আমি এমন এক পাইথন লাইব্রেরি খুঁজে পাই না যা একাধিক রিগ্রেশন করে। আমি যে জিনিসগুলি পাই তা কেবলমাত্র সাধারণ প্রতিরোধকেই করতে পারে। বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের (x1, x2, x3, ইত্যাদি) বিপরীতে আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (y) পুনরায় চাপতে হবে।
উদাহরণস্বরূপ, এই ডেটা সহ:
print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7'
for t in texts:
print "{:>7.1f}{:>10.2f}{:>9.2f}{:>9.2f}{:>10.2f}{:>7.2f}{:>7.2f}{:>9.2f}" /
.format(t.y,t.x1,t.x2,t.x3,t.x4,t.x5,t.x6,t.x7)
(উপরের জন্য আউটপুট :)
y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
-6.0 -4.95 -5.87 -0.76 14.73 4.02 0.20 0.45
-5.0 -4.55 -4.52 -0.71 13.74 4.47 0.16 0.50
-10.0 -10.96 -11.64 -0.98 15.49 4.18 0.19 0.53
-5.0 -1.08 -3.36 0.75 24.72 4.96 0.16 0.60
-8.0 -6.52 -7.45 -0.86 16.59 4.29 0.10 0.48
-3.0 -0.81 -2.36 -0.50 22.44 4.81 0.15 0.53
-6.0 -7.01 -7.33 -0.33 13.93 4.32 0.21 0.50
-8.0 -4.46 -7.65 -0.94 11.40 4.43 0.16 0.49
-8.0 -11.54 -10.03 -1.03 18.18 4.28 0.21 0.55
লিনিয়ার রিগ্রেশন সূত্র পেতে কীভাবে আমি অজগরগুলিতে এগুলি প্রতিরোধ করব:
Y = a1x1 + a2x2 + a3x3 + a4x4 + a5x5 + a6x6 + + a7x7 + c
বিশেষজ্ঞ নয়, তবে যদি ভেরিয়েবলগুলি স্বতন্ত্র থাকে, তবে আপনি কি প্রতিটিটির বিরুদ্ধে কেবল সাধারণ রিগ্রেশন চালাতে পারবেন না এবং ফলাফলের যোগফলটি যোগ করতে পারবেন?
—
হিউ বোথওয়েল
@ হুগবথওয়েল আপনি ধরে নিতে পারবেন না যে ভেরিয়েবলগুলি স্বাধীন। আসলে, আপনি যদি ধরে নিচ্ছেন যে ভেরিয়েবলগুলি স্বতন্ত্র, আপনি সম্ভবত আপনার ডেটা ভুলভাবে মডেলিং করতে পারেন। অন্য কথায়, প্রতিক্রিয়াগুলি
—
hlin117
Yএকে অপরের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে, তবে স্বাধীনতা ধরে নেওয়া ডেটাসেটকে সঠিকভাবে মডেল করে না।
@ হুবুথওয়েল দুঃখিত, যদি এটি একটি ডাম প্রশ্ন, তবে কাঁচা বৈশিষ্ট্যটি ভেরিয়েবল x_i স্বতন্ত্র বা না থাকায় কেন ব্যাপার? এটি কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণীকে প্রভাবিত করে (= মডেল)?
—
চার্লি পার্কার