উদ্ধৃতি দস্তাবেজগুলি :
একটি সূচক তৈরি করার সময়, একটি কী এর সাথে যুক্ত নম্বরটি সূচকের দিক নির্দিষ্ট করে, তাই এটি সর্বদা 1 (আরোহণ) বা -1 (উতরাই) হওয়া উচিত। একক কী সূচকগুলির জন্য বা এলোমেলো অ্যাক্সেস পুনরুদ্ধারের জন্য দিকনির্দেশটি গুরুত্বপূর্ণ নয় তবে আপনি যদি যৌগিক সূচকগুলিতে বাছাই বা পরিসীমা অনুসন্ধান করছেন তবে গুরুত্বপূর্ণ।
যাইহোক, আমি কেন যৌগিক সূচকগুলিতে সূচকের দিক নির্দেশিত হওয়া উচিত তার কোনও কারণ দেখছি না। কেউ দয়া করে আরও ব্যাখ্যা প্রদান করতে পারেন (বা উদাহরণ)?
উত্তর:
মঙ্গোডিবি কোনওভাবে যৌগিক কীটি সম্মতি জানায় এবং এটিকে একটি বিটিআর-তে কী হিসাবে ব্যবহার করে।
একক আইটেম সন্ধান করার সময় - গাছে নোডের ক্রমটি অপ্রাসঙ্গিক।
আপনি যদি অনেকগুলি নোড ফিরিয়ে দিচ্ছেন - একে অপরের নিকটবর্তী উপাদানগুলি গাছের একই শাখাগুলিতে নীচে নেমে আসবে। নোডগুলি যত দ্রুত পরিসরে থাকে তত দ্রুত তাদের পুনরুদ্ধার করা যায়।
একক ক্ষেত্রের সূচক সহ - অর্ডারটি কোনও ব্যাপার নয়। যদি তারা আরোহী ক্রমের সাথে একত্রে থাকে তবে তারাও অবতরণ ক্রমে একসাথে থাকবে।
যখন আপনার একটি যৌগিক কী থাকে - অর্ডারটি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে যায়।
উদাহরণস্বরূপ, কীটি যদি একটি আরোহণ বি হয় আরোহী বি সূচকে আরোহণের মতো কিছু দেখতে পারে:
সারি এবি 1 1 1 2 2 6 3 2 7 4 3 4 5 3 5 6 3 6 7 5 1
আরোহী বি অবতরণের জন্য একটি প্রশ্নের জন্য সারিগুলি ফেরত পেতে সূচকের চারপাশে ঝাঁপিয়ে পড়তে হবে এবং ধীর হবে be উদাহরণস্বরূপ এটি সারি ফিরে আসবে1, 3, 2, 6, 5, 4, 7
সূচক হিসাবে একই ক্রমের একটি বিস্তৃত ক্যোয়ারী যথাযথভাবে সঠিক ক্রমে সারিগুলি প্রদান করবে।
একটি বিটিরিতে রেকর্ড সন্ধান করতে ও (লগ (এন)) সময় লাগে। ক্রমে বিভিন্ন রেকর্ড সন্ধান করা হ'ল ওলগ (এন) + কে যেখানে কে ফিরে আসার রেকর্ডের সংখ্যা।
যদি রেকর্ডগুলি অর্ডার থেকে বাইরে চলে যায় তবে ব্যয়টি ওলোগ (এন) * কে হিসাবে বেশি হতে পারে
সহজ উত্তর আপনি খুঁজছেন যে যে দিক হল শুধুমাত্র গুরুত্বপূর্ণ যখন আপনি দুই বা ততোধিক মাঠে বাছাই করা হয় ।
আপনি যদি বাছাই করছেন {a : 1, b : -1}:
ইনডেক্স {a : 1, b : 1}হতে হবে তুলনায় ধীর সূচক{a : 1, b : -1}
{a: -1, b: -1}থাকতে {a: -1, b: -1}হবে বা {a: 1, b: 1}যথেষ্ট হবে।
{a: 1, b: 1}সূচকটি যথেষ্ট হওয়া উচিত কারণ একটি সূচককে পুরোপুরি উল্টানো ভাল। উদাহরণস্বরূপ সূচকটি {a: 1}এক ধরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে{a: -1}
দুটি মূল বিষয় বুঝতে হবে।
সূচকগুলি নিখরচায় নয়। সন্নিবেশ, আপডেট এবং মুছে ফেলার সময় তারা মেমরি নেয় এবং একটি পারফরম্যান্স জরিমানা চাপায়। সাধারণত পারফরম্যান্স হিটটি নগন্য (বিশেষত পড়ার পারফরম্যান্সের লাভের তুলনায়), তবে এর অর্থ এই নয় যে আমরা আমাদের সূচকগুলি তৈরি করতে স্মার্ট হতে পারি না।
কোন গ্রুপের ক্ষেত্রকে একত্রে সূচিত করা উচিত তা নির্ধারণ করা আপনার চালানো প্রশ্নগুলি বোঝার বিষয়। আপনার সূচক তৈরি করতে ব্যবহৃত ক্ষেত্রগুলির ক্রমটি গুরুত্বপূর্ণ। সুসংবাদটি হ'ল, যদি আপনি আদেশটি ভুল পেয়ে থাকেন তবে সূচকটি মোটেই ব্যবহার করা হবে না, সুতরাং ব্যাখ্যা দিয়ে স্পট করা সহজ হবে।
আপনার প্রশ্নের জন্য বাছাই করতে পারে। তবে বাছাই করা একটি ব্যয়বহুল ক্রিয়াকলাপ হতে পারে, সুতরাং আপনি যে ক্ষেত্রগুলি অনুসন্ধান করছেন এমন ক্ষেত্রের মতো আপনি বাছাই করা ক্ষেত্রগুলির সাথে চিকিৎসা করা গুরুত্বপূর্ণ। সুতরাং এটির সূচক থাকলে এটি আরও দ্রুত হবে। তবে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে, আপনি যে ক্ষেত্রটি বাছাই করছেন তা অবশ্যই আপনার সূচকের শেষ ক্ষেত্র। এই নিয়মের একমাত্র ব্যতিক্রম যদি ক্ষেত্রটিও আপনার ক্যোয়ারির অংশ হয় তবে অবশ্যই সর্বশেষ-বিধি-বিধি প্রয়োগ করা হবে না।
আপনি সূচকের সমস্ত কী বা একটি উপসেটে বাছাই নির্দিষ্ট করতে পারেন; যাইহোক, বাছাই কীগুলি সূচীতে প্রদর্শিত হবে একই ক্রমে তালিকাবদ্ধ থাকতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সূচি কী প্যাটার্ন {a: 1, b: 1 a একটি ধরণের সমর্থন করতে পারে {a: 1, b: 1} তবে {b: 1, a: 1 on এ নয়}
বাছাইয়ের জন্য অবশ্যই তার সমস্ত কীগুলির জন্য সূচক কী প্যাটার্ন হিসাবে একই সাজানোর দিকনির্দেশ (যেমন আরোহী / উতরাই) নির্দিষ্ট করতে হবে বা তার সমস্ত কীগুলির জন্য সূচক কী প্যাটার্ন হিসাবে বিপরীত সাজানোর দিকটি নির্দিষ্ট করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সূচি কী প্যাটার্ন {a: 1, b: 1 a একটি ধরণের সমর্থন করতে পারে {a: 1, b: 1} এবং {a: -1, b: -1} তবে {a: -1 এ নয় , বি: 1}
মনে করুন এই সূচকগুলি রয়েছে:
{ a: 1 }
{ a: 1, b: 1 }
{ a: 1, b: 1, c: 1 }
Example Index Used
db.data.find().sort( { a: 1 } ) { a: 1 }
db.data.find().sort( { a: -1 } ) { a: 1 }
db.data.find().sort( { a: 1, b: 1 } ) { a: 1, b: 1 }
db.data.find().sort( { a: -1, b: -1 } ) { a: 1, b: 1 }
db.data.find().sort( { a: 1, b: 1, c: 1 } ) { a: 1, b: 1, c: 1 }
db.data.find( { a: { $gt: 4 } } ).sort( { a: 1, b: 1 } ) { a: 1, b: 1 }{ a: 1, b: 1, c: 1 }সূচি থাকলে আপনার কী সত্যিই সূচকের প্রয়োজন { a: 1}এবং { a: 1, b: 1}বা সূচি { a: 1, b: 1, c: 1 }সমস্ত ক্ষেত্রে কভার করে? যদি অনুসন্ধানগুলি সর্বদা একই ধরণের ব্যবহার করে: 1 -1
1, 3, 2, 6, 5, 4, 7?