উত্তর:
মার্ক লুটজ রচিত "প্রোগ্রামিং পাইথন" থেকে:
curs.execute("Select * FROM people LIMIT 0")
colnames = [desc[0] for desc in curs.description]
information_schema।
curs.execute("Select userId FROM people") colnames = [desc[0] for desc in curs.description] assert colnames == ['userid']
আপনি যা করতে পারেন তা অন্যটি হ'ল একটি কার্সার তৈরি করা যার সাহায্যে আপনি তাদের কলামগুলি তাদের নাম দিয়ে রেফারেন্স করতে সক্ষম হবেন (এটি এমন একটি প্রয়োজন যা আমাকে এই পৃষ্ঠায় প্রথম দিকে নিয়ে গিয়েছিল):
import psycopg2
from psycopg2.extras import RealDictCursor
ps_conn = psycopg2.connect(...)
ps_cursor = psql_conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor)
ps_cursor.execute('select 1 as col_a, 2 as col_b')
my_record = ps_cursor.fetchone()
print (my_record['col_a'],my_record['col_b'])
>> 1, 2
করার একটি পৃথক ক্যোয়ারীতে কলাম নামে পেতে , আপনি information_schema.columns টেবিল খোঁজ করতে পারেন।
#!/usr/bin/env python3
import psycopg2
if __name__ == '__main__':
DSN = 'host=YOUR_DATABASE_HOST port=YOUR_DATABASE_PORT dbname=YOUR_DATABASE_NAME user=YOUR_DATABASE_USER'
column_names = []
with psycopg2.connect(DSN) as connection:
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("select column_name from information_schema.columns where table_schema = 'YOUR_SCHEMA_NAME' and table_name='YOUR_TABLE_NAME'")
column_names = [row[0] for row in cursor]
print("Column names: {}\n".format(column_names))
করার তথ্য সারি হিসাবে একই ক্যোয়ারীতে কলাম নামে পেতে , আপনি কার্সারের বর্ণনার ঘরে ব্যবহার করতে পারেন:
#!/usr/bin/env python3
import psycopg2
if __name__ == '__main__':
DSN = 'host=YOUR_DATABASE_HOST port=YOUR_DATABASE_PORT dbname=YOUR_DATABASE_NAME user=YOUR_DATABASE_USER'
column_names = []
data_rows = []
with psycopg2.connect(DSN) as connection:
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("select field1, field2, fieldn from table1")
column_names = [desc[0] for desc in cursor.description]
for row in cursor:
data_rows.append(row)
print("Column names: {}\n".format(column_names))আপনি যদি ডিবি ক্যোয়ারী থেকে নামযুক্ত টুপল আপত্তি রাখতে চান তবে নীচের স্নিপেটটি ব্যবহার করতে পারেন:
from collections import namedtuple
def create_record(obj, fields):
''' given obj from db returns named tuple with fields mapped to values '''
Record = namedtuple("Record", fields)
mappings = dict(zip(fields, obj))
return Record(**mappings)
cur.execute("Select * FROM people")
colnames = [desc[0] for desc in cur.description]
rows = cur.fetchall()
cur.close()
result = []
for row in rows:
result.append(create_record(row, colnames))এটি আপনাকে রেকর্ড মানগুলিতে অ্যাক্সেস করতে দেয় যেমন তারা শ্রেণীর বৈশিষ্ট্য ie
রেকর্ড.আইডি, রেকর্ড.আর_সারণযোগ্য_ কলাম_নাম, ইত্যাদি
বা আরও ছোট
from psycopg2.extras import NamedTupleCursor
with cursor(cursor_factory=NamedTupleCursor) as cur:
cur.execute("Select * ...")
return cur.fetchall()এসকিউএল কোয়েরি কার্যকর করার পরে ২.7-তে লিখিত নিম্নলিখিত পাইথন স্ক্রিপ্টটি লিখুন
total_fields = len(cursor.description)
fields_names = [i[0] for i in cursor.description
Print fields_namesআমি লক্ষ্য করেছি যে cursor.fetchone()কলামগুলির তালিকা পাওয়ার জন্য আপনাকে অবশ্যই কোয়েরির পরে ব্যবহার করতে হবে cursor.description(যেমন [desc[0] for desc in curs.description])
আমিও একই রকম সমস্যার মুখোমুখি হতাম। আমি এটি সমাধান করার জন্য একটি সহজ কৌশল ব্যবহার করি। ধরুন আপনার তালিকার মতো কলামের নাম রয়েছে
col_name = ['a', 'b', 'c']তারপরে আপনি নিম্নলিখিতগুলি করতে পারেন
for row in cursor.fetchone():
print zip(col_name, row) # You can use this function
def getColumns(cursorDescription):
columnList = []
for tupla in cursorDescription:
columnList.append(tupla[0])
return columnList #!/usr/bin/python
import psycopg2
#note that we have to import the Psycopg2 extras library!
import psycopg2.extras
import sys
def main():
conn_string = "host='localhost' dbname='my_database' user='postgres' password='secret'"
# print the connection string we will use to connect
print "Connecting to database\n ->%s" % (conn_string)
# get a connection, if a connect cannot be made an exception will be raised here
conn = psycopg2.connect(conn_string)
# conn.cursor will return a cursor object, you can use this query to perform queries
# note that in this example we pass a cursor_factory argument that will
# dictionary cursor so COLUMNS will be returned as a dictionary so we
# can access columns by their name instead of index.
cursor = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)
# tell postgres to use more work memory
work_mem = 2048
# by passing a tuple as the 2nd argument to the execution function our
# %s string variable will get replaced with the order of variables in
# the list. In this case there is only 1 variable.
# Note that in python you specify a tuple with one item in it by placing
# a comma after the first variable and surrounding it in parentheses.
cursor.execute('SET work_mem TO %s', (work_mem,))
# Then we get the work memory we just set -> we know we only want the
# first ROW so we call fetchone.
# then we use bracket access to get the FIRST value.
# Note that even though we've returned the columns by name we can still
# access columns by numeric index as well - which is really nice.
cursor.execute('SHOW work_mem')
# Call fetchone - which will fetch the first row returned from the
# database.
memory = cursor.fetchone()
# access the column by numeric index:
# even though we enabled columns by name I'm showing you this to
# show that you can still access columns by index and iterate over them.
print "Value: ", memory[0]
# print the entire row
print "Row: ", memory
if __name__ == "__main__":
main()
curs.execute("SELECT * FROM people LIMIT 0")