ওরাকলে RANK () এবং DENSE_RANK () ফাংশনগুলির মধ্যে পার্থক্য কী?

150

RANK()এবং DENSE_RANK()কার্যকারিতা মধ্যে পার্থক্য কি ? নিম্নলিখিত emptblসারণিতে নবম বেতন কীভাবে পাবেন ?

DEPTNO  EMPNAME    SAL
------------------------------
10       rrr    10000.00
11       nnn    20000.00
11       mmm    5000.00
12       kkk    30000.00
10       fff    40000.00
10       ddd    40000.00
10       bbb    50000.00
10       ccc    50000.00

যদি টেবিলের ডেটা nullsথাকে, আমি nthবেতন জানতে চাইলে কি হবে ?

sql oracle window-functions

— user1357722
সূত্র

242

আপনার নির্দেশিত পার্টিশনের মধ্যে র‌্যাঙ্ক আপনাকে র‌্যাঙ্কিং দেয়। টাইগুলি পরবর্তী র‌্যাঙ্কিংয়ে এড়িয়ে যাওয়ার সাথে একই পদে বরাদ্দ দেওয়া হয়। সুতরাং, আপনার যদি র‌্যাঙ্ক 2 এ 3 টি আইটেম থাকে, তবে পরবর্তী তালিকাটি তালিকাভুক্ত 5 হবে।

DENSE_RANK আবার আপনাকে আদেশ করা বিভাগে র‌্যাঙ্কিং দেয় তবে র‌্যাঙ্কগুলি পরপর থাকে। একাধিক আইটেমের সাথে র‌্যাঙ্ক থাকলে কোনও পদক্ষেপ এড়ানো যায় না।

নালাগুলির ক্ষেত্রে এটি ধারা দ্বারা অর্ডার উপর নির্ভর করে। এখানে যা ঘটেছিল তা দেখতে আপনি একটি সাধারণ পরীক্ষার স্ক্রিপ্ট খেলতে পারেন:

with q as (
select 10 deptno, 'rrr' empname, 10000.00 sal from dual union all
select 11, 'nnn', 20000.00 from dual union all
select 11, 'mmm', 5000.00 from dual union all
select 12, 'kkk', 30000 from dual union all
select 10, 'fff', 40000 from dual union all
select 10, 'ddd', 40000 from dual union all
select 10, 'bbb', 50000 from dual union all
select 10, 'xxx', null from dual union all
select 10, 'ccc', 50000 from dual)
select empname, deptno, sal
     , rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) r
     , dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) dr1
     , dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls last) dr2
 from q; 

EMP     DEPTNO        SAL          R        DR1        DR2
--- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
xxx         10                     1          1          4
rrr         10      10000          2          2          1
fff         10      40000          3          3          2
ddd         10      40000          3          3          2
ccc         10      50000          5          4          3
bbb         10      50000          5          4          3
mmm         11       5000          1          1          1
nnn         11      20000          2          2          2
kkk         12      30000          1          1          1

9 rows selected.

এখানে একটি ভাল ব্যাখ্যা এবং কয়েকটি উদাহরণের লিঙ্ক's

— DCookie
সূত্র

14

কোনও টেবিল তৈরি না করে নমুনা ডেটা উত্পন্ন করতে দ্বৈত থেকে সমস্ত নির্বাচন ইউনিয়ন ব্যবহার করা খুব ভাল ধারণা

— জিন-ক্রিস্টোফ ব্লানচার্ড

@ জিন-ক্রিস্টোফ্ল্যাংচার্ড যদিও আপনি খুব সহজেই একটি valuesক্লজ ব্যবহার করতে পারেন ।

— ওয়াইল্ডকার্ড

1

@ উইল্ডকার্ড ইন পিজি, হ্যাঁ ওরাকলে, না । কমপক্ষে ১১ এর মতো নয় I

— jpmc26

from dualরেডশিফ্টে এই ডেটা তৈরির জন্য সরান

— গৌরব

4

ইভান, র্যাঙ্ক আমাকে একটি ধারণা দেয় যেখানে আমার আগে যারা রয়েছেন তাদের সাথে আমি কোথায় আপেক্ষিক। DENSE_RANK আমাকে পরম র‌্যাঙ্কটি বলে। আমার দ্বিতীয় সর্বোচ্চ বেতন থাকতে পারে তবে আমার চেয়ে 100 জন এগিয়ে থাকতে পারে। কোনটি উত্তম তা আমি যে প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছি তার উপর নির্ভর করে।

— ডিসিউকি

93

এই নিবন্ধটি এখানে সুন্দরভাবে ব্যাখ্যা করেছে। মূলত, আপনি এটিকে দেখতে পারেন:

CREATE TABLE t AS
SELECT 'a' v FROM dual UNION ALL
SELECT 'a'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'a'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'b'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'c'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'c'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'd'   FROM dual UNION ALL
SELECT 'e'   FROM dual;

SELECT
  v,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY v) row_number,
  RANK()       OVER (ORDER BY v) rank,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY v) dense_rank
FROM t
ORDER BY v;

উপরেরটি ফল দেবে:

+---+------------+------+------------+
| V | ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK |
+---+------------+------+------------+
| a |          1 |    1 |          1 |
| a |          2 |    1 |          1 |
| a |          3 |    1 |          1 |
| b |          4 |    4 |          2 |
| c |          5 |    5 |          3 |
| c |          6 |    5 |          3 |
| d |          7 |    7 |          4 |
| e |          8 |    8 |          5 |
+---+------------+------+------------+

শব্দসমূহে

ROW_NUMBER() প্রতিটি সারিতে একটি অনন্য মান বৈশিষ্ট্যযুক্ত
RANK() "গর্তগুলি" রেখে একই সারি সংখ্যাকে একই মান হিসাবে চিহ্নিত করে
DENSE_RANK() কোনও "ছিদ্র" না রেখে একই মানের সাথে একই সারির নম্বরটি গুণমান

— লুকাস ইদার
সূত্র

ত্রুটি: এসকিউএল ত্রুটি: ORA-00923: প্রত্যাশিত যেখানে FROM কীওয়ার্ড পাওয়া যায় নি

— zloctb

9

SELECT empno,
       deptno,
       sal,
       RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM   emp;

     EMPNO     DEPTNO        SAL       rank
---------- ---------- ---------- ----------
      7934         10       1300          1
      7782         10       2450          2
      7839         10       5000          3
      7369         20        800          1
      7876         20       1100          2
      7566         20       2975          3
      7788         20       3000          4
      7902         20       3000          4
      7900         30        950          1
      7654         30       1250          2
      7521         30       1250          2
      7844         30       1500          4
      7499         30       1600          5
      7698         30       2850          6


SELECT empno,
       deptno,
       sal,
       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM   emp;

     EMPNO     DEPTNO        SAL       rank
---------- ---------- ---------- ----------
      7934         10       1300          1
      7782         10       2450          2
      7839         10       5000          3
      7369         20        800          1
      7876         20       1100          2
      7566         20       2975          3
      7788         20       3000          4
      7902         20       3000          4
      7900         30        950          1
      7654         30       1250          2
      7521         30       1250          2
      7844         30       1500          3
      7499         30       1600          4
      7698         30       2850          5

— Anant_00
সূত্র

8

র‌্যাঙ্ক () : এটি সারিগুলির একটি গ্রুপের মধ্যে একটি রেকর্ড র‌্যাঙ্ক করতে ব্যবহৃত হয়।

ঘন_আড়ক () : DENSE_RANK ফাংশনটি RANK ফাংশনের মতো কাজ করে যা এটি ক্রমাগত র‌্যাঙ্কগুলি বরাদ্দ করে।

প্রশ্ন -

select 
    ENAME,SAL,RANK() over (order by SAL) RANK
from 
    EMP;

আউটপুট -

+--------+------+------+
| ENAME  | SAL  | RANK |
+--------+------+------+
| SMITH  |  800 |    1 |
| JAMES  |  950 |    2 |
| ADAMS  | 1100 |    3 |
| MARTIN | 1250 |    4 |
| WARD   | 1250 |    4 |
| TURNER | 1500 |    6 |
+--------+------+------+

প্রশ্ন -

select 
    ENAME,SAL,dense_rank() over (order by SAL) DEN_RANK
from 
    EMP;

আউটপুট -

+--------+------+-----------+
| ENAME  | SAL  |  DEN_RANK |
+--------+------+-----------+
| SMITH  |  800 |         1 |
| JAMES  |  950 |         2 |
| ADAMS  | 1100 |         3 |
| MARTIN | 1250 |         4 |
| WARD   | 1250 |         4 |
| TURNER | 1500 |         5 |
+--------+------+-----------+

— চকমক
সূত্র

2

select empno
       ,salary
       ,row_number() over(order by salary desc) as Serial
       ,Rank() over(order by salary desc) as rank
       ,dense_rank() over(order by salary desc) as denseRank
from emp ;

Row_number() -> ক্রমিক নম্বর উত্পন্ন করার জন্য ব্যবহৃত হয়

Dense_rank() অবিচ্ছিন্ন র‌্যাঙ্ক দেবে তবে র‌্যাঙ্ক সংঘর্ষের ক্ষেত্রে র‌্যাঙ্ক এড়িয়ে যাবে।

— রাজীব কুমার মেহতা
সূত্র

2

RANK () এবং DENSE_RANK () ফাংশনগুলির মধ্যে একমাত্র পার্থক্য সেই ক্ষেত্রে যেখানে "টাই" রয়েছে; উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্ষেত্রে একাধিক মানের একই র‌্যাঙ্কিং রয়েছে এমন ক্ষেত্রে। এই জাতীয় ক্ষেত্রে, র‌্যাঙ্ক () সেটটিতে থাকা মানগুলিতে অবিচ্ছিন্ন "র‌্যাঙ্কগুলি" বরাদ্দ করবে (একটি টাই থাকাকালীন পূর্ণসংখ্যার র‌্যাঙ্কিংয়ের মানগুলির মধ্যে ফাঁক সৃষ্টি করবে), যেখানে ডেনস_রঙ্ক () মানগুলিতে একটানা র‌্যাঙ্ক বরাদ্দ করবে whereas সেট (তাই টাইয়ের ক্ষেত্রে পূর্ণসংখ্যার র‌্যাঙ্কিংয়ের মানগুলির মধ্যে কোনও ফাঁক থাকবে না)

উদাহরণস্বরূপ, সেটটি 25 ডলার, 25, 50, 75, 75, 100 consider বিবেচনা করুন} এই জাতীয় সেটগুলির জন্য, RANK () {1, 1, 3, 4, 4, 6} (নোট করুন যে 2 এবং 5 এর মান বাদ পড়েছে), যেখানে DENSE_RANK () {1,1,2,3 প্রদান করবে, 3,4}।

— সালমান লোন
সূত্র

1

র‌্যাঙ্ক () এসকিউএল ফাংশনটি আদেশের মানগুলির মধ্যে সেট করে ডেটা র‌্যাঙ্ক উত্পন্ন করে তবে পূর্ববর্তী র‌্যাঙ্কের পরে পরবর্তী র‌্যাঙ্কটি নির্দিষ্ট সারিটির সারি_নাম্বর। অন্যদিকে, Dense_Rank () এসকিউএল ফাংশন সারি_সংখ্যার পরিবর্তে পরবর্তী সংখ্যা উত্পন্ন করে। নীচে এসকিউএল উদাহরণ যা ধারণাটি পরিষ্কার করবে:

Select ROW_NUMBER() over (order by Salary) as RowNum, Salary, 
RANK() over (order by Salary) as Rnk, 
DENSE_RANK() over (order by Salary) as DenseRnk from (
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 2000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 8000 as Salary union all
Select 9000 as Salary) A

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট উত্পন্ন করবে:

----------------------------
RowNum  Salary  Rnk DenseRnk
----------------------------
1       1000    1   1
2       1000    1   1
3       1000    1   1
4       2000    4   2
5       3000    5   3
6       3000    5   3
7       8000    7   4
8       9000    8   5

— ব্রিজেশ কুমার ত্রিপাঠি
সূত্র

0

বিভাজনযুক্ত ডেটাসেটে র‌্যাঙ্ক এবং ঘন র‌্যাঙ্ক দেয়।

র্যাঙ্ক (): এটি আপনাকে পরপর সংখ্যার সংখ্যা দেয় না।

ঘন_রঙ্ক (): এটি আপনাকে পরপর সংখ্যার সংখ্যা দেয়।

উপরের ছবিতে, 10008 জিপের র‌্যাঙ্কটি 2 দ্বারা ঘন_রঙ্ক () ফাংশন এবং 24 দ্বারা র‌্যাঙ্ক () ফাংশন হিসাবে সারি_ সংখ্যা বিবেচনা করে।

— টুটু কুমারী
সূত্র

0

Rank(), Dense_rank(), row_number() এগুলি সমস্ত উইন্ডো ফাংশন যার অর্থ তারা প্রথমে কিছু অর্ডার করা ইনপুট সেটটির উপর উইন্ডো হিসাবে কাজ করে। এই উইন্ডোগুলির প্রয়োজনের ভিত্তিতে এটির সাথে বিভিন্ন কার্যকারিতা যুক্ত থাকে। উপরের 3:

row_number()

দ্বারা শুরু row_number()হিসাবে এই এই সংশ্লিষ্ট উইন্ডোতে ফাংশন ভিত্তিতে ফর্ম। row_number()নাম অনুসারে যে সারিগুলি প্রয়োগ করা হয়েছে তার সেটটিতে একটি অনন্য নম্বর দেয়। প্রতিটি সারিতে ক্রমিক নম্বর দেওয়ার অনুরূপ।

Rank()

একটি subversion row_number()হিসাবে বলা যেতে পারে rank()। ক্রম () নির্দেশিত সেট সারিগুলিকে অনুরূপ ক্রমিক নম্বর দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয় যা সদৃশ হয় তবে এটি এখনও row_number()ডুপ্লিকেট র‌্যাঙ্ক () এর পরে নীচের উদাহরণ থেকে অর্থ হিসাবে সমস্তটির জন্য একই হিসাবে গণনা রাখে । ডেটা 2 সারি_নম্বার () = র‌্যাঙ্ক () এর অর্থ উভয়ই সদৃশ আকারে পৃথক।

Data row_number() rank() dense_rank() 
    1         1                    1       1
    1         2                    1       1
    1         3                    1       1
    2         4                    4       2

অবশেষে,

Dense_rank () হ'ল র‌্যাঙ্কের একটি বর্ধিত সংস্করণ যা নামটি তার ঘন হিসাবে প্রস্তাব করে কারণ আপনি উপরের উদাহরণ র‌্যাঙ্ক () = ঘন_রঙ্ক () থেকে সমস্ত ডেটা 1 দেখতে পাচ্ছেন তবে কেবল ডাটা 2 এর জন্য এটি আকারে পৃথক হয়েছে পূর্ববর্তী র‌্যাঙ্কের () প্রকৃত ডেটা নয়) র‌্যাঙ্কের ক্রমকে মেন্টেন করে

— হিমাংশু আহুজা
সূত্র

0

RANK () এবং DENSE_RANK () ফাংশনগুলির মধ্যে একমাত্র পার্থক্য সেই ক্ষেত্রে যেখানে "টাই" রয়েছে; উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্ষেত্রে একাধিক মানের একই র‌্যাঙ্কিং রয়েছে এমন ক্ষেত্রে। এই জাতীয় ক্ষেত্রে, র‌্যাঙ্ক () সেটটিতে থাকা মানগুলিতে অবিচ্ছিন্ন "র‌্যাঙ্কগুলি" বরাদ্দ করবে (একটি টাই থাকাকালীন পূর্ণসংখ্যার র‌্যাঙ্কিংয়ের মানগুলির মধ্যে ফাঁক সৃষ্টি করবে), যেখানে ডেনস_রঙ্ক () মানগুলিতে একটানা র‌্যাঙ্ক বরাদ্দ করবে whereas সেট (তাই টাইয়ের ক্ষেত্রে পূর্ণসংখ্যার র‌্যাঙ্কিংয়ের মানগুলির মধ্যে কোনও ফাঁক থাকবে না)

উদাহরণস্বরূপ, সেটটি {30, 30, 50, 75, 75, 100 consider বিবেচনা করুন} এই জাতীয় সেটগুলির জন্য, RANK () {1, 1, 3, 4, 4, 6} (নোট করুন যে 2 এবং 5 এর মান বাদ পড়েছে), যেখানে DENSE_RANK () {1,1,2,3 প্রদান করবে, 3,4}।

— rjose
সূত্র