দুটি ছবি ঠিক একই ডিভাইসে তোলা হয়েছিল কিনা তা আমি জানতে পারি?


9

সুতরাং, আসুন আমি বলি যে আমার কাছে দুটি অভিন্ন আইফোন রয়েছে, উভয়ই একই মডেল এবং একই আইওএস চালাচ্ছে। এরপরে আমি কেউ ফোনটির কোনওটি এলোমেলো ছবি টানতে বললাম এটি কোনটি এসেছে তা না জানিয়ে। কমপক্ষে কয়েক দিন আগে যে কোনও সময় সেই ফোনটি ছবিটি তুলেছিল। এরপরে ফটোটি ডিভাইস থেকে সম্পূর্ণভাবে সরিয়ে ফেলা হয়েছে যা থেকে কোনও চিহ্ন খুঁজে পাওয়া যায় নি। প্রদত্ত যে আমি উভয় ডিভাইসে অ্যাক্সেস পেয়েছি এবং অতএব তুলনা করার জন্য প্রত্যেকটিতে অগণিত সংখ্যক ছবি তুলতে পারি, মেটাডেটা পড়ার মতো কোনও উপায় আছে যা আমি জানাতে পারি যে নতুন ছবিটি কোন ফোন থেকে এসেছে? প্রত্যেকের একটি ছবি আছে?

সম্পাদনা: ধরে নেওয়া যাক যে কেউই ইচ্ছাকৃতভাবে মেটাডেটা জাল করার চেষ্টা করছে না। ছবি তোলার সময় মেটাডেটা যা ছিল তা হ'ল। ধরে নেওয়া যাক যে মুহুর্তটি ছবিটি তোলার মুহুর্তেই, উভয় ডিভাইসই যেখানে একে অপরের খুব কাছাকাছি অবস্থান।

এছাড়াও, আমি যে চিত্রটি উপরে বর্ণনা করেছি তা অনুমানমূলক নয়। আমি আসলে এটি করার চেষ্টা করছি এবং আমার সাথে দুটি আইফোন এসই কাজ করতে চলেছে। তবে আমি কাঁচা মেটাডেটা দেখেছি এবং এমন দুটি ক্ষেত্রের সাথে মেলে এমন ক্ষেত্রগুলি খুঁজে পেতে আমার সমস্যা হচ্ছে যা আমি জানি একই উত্স থেকে এসেছিল যা কোনও অন্য উত্স থেকে কোনও ফটো মেলে না।

আবার সম্পাদনা করুন: আমি স্থির করেছি যে (কমপক্ষে সর্বাধিক) অ্যাপল ডিভাইসগুলি ক্রমিক নম্বর বা অন্য কোনও ধরণের স্পষ্টিক পার্থক্যকারীকে একেবারে বলতে যে দুটি ফটো একই ডিভাইস থেকে এসেছে তা সঞ্চয় করে না। তবে, আমি লোকদের কীভাবে কথা বলতে শুনেছি, প্রতিটি চিপের মধ্যে খুব সামান্যতম পার্থক্যের কারণে, এটি একই ডিভাইসের মাধ্যমে দুটি ছবি তোলা হয়েছিল এমন আসল ফটো থেকে এটি নির্ধারণ করা যেতে পারে। কেউ কি এই সম্পর্কে আরও জানেন?


2
কেউ কি ইচ্ছাকৃতভাবে ফলটিকে নকল করার চেষ্টা করছেন, বা কেবলমাত্র ডিভাইসগুলি থেকে "মূল" চিত্রগুলিতে আগ্রহী?
ফিলিপ কেন্ডল

আপনি যদি দুটি চিত্রের নমুনা সরবরাহ করতে পারেন তবে এটি আমাদের সহায়তা করবে। কিছু এক্সআইএফ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে এবং আমাদের মধ্যে এমন কিছু প্রোগ্রামার যা কোড এটিকে করতে সক্ষম হতে পারে।
মাইকড

তাদের ডিভাইস দ্বারা লেবেলযুক্ত তিনটি ছবি। যন্ত্র ? এর অর্থ এটি দুটির মধ্যে একটির কাছ থেকে এসেছে, তবে অনুমানকৃতভাবে আমি জানি না কোনটি একটি। এক্ষেত্রে আমি জানি যে আমি এটির সাথে কোনটি নিয়েছিলাম তবে তা কেবল কারণ আমি এই ছবিগুলি তোলা। drive.google.com/drive/folders/...
ক্রিয়েশন দ্য মৌল

উত্তর:


2

অন্যদের বলেছেন, নেই কোন নির্দিষ্ট পথে প্রমাণ যে একটি চিত্র একটি নির্দিষ্ট ডিভাইস থেকে এসেছিলেন। সম্ভাব্য উত্তরে  পৌঁছানোর জন্য সমস্ত প্রমাণ সংগ্রহ করতে হবে, বিবেচনা করতে হবে এবং এর সাথে সম্পর্কিত হতে হবে । এর মধ্যে মেটাডেটা, সময় সম্পর্কিত তথ্য, জিপিএস সমন্বয়, লেন্স এবং সেন্সর বৈশিষ্ট্য এবং সংক্ষেপণ সেটিংস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

যুক্তিযুক্ত অনুমানের সাথে কেউ আসতে পারে কিনা তা জড়িত নির্দিষ্ট চিত্র এবং ডিভাইসের উপর নির্ভরশীল।  প্রক্রিয়াটি প্রদর্শনের জন্য সরবরাহ করা চিত্রগুলি সহ অনুশীলনটি ব্যবহার করা কার্যকর। আলোচনাটি সহজ করার জন্য, আমি সম্পর্কিত ডিভাইসের সাথে নেওয়া প্রতিটি ছবি ই, চিত্র বি এবং চিত্র ইউ উল্লেখ করব।

  • ডিভাইসগুলি অভিন্ন নয় ডিভাইস এ-তে আইওএস 9.3.5 ইনস্টল করা আছে। ডিভাইস বিতে আইওএস 10.1.1 ইনস্টল করা আছে। ডিভাইস ইউতে আইওএস 9.3.5 ইনস্টল করা আছে।

  • ধরে নিই যে আপনি ছবিগুলি তোলার কিছুক্ষণের মধ্যেই আপলোড করেছেন, চিত্র A এবং U উভয়ই ডিভাইসগুলির সাথে নিয়ে গেছে যা প্রায় ২ hours ঘন্টার আপটাইম ছিল। চিত্র বি প্রায় 107 ঘন্টা আপটাইম সহ একটি ডিভাইস নিয়েছিল। আপটাইম ভিত্তিক, আমি অনুমান করতে পারি যে চিত্র ইউ চিত্র 16 এর পরে প্রায় 16 সেকেন্ডে নেওয়া হয়েছিল

  • টাইম স্ট্যাম্পের উপর ভিত্তি করে, চিত্র U চিত্র 17 এর পরে 17 ই সেকেন্ড পরে নেওয়া হয়েছিল চিত্র বি এর কোনও একটির 19 দিন আগে তোলা হয়েছিল। অবশ্যই, এটি নিজেই অর্থহীন এবং সময় স্ট্যাম্পগুলি প্রায়শই ভুল। তবে আপটাইম তথ্যের সাথে মিলিত হয়ে চিত্র ইউ এবং চিত্র একে অপরের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কযুক্ত।

  • আমি প্রতিটি চিত্রের DQT পরীক্ষা করেছি। ডিকিউটি জেপিইজি সংক্ষেপণের "গুণমান" নির্ধারণ করে। মজার বিষয় হল, এটি চিত্র A এবং B এর জন্য অভিন্ন, তবে চিত্র U- এর জন্য আলাদা নয় Not

  • আমার যদি ডিভাইসগুলির দখল থাকে তবে আমি একাধিক সেটিংসে একাধিক আলো এবং গা dark় ফ্ল্যাট-ফিল্ড চিত্র নেওয়ার চেষ্টা করতে পারি। সম্ভবত লেন্সের প্রান্তিককরণ, হালকা নিদর্শন (ভিনিগেটিং), গরম দাগগুলি, "গোলমাল" ধরণগুলি বা ধূলিকণা কোনও একটি ডিভাইসকে উপহার দেবে। দুর্ভাগ্যক্রমে, অনেক চিত্রের জন্য, এটি সহায়ক হওয়ার সম্ভাবনা কম কারণ বিষয়গুলি প্রায়শই এই বৈশিষ্ট্যগুলিকে মুখোশ দেয়।

  • আমি যদি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত করার জন্য আমার কাছে প্রচুর পরিমাণে চিত্র থাকে তবে আমি জিপিএস ডেটার ভিত্তিতে এগুলি ম্যাপিংয়ের চেষ্টা করতে পারি। একসাথে ক্লাস্টার করা চিত্রগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে। একই সময়ে তোলা ছবিগুলি একই ডিভাইসের সাথে নেওয়ার সম্ভাবনা খুব কম।

  • আমি ইমেজ সামগ্রী যেমন মানুষ বা ল্যান্ডমার্কগুলিও পরীক্ষা করতাম। এটি একসাথে ইমেজ ক্লাস্টার করতে সহায়তা করবে, পাশাপাশি জিপিএস ডেটা সংযুক্ত করতে সহায়তা করবে।

আমি কী শিখেছি তা বিবেচনায় নিয়ে, আমার সিদ্ধান্তে আমি কতটা আত্মবিশ্বাসী তা আমাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে। উপস্থাপিত দৃশ্যে কোনও কৌতূহল জড়িত না তা দেওয়া , আমি ডিভাইস ইউ = ডিভাইস এ মোটামুটি আত্মবিশ্বাসী ।

আবার, উপরেরগুলির কোনওটিই চূড়ান্ত নয় এবং আমি তৃতীয় ডিভাইস সি বা এমনকি ডিভাইস এ = ডিভাইস বিও বাতিল করতে পারি না যদিও এর পরে সম্ভাব্য নয় কারণ এর অর্থ হ'ল আইওএস ডাউনগ্রেড হয়ে গেছে।


লক্ষ্যটি পরীক্ষার ফটোগুলিতে বাস্তবে এটি করা ছিল না। লক্ষ্যটি ছিল কোনও ডিভাইসে এলোমেলো সময়ে নেওয়া নতুন ছবির উপর ভিত্তি করে নির্ধারণ করা যা পুনরায় চালু করা যেতে পারে। মূলত, সময় সম্পর্কিত কোনও মেটাডেটা এই পরিস্থিতিতে সম্পূর্ণ অপ্রাসঙ্গিক করে দেওয়া হবে। এছাড়াও জিপিএসের অবস্থানটি অপ্রাসঙ্গিক হবে। এবং আইওএস যখন নির্ধারণ করতে পারে যে কোনও একক ডিভাইস ছবি তোলেন নি, তখন লক্ষ্যটি একটি নির্দিষ্ট ডিভাইস ডিআইডি নিশ্চিতভাবে বলতে সক্ষম হয়েছিল। ফটো সংযোগের জন্য নির্দিষ্ট ডিভাইস নির্ধারণের জন্য আপনি কৌশলগুলি উল্লেখ করা শুরু করেছিলেন, তবে এখন কীভাবে এটি ব্যবহার করা যায়।
সৃষ্টির

আমি যেমন বলেছি, এর কোনওটিই সুনির্দিষ্ট নয়। একটি সিদ্ধান্তে আস্থা নির্ধারণ করার জন্য এই সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করতে হবে এবং এর সাথে সম্পর্কিত হতে হবে। এই ক্ষেত্রে, আমি যে পয়েন্টগুলি পরীক্ষা করেছি তার 3/6 টি মিলেছে। দুটি সম্পাদন করা অসম্ভব এবং একটি ছিল অসম্পূর্ণ। বাস্তবে অনুশীলন করে, আমি আপনার নিলে প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলি দৃ concrete়তার সাথে দেখিয়েছি এবং এই ক্ষেত্রে, এ এবং ইউ এর মধ্যে যুক্তিসঙ্গত সম্পর্ক আছে অন্যথায়, আমি কেবল হাতবদল করে বলব এবং এটি সম্ভব নয়, সবার মতো অন্য।
xiota

এছাড়াও, জিপিএসের অবস্থানটি সহজেই বন্ধ করা যায়, সুতরাং এটি একটি অবিশ্বাস্য পদ্ধতি। আমি যা বলতে পারি তা থেকে, মেটাডেটার সাথে যা কিছু করা দরকার তা মেটাডেটা কেটে ফেলা হতে পারে (মুছে ফেলা, মিথ্যা তথ্য দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হয়নি) এবং মেটাডেটা কেবল ভুল হতে পারে এই কারণে কোনও কিছু নিশ্চিতভাবে প্রমাণ করতে সক্ষম হবেনা। যেহেতু আইফোন ফটোগুলিতে কোনও ধরণের অনন্য শনাক্তকারী প্রয়োগ করে না, মেটাডেটা প্রশ্নের বাইরে। চিত্রটির বিশ্লেষণই একমাত্র উপায় বলে মনে হয়। আপনি যদি সে সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানাতে পারেন তবে এটির প্রশংসা হবে।
সৃষ্টির

আপনি যা কিছু ডেটা নিতে পারেন এবং সেগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত করতে পারেন । আপনি আপনার টুপি সম্ভাব্য উত্সাহজনক তথ্যের এক টুকরোতে স্তব্ধ করতে পারবেন না। যদি মেটাডেটা উপলভ্য থাকে তবে এটি ব্যবহার করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও মানচিত্রে ফটোগুলি গুছিয়ে দেখায় যে চিত্রগুলি একই সাথে কয়েকশ মাইল দূরে নেওয়া হয়েছিল তবে এগুলি একই ডিভাইস দিয়ে নেওয়া সম্ভব নয়, যদিও এই জাতীয় তথ্য নকল হতে পারে। কিন্তু এটি প্রশ্নে অনুমানের বিরুদ্ধে যায়।
xiota

1
ফ্ল্যাট-ফিল্ডের ছবি তোলা পর্যন্ত, আপনি বিভিন্ন সেটিংসে বিচ্ছুরিত আলোকিত আলো এবং অন্ধকার ক্ষেত্রের একগুচ্ছ ছবি তোলা ছাড়া এটি সম্পর্কে কী বলবেন তা আমি নিশ্চিত নই। আপনি লেন্সের ভিগনেটিং, ডাস্ট, হট স্পট বা সেন্সর "শব্দ" নিদর্শন পেতে পারেন। তারপরে আপনি ফটোগুলিতে একই বৈশিষ্ট্যগুলি সন্ধান করুন। তবে এটি চূড়ান্তও নয় কারণ ফটোগ্রাফিক বিষয়গুলি তাদের অস্পষ্ট করে। এছাড়াও, লেন্স সংশোধন কাজ করে কারণ একই মডেল সেন্সর এবং লেন্সগুলির মধ্যে বেশিরভাগ পার্থক্য সনাক্ত করার আমাদের দক্ষতার বাইরে।
xiota

5

আপনি যা করছেন তার চেয়ে আরও কঠিন: প্রতিটি সলিড-স্টেট সেন্সর চিপের নিজস্ব অনিয়ম রয়েছে - পিক্সেল দায়বদ্ধতার ক্ষেত্রে সামান্য পার্থক্য এবং আরও কিছু। একজন ফরেনসিক বিশ্লেষক, প্রতিটি ক্যামেরা থেকে পরিচিত কয়েকটি দম্পতির চিত্র দেওয়া গেলে, কোন ক্যামেরা অন্য কোনও চিত্র তৈরি করেছে তা দ্ব্যর্থহীনভাবে বলতে পারে। এএআইএআইএকি এমনকি কেবল জেপিজি আউটপুট উপলব্ধ থাকে তা সুনির্দিষ্টভাবে সংক্ষেপণ পরামিতিগুলি অনুধাবন করে works


5
আপনি কি আরও তথ্যের সাথে লিঙ্ক করতে পারেন? আমি বুঝতে আগ্রহী যে কোনও ফরেনসিক বিশ্লেষক কীভাবে নির্দ্বিধায় বলতে পারেন কোনও প্রদত্ত চিত্র কোনও প্রদত্ত ক্যামেরা দ্বারা উত্পাদিত হয়েছিল কি না।
youcantryreachingme

3
আমার সন্দেহ আছে যে প্রতিটি ক্যামেরা থেকে কেবল একটি নমুনা দিয়ে এটি সম্ভব। দৃ doubts় সন্দেহ।
ম্যারিডিয়াম

আমি মনে করি সম্ভবত একটি বিকল্প অন্ধকার অঞ্চলে শব্দ তুলনা করা হবে। আপনার সম্ভবত রেফারেন্সের জন্য একটি কালো ফটো দরকার।
রাফায়েল

@ রাফায়েলের স্বরযুক্ত শব্দটি শট থেকে গুলি করার চেয়ে আলাদা হবে, সুতরাং এটি কীভাবে সহায়ক হবে তা আমি দেখছি না।
মার্ক

1
পছন্দ করেছেন =) এই ক্ষেত্রে, পঠিত শব্দ এবং প্যাটার্নের শব্দটি সিগন্যালে শব্দের রূপ হিসাবে বিবেচিত হয় তবে এলোমেলোভাবে এলোমেলো নয়। প্রতিটি স্বতন্ত্র সেন্সর চিপের বিশেষত্বের কারণে প্যাটার্নের শব্দটি চিত্রটিতে একটি স্থির পক্ষপাত হয়। এই শব্দের অনন্য নিদর্শনগুলি প্রতিটি সেন্সরের জন্য ফিঙ্গারপ্রিন্টের মতো কাজ করে।
স্কটবিবি

1

আপনি যা সন্ধান করছেন তা নাও হতে পারে তবে আপনি যদি প্রতিটি ফোনের সাথে ইতিমধ্যে একটি নমুনার ছবি তোলেন তবে সাধারণত মেটাডাটাতে সঞ্চিত প্রগতিশীল নম্বরটি দেখে আপনি কোনও ইঙ্গিত পেতে পারেন।

আমার আইফোনের নমুনা নেই তবে এটি ডিজিটাল ক্যামেরাগুলির সাথে কাজ করতে পারে, দুটি ইউনিটের একটি শাটারের গণনা উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা থাকলে সবচেয়ে ভাল কাজ করে।


0

স্পষ্টতই হার্ডওয়্যার ক্রমিক সংখ্যার জন্য কোনও মানকযুক্ত EXIF ​​এন্ট্রি নেই। দুটি অভিন্ন মডেলের ক্যামেরা কম বেশি একই স্ট্যান্ডার্ডাইজড EXIF ​​ডেটা উত্পাদন করবে। তবে ক্যামেরাগুলি কখনও কখনও এক্সআইএফ ডেটার "নির্মাতা নোটগুলি" বিভাগে একটি সিরিয়াল নম্বর বা অন্যান্য অনন্য হার্ডওয়্যার সনাক্তকরণ তথ্য সংরক্ষণ করে। "নির্মাতা নোটস বিভাগ" এর নির্মাতারা সংজ্ঞায়িত ক্ষেত্রগুলি রয়েছে যা "মেকার নোটস" এ নেই এমন বাকি এক্সআইএফ ডেটা যেভাবে মানক করা হয় সেভাবে বিশেষভাবে মানসম্পন্ন হয় না। আপনি এটি কোনও EXIF ​​দর্শকের সাথে সন্ধান করতে সক্ষম হবেন যা মানকযুক্ত EXIF ​​ক্ষেত্রগুলির সাথে "নির্মাতা নোটগুলি" তথ্য প্রদর্শন করে। এইচএক্স সম্পাদক ব্যবহার করা বা একটি সংক্ষিপ্ত প্রোগ্রাম লেখার সাথে সাথে তথ্যটি যদি প্রস্তুতকারকের দ্বারা অন্তর্ভুক্ত করা হয় তবে তা আপনাকে দেখার অনুমতি দিতে পারে।

নোট করুন যে বেশিরভাগ অ্যাডোব পণ্য (লাইটরুম, ফটোশপ, ক্যামেরা কা, ডিএনজি রূপান্তরকারী) যখন কোনও চিত্র ফাইল রূপান্তর বা রফতানি করতে ব্যবহৃত হয় তখন এক্সআইএফ তথ্য থেকে অনেক "নির্মাতা নোট" তথ্য সজ্জিত করে। এতে থাকা কোনও চিত্র ফাইল থেকে EXIF ​​তথ্য প্রদর্শনের সময় অ্যাডোব পণ্যগুলি "নির্মাতা নোটগুলি" তথ্যও উপেক্ষা করে।

2005 সালের দিকে ডিপিআরভিউ ওয়েবসাইটে কেউ পোস্টার তৈরি করেছিল যার মধ্যে বেশিরভাগ মন্তব্যকারী তাদের এক্সআইএফ তথ্যের "নোটগুলি তৈরি করুন" বিভাগ সম্পর্কে জ্ঞানহীনতার ভাগ করে নিয়েছিল।


5
এটি প্রযুক্তিগতভাবে সত্য হলেও, বেশিরভাগ সাধারণ এক্সআইএফ সরঞ্জামগুলি (লাইটরুম সহ এবং exiftoolআমি যে দুটিতে তাত্ক্ষণিকভাবে অ্যাক্সেস পেয়েছি) সেগুলি প্রস্তুতকারকের নির্দিষ্ট এক্সআইএফ ডেটা থেকে সিরিয়াল নম্বর বের করার জন্য বেশ ভাল কাজ করে - -SerialNumberযদি আপনি ব্যবহার করছেন exiftool
ফিলিপ কেন্ডল

এটি EXIF ​​ডেটা থেকে নির্দিষ্ট ক্যামেরাগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়ার জন্য নির্মাতার পক্ষে গোপনীয়তা লঙ্ঘনের মতো মনে হচ্ছে (কিছু ক্ষেত্রে তারা জানতে পারে যে সেই ক্যামেরাটি কে বিক্রি করেছিল / কে এটি মেরামত করার জন্য এনেছিল) ... আমরা কি জানি কোনটি এটি এম্বেড করবেন না?
থোমাস্রুটার

0

আমার কাছে একটি অ্যাপল ডিভাইস নেই তাই আমি এক্সআইএফ ডেটা দেখতে কেমন তা জানি না, তবে ধরেই নেওয়া হচ্ছে যে নির্মাতার নোটগুলিতে কোনও সনাক্তকারী চিহ্নিতকারী নেই এবং আপনাকে ফটোগ্রাফিক ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে, এটি একটি সমস্যা যা একটি বর্ণমালা এজেন্সি একজন ফরেনসিক বিশেষজ্ঞকে 6 ফিগার বেতন বের করতে হবে would এটাও সম্ভব যে অ্যাপল সংকোচনে এক ধরণের জলছবি এম্বেড করতে পারে এবং এই ডেটা কেবল আইন প্রয়োগকারীদের জন্য উপলব্ধ। আসলে, যদি এমন কিছু না হত তবে আমি অবাক হব।


এটিও সম্ভব যে অ্যাপল সংকোচনে কোনও ধরণের ওয়াটারমার্ক এম্বেড করতে পারে । একে বলা হয় স্টেগনোগ্রাফি । আমি অ্যাপল অবাক হবো সেটা যে ভালো কিছু কাজ। তারা ব্যবহারকারীর গোপনীয়তার অধিকারের পক্ষে দৃ strongly়ভাবে প্রকাশিত হয়েছে এবং তাদের পণ্যের অন্য উপাদানগুলিতে আইন প্রয়োগের জন্য "ব্যাকডোর এনক্রিপশন কীগুলির" কোনও দাবি মানেনি। এবং চিত্রের সংকোচনে কোনও সংকেত লুকিয়ে রাখার সমস্যাটি হ'ল চিত্রটি সম্পাদনা করে আবার সংকুচিত হলে সেই তথ্যটি সংরক্ষণ করা (সম্ভবত অসম্ভব) সংরক্ষণ করা অবিশ্বাস্যর পক্ষে শক্ত।
স্কটবিবি

0

সহজ উত্তর: না

আমি 3 আইফোন 7 এর মালিক এবং আমি একটি মেটাডেটা বিশেষজ্ঞ।

যদিও আপনি কার্ল উইথফট দ্বারা বর্ণিত ফরেনসিক পদ্ধতির মাধ্যমে এটি সন্ধান করতে পারেন।


এই ফরেনসিক পদ্ধতির বিষয়ে আপনি আরও কিছু উত্তর দিতে পারেন?
রোমিও নিনভ

কার্ল উইথথফটের চেয়ে আমি এর চেয়ে ভাল বর্ণনা করতে পারি না। আমি একজন মেকানিক, ফরেনসিক বিজ্ঞানী স্যার নন।
টেক্স্সি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.