যখন ফটোতে সাদা বস্তু বা সাদা ব্যাকগ্রাউন্ড নীল হয়ে যায় তখন তাকে কী বলা হয়?


28

কখনও কখনও আমি যখন আমার স্মার্টফোন দিয়ে ফটো তুলি তখন সাদা জিনিস বা সাদা ব্যাকগ্রাউন্ড নীল হয়ে যায়। বেশিরভাগ সময় এটি ঘটে যখন অবস্থানটি কিছুটা ছায়াযুক্ত থাকে তবে কখনও কখনও একই আলো পরিস্থিতিতে ঘটে তবে একটি সঠিক ছবি এবং অন্য একটিতে এই নীল প্রভাব থাকে। আমার ফোনটি একটি স্যামসুঙ গ্যালাক্সি এ 5 (2017) তবে এই ত্রুটিটি আমার আগের ফোনের সাথেও (জেডটিই ব্লেড এল 5 প্লাস) ঘটেছিল তাই এটি সাধারণ সমস্যার মতো মনে হয়।

প্রাকৃতিক আলো ব্যবহার করার সময় আমার কাছে সর্বদা এটি ঘটেছিল - যদিও ছবিগুলি ভিতরে নেওয়া হয় - এবং যখন তুষারটি উইন্ডো দ্বারা দৃশ্যমান না হয় (বিচ্ছুরিত আলো কিন্তু খুব উজ্জ্বল নয়) তখন ত্রুটি দেখা দেয়)

এই চিত্র ত্রুটির নাম কি? এবং এটি কি নিয়মিত ফটো ক্যামেরার সাথে ঘটে?

এখানে কিছু নমুনা ফটো আছে: এক-দুই

পরে সম্পাদনা করুন: প্রকৃতপক্ষে, আমি মনে করি এই প্রশ্নটি অন্য প্রশ্নের সদৃশ তবে উত্তর এবং নমুনা চিত্রগুলি বেশ ভাল



একটি ফলোআপ প্রশ্ন: আপনি কী ভুল হোয়াইট ব্যালেন্স প্রোফাইল ব্যবহার করা হয়েছে এবং কোনটি ব্যবহার করা উচিত ছিল তা যদি জানা থাকে তবে সফ্টওয়্যারটিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশোধন করা সম্ভব?
আর ..

ফলোআপ প্রশ্নের জন্য, যতক্ষণ না আপনার কাঁচা ফাইল থাকে অবশ্যই এটি সহজেই সফ্টওয়্যারটিতে সংশোধন করা যায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটি সর্বদা নিখুঁত হয় না তবে এর জন্য খুব ভাল স্বয়ংক্রিয় সংশোধন সহ প্রোগ্রাম রয়েছে। এমনকি কাঁচা ছাড়া এটি সংশোধন করা যায়, তবে প্রতি সেমে যথেষ্ট ক্ষতিহীনভাবে নয়।
ttbek

উত্তর:


14

আপনার ক্যামেরা, যে কারণেই হোক না কেন, দুটি চিত্রের জন্য বিভিন্ন পয়েন্টে রঙের তাপমাত্রা এবং সাদা ভারসাম্য নির্ধারণ করছে।

এটি এটি দেয় যা আমরা প্রায়শই একটি রঙিন cast ালাই , আভা বা হিউ বলে থাকি যার অর্থ হ'ল সেন্সর থেকে কাঁচা ডেটা ব্যাখ্যা করতে ব্যবহৃত সাদা ভারসাম্য সেই আলোটির জন্য সঠিক ছিল না যা দৃশ্য আলোকিত করে এবং এটি একটি রঙের প্রাধান্য দেয় যা কারণকে সৃষ্টি করে বাকি রং গুলোকে ভুল দেখতে হবে। ভুল সাদা ভারসাম্য অর্থ হুবহু একই জিনিস। ভুল রঙের তাপমাত্রা সমার্থক কাছে রয়েছে।

বিভিন্ন আলোর উত্স বিভিন্ন বর্ণের তাপমাত্রায় আলো নির্গত করে। এমনকি "হোয়াইট লাইট" উত্স যা বেশিরভাগ বা দৃশ্যমান বর্ণালীকে অন্তর্ভুক্ত করে এমন আলো নির্গত করে যা তাদের বেশিরভাগ আলো বিভিন্ন রঙের তাপমাত্রায় কেন্দ্র করে থাকে। এটি তাদের আলোকিত জিনিসগুলির রঙকে প্রভাবিত করে। হালকা উত্সগুলি যেগুলি তরঙ্গদৈর্ঘ্যগুলির পরিসীমাটির একটি সীমিত বর্ণালী নির্গত হয় যা আমরা দৃশ্যমান আলো বলে থাকি সেগুলি আরও বেশি সমস্যাযুক্ত যখন আমরা তাদের সঠিক রঙ পেতে ভারসাম্য বজায় রাখার চেষ্টা করি।

আমাদের চোখ / মস্তিষ্ক সিস্টেমগুলি আলোকসজ্জার বিভিন্ন উত্সগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষেত্রে অবিশ্বাস্যরূপে ভাল, বিশেষত যেগুলি প্রকৃতির সূর্য পাওয়া গেছে ভোর থেকেই এবং সেই কৃত্রিম উত্সগুলি যা আমরা আবিষ্কার করেছি যা এই জাতীয় প্রাকৃতিক আলোক উত্সকে ঘনিষ্ঠভাবে অনুকরণ করে। আমাদের মস্তিস্ক আলোর পার্থক্যের জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে পারে এবং আমরা বিভিন্ন ধরণের আলোক উত্সের অধীনে বেশিরভাগ বস্তু একই বর্ণ হিসাবে উপলব্ধি করি।

ক্যামেরাগুলি অবশ্য তাদের যে ছবিটি ধারণ করেছে সেগুলিতে তারা লাল, সবুজ এবং নীল চ্যানেলগুলিকে প্রদত্ত পক্ষপাতিত্ব সামঞ্জস্য করতে হবে। আমরা যদি ডেইলাইট বা 'শেড' বা 'ফ্লুরোসেন্ট' বা 'টুংস্টেন'-এর মতো একটি সেটিংয়ের মাধ্যমে ক্যামেরাটি না বলে থাকি তবে আলোর উত্সটির রঙ কী তা এর ক্লুগুলির উপর ভিত্তি করে একটি' শিক্ষিত অনুমান 'তৈরি করতে হবে দৃশ্য। যখন দৃশ্যগুলি প্রত্যাশিত চিহ্নগুলি দেয় না, যেমন দৃশ্যের উজ্জ্বল অংশগুলি একটি নিরপেক্ষ / সাদা রঙ নয়, তখন ক্যামেরা প্রায়শই এটি ভুল হতে পারে। প্রায়শই ক্যামেরাগুলি বোকা বানাতে পারে এমন আরেকটি দৃশ্যটি হ'ল যখন বেশিরভাগ ফ্রেমের একরকম উজ্জ্বলতা থাকে যা ক্যামেরা খাঁটি সাদা এবং খাঁটি কালো রঙের মাঝামাঝি মাঝারি উজ্জ্বলতা হিসাবে প্রকাশ করার চেষ্টা করবে।


49

একে কালার কাস্ট বলা হয় ।

অন্যরা যেমন বলেছে, এটি একটি ভুল সাদা ভারসাম্যের ফলাফল। আপনার ক্যামেরা ধরে নিচ্ছে যে আলো তার চেয়ে আলাদা রঙের এবং এটির জন্য ক্ষতিপূরণ দিচ্ছে, ফলে রঙিন castালাই তৈরি হয়।

এটি যে কোনও ক্যামেরার সাথে ঘটতে পারে। কিছু স্বয়ংক্রিয় হোয়াইট-ব্যালেন্স সিস্টেম অন্যদের চেয়ে ভাল are অনেক দিন আগে, কিছু ক্যামেরা ডাব্লুবি সেন্সরকে উত্সর্গ করেছিল যা তাদের এটির জন্য কম প্রবণ করে তোলে। বেশিরভাগ ক্যামেরা যদিও ডাব্লুবিআইকে দৃশ্যধারণ থেকে সেট করা বা পড়ার অনুমতি দেয়, যা কাস্টম ডাব্লু বলা হয়, রঙিন withoutালাই ছাড়াই ফলাফল পেতে পারে।


7
"এখন পর্যন্ত এই চিত্রের ত্রুটির নাম কী?" এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার পক্ষে এখন পর্যন্ত কেবলমাত্র একমাত্র উত্তর ?
Xan

2
@ এক্সান ভুল সাদা ভারসাম্য এবং রঙের cast ালাই বেশ সমার্থক।
মাইকেল সি

1
@ মিশেল ক্লার্ক আমি একমত নই, তবে যতক্ষণ না আপনি নিজের সম্পাদনা করেছেন ততক্ষণ পর্যন্ত এটি বিশেষত "এটাকে এক্স" বলা হয়নি, ভুল ডাব্লুবাইকের কেবল ব্যাখ্যা।
Xan

@ Xan খনি কেবলমাত্র অন্য কোনও উত্তর নয়।
মাইকেল সি

1
আমি বলতে চাইছি, প্রযুক্তিগতভাবে "যখন আপনার ক্যামেরা / ফোন / যা কিছু আলোককে খারাপভাবে মূল্যায়ণ করে এবং একটি ভুল সাদা ভারসাম্য নির্ধারণ করে" একটি উত্তর তবে "রঙের castালাই" আপনি আরও কিছুটা সংক্ষিপ্ত বলেন না?
ড্যারেন রিঞ্জার

5

আপনার ক্যামেরা / ফোন / যাই হোক না কেন আলোককে খারাপভাবে মূল্যায়ন করে এবং একটি ভুল সাদা ভারসাম্য সেট করে এমনটি ঘটে। এটি পোস্ট-প্রসেসে খুব সহজেই কোনও সম্পাদককে ঠিক করা যায়।

এছাড়াও এটি বেশ সাধারণ এবং এমনকি ডিএসএলআরগুলিতেও ঘটে। কখনও কখনও ক্যামেরা বিভ্রান্ত হয় এবং দুর্দান্ত কাজ করে না, এ কারণেই আমাদের মাঝে মাঝে ম্যানুয়ালি সাদা ভারসাম্য বজায় রাখতে হয়। বিশেষত যদি একাধিক ধরণের আলোক উত্স থাকে।


এটি বিশেষত সত্য যদি সেই হালকা উত্সগুলির মধ্যে 60 টি হার্জে (যেমন ফ্লুরোসেন্ট লাইট) খারাপভাবে ফ্লিকার করে। এই সমস্যাটি হ্রাস করতে সর্বশেষতম ক্যামেরাগুলির মধ্যে বেশিরভাগ ফ্লিকার সনাক্তকরণ (সামান্য শাটার টাইমিং শিফ্ট ব্যবহার করে) রয়েছে তবে পুরানো ক্যামেরা এবং নিম্ন-প্রান্তের ক্যামেরা প্রায়শই তা করে না। যখন কোনও কৃত্রিম উত্সটি চক্রের সবচেয়ে উজ্জ্বল বিন্দুতে থাকে এবং তারপরে ছবিটি যখন তার ডিমেস্ট পয়েন্টে হয় বা তার বিপরীতে থাকে তখন কোনও ক্যামেরা যদি তার রঙের ভারসাম্য পরিমাপ গ্রহণ করে, আপনি উল্লেখযোগ্যভাবে ভুল রঙের ভারসাম্য পেতে পারেন (অপ্রকাশিত / উল্লেখ না করার জন্য) ওভার এক্সপোজড ফটো)।
dgatwood

@ ডিগাটউড আধুনিক ক্যামেরাগুলি কেবল ক্যাপচারিত ডেটা থেকে কোনও জেপিগ তৈরির প্রক্রিয়া চলাকালীন সাদা ভারসাম্য গণনা করার জন্য ক্যাপচার করা ডেটা ব্যবহার করে না?
জুনকিয়ার্ডস্পার্কল

কিছু ডিএসএলআর পরিবেশের হালকা রঙিন সংবেদকের সাহায্যে সময়ের আগে রঙের তাপমাত্রা গণনা করে এবং এক্সপোজারের পাশাপাশি সেই সেটিংটিতে লক করে দেয়। কোন ক্যামেরাগুলি কোন পদ্ধতির ব্যবহার করে তা আপনাকে বলতে পারি না, যদিও কোনও বর্তমান ডিএসএলআর তা করে।
dgatwood

1
প্রায় সমস্ত আধুনিক ডিএসএলআর ক্যামেরা এক্সপোজারের সময় সেন্সর দ্বারা সংগৃহীত প্রকৃত কাঁচা চিত্র ডেটা থেকে এডাব্লুবি হিসাব করে। এমনকি আরজিবি + আইআর মিটারযুক্ত ক্যামেরা কেবল তথ্যটি গণনা করতে (গ্রন্থাগারের তুলনা করে) ব্যবহার করতে পারে এবং / অথবা এএফ সিস্টেমটিকে চলমান বিষয়গুলি অনুসরণ করতে বা মুখের স্বীকৃতির জন্য সহায়তা করে। মিটারিং এখনও এক্সপোজারের আগে করা হয় (কী কারণে স্পষ্ট কারণ হওয়া উচিত) এবং হালকা ঝাঁকুনির পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত। চক্রের বিভিন্ন পয়েন্টগুলির সময় তোলা ছবিগুলির জন্য এডাব্লুবি বিভিন্ন কারণ দেয় কারণ হ'ল তরঙ্গদৈর্ঘ্যের সীমিত বর্ণালী প্রতিটি চিত্রের মধ্যে আলাদা।
মাইকেল সি

1
আরজিবি + আইআর মিটারের সাথে ডিএসএলআরগুলি কখনও কখনও আরজিবি + আইআর মিটার দ্বারা সংগৃহীত ডেটা থেকে ডাব্লুবিবি, বৈসাদৃশ্য, ছায়া, হাইলাইটস ইত্যাদি (যেগুলি আমরা সাধারণত চিত্র শৈলী বা চিত্র নিয়ন্ত্রণের সাথে সংযুক্ত করি ) তা গণনা করার পদ্ধতিটিকে সামঞ্জস্য করে তবে এটি এখনও রয়েছে প্রকৃত কাঁচা চিত্রের ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে প্রয়োগ করা হয়েছে। অন্য কথায়, নির্দিষ্ট অটো শ্যুটিং মোডগুলিতে আরজিবি + আইআর মিটার ক্যামেরাটিকে কোন চিত্রের স্টাইল ব্যবহার করতে হবে তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করতে পারে, তবে তারপরে চিত্র স্টাইলটি বাস্তব কাঁচা চিত্রের বিশ্লেষণ ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয়।
মাইকেল সি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.