অজগর কি অপরিবর্তনীয় তালিকা আছে?
ধরুন আমি একটি আদেশকৃত উপাদানগুলির সংগ্রহের কার্যকারিতা রাখতে চাই, তবে আমি যে গ্যারান্টি দিতে চাই তা পরিবর্তিত হবে না, কীভাবে এটি বাস্তবায়ন করা যায়? তালিকাগুলি অর্ডার করা হয়েছে তবে সেগুলি পরিবর্তন করতে পারে।
অজগর কি অপরিবর্তনীয় তালিকা আছে?
ধরুন আমি একটি আদেশকৃত উপাদানগুলির সংগ্রহের কার্যকারিতা রাখতে চাই, তবে আমি যে গ্যারান্টি দিতে চাই তা পরিবর্তিত হবে না, কীভাবে এটি বাস্তবায়ন করা যায়? তালিকাগুলি অর্ডার করা হয়েছে তবে সেগুলি পরিবর্তন করতে পারে।
উত্তর:
হ্যাঁ. একে বলে tuple
।
সুতরাং, পরিবর্তে [1,2]
যা একটি list
এবং যা রূপান্তরিত করা যায়, (1,2)
এটি একটি tuple
এবং নাও।
আরো তথ্য:
কোনও এক-উপাদানকে tuple
লেখার মাধ্যমে তাত্পর্যপূর্ণ করা যায় না (1)
, পরিবর্তে, আপনাকে লিখতে হবে (1,)
। এটি কারণ বন্ধকগুলির জন্য দোভাষীর বিভিন্ন অন্যান্য ব্যবহার রয়েছে।
আপনি সম্পূর্ণ বন্ধনী বন্ধ করতে পারেন: 1,2
হিসাবে একই(1,2)
মনে রাখবেন, যে tuple নয় ঠিক একটি অপরিবর্তনীয় তালিকা। তালিকা এবং টিপলসের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আরও জানতে এখানে ক্লিক করুন to
([1,2],3)
), টিপলটি আর প্রকৃতপক্ষে অপরিবর্তনীয় নয়, কারণ তালিকার অবজেক্টটি কেবলমাত্র একটি পরিবর্তনীয় অবজেক্টের জন্য একটি পয়েন্টার, এবং পয়েন্টারটি অপরিবর্তনীয় থাকলেও, রেফারেন্সযুক্ত বস্তুটি নয়।
()
। এটিই প্রথম ক্ষেত্রে যেখানে প্রথম বন্ধনী প্রয়োজন।
এখানে একটি অপ্রয়োজনীয় তালিকা বাস্তবায়ন রয়েছে। অন্তর্নিহিত তালিকাটি কোনও সরাসরি ডেটা সদস্যের মধ্যে প্রকাশিত হয় না। তবুও, সদস্য ফাংশনের ক্লোজার সম্পত্তি ব্যবহার করে এটি অ্যাক্সেস করা যেতে পারে । যদি আমরা উপরের সম্পত্তিটি ব্যবহার করে বন্ধের বিষয়বস্তুগুলিকে সংশোধন না করার কনভেনশন অনুসরণ করি, তবে এই বাস্তবায়ন উদ্দেশ্যটির কাজ করবে। এই ইমিট্যাবললিস্ট ক্লাসের উদাহরণটি যে কোনও জায়গায় পাইথন সাধারণ তালিকা আশা করা যায়।
from functools import reduce
__author__ = 'hareesh'
class ImmutableList:
"""
An unmodifiable List class which uses a closure to wrap the original list.
Since nothing is truly private in python, even closures can be accessed and
modified using the __closure__ member of a function. As, long as this is
not done by the client, this can be considered as an unmodifiable list.
This is a wrapper around the python list class
which is passed in the constructor while creating an instance of this class.
The second optional argument to the constructor 'copy_input_list' specifies
whether to make a copy of the input list and use it to create the immutable
list. To make the list truly immutable, this has to be set to True. The
default value is False, which makes this a mere wrapper around the input
list. In scenarios where the input list handle is not available to other
pieces of code, for modification, this approach is fine. (E.g., scenarios
where the input list is created as a local variable within a function OR
it is a part of a library for which there is no public API to get a handle
to the list).
The instance of this class can be used in almost all scenarios where a
normal python list can be used. For eg:
01. It can be used in a for loop
02. It can be used to access elements by index i.e. immList[i]
03. It can be clubbed with other python lists and immutable lists. If
lst is a python list and imm is an immutable list, the following can be
performed to get a clubbed list:
ret_list = lst + imm
ret_list = imm + lst
ret_list = imm + imm
04. It can be multiplied by an integer to increase the size
(imm * 4 or 4 * imm)
05. It can be used in the slicing operator to extract sub lists (imm[3:4] or
imm[:3] or imm[4:])
06. The len method can be used to get the length of the immutable list.
07. It can be compared with other immutable and python lists using the
>, <, ==, <=, >= and != operators.
08. Existence of an element can be checked with 'in' clause as in the case
of normal python lists. (e.g. '2' in imm)
09. The copy, count and index methods behave in the same manner as python
lists.
10. The str() method can be used to print a string representation of the
list similar to the python list.
"""
@staticmethod
def _list_append(lst, val):
"""
Private utility method used to append a value to an existing list and
return the list itself (so that it can be used in funcutils.reduce
method for chained invocations.
@param lst: List to which value is to be appended
@param val: The value to append to the list
@return: The input list with an extra element added at the end.
"""
lst.append(val)
return lst
@staticmethod
def _methods_impl(lst, func_id, *args):
"""
This static private method is where all the delegate methods are
implemented. This function should be invoked with reference to the
input list, the function id and other arguments required to
invoke the function
@param list: The list that the Immutable list wraps.
@param func_id: should be the key of one of the functions listed in the
'functions' dictionary, within the method.
@param args: Arguments required to execute the function. Can be empty
@return: The execution result of the function specified by the func_id
"""
# returns iterator of the wrapped list, so that for loop and other
# functions relying on the iterable interface can work.
_il_iter = lambda: lst.__iter__()
_il_get_item = lambda: lst[args[0]] # index access method.
_il_len = lambda: len(lst) # length of the list
_il_str = lambda: lst.__str__() # string function
# Following represent the >, < , >=, <=, ==, != operators.
_il_gt = lambda: lst.__gt__(args[0])
_il_lt = lambda: lst.__lt__(args[0])
_il_ge = lambda: lst.__ge__(args[0])
_il_le = lambda: lst.__le__(args[0])
_il_eq = lambda: lst.__eq__(args[0])
_il_ne = lambda: lst.__ne__(args[0])
# The following is to check for existence of an element with the
# in clause.
_il_contains = lambda: lst.__contains__(args[0])
# * operator with an integer to multiply the list size.
_il_mul = lambda: lst.__mul__(args[0])
# + operator to merge with another list and return a new merged
# python list.
_il_add = lambda: reduce(
lambda x, y: ImmutableList._list_append(x, y), args[0], list(lst))
# Reverse + operator, to have python list as the first operand of the
# + operator.
_il_radd = lambda: reduce(
lambda x, y: ImmutableList._list_append(x, y), lst, list(args[0]))
# Reverse * operator. (same as the * operator)
_il_rmul = lambda: lst.__mul__(args[0])
# Copy, count and index methods.
_il_copy = lambda: lst.copy()
_il_count = lambda: lst.count(args[0])
_il_index = lambda: lst.index(
args[0], args[1], args[2] if args[2] else len(lst))
functions = {0: _il_iter, 1: _il_get_item, 2: _il_len, 3: _il_str,
4: _il_gt, 5: _il_lt, 6: _il_ge, 7: _il_le, 8: _il_eq,
9: _il_ne, 10: _il_contains, 11: _il_add, 12: _il_mul,
13: _il_radd, 14: _il_rmul, 15: _il_copy, 16: _il_count,
17: _il_index}
return functions[func_id]()
def __init__(self, input_lst, copy_input_list=False):
"""
Constructor of the Immutable list. Creates a dynamic function/closure
that wraps the input list, which can be later passed to the
_methods_impl static method defined above. This is
required to avoid maintaining the input list as a data member, to
prevent the caller from accessing and modifying it.
@param input_lst: The input list to be wrapped by the Immutable list.
@param copy_input_list: specifies whether to clone the input list and
use the clone in the instance. See class documentation for more
details.
@return:
"""
assert(isinstance(input_lst, list))
lst = list(input_lst) if copy_input_list else input_lst
self._delegate_fn = lambda func_id, *args: \
ImmutableList._methods_impl(lst, func_id, *args)
# All overridden methods.
def __iter__(self): return self._delegate_fn(0)
def __getitem__(self, index): return self._delegate_fn(1, index)
def __len__(self): return self._delegate_fn(2)
def __str__(self): return self._delegate_fn(3)
def __gt__(self, other): return self._delegate_fn(4, other)
def __lt__(self, other): return self._delegate_fn(5, other)
def __ge__(self, other): return self._delegate_fn(6, other)
def __le__(self, other): return self._delegate_fn(7, other)
def __eq__(self, other): return self._delegate_fn(8, other)
def __ne__(self, other): return self._delegate_fn(9, other)
def __contains__(self, item): return self._delegate_fn(10, item)
def __add__(self, other): return self._delegate_fn(11, other)
def __mul__(self, other): return self._delegate_fn(12, other)
def __radd__(self, other): return self._delegate_fn(13, other)
def __rmul__(self, other): return self._delegate_fn(14, other)
def copy(self): return self._delegate_fn(15)
def count(self, value): return self._delegate_fn(16, value)
def index(self, value, start=0, stop=0):
return self._delegate_fn(17, value, start, stop)
def main():
lst1 = ['a', 'b', 'c']
lst2 = ['p', 'q', 'r', 's']
imm1 = ImmutableList(lst1)
imm2 = ImmutableList(lst2)
print('Imm1 = ' + str(imm1))
print('Imm2 = ' + str(imm2))
add_lst1 = lst1 + imm1
print('Liist + Immutable List: ' + str(add_lst1))
add_lst2 = imm1 + lst2
print('Immutable List + List: ' + str(add_lst2))
add_lst3 = imm1 + imm2
print('Immutable Liist + Immutable List: ' + str(add_lst3))
is_in_list = 'a' in lst1
print("Is 'a' in lst1 ? " + str(is_in_list))
slice1 = imm1[2:]
slice2 = imm2[2:4]
slice3 = imm2[:3]
print('Slice 1: ' + str(slice1))
print('Slice 2: ' + str(slice2))
print('Slice 3: ' + str(slice3))
imm1_times_3 = imm1 * 3
print('Imm1 Times 3 = ' + str(imm1_times_3))
three_times_imm2 = 3 * imm2
print('3 Times Imm2 = ' + str(three_times_imm2))
# For loop
print('Imm1 in For Loop: ', end=' ')
for x in imm1:
print(x, end=' ')
print()
print("3rd Element in Imm1: '" + imm1[2] + "'")
# Compare lst1 and imm1
lst1_eq_imm1 = lst1 == imm1
print("Are lst1 and imm1 equal? " + str(lst1_eq_imm1))
imm2_eq_lst1 = imm2 == lst1
print("Are imm2 and lst1 equal? " + str(imm2_eq_lst1))
imm2_not_eq_lst1 = imm2 != lst1
print("Are imm2 and lst1 different? " + str(imm2_not_eq_lst1))
# Finally print the immutable lists again.
print("Imm1 = " + str(imm1))
print("Imm2 = " + str(imm2))
# The following statemetns will give errors.
# imm1[3] = 'h'
# print(imm1)
# imm1.append('d')
# print(imm1)
if __name__ == '__main__':
main()
আপনি দ্বি-মৌল টিউপস ব্যবহার করে একটি লিস্প-স্টাইলের অপরিবর্তনীয় একক-লিঙ্কযুক্ত তালিকাটি অনুকরণ করতে পারেন (দ্রষ্টব্য: এটি যে কোনও উপাদানগুলির টিউপলের উত্তরের চেয়ে পৃথক , যা একটি টুপল তৈরি করে যা অনেক কম নমনীয়):
nil = ()
cons = lambda ele, l: (ele, l)
উদাহরণস্বরূপ, তালিকার জন্য [1, 2, 3]
আপনার নিম্নলিখিতগুলি থাকবে:
l = cons(1, cons(2, cons(3, nil))) # (1, (2, (3, ())))
আপনার স্ট্যান্ডার্ড car
এবং cdr
ফাংশনগুলি সোজা:
car = lambda l: l[0]
cdr = lambda l: l[1]
এই তালিকাটি যেহেতু এককভাবে সংযুক্ত, তাই সামনে যুক্ত করা হ'ল ও (1)। যেহেতু এই তালিকাটি পরিবর্তনযোগ্য নয়, যদি তালিকার অন্তর্নিহিত উপাদানগুলিও অপরিবর্তনীয় হয় তবে আপনি অন্য কোনও তালিকার পুনরায় ব্যবহারের জন্য যে কোনও সাবলিস্টটি নিরাপদে ভাগ করে নিতে পারেন।
তবে যদি অ্যারে এবং টিপলসের একটি টিউপল থাকে তবে একটি টিপলের অভ্যন্তরের অ্যারেটি সংশোধন করা যেতে পারে।
>>> a
([1, 2, 3], (4, 5, 6))
>>> a[0][0] = 'one'
>>> a
(['one', 2, 3], (4, 5, 6))
_private_variables
), দোভাষী থেকে কোনও প্রয়োগের পরিবর্তে।
/proc/#/mem
অনিরাপদ গ্রন্থাগারগুলিতে বা মডেলটিকে ভেঙে ফেলার জন্য লিখিত বা লিঙ্ক করতে পারে ।
তালিকাগুলি এবং টিপলগুলির কাজের শৈলীতে একটি পার্থক্য রয়েছে।
তালিকাতে আমরা এর তৈরির পরে পরিবর্তন করতে পারি তবে আপনি যদি কোনও আদেশযুক্ত ক্রম চান তবে ভবিষ্যতে কোনও পরিবর্তন প্রয়োগ করা যাবে না আপনি টিপল ব্যবহার করতে পারেন।
আরো তথ্য::
1) the LIST is mutable that means you can make changes in it after its creation
2) In Tuple, we can not make changes once it created
3) the List syntax is
abcd=[1,'avn',3,2.0]
4) the syntax for Tuple is
abcd=(1,'avn',3,2.0)
or abcd= 1,'avn',3,2.0 it is also correct
টিপলের পরিবর্তে আপনি হিমশীতল ব্যবহার করতে পারেন। হিমায়িত একটি অপরিবর্তনীয় সেট তৈরি করে। আপনি হিমায়িতের সদস্য হিসাবে তালিকাটি ব্যবহার করতে পারেন এবং লুপের জন্য একক ব্যবহার করে হিমায়িতের ভিতরে তালিকার প্রতিটি উপাদান অ্যাক্সেস করতে পারেন।