ইনস্টলেশনটি অতিক্রম না করেই আমি pip install
ইনস্টল করা সমস্ত প্যাকেজগুলি দ্রুত দেখতে চাই ।
ইনস্টলেশনটি অতিক্রম না করেই আমি pip install
ইনস্টল করা সমস্ত প্যাকেজগুলি দ্রুত দেখতে চাই ।
উত্তর:
গৃহীত উত্তরটি পাইপের আরও বর্তমান সংস্করণগুলির জন্য আর প্রাসঙ্গিক নয় এবং একাধিক মন্তব্যের অনুমতি না দিয়ে তাত্ক্ষণিক উত্তর দেয় না তাই আমি একটি আপডেট উত্তর সরবরাহ করছি।
এই পিপ সংস্করণের সাথে পরীক্ষা করা হয় 8.1.2 , 9.0.1 , 10.0.1 , এবং 18.1 ।
লিনাক্স ব্যবহারের ক্ষেত্রে আপনার বর্তমান ডিরেক্টরিকে ছড়িয়ে না দিয়ে আউটপুট পেতে
pip download [package] -d /tmp --no-binary :all: -v
-d
পাইপ ডিরেক্টরিকে বলে যে ডাউনলোডের মধ্যে ফাইল থাকা উচিত।
আরও ভাল, আউটপুট হিসাবে কেবল নির্ভরতা পেতে প্যাকেজের নাম হিসাবে যুক্তিটি সহ এই স্ক্রিপ্টটি ব্যবহার করুন:
#!/bin/sh
PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all:-v 2>&1 \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"
এছাড়াও এখানে উপলব্ধ ।
requirements.txt
:< requirements.txt egrep -v "^#" | egrep -v "^$" | xargs -L 1 -I % sh -c 'echo %; echo "======"; ./deps.sh %; echo "";
--no-binary :all:
এটি ভাল ধারণা নয়। একটি প্রকল্প যা কেবল চাকা প্রেরণ করেছিল এবং এসডিস্ট ব্যর্থ হবে।
আমার প্রকল্পটি দেখুন জনিডিপ !
স্থাপন:
pip install johnnydep
ব্যবহারের উদাহরণ:
$ johnnydep requests
name summary
------------------------- ----------------------------------------------------------------------
requests Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17 Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2 Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5 Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1 HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.
আরও জটিল গাছ:
$ johnnydep ipython
name summary
-------------------------------- -----------------------------------------------------------------------------
ipython IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10 An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│ └── parso==0.1.1 A Python Parser
├── pexpect Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│ └── ptyprocess>=0.5 Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4 Library for building powerful interactive command lines in Python
│ ├── six>=1.9.0 Python 2 and 3 compatibility utilities
│ └── wcwidth Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5 Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8 Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2 Traitlets Python config system
├── decorator Better living through Python with decorators
├── ipython-genutils Vestigial utilities from IPython
└── six Python 2 and 3 compatibility utilities
johnnydep
নিজেকে ইনস্টল করা নির্ভরতা ইনস্টল করে।
যদি এবং কেবলমাত্র প্যাকেজ ইনস্টল করা হয় তবে আপনি ব্যবহার করতে পারেন pip show <package>
। জন্য দেখুনRequires:
আউটপুট শেষে দায়ের করেন। স্পষ্টতই, এটি আপনার প্রয়োজনীয়তা ভঙ্গ করে তবে তা তবে কার্যকর হতে পারে।
উদাহরণ স্বরূপ:
$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py
দ্রষ্টব্য: এই উত্তর ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্য ছিল 2014 সালে অবচিত এবং 2015 সরানো । আধুনিকের জন্য প্রযোজ্য অন্যান্য উত্তরগুলি দেখুন
pip
।
সরাসরি পাইপের সাহায্যে আপনি যে নিকটস্থ হন তা হ'ল --no-install
যুক্তিটি ব্যবহার করে :
pip install --no-install <package>
উদাহরণস্বরূপ, সেলারি ইনস্টল করার সময় এটি আউটপুট:
Downloading/unpacking celery
Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package celery
no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/.build'
no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
Running setup.py egg_info for package anyjson
Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package kombu
Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package python-dateutil
Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package amqplib
Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib
স্বীকার করা যায়, এটি অস্থায়ী ফাইল আকারে কিছু ক্রাফ্ট ছেড়ে দেয় তবে এটি লক্ষ্যটি অর্জন করে। আপনি যদি ভ্যুচুয়ালভের সাথে এটি করছেন (যা আপনার হওয়া উচিত) <virtualenv root>/build
ডিরেক্টরিটি মুছে ফেলা যতটা সহজ clean
rpm
বা dpkg
যেখানে আপনি উপরে এবং কোয়েরি যে একটি মেটাডেটা সূচক গড়ে তুলতে pip
এবং pypi
যে ভাবে কাজ করে না। সুতরাং আমাদের প্রতিটি প্রয়োজনের উপর দিয়ে যেতে হবে।
pip --no-install celery
কিন্তু আমি ত্রুটিটি পেয়েছি no such option: --no-install
(পাইপ 1.2.1)
pip install --no-install celery
--no-install
পতাকাটি হ্রাস পেয়েছে ।
আদেশ pip install <package> --download <path>
@Radtek এর মন্তব্যে যেমন ব্যবহার করা উচিত, সেহেতু 7.0.0 (2015-05-21), --no-ইনস্টল থেকে সরানো হয়নিpip
। এটি প্রয়োজনীয় নির্ভরতাগুলি ডাউনলোড করবে <path>
।
--download
পাশাপাশি অবচিত করা হয়েছে। ক্যানোনিকাল কমান্ড এখন করছে বলে মনে হচ্ছে pip download <package> -d /tmp --no-binary :all:
হিসাবে প্রস্তাব দ্বারা কার্ড ঠকাই ।
আরেকটি বিকল্প অনুরূপ একটি সাহায্যকারী স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করা এই এক যা ব্যবহার pip.req.parse_requirements
বিশ্লেষণ করতে এপিআই requirements.txt
ফাইল এবং একটি distutils.core.setup
বিশ্লেষণ করতে প্রতিস্থাপন setup.py
ফাইল।
আমি @ অ্যানোভালোকারিংয়ের একটি বিকল্প সমাধান উদ্ধৃত করছি :
পাইপি প্যাকেজ মেটাডেটা সহ একটি জেএসএন শেষ পয়েন্ট সরবরাহ করে:
>>> import requests >>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json' >>> json = requests.get(url.format('pandas')).json() >>> json['info']['requires_dist'] ['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)'] >>> json['info']['requires_python'] '>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'
নির্দিষ্ট প্যাকেজ সংস্করণের জন্য, URL এ একটি অতিরিক্ত সংস্করণ বিভাগ যুক্ত করুন:
https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json
এছাড়াও আপনি যদি কনডা ব্যবহার করছেন (@ এসপিএলমিস্টারের পরামর্শ অনুসারে ), আপনি ব্যবহার করতে পারেন:
conda info package==X.X.X
নির্দিষ্ট সংস্করণের জন্য নির্ভরতা সহ তথ্য প্রদর্শন করতে বা:
conda info package
সেই প্যাকেজের সমস্ত সমর্থিত সংস্করণ সম্পর্কে নির্ভরতা সহ তথ্য প্রদর্শন করতে।
boto3
, প্রয়োজনীয়_ডিস্টটি শূন্য তবে এটি এমন একটি প্রকল্প যা মেটাডেটারে অবশ্যই নির্ভরতা রয়েছে ।