্রাক-গামা-সংশোধন) আলোর তীব্রতার দ্বিগুণ হয়ে থাকে।
বেশিরভাগ ডিজিটাল সেন্সরে কমপক্ষে 8EV (8 স্টপ) গতিশীল পরিসীমা থাকে যা প্রচুর পরিমাণে এবং স্লাইড ফিল্মের প্রায় সমান। আজকাল ক্যামেরাগুলির তুলনা করার সময় বেশিরভাগ অংশের পক্ষে গতিশীল পরিসীমা নিয়ে নজর দেওয়া ভাল নয়। গতিশীল পরিসীমা একটি প্রযুক্তিগত পরিমাপ তবে এটি প্রাক-গামা-সংশোধিত মানগুলি পরিমাপ করার কারণে এটি আপনার চিত্রটিতে দৃশ্যমান প্রভাবের জন্য বিভ্রান্তিকর হতে পারে। একটি নির্দিষ্ট পয়েন্ট অতিক্রম করে আপনি কেবল কোনও পার্থক্য দেখতে পাবেন না কারণ খুব অন্ধকারে (বা হাইলাইট সংক্ষেপণ সহ, সবচেয়ে হালকা) আপনার মনিটর / প্রিন্টার পুনরুত্পাদন করতে পারে এমন মানগুলিতে কোনও আরও পরিসীমা হারিয়ে গেছে। সেই অতিরিক্ত ব্যবহারিক-অদৃশ্য পরিসরটি কার্যকর হতে পারে, তবে আপনি যখন বেছে বেছে বেছে উজ্জ্বলতা বাড়াতে বা কাটাতে (বার্ন / ডজ) উজ্জ্বলতা বা ভারী ওভার / অপ্রত্যাশিত এক্সপোজার থেকে পুনরুদ্ধার করতে চান।
নোট করুন যে বিভিন্ন ক্যামেরা পর্যালোচনা জায়গাগুলি গতিশীল পরিসীমা পৃথকভাবে পরিমাপ করে - এবং আমি DxOMark এর পরিমাপকে মোটেই বিশ্বাস করি না - আমি মনে করি তারা ত্রুটিযুক্ত পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন (আকর্ষণীয়ভাবে আমি ডিপ্রিভিউয়ের পরিমাপকে বাস্তবের প্রতিবিম্বিত বলে মনে করি)। প্রযুক্তিগতভাবে, গতিশীল পরিসরটি সর্বোচ্চ মানের থেকে পরিমাপ করা উচিত যা নিচে সর্বনিম্ন মানগুলিতে প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে যা গোলমাল দ্বারা অস্পষ্ট নয়। গোলমাল গুরুত্বপূর্ণ: