নিম্নলিখিত ডিরেক্টরিতে সমস্ত সাব ডিরেক্টরি ডিরেক্টরি নিম্নলিখিত স্ক্রিপ্ট ডিরেক্টরি আকার মুদ্রণ। এটি পুনরাবৃত্ত ফাংশনের কলগুলি ক্যাশে করে (সম্ভব হলে) উপকারের চেষ্টা করে। যদি কোনও যুক্তি বাদ দেওয়া হয় তবে স্ক্রিপ্টটি বর্তমান ডিরেক্টরিতে কাজ করবে। আউটপুট ডিরেক্টরি আকার থেকে বৃহত্তম থেকে ক্ষুদ্রতম পর্যন্ত বাছাই করা হয়। সুতরাং আপনি এটি আপনার প্রয়োজনের জন্য খাপ খাইয়ে নিতে পারেন।
PS আমি মানব-বান্ধব বিন্যাসে ডিরেক্টরি আকার দেখানোর জন্য 578019 রেসিপি ব্যবহার করেছি ( http://code.activestate.com/recips/578019/ )
from __future__ import print_function
import os
import sys
import operator
def null_decorator(ob):
return ob
if sys.version_info >= (3,2,0):
import functools
my_cache_decorator = functools.lru_cache(maxsize=4096)
else:
my_cache_decorator = null_decorator
start_dir = os.path.normpath(os.path.abspath(sys.argv[1])) if len(sys.argv) > 1 else '.'
@my_cache_decorator
def get_dir_size(start_path = '.'):
total_size = 0
if 'scandir' in dir(os):
# using fast 'os.scandir' method (new in version 3.5)
for entry in os.scandir(start_path):
if entry.is_dir(follow_symlinks = False):
total_size += get_dir_size(entry.path)
elif entry.is_file(follow_symlinks = False):
total_size += entry.stat().st_size
else:
# using slow, but compatible 'os.listdir' method
for entry in os.listdir(start_path):
full_path = os.path.abspath(os.path.join(start_path, entry))
if os.path.isdir(full_path):
total_size += get_dir_size(full_path)
elif os.path.isfile(full_path):
total_size += os.path.getsize(full_path)
return total_size
def get_dir_size_walk(start_path = '.'):
total_size = 0
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(start_path):
for f in filenames:
fp = os.path.join(dirpath, f)
total_size += os.path.getsize(fp)
return total_size
def bytes2human(n, format='%(value).0f%(symbol)s', symbols='customary'):
"""
(c) http://code.activestate.com/recipes/578019/
Convert n bytes into a human readable string based on format.
symbols can be either "customary", "customary_ext", "iec" or "iec_ext",
see: http://goo.gl/kTQMs
>>> bytes2human(0)
'0.0 B'
>>> bytes2human(0.9)
'0.0 B'
>>> bytes2human(1)
'1.0 B'
>>> bytes2human(1.9)
'1.0 B'
>>> bytes2human(1024)
'1.0 K'
>>> bytes2human(1048576)
'1.0 M'
>>> bytes2human(1099511627776127398123789121)
'909.5 Y'
>>> bytes2human(9856, symbols="customary")
'9.6 K'
>>> bytes2human(9856, symbols="customary_ext")
'9.6 kilo'
>>> bytes2human(9856, symbols="iec")
'9.6 Ki'
>>> bytes2human(9856, symbols="iec_ext")
'9.6 kibi'
>>> bytes2human(10000, "%(value).1f %(symbol)s/sec")
'9.8 K/sec'
>>> # precision can be adjusted by playing with %f operator
>>> bytes2human(10000, format="%(value).5f %(symbol)s")
'9.76562 K'
"""
SYMBOLS = {
'customary' : ('B', 'K', 'M', 'G', 'T', 'P', 'E', 'Z', 'Y'),
'customary_ext' : ('byte', 'kilo', 'mega', 'giga', 'tera', 'peta', 'exa',
'zetta', 'iotta'),
'iec' : ('Bi', 'Ki', 'Mi', 'Gi', 'Ti', 'Pi', 'Ei', 'Zi', 'Yi'),
'iec_ext' : ('byte', 'kibi', 'mebi', 'gibi', 'tebi', 'pebi', 'exbi',
'zebi', 'yobi'),
}
n = int(n)
if n < 0:
raise ValueError("n < 0")
symbols = SYMBOLS[symbols]
prefix = {}
for i, s in enumerate(symbols[1:]):
prefix[s] = 1 << (i+1)*10
for symbol in reversed(symbols[1:]):
if n >= prefix[symbol]:
value = float(n) / prefix[symbol]
return format % locals()
return format % dict(symbol=symbols[0], value=n)
############################################################
###
### main ()
###
############################################################
if __name__ == '__main__':
dir_tree = {}
### version, that uses 'slow' [os.walk method]
#get_size = get_dir_size_walk
### this recursive version can benefit from caching the function calls (functools.lru_cache)
get_size = get_dir_size
for root, dirs, files in os.walk(start_dir):
for d in dirs:
dir_path = os.path.join(root, d)
if os.path.isdir(dir_path):
dir_tree[dir_path] = get_size(dir_path)
for d, size in sorted(dir_tree.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True):
print('%s\t%s' %(bytes2human(size, format='%(value).2f%(symbol)s'), d))
print('-' * 80)
if sys.version_info >= (3,2,0):
print(get_dir_size.cache_info())
নমুনা আউটপুট:
37.61M .\subdir_b
2.18M .\subdir_a
2.17M .\subdir_a\subdir_a_2
4.41K .\subdir_a\subdir_a_1
----------------------------------------------------------
CacheInfo(hits=2, misses=4, maxsize=4096, currsize=4)
সম্পাদনা: উপরের নাল_ডেকোরেটর সরানো হয়েছে, ব্যবহারকারীর 23233949 হিসাবে প্রস্তাবিত