আমি একটি কলামে স্ট্রিংয়ের আংশিক মিলের উপর ভিত্তি করে একটি ডেটা ফ্রেম থেকে সারিগুলি নির্বাচন করতে চাই, যেমন কলাম 'x' এ "hsa" স্ট্রিং রয়েছে। ব্যবহার sqldf- যদি এটির likeবাক্য গঠন থাকে - আমি এমন কিছু করব:
select * from <> where x like 'hsa'।
দুর্ভাগ্যক্রমে, sqldfএই সিনট্যাক্স সমর্থন করে না।
বা অনুরূপ:
selectedRows <- df[ , df$x %like% "hsa-"]
কোনটি অবশ্যই কাজ করে না।
কেউ দয়া করে আমাকে এই সাহায্য করতে পারেন?
উত্তর:
আমি লক্ষ্য করেছি যে আপনি %like%আপনার বর্তমান পদ্ধতির কোনও ফাংশন উল্লেখ করেছেন । %like%"ডেটা টেবিল" থেকে এটি কোনও রেফারেন্স কিনা তা আমি জানি না তবে এটি যদি হয় তবে আপনি অবশ্যই নীচের হিসাবে এটি ব্যবহার করতে পারেন।
মনে রাখবেন যে অবজেক্টটি কোনও হতে হবে না data.table(তবে এটিও মনে রাখবেন যে data.frames এবং data.tables এর জন্য সাবসেটিং পদ্ধতিগুলি অভিন্ন নয়):
library(data.table)
mtcars[rownames(mtcars) %like% "Merc", ]
iris[iris$Species %like% "osa", ]
যদি এটি আপনার কাছে থাকে তবে সম্ভবত আপনি ডেটা সাবসেট করার জন্য সারি এবং কলামের অবস্থানগুলি মিশ্রিত করেছেন।
আপনি যদি কোনও প্যাকেজ লোড করতে না চান তবে আপনি grep()যে স্ট্রিংটি মিলেছেন তার সন্ধানের জন্য আপনি চেষ্টা করতে পারেন । এখানে mtcarsডেটাসেটের সাথে একটি উদাহরণ দেওয়া হয়েছে , যেখানে আমরা সমস্ত সারি মিলিয়ে চলেছি যেখানে সারি নামগুলিতে "মার্চ" অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
mtcars[grep("Merc", rownames(mtcars)), ]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.19 20.0 1 0 4 2
# Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2
# Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4
# Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.44 18.9 1 0 4 4
# Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.07 17.4 0 0 3 3
# Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.73 17.6 0 0 3 3
# Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.78 18.0 0 0 3 3
এবং, আরেকটি উদাহরণ, irisস্ট্রিংটির জন্য ডেটাসেট অনুসন্ধান করে osa:
irisSubset <- iris[grep("osa", iris$Species), ]
head(irisSubset)
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
# 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
# 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
# 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
# 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
# 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
আপনার সমস্যার জন্য চেষ্টা করুন:
selectedRows <- conservedData[grep("hsa-", conservedData$miRNA), ]
grepনিয়মিত এক্সপ্রেশন সমর্থন করে যাতে আপনি ^hsa-পরিবর্তে গ্রেপ করতে চাইতে পারেন নোট করুন।
grepজি / রে / পি (বিশ্বব্যাপী / নিয়মিত প্রকাশ / মুদ্রণ) এড কমান্ড থেকে এসেছে এবং এটি কেবলমাত্র নিয়মিত এক্সপ্রেশন-ফু ;-) এর মাস্টারকে তার আসল শক্তি প্রকাশ করে: en.wikedia.org/ উইকি /
ব্যবহার করে দেখুন str_detect()থেকে stringr প্যাকেজ, যা একটি স্ট্রিং উপস্থিতি অথবা একটি প্যাটার্ন অভাবে সনাক্ত করে।
%>%পাইপ এবং dplyr প্যাকেজ filter()থেকে অন্তর্ভুক্ত এমন একটি পদ্ধতি এখানে দেওয়া হয়েছে :
library(stringr)
library(dplyr)
CO2 %>%
filter(str_detect(Treatment, "non"))
Plant Type Treatment conc uptake
1 Qn1 Quebec nonchilled 95 16.0
2 Qn1 Quebec nonchilled 175 30.4
3 Qn1 Quebec nonchilled 250 34.8
4 Qn1 Quebec nonchilled 350 37.2
5 Qn1 Quebec nonchilled 500 35.3
...
এটি সারিগুলির জন্য নমুনা সিও 2 ডেটা সেট (যেটি আর এর সাথে আসে) ফিল্টার করে যেখানে চিকিত্সা ভেরিয়েবলটিতে "অ" অন্তর্ভুক্ত রয়েছে contains str_detectস্থির মিলগুলি খুঁজে পাওয়া যায় বা একটি রেজেক্স ব্যবহার করে তা আপনি সামঞ্জস্য করতে পারেন - স্ট্রিংয়ের প্যাকেজের জন্য ডকুমেন্টেশন দেখুন।
myDataFrame[str_detect(myDataFrame$key, myKeyPattern),]
LIKE স্ক্লাইটে কাজ করা উচিত:
require(sqldf)
df <- data.frame(name = c('bob','robert','peter'),id=c(1,2,3))
sqldf("select * from df where name LIKE '%er%'")
name id
1 robert 2
2 peter 3
require()এখানে
requireফাংশন ব্যবহার করে লোড করতে হবে ।
অন্য বিকল্পটি কেবল greplফাংশন ব্যবহার করা হবে:
df[grepl('er', df$name), ]
CO2[grepl('non', CO2$Treatment), ]
df <- data.frame(name = c('bob','robert','peter'),
id = c(1,2,3)
)
# name id
# 2 robert 2
# 3 peter 3
dput(head(conservedData))।