পিক.ডম্প ব্যবহার করে - TypeError: অবশ্যই স্ট্রাইট হতে হবে, বাইট নয়

Question

আমি পাইথন ৩.৩ ব্যবহার করছি এবং একটি সাধারণ অভিধান বাছাই করার সময় আমার একটি ক্রিপ্টিক ত্রুটি হচ্ছে having

কোডটি এখানে:

import os
import pickle
from pickle import *
os.chdir('c:/Python26/progfiles/')

def storvars(vdict):      
    f = open('varstor.txt','w')
    pickle.dump(vdict,f,)
    f.close()
    return

mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'}
storvars(mydict)

এবং আমি পেয়েছি:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python26/test18.py", line 31, in <module>
    storvars(mydict)
  File "C:/Python26/test18.py", line 14, in storvars
    pickle.dump(vdict,f,)
TypeError: must be str, not bytes

Answer 1

আউটপুট ফাইলটি বাইনারি মোডে খোলার প্রয়োজন:

f = open('varstor.txt','w')

করা প্রয়োজন:

f = open('varstor.txt','wb')

Comments

ঠিক একই সমস্যায় পড়ার পরে , আমি দেখেছিলাম যেখানে "বাইনারি" পড়ার / লেখার প্রয়োজনীয়তার কথা ডক্সেpickle.dump() এবং এর জন্য উল্লেখ করা হয়েছিল pickle.load()। উভয় জায়গাতেই এটি শুধুমাত্র ফাংশন ব্যাখ্যার মাঝখানে কাছে যাওয়ার সময় উল্লেখ করা হয়েছিল। কারও এই পরিষ্কার করা উচিত।

— ম্যাথু

আমি পাইথন প্রকল্পের সাথে # 24159 দায়ের করেছি । সম্ভবত কিছু আছে যা এই এবং অনুরূপ পরিস্থিতিতে অভিজ্ঞতার উন্নতির জন্য করা যেতে পারে।

— জেসন আর। কুমবস

এই নিবন্ধটিতে ডাব্লুবি মোড ব্যবহার করে উল্লেখ করা হয়নি এবং এটি অনুসন্ধানের ফলাফলের শীর্ষে প্রদর্শিত হয় এবং এটি 2019 সালে লেখা হয়েছিল: চিন্তাচূত

— পিক্লে-

Answer 2

ঠিক একই সমস্যা ছিল। পাইথন 3-তে, বাইনারি মোডগুলি 'wb', 'rb' নির্দিষ্ট করা আবশ্যক যেখানে পাইথন 2x এ তাদের প্রয়োজন হয় না। আপনি যখন পাইথন 2x ভিত্তিক টিউটোরিয়ালগুলি অনুসরণ করেন, সে কারণেই আপনি এখানে আছেন।

import pickle

class MyUser(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

user = MyUser('Peter')

print("Before serialization: ")
print(user.name)
print("------------")
serialized = pickle.dumps(user)
filename = 'serialized.native'

with open(filename,'wb') as file_object:
    file_object.write(serialized)

with open(filename,'rb') as file_object:
    raw_data = file_object.read()

deserialized = pickle.loads(raw_data)


print("Loading from serialized file: ")
user2 = deserialized
print(user2.name)
print("------------")