পাইথনের কি অপরিবর্তনীয় তালিকা রয়েছে?


99

অজগর কি অপরিবর্তনীয় তালিকা আছে?

ধরুন আমি একটি আদেশকৃত উপাদানগুলির সংগ্রহের কার্যকারিতা রাখতে চাই, তবে আমি যে গ্যারান্টি দিতে চাই তা পরিবর্তিত হবে না, কীভাবে এটি বাস্তবায়ন করা যায়? তালিকাগুলি অর্ডার করা হয়েছে তবে সেগুলি পরিবর্তন করতে পারে।


4
@ মার্সিন: এটি একটি সাধারণ জিজ্ঞাসা-শৈলীর প্রশ্ন, একই ব্যক্তি কর্তৃক জিজ্ঞাসা করা এবং উত্তর দেওয়া।
রিচিহিন্ডল

@ মার্সিন: আপনি স্পষ্টতই খেয়াল করেননি যে ওপি তার নিজের প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে
সোভেন মারনাচ

4
পাইথনে অপরিবর্তনীয় ধরণের মূল প্রেরণা হ'ল এগুলি অভিধানের কী এবং সেট হিসাবে ব্যবহারযোগ্য।
সোভেন মারনাচ

17
আমি যদি এখানে কাউকে আপত্তি জানাতে পারি তবে দুঃখিত। আমি কেবল গুগলে অপরিবর্তনীয় তালিকাগুলি অনুসন্ধান করেছি এবং কিছুই পাই নি। যখন আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে আমি যা খুঁজছিলাম এটি একটি দ্বিধল, আমি এখানে এটি প্রকাশের সমস্যাটি নিয়েছিলাম। যদি কেউ আমার মতো "বোবা" হয় তবে সে ক্ষেত্রে।
ক্যামমিল

4
আমি রাজী. অন্ধকারে এটি নির্বোধ মনে হয়, তবে যে কারণেই হোক না কেন, আমার বোবা মস্তিষ্ক আমাকে ভুল পথে চালিত করেছিল। প্রায় একচেটিয়াভাবে ব্যবহারযোগ্য তালিকাগুলি থাকা এবং অবশেষে বুঝতে পেরে আমার অপরিবর্তনীয় একটি দরকার, আমি একটি প্রাকৃতিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি। যদিও আমি ভালভাবেই জানতাম যে টিপলসের অস্তিত্ব ছিল, আমি দুটোকে সংযুক্ত করি নি। এটি যদি অন্য কাউকে যদি সেখানে সহায়তা করে তবে আমি অনুভব করি এটি কোনও অকেজো পোস্ট নয়। তবে যদি এই সাধারণ প্রশ্নের সঠিক উত্তর না হয় তবে এটি সম্পূর্ণরূপে অন্য একটি বিষয়।
cammil

উত্তর:


114

হ্যাঁ. একে বলে tuple

সুতরাং, পরিবর্তে [1,2]যা একটি listএবং যা রূপান্তরিত করা যায়, (1,2)এটি একটি tupleএবং নাও।


আরো তথ্য:

কোনও এক-উপাদানকে tupleলেখার মাধ্যমে তাত্পর্যপূর্ণ করা যায় না (1), পরিবর্তে, আপনাকে লিখতে হবে (1,)। এটি কারণ বন্ধকগুলির জন্য দোভাষীর বিভিন্ন অন্যান্য ব্যবহার রয়েছে।

আপনি সম্পূর্ণ বন্ধনী বন্ধ করতে পারেন: 1,2হিসাবে একই(1,2)

মনে রাখবেন, যে tuple নয় ঠিক একটি অপরিবর্তনীয় তালিকা। তালিকা এবং টিপলসের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আরও জানতে এখানে ক্লিক করুন to


6
এছাড়াও, আপনি যদি টিউপলে অন্তর্নিহিতভাবে পরিবর্তনযোগ্য অবজেক্ট পয়েন্টারগুলি স্থাপন করেন (যেমন ([1,2],3)), টিপলটি আর প্রকৃতপক্ষে অপরিবর্তনীয় নয়, কারণ তালিকার অবজেক্টটি কেবলমাত্র একটি পরিবর্তনীয় অবজেক্টের জন্য একটি পয়েন্টার, এবং পয়েন্টারটি অপরিবর্তনীয় থাকলেও, রেফারেন্সযুক্ত বস্তুটি নয়।
নিসান.এইচ

4
এছাড়াও, আপনি যখন এইরকম একটি মৌলিক প্রশ্নের উত্তর দেন, কমপক্ষে আরও কিছু ব্যাখ্যা প্রদান করুন, যেমন পারফরম্যান্স পার্থক্য (সামান্য দ্রুত টুপল করুন) এবং সেই টিউপলগুলি ডিক কী হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে তালিকাটি পারে না can't আমি নিশ্চিত অন্যান্য প্রচুর পার্থক্যও আছে।
BrtH

4
আসলে একটি খালি টিপলও লেখা যেতে পারে ()। এটিই প্রথম ক্ষেত্রে যেখানে প্রথম বন্ধনী প্রয়োজন।
রিমকো জারলিচ

4
অপরিবর্তনীয় তালিকা এবং টিপলস দুটি খুব আলাদা জিনিস। টিপলগুলি অপরিবর্তনীয় তবে এগুলি পুনরাবৃত্তি হতে পারে না এবং আপনি কোনও একক টুপলে মানচিত্র / হ্রাস / ফিল্টার / ... করতে পারবেন না, তবে আপনাকে একক পরিবর্তনযোগ্য / অপরিবর্তনীয় তালিকায় এটি করতে সক্ষম হওয়া উচিত। পাইথনের চেয়ে আরও মারাত্মকভাবে অপরিবর্তনীয়তা এবং কার্যকরী প্রোগ্রামিংকে উত্সাহিত করে এমন অন্যান্য ভাষা দেখুন ... এবং আপনি দেখতে পাবেন যে অপরিবর্তনীয় তালিকা অবশ্যই আবশ্যক।
কেন

4
একটি টিপল একটি তালিকা নয়, তাদের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ আচরণ নেই, বা আপনি এগুলি বহুরূপে ব্যবহার করতে পারবেন না।
jeremyjjbrown

8

এখানে একটি অপ্রয়োজনীয় তালিকা বাস্তবায়ন রয়েছে। অন্তর্নিহিত তালিকাটি কোনও সরাসরি ডেটা সদস্যের মধ্যে প্রকাশিত হয় না। তবুও, সদস্য ফাংশনের ক্লোজার সম্পত্তি ব্যবহার করে এটি অ্যাক্সেস করা যেতে পারে । যদি আমরা উপরের সম্পত্তিটি ব্যবহার করে বন্ধের বিষয়বস্তুগুলিকে সংশোধন না করার কনভেনশন অনুসরণ করি, তবে এই বাস্তবায়ন উদ্দেশ্যটির কাজ করবে। এই ইমিট্যাবললিস্ট ক্লাসের উদাহরণটি যে কোনও জায়গায় পাইথন সাধারণ তালিকা আশা করা যায়।

from functools import reduce

__author__ = 'hareesh'


class ImmutableList:
    """
    An unmodifiable List class which uses a closure to wrap the original list.
    Since nothing is truly private in python, even closures can be accessed and
    modified using the __closure__ member of a function. As, long as this is
    not done by the client, this can be considered as an unmodifiable list.

    This is a wrapper around the python list class
    which is passed in the constructor while creating an instance of this class.
    The second optional argument to the constructor 'copy_input_list' specifies
    whether to make a copy of the input list and use it to create the immutable
    list. To make the list truly immutable, this has to be set to True. The
    default value is False, which makes this a mere wrapper around the input
    list. In scenarios where the input list handle is not available to other
    pieces of code, for modification, this approach is fine. (E.g., scenarios
    where the input list is created as a local variable within a function OR
    it is a part of a library for which there is no public API to get a handle
    to the list).

    The instance of this class can be used in almost all scenarios where a
    normal python list can be used. For eg:
    01. It can be used in a for loop
    02. It can be used to access elements by index i.e. immList[i]
    03. It can be clubbed with other python lists and immutable lists. If
        lst is a python list and imm is an immutable list, the following can be
        performed to get a clubbed list:
        ret_list = lst + imm
        ret_list = imm + lst
        ret_list = imm + imm
    04. It can be multiplied by an integer to increase the size
        (imm * 4 or 4 * imm)
    05. It can be used in the slicing operator to extract sub lists (imm[3:4] or
        imm[:3] or imm[4:])
    06. The len method can be used to get the length of the immutable list.
    07. It can be compared with other immutable and python lists using the
        >, <, ==, <=, >= and != operators.
    08. Existence of an element can be checked with 'in' clause as in the case
        of normal python lists. (e.g. '2' in imm)
    09. The copy, count and index methods behave in the same manner as python
        lists.
    10. The str() method can be used to print a string representation of the
        list similar to the python list.
    """

    @staticmethod
    def _list_append(lst, val):
        """
        Private utility method used to append a value to an existing list and
        return the list itself (so that it can be used in funcutils.reduce
        method for chained invocations.

        @param lst: List to which value is to be appended
        @param val: The value to append to the list
        @return: The input list with an extra element added at the end.

        """
        lst.append(val)
        return lst

    @staticmethod
    def _methods_impl(lst, func_id, *args):
        """
        This static private method is where all the delegate methods are
        implemented. This function should be invoked with reference to the
        input list, the function id and other arguments required to
        invoke the function

        @param list: The list that the Immutable list wraps.

        @param func_id: should be the key of one of the functions listed in the
            'functions' dictionary, within the method.
        @param args: Arguments required to execute the function. Can be empty

        @return: The execution result of the function specified by the func_id
        """

        # returns iterator of the wrapped list, so that for loop and other
        # functions relying on the iterable interface can work.
        _il_iter = lambda: lst.__iter__()
        _il_get_item = lambda: lst[args[0]]  # index access method.
        _il_len = lambda: len(lst)  # length of the list
        _il_str = lambda: lst.__str__()  # string function
        # Following represent the >, < , >=, <=, ==, != operators.
        _il_gt = lambda: lst.__gt__(args[0])
        _il_lt = lambda: lst.__lt__(args[0])
        _il_ge = lambda: lst.__ge__(args[0])
        _il_le = lambda: lst.__le__(args[0])
        _il_eq = lambda: lst.__eq__(args[0])
        _il_ne = lambda: lst.__ne__(args[0])
        # The following is to check for existence of an element with the
        # in clause.
        _il_contains = lambda: lst.__contains__(args[0])
        # * operator with an integer to multiply the list size.
        _il_mul = lambda: lst.__mul__(args[0])
        # + operator to merge with another list and return a new merged
        # python list.
        _il_add = lambda: reduce(
            lambda x, y: ImmutableList._list_append(x, y), args[0], list(lst))
        # Reverse + operator, to have python list as the first operand of the
        # + operator.
        _il_radd = lambda: reduce(
            lambda x, y: ImmutableList._list_append(x, y), lst, list(args[0]))
        # Reverse * operator. (same as the * operator)
        _il_rmul = lambda: lst.__mul__(args[0])
        # Copy, count and index methods.
        _il_copy = lambda: lst.copy()
        _il_count = lambda: lst.count(args[0])
        _il_index = lambda: lst.index(
            args[0], args[1], args[2] if args[2] else len(lst))

        functions = {0: _il_iter, 1: _il_get_item, 2: _il_len, 3: _il_str,
                     4: _il_gt, 5: _il_lt, 6: _il_ge, 7: _il_le, 8: _il_eq,
                     9: _il_ne, 10: _il_contains, 11: _il_add, 12: _il_mul,
                     13: _il_radd, 14: _il_rmul, 15: _il_copy, 16: _il_count,
                     17: _il_index}

        return functions[func_id]()

    def __init__(self, input_lst, copy_input_list=False):
        """
        Constructor of the Immutable list. Creates a dynamic function/closure
        that wraps the input list, which can be later passed to the
        _methods_impl static method defined above. This is
        required to avoid maintaining the input list as a data member, to
        prevent the caller from accessing and modifying it.

        @param input_lst: The input list to be wrapped by the Immutable list.
        @param copy_input_list: specifies whether to clone the input list and
            use the clone in the instance. See class documentation for more
            details.
        @return:
        """

        assert(isinstance(input_lst, list))
        lst = list(input_lst) if copy_input_list else input_lst
        self._delegate_fn = lambda func_id, *args: \
            ImmutableList._methods_impl(lst, func_id, *args)

    # All overridden methods.
    def __iter__(self): return self._delegate_fn(0)

    def __getitem__(self, index): return self._delegate_fn(1, index)

    def __len__(self): return self._delegate_fn(2)

    def __str__(self): return self._delegate_fn(3)

    def __gt__(self, other): return self._delegate_fn(4, other)

    def __lt__(self, other): return self._delegate_fn(5, other)

    def __ge__(self, other): return self._delegate_fn(6, other)

    def __le__(self, other): return self._delegate_fn(7, other)

    def __eq__(self, other): return self._delegate_fn(8, other)

    def __ne__(self, other): return self._delegate_fn(9, other)

    def __contains__(self, item): return self._delegate_fn(10, item)

    def __add__(self, other): return self._delegate_fn(11, other)

    def __mul__(self, other): return self._delegate_fn(12, other)

    def __radd__(self, other): return self._delegate_fn(13, other)

    def __rmul__(self, other): return self._delegate_fn(14, other)

    def copy(self): return self._delegate_fn(15)

    def count(self, value): return self._delegate_fn(16, value)

    def index(self, value, start=0, stop=0):
        return self._delegate_fn(17, value, start, stop)


def main():
    lst1 = ['a', 'b', 'c']
    lst2 = ['p', 'q', 'r', 's']

    imm1 = ImmutableList(lst1)
    imm2 = ImmutableList(lst2)

    print('Imm1 = ' + str(imm1))
    print('Imm2 = ' + str(imm2))

    add_lst1 = lst1 + imm1
    print('Liist + Immutable List: ' + str(add_lst1))
    add_lst2 = imm1 + lst2
    print('Immutable List + List: ' + str(add_lst2))
    add_lst3 = imm1 + imm2
    print('Immutable Liist + Immutable List: ' + str(add_lst3))

    is_in_list = 'a' in lst1
    print("Is 'a' in lst1 ? " + str(is_in_list))

    slice1 = imm1[2:]
    slice2 = imm2[2:4]
    slice3 = imm2[:3]
    print('Slice 1: ' + str(slice1))
    print('Slice 2: ' + str(slice2))
    print('Slice 3: ' + str(slice3))

    imm1_times_3 = imm1 * 3
    print('Imm1 Times 3 = ' + str(imm1_times_3))
    three_times_imm2 = 3 * imm2
    print('3 Times Imm2 = ' + str(three_times_imm2))

    # For loop
    print('Imm1 in For Loop: ', end=' ')
    for x in imm1:
        print(x, end=' ')
    print()

    print("3rd Element in Imm1: '" + imm1[2] + "'")

    # Compare lst1 and imm1
    lst1_eq_imm1 = lst1 == imm1
    print("Are lst1 and imm1 equal? " + str(lst1_eq_imm1))

    imm2_eq_lst1 = imm2 == lst1
    print("Are imm2 and lst1 equal? " + str(imm2_eq_lst1))

    imm2_not_eq_lst1 = imm2 != lst1
    print("Are imm2 and lst1 different? " + str(imm2_not_eq_lst1))

    # Finally print the immutable lists again.
    print("Imm1 = " + str(imm1))
    print("Imm2 = " + str(imm2))

    # The following statemetns will give errors.
    # imm1[3] = 'h'
    # print(imm1)
    # imm1.append('d')
    # print(imm1)

if __name__ == '__main__':
    main()

6

আপনি দ্বি-মৌল টিউপস ব্যবহার করে একটি লিস্প-স্টাইলের অপরিবর্তনীয় একক-লিঙ্কযুক্ত তালিকাটি অনুকরণ করতে পারেন (দ্রষ্টব্য: এটি যে কোনও উপাদানগুলির টিউপলের উত্তরের চেয়ে পৃথক , যা একটি টুপল তৈরি করে যা অনেক কম নমনীয়):

nil = ()
cons = lambda ele, l: (ele, l)

উদাহরণস্বরূপ, তালিকার জন্য [1, 2, 3]আপনার নিম্নলিখিতগুলি থাকবে:

l = cons(1, cons(2, cons(3, nil))) # (1, (2, (3, ())))

আপনার স্ট্যান্ডার্ড carএবং cdrফাংশনগুলি সোজা:

car = lambda l: l[0]
cdr = lambda l: l[1]

এই তালিকাটি যেহেতু এককভাবে সংযুক্ত, তাই সামনে যুক্ত করা হ'ল ও (1)। যেহেতু এই তালিকাটি পরিবর্তনযোগ্য নয়, যদি তালিকার অন্তর্নিহিত উপাদানগুলিও অপরিবর্তনীয় হয় তবে আপনি অন্য কোনও তালিকার পুনরায় ব্যবহারের জন্য যে কোনও সাবলিস্টটি নিরাপদে ভাগ করে নিতে পারেন।


এই বাস্তবায়ন কীভাবে দেশীয় টিপল (এ, বি, সি) এর চেয়ে আরও নমনীয়?
আক্ষরিক

@ শিরোনাম আপনি একটি একক সংযুক্ত তালিকার জন্য নিয়মিত পুঁজির মতো নয়, যা হিমায়িত unlike এটি তাদের কার্যকরী প্রোগ্রামিং ভাষাগুলিতে আরও বহুমুখী এবং প্রধান করে তোলে।
কেভিনজি

4
আপনার প্রতিক্রিয়ার জন্য ধন্যবাদ. আমি এখনও এই বাস্তবায়নের সুবিধাটি বোঝার চেষ্টা করছি, যেহেতু আমি একটি নতুন টিউপল উদাহরণ তৈরি করে একটি উপাদানকে আরও বাঁচাতে পারি: (জেড,) + (ক, বি, সি)। এটা কি পারফরম্যান্সের বিষয়?
আক্ষরিক

@ লিটারাল ইয়েপ আপনার ক্ষেত্রে এলিমেন্টের সাথে যুক্ত হ'ল ও (এন) হ'ল বিদ্যমান তালিকার দৈর্ঘ্য হ'ল আপনাকে n + 1 আকারের একটি নতুন টুপল বরাদ্দ করতে হবে এবং তারপরে উপাদানগুলি অনুলিপি করতে হবে। এখানে, কনক্যাটটি হ'ল (1) কারণ আপনাকে কেবলমাত্র মূল "তালিকায়" একটি পয়েন্টার সহ একটি আকার -2 টিপল বরাদ্দ করতে হবে।
কেভিনজি

4

তবে যদি অ্যারে এবং টিপলসের একটি টিউপল থাকে তবে একটি টিপলের অভ্যন্তরের অ্যারেটি সংশোধন করা যেতে পারে।

>>> a
([1, 2, 3], (4, 5, 6))

>>> a[0][0] = 'one'

>>> a
(['one', 2, 3], (4, 5, 6))

9
সংগ্রহের মতো সত্যিকারের কোনও জিনিস এটি হতে পারে না যা এর বিষয়বস্তুগুলিকে স্থাবর করে তোলে, কারণ আপনার স্বেচ্ছাচারিত বস্তুগুলির অনিবার্য অনুলিপি তৈরির উপায় দরকার need এটি করার জন্য, আপনাকে সেই সমস্ত বস্তুগুলি সম্পর্কিত ক্লাসগুলি এবং এমনকি বিল্টিন ক্লাসগুলিও তারা রেফারেন্স করতে হবে। এবং এখনও, অবজেক্টগুলি ফাইল সিস্টেম, বা নেটওয়ার্ক বা অন্য কোনও কিছু যা কেবল সর্বদা পরিবর্তনযোগ্য হতে পারে be সুতরাং যেহেতু আমরা একটি স্বেচ্ছাচারিতা বস্তুকে পরিবর্তনযোগ্য করতে পারি না, তাই আমাদের পরিবর্তনীয় বস্তুর অপরিবর্তনীয় সংগ্রহের সাথে সন্তুষ্ট থাকতে হবে।
জ্যাক ও'কনোর

4
@ জ্যাকও'কনর সম্পূর্ণরূপে একমত নয়। এটি সমস্ত কিছুর উপরে নির্ভর করে যে আপনি বিশ্বকে কীভাবে মডেল করেন: বাহ্যিক পরিবর্তনকে সর্বদা মডেল করা যেতে পারে রাষ্ট্র হিসাবে সময়ে বিকশিত হয় এবং একক পরিবর্তনযোগ্য রাষ্ট্র বজায় রাখার পরিবর্তে আমি সর্বদা s_t উল্লেখ করতে পারি যা অপরিবর্তনীয়। "অপরিবর্তনীয় বস্তুর অপরিবর্তনীয় সংগ্রহ" <- হুসেল, স্কেলা এবং অন্যান্য কার্যকরী প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি দেখুন। পাইথন শেখা শুরু করার আগে আমি বিশ্বাস করতাম পাইথনের অপরিবর্তনীয়তা এবং fp এর সম্পূর্ণ সমর্থন আছে যা আমি অন্যের কাছ থেকে শুনেছি, তবে এটি সত্য নয় not
কেন 14

আমার বলা উচিত ছিল, পাইথনে সত্যিই এরকম কিছু হতে পারে না। পাইথনের অপরিবর্তনীয়তা প্রোগ্রামার এর উপর নির্ভর করে কনভেনশনগুলি (পছন্দ করে _private_variables), দোভাষী থেকে কোনও প্রয়োগের পরিবর্তে।
জ্যাক ও'কনোর

4
হাস্কেলের মতো একটি ভাষা অনেক বেশি গ্যারান্টি দেয়, যদিও প্রোগ্রামার যদি সত্যই মন্দ হতে চেয়েছিল তবে তারা এখনও /proc/#/memঅনিরাপদ গ্রন্থাগারগুলিতে বা মডেলটিকে ভেঙে ফেলার জন্য লিখিত বা লিঙ্ক করতে পারে ।
জ্যাক ও'কনোর

1

তালিকাগুলি এবং টিপলগুলির কাজের শৈলীতে একটি পার্থক্য রয়েছে।

তালিকাতে আমরা এর তৈরির পরে পরিবর্তন করতে পারি তবে আপনি যদি কোনও আদেশযুক্ত ক্রম চান তবে ভবিষ্যতে কোনও পরিবর্তন প্রয়োগ করা যাবে না আপনি টিপল ব্যবহার করতে পারেন।

আরো তথ্য::

 1) the LIST is mutable that means you can make changes in it after its creation
 2) In Tuple, we can not make changes once it created
 3) the List syntax is
           abcd=[1,'avn',3,2.0]
 4) the syntax for Tuple is 
           abcd=(1,'avn',3,2.0) 
      or   abcd= 1,'avn',3,2.0 it is also correct

-2

টিপলের পরিবর্তে আপনি হিমশীতল ব্যবহার করতে পারেন। হিমায়িত একটি অপরিবর্তনীয় সেট তৈরি করে। আপনি হিমায়িতের সদস্য হিসাবে তালিকাটি ব্যবহার করতে পারেন এবং লুপের জন্য একক ব্যবহার করে হিমায়িতের ভিতরে তালিকার প্রতিটি উপাদান অ্যাক্সেস করতে পারেন।


4
হিমশীতল জন্য তার নির্ধারিত সদস্যদের হ্যাশযোগ্য হওয়া দরকার, যা কোনও তালিকা নয়।
মাটিয়াস এলগার্ট
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.