অবশেষে ধারাবাহিকতা মানে পরিবর্তনগুলি প্রচার করতে সময় নেয় এবং প্রতিটি ক্রিয়াকলাপের পরেও ডেটা একইরকম ক্রিয়াকলাপ বা রূপান্তরকরণের জন্য ডেটা একই অবস্থায় নাও থাকতে পারে। এটি যখন খুব খারাপ জিনিস ঘটতে পারে তখন লোকেরা যখন জানে না যে তারা যেমন কোনও সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সময় তারা কী করছে।
আপনি যতক্ষণ না এই ধারণাটি ভালভাবে বুঝতে পারছেন ততক্ষণ পর্যন্ত ব্যবসায়ের সমালোচনামূলক ডকুমেন্ট ডেটা স্টোরগুলি প্রয়োগ করবেন না। কোনও ডকুমেন্টের ডেটা স্টোর প্রয়োগ বাস্তবায়ন কোনও রিলেশনাল মডেলের তুলনায় ফিক্স করা খুব শক্ত কারণ কারণ যে মূল বিষয়গুলি সঠিকভাবে স্ক্রু করা হবে তা ঠিক করা যায় না কারণ এটি ঠিক করার জন্য প্রয়োজনীয় জিনিসগুলি বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে উপস্থিত না। ইনফ্লাইট স্টোরের ডেটা রিফ্যাকচারিং কোনও আরডিবিএমএসের সাধারণ ইটিএল ট্রান্সফর্মেশনের চেয়েও শক্ত।
সমস্ত নথি স্টোর সমান তৈরি হয় না। আজকাল কিছু কিছু (মঙ্গোডিবি) কোনও সাজানোর লেনদেনকে সমর্থন করে তবে ডেটাস্টোরগুলি স্থানান্তরিত পুনরায় বাস্তবায়নের ব্যয়ের সাথে তুলনীয় সম্ভবত likely
সতর্কতা: বিকাশকারী এবং এমনকি স্থপতিরা যারা কোনও ডকুমেন্ট ডেটা স্টোরের প্রযুক্তি জানেন না বা জানেন না এবং তাদের চাকরি হারানোর ভয়ে কিন্তু আরডিবিএমএসে ক্লাসিকভাবে প্রশিক্ষিত হয়েছেন এবং যারা কেবল এসিডি সিস্টেমগুলি জানেন (এটি কতটা আলাদা হতে পারে) ?) এবং যারা প্রযুক্তি জানেন না বা এটি শেখার জন্য সময় নেন, তারা একটি দস্তাবেজ ডেটা স্টোরের নকশা মিস করবেন। তারা এটি আরডিবিএমএস হিসাবে বা ক্যাশিংয়ের মতো জিনিসের জন্যও চেষ্টা করে ব্যবহার করতে পারে। পারমাণবিক লেনদেন কী হওয়া উচিত যা পুরো ডকুমেন্টটিতে "সম্পর্কযুক্ত" টুকরো টুকরো টুকরো করা উচিত যা ভুলে যায় যে প্রতিলিপি এবং বিলম্বিতা জিনিস বা আরও খারাপ, তৃতীয় পক্ষের সিস্টেমগুলিকে একটি "লেনদেন" এ টেনে আনে। তারা এটি করবে যাতে তাদের আরডিবিএমএস তাদের ডেটা হ্রদে আয়না করতে পারে, এটি কাজ করবে কিনা তা বিবেচনা না করে এবং কোনও পরীক্ষা ছাড়াই, কারণ তারা জানে যে তারা কী করছে। তারপরে যখন তারা "অর্ডার" এর মতো পৃথক নথিগুলিতে সঞ্চিত জটিল বিষয়গুলির প্রত্যাশার চেয়ে কম "অর্ডার আইটেম" রাখে বা অবাক হয়। তবে এটি প্রায়শই হয় না, বা প্রায়শই পর্যাপ্ত হয় তাই তারা কেবল সামনে এগিয়ে যাবেন। তারা এমনকি উন্নয়নে সমস্যাটিকে আঘাত করতে পারে না। তারপরে, জিনিসগুলিকে নতুন করে ডিজাইন করার পরিবর্তে তারা একটি সম্পর্কিত সম্পর্কীয় মডেলকে নকল করতে "বিলম্ব" এবং "পুনরায় চেষ্টা" এবং "চেক" ফেলে দেবে, যা কার্যকর হবে না, তবে কোনও লাভের জন্য অতিরিক্ত জটিলতা যুক্ত করবে। তবে এটি এখন অনেক দেরিতে - জিনিসটি মোতায়েন করা হয়েছে এবং এখন এটির উপর ব্যবসা চলছে। শেষ পর্যন্ত, পুরো সিস্টেমটি ফেলে দেওয়া হবে এবং বিভাগটি আউটসোর্স করা হবে এবং অন্য কেউ এটি বজায় রাখবে। এটি এখনও সঠিকভাবে কাজ করবে না তবে তারা বর্তমান ব্যর্থতার চেয়ে কম ব্যয়বহুল ব্যর্থ হতে পারে।
