গুগল ফটো উচ্চ মানের ব্যাকআপ - গুগল কীভাবে দুর্দান্ত সংক্ষেপণ অর্জন করবে এবং আমি কিছু ডেটা হারাচ্ছি?


21

আমি নিশ্চিত যে আমাদের মধ্যে অনেকেই গুগল ফটোগুলি উচ্চ মানের ব্যাকআপ ব্যবহার করেছে যা আমাদের ফস ছাড়া অনলাইনে ফটো সঞ্চয় করতে দেয়।

সম্প্রতি, আমি কিছু ছবি আপলোড করে (16 এমপি নীচে) আপলোডগুলি কী পরিমাণে উচ্চতর মানের তা পরীক্ষা করার চিন্তা করেছি এবং রেজোলিউশন, গুণমান (চোখের দ্বারা দেখেছি) এবং ফাইলের আকারের ক্ষেত্রে তাদের মূলের সাথে তুলনা করে।

আমি লক্ষ্য করে অবাক হয়েছি যে রেজোলিউশন এবং মানটি প্রায় মূল হিসাবে একই ছিল (বেশিরভাগ ক্ষেত্রে চোখের কাছে কোনও জুমযুক্ত নয়) তবে ফাইলের আকার হ্রাস করা হয়েছিল - কমপক্ষে 2-3x এবং এমনকি 10x এর মধ্যেও কিছু কারন. অতীতে বিভিন্ন ধরণের ফাইলের জন্য আরএআর ব্যবহার করার পরে, আমি জানতাম যে এটি কাছে আসবে না এবং এটি পরীক্ষা করার জন্য বিরক্ত করে না।

প্রশ্নটি হল: গুগল ইমেজটিতে কোনও লক্ষণীয় পরিবর্তন ছাড়াই কীভাবে এত বড় সংক্ষেপণ পরিচালনা করে? তারা অবস্থানের ডেটা বা অপেশাদার ফটোগ্রাফার জানেন না এমন চিত্রের সাথে সম্পর্কিত অন্যান্য ডেটাগুলি ফেলে দিচ্ছেন?


2
আমার উত্তরটি আসলে দ্বিতীয় প্রশ্নের সমাধান করে। তারা জিপ বা আরএআর এর একটি দুর্দান্ত সংস্করণের মতো একটি জাদুকরী সাধারণ লসহীন সংক্ষেপণ অ্যালগরিদম খুঁজে পায়নি। তারা সবেমাত্র জেপিইজি-নির্দিষ্ট সংকোচনের উন্নত করেছে।
ম্যাটডেম

উত্তর:


20

ঠিক আছে, একটি জিনিসের জন্য, 16 মেগাপিক্সেলের চেয়ে বড় সমস্ত ফটো 16 এমপি আকারে পরিবর্তন করা হয়েছে - সুতরাং, আজ অনেক ক্যামেরার জন্য, এটি একটি তাত্ক্ষণিক, স্পষ্ট ড্রপ রেজোলিউশনে।

কিন্তু অন্যান্য ফটোগুলিকে খুব সংকুচিত হয় , একটি নিখুঁত কম্প্রেশন অ্যালগোরিদম ব্যবহার করে। আমি মনে করি না গুগল বেরিয়ে এসেছিল এবং তারা যা করে ঠিক তা বলে, তবে সম্ভবত এটি তাদের মুক্ত উত্স গুয়েটজলি অ্যালগরিদম। গুগল দাবি করেছে:

গেটজলি-উত্পাদিত চিত্রগুলি সাধারণত লাইবজেপিগ দ্বারা উত্পন্ন সমতুল্য মানের চিত্রগুলির চেয়ে 20-30% ছোট are

তারা যাই করুক না কেন, ফলাফলগুলি বেশ চিত্তাকর্ষক - প্রায়শই 20-30% এর চেয়ে অনেক বেশি। (এটি সম্ভবত অনুসরণ করে যে গুগল এগুলিকে "সমমানের গুণমান" বিবেচনা করে না।) আপনি এই ফোন অ্যারিনা ব্লগ পোস্টে পাশাপাশি পাশাপাশি কিছু তুলনা দেখতে পারেন ।

তবে, আপনার শিরোনাম প্রশ্নে: আপনি অবশ্যই কিছু ডেটা হারাচ্ছেন। এই অ্যালগরিদমটি যাদু নয় - প্রচলিত জেপিজি সংক্ষেপণ না করে ভিজ্যুয়াল ডেটা বাতিল করার জন্য এটি একটি উপলব্ধিযোগ্য মডেল ব্যবহার করে, ফলস্বরূপ উচ্চতর সংকোচনের হারের ফলে ঘটে (আশা করা যায়) আপনি আসলে লক্ষ্য করতে পারেন এমন জিনিসগুলিতে আরও কোনও ঝামেলা সৃষ্টি না করে।

আপনি ঠিক আছে কিনা তা কেবল আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। আপনি যদি RAW এর মূলগুলির ব্যাক আপ রাখেন (সমন্বয়গুলিও ব্যাক আপযুক্ত থাকে) এবং জেপিইজিগুলি ইচ্ছামতো পুনরায় তৈরি করতে পারেন তবে আমি এটি সম্পর্কে দু'বার চিন্তা করব না। তবে আপনি যদি ফটোগ্রাফির বিষয়ে গুরুতর হন এবং একটি জেপিইজি কেন্দ্রিক ওয়ার্কফ্লো থাকে - এবং অনলাইন RAW স্নোববারি সত্ত্বেও, এটি ভাল - আপনি সম্ভবত কমপক্ষে মূল জেপিইজি ফাইলগুলি আনলটার্টারড রাখতে চান। একটি টেরাবাইট স্টোরেজ যুক্ত করা গুগলের সাথে মাত্র 10 ডলার / মাসে। অথবা আপনি যদি অ্যামাজন প্রাইম গ্রাহক হন ($ 100 / বছর) আপনি RAW ফাইল সহ প্রকৃত সীমাহীন ফটো স্টোরেজ পাবেন।


ড্রপবক্স নির্মিত করার গ্রীক মুদ্রা losslessly কম্প্রেস কোন JPEG ইমেজ 22% গড়ে দ্বারা
নিক টি

5

তারা মূলত সমস্যাটিতে প্রসেসিং শক্তি নিক্ষেপ করছে, খুব কমপিউটিভ নিবিড় পদ্ধতির ব্যবহার করে যা জেপিজি বিধিগুলির মধ্যে চিত্রটি সংকোচনের বিভিন্ন উপায়ে চেষ্টা করে। প্রক্রিয়াজাতকরণের এমন কিছু যা গুগলে সম্ভবত প্রচুর পরিমাণে থাকে, বিশেষত এটি ব্যান্ডউইথকেও সংরক্ষণ করে।

আপনি একই কাজ করতে পারেন - সফ্টওয়্যার এবং বিভিন্ন পরিষেবাদি বিনামূল্যে বা সস্তা। আপনার প্রোগ্রাম / ক্যামেরায় জেপিজি ক্ষতিকারক সংকোচনের ব্যবহার করার জন্য "অনুকূল" উপায় নিয়ে আসার প্রসেসিং শক্তি নেই।


এটি একটি ভাল পয়েন্ট যদিও এটি কেবল অল্প অনুপাত দ্বারা চিত্রের আকার হ্রাস করবে।
সালমান এ

4
বাহ, উপরের @ মেট্টেম দ্বারা উল্লিখিত গুয়েটজলি অ্যালগরিদমটি হোগ! সফ্টওয়্যার সহ গিথুব সাইটে এটি আপনাকে জানিয়েছে এটি প্রক্রিয়া করতে প্রতি মেগাপিক্সেল প্রতি 300Mb র‌্যামের প্রয়োজন এবং এটি প্রতি মেগাপিক্সেলের জন্য এক মিনিটের সিপিইউ সময়ও নেয় !
ডেভিডবাক

হ্যাঁ। মূলত "প্রচুর সংমিশ্রণ চেষ্টা করে দেখুন এবং তারপরে সেরাটি ব্যবহার করুন"। কোন নেগ্রার লাইটরুম বা উদাহরণস্বরূপ আপনার ক্যামেরা (বিশেষত আপনার ক্যামেরা) করতে পারে।
টমটম

কিন্তু যেহেতু অ্যালগরিদম মূলত হয় recompressing ইতিমধ্যেই সংকুচিত JPEG চিত্র, যদি আপনি আসল একই এলগরিদম apllied করতে ফলাফলে এই নিকৃষ্ট নয়?
মাইকেল

হ্যাঁ। না। জেপিগ - আংশিকভাবে ক্যামেরা দ্বারা করা - দ্রুত সম্পন্ন হয়। Tehy মত ছবি সার্ভিস প্রতি অনুকূল এনকোডিং খোঁজার এক মিনিট ব্যয় করতে পারে compressor.io একই কাজ। আপনি অপটিক্যালি একই চিত্র সহ আকারের উল্লেখযোগ্য পরিমাণ হ্রাস পেতে পারেন।
টমটম
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.